200多頭馴鹿橫屍斯瓦巴群島 專家:氣候變遷餓死的!

摘錄自2019年07月28日東森新聞報導

3名挪威研究人員最近在挪威最北端的斯瓦巴群島(Svalbard,冷岸群島)發現了超過200頭餓死的馴鹿。對於這樣令人震驚的畫面,他們表示「這場災難之所以會發生,是因為氣候變遷及食物缺乏所導致,之前從來都沒有看過如此嚴重的情況。」

根據新華社報導,極地研究所調查斯瓦巴群島一帶的生態已經長達40年之久,但今年夏天3名專家在進行長達10週的野外調查期間,竟然在這一片苔原上看見200多頭野生馴鹿的屍體,而且從分析結果來看,牠們全都是因為沒有食物可以吃才會餓死的。

「找到那麼多死亡的的動物實在是相當驚悚,儘管這些馴鹿遠離文明世界,幾乎沒有與人類接觸過,但我們都清楚這是氣候變化對自然環境帶來嚴重影響的可怕例子,這令我相當悲傷。」,其中一名研究員愛希德(Åshild Ønvik Pedersen)表示。

愛希德說明,馴鹿在斯瓦巴群島上到處吃草,冬天一到他們則會在苔原上挖掘食物吃,然而受到全球暖化的因素影響,斯瓦巴群島去年12月發生了罕見的暴雨,雨水最後在地面結冰,厚厚的冰層讓馴鹿難以挖掘到食物,最終大量餓死。

另一名研究員托克爾德(Torkild Tveraa)提到,馴鹿是北極圈最大的草食性動物,它對北歐、北亞和北美的生態系統扮演著重要的作用,「如果這些馴鹿消失了,沒有人吃草、在草原上踩踏、奔跑,那麼北極圈的景觀恐怕會變得跟現在完全不同。」

斯瓦巴位於北極圈內,是挪威最北端的領土,面積約6萬1022平方公里,是台灣的1.6倍大,但島上居民只有2600多人。其中60%的領土被冰川覆蓋,30%是荒地,只有剩下的10%有植物覆蓋。群島65%的地區被劃分自然保護區,海象、馴鹿、北極熊、北極狐、海豹和鯨魚等生物都在此活動。

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小師妹學JVM之:深入理解JIT和編譯優化-你看不懂系列

目錄

  • 簡介
  • JIT編譯器
  • Tiered Compilation分層編譯
  • OSR(On-Stack Replacement)
  • Deoptimization
  • 常見的編譯優化舉例
    • Inlining內聯
    • Branch Prediction分支預測
    • Loop unswitching
    • Loop unrolling展開
    • Escape analysis逃逸分析
  • 總結

簡介

小師妹已經學完JVM的簡單部分了,接下來要進入的是JVM中比較晦澀難懂的概念,這些概念是那麼的枯燥乏味,甚至還有點惹人討厭,但是要想深入理解JVM,這些概念是必須的,我將會盡量嘗試用簡單的例子來解釋它們,但一定會有人看不懂,沒關係,這個系列本不是給所有人看的。

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JIT編譯器

小師妹:F師兄,我的基礎已經打牢了嗎?可以進入這麼複雜的內容環節了嗎?

小師妹不試試怎麼知道不行呢?了解點深入內容可以幫助你更好的理解之前的知識。現在我們開始吧。

上次我們在講java程序的處理流程的時候,還記得那通用的幾步吧。

小師妹:當然記得了,編寫源代碼,javac編譯成字節碼,加載到JVM中執行。

對,其實在JVM的執行引擎中,有三個部分:解釋器,JIT編譯器和垃圾回收器。

解釋器會將前面編譯生成的字節碼翻譯成機器語言,因為每次都要翻譯,相當於比直接編譯成機器碼要多了一步,所以java執行起來會比較慢。

為了解決這個問題,JVM引入了JIT(Just-in-Time)編譯器,將熱點代碼編譯成為機器碼。

Tiered Compilation分層編譯

小師妹你知道嗎?在JDK8之前,HotSpot VM又分為三種。分別是 client VM, server VM, 和 minimal VM,分別用在客戶端,服務器,和嵌入式系統。

但是隨着硬件技術的發展,這些硬件上面的限制都不是什麼大事了。所以從JDK8之後,已經不再區分這些VM了,現在統一使用VM的實現來替代他們。

小師妹,你覺得Client VM和Server VM的本質區別在哪一部分呢?

小師妹,編譯成字節碼應該都是使用javac,都是同樣的命令,字節碼上面肯定是一樣的。難點是在執行引擎上面的不同?

說的對,因為Client VM和Server VM的出現,所以在JIT中出現了兩種不同的編譯器,C1 for Client VM, C2 for Server VM。

因為javac的編譯只能做少量的優化,其實大量的動態優化是在JIT中做的。C2相對於C1,其優化的程度更深,更加激進。

為了更好的提升編譯效率,JVM在JDK7中引入了分層編譯Tiered compilation的概念。

對於JIT本身來說,動態編譯是需要佔用用戶內存空間的,有可能會造成較高的延遲。

對於Server服務器來說,因為代碼要服務很多個client,所以磨刀不誤砍柴工,短暫的延遲帶來永久的收益,聽起來是可以接受的。

Server端的JIT編譯也不是立馬進行的,它可能需要收集到足夠多的信息之後,才進行編譯。

而對於Client來說,延遲帶來的性能影響就需要進行考慮了。和Server相比,它只進行了簡單的機器碼的編譯。

為了滿足不同層次的編譯需求,於是引入了分層編譯的概念。

大概來說分層編譯可以分為三層:

  1. 第一層就是禁用C1和C2編譯器,這個時候沒有JIT進行。
  2. 第二層就是只開啟C1編譯器,因為C1編譯器只會進行一些簡單的JIT優化,所以這個可以應對常規情況。
  3. 第三層就是同時開啟C1和C2編譯器。

在JDK7中,你可以使用下面的命令來開啟分層編譯:

-XX:+TieredCompilation

而在JDK8之後,恭喜你,分層編譯已經是默認的選項了,不用再手動開啟。

OSR(On-Stack Replacement)

小師妹:F師兄,你剛剛講到Server的JIT不是立馬就進行編譯的,它會等待一定的時間來搜集所需的信息,那麼代碼不是要從字節碼轉換成機器碼?

對的,這個過程就叫做OSR(On-Stack Replacement)。為什麼叫OSR呢?我們知道JVM的底層實現是一個棧的虛擬機,所以這個替換實際上是一系列的Stack操作。

上圖所示,m1方法從最初的解釋frame變成了後面的compiled frame。

Deoptimization

這個世界是平衡的,有陰就有陽,有優化就有反優化。

小師妹:F師兄,為什麼優化了之後還要反優化呢?這樣對性能不是下降了嗎?

通常來說是這樣的,但是有些特殊的情況下面,確實是需要進行反優化的。

下面是比較常見的情況:

  1. 需要調試的情況

如果代碼正在進行單個步驟的調試,那麼之前被編譯成為機器碼的代碼需要反優化回來,從而能夠調試。

  1. 代碼廢棄的情況

當一個被編譯過的方法,因為種種原因不可用了,這個時候就需要將其反優化。

  1. 優化之前編譯的代碼

有可能出現之前優化過的代碼可能不夠完美,需要重新優化的情況,這種情況下同樣也需要進行反優化。

常見的編譯優化舉例

除了JIT編譯成機器碼之外,JIT還有一下常見的代碼優化方式,我們來一一介紹。

Inlining內聯

舉個例子:

int a = 1;
int b = 2;
int result = add(a, b);
...
public int add(int x, int y) { return x + y; }
int result = a + b; //內聯替換

上面的add方法可以簡單的被替換成為內聯表達式。

Branch Prediction分支預測

通常來說對於條件分支,因為需要有一個if的判斷條件,JVM需要在執行完畢判斷條件,得到返回結果之後,才能夠繼續準備後面的執行代碼,如果有了分支預測,那麼JVM可以提前準備相應的執行代碼,如果分支檢查成功就直接執行,省去了代碼準備的步驟。

比如下面的代碼:

// make an array of random doubles 0..1
double[] bigArray = makeBigArray();
for (int i = 0; i < bigArray.length; i++)
{
 double cur = bigArray[i];
 if (cur > 0.5) { doThis();} else { doThat();}
}

Loop unswitching

如果我們在循環語句裏面添加了if語句,為了提升併發的執行效率,可以將if語句從循環中提取出來:

  int i, w, x[1000], y[1000];
  for (i = 0; i < 1000; i++) {
    x[i] += y[i];
    if (w)
      y[i] = 0;
  }

可以改為下面的方式:

  int i, w, x[1000], y[1000];
  if (w) {
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
      x[i] += y[i];
      y[i] = 0;
    }
  } else {
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
      x[i] += y[i];
    }
  }

Loop unrolling展開

在循環語句中,因為要不斷的進行跳轉,所以限制了執行的速度,我們可以對循環語句中的邏輯進行適當的展開:

 int x;
 for (x = 0; x < 100; x++)
 {
     delete(x);
 }

轉變為:

 int x; 
 for (x = 0; x < 100; x += 5 )
 {
     delete(x);
     delete(x + 1);
     delete(x + 2);
     delete(x + 3);
     delete(x + 4);
 }

雖然循環體變長了,但是跳轉次數變少了,其實是可以提升執行速度的。

Escape analysis逃逸分析

什麼叫逃逸分析呢?簡單點講就是分析這個線程中的對象,有沒有可能會被其他對象或者線程所訪問,如果有的話,那麼這個對象應該在Heap中分配,這樣才能讓對其他的對象可見。

如果沒有其他的對象訪問,那麼完全可以在stack中分配這個對象,棧上分配肯定比堆上分配要快,因為不用考慮同步的問題。

我們舉個例子:

  public static void main(String[] args) {
    example();
  }
  public static void example() {
    Foo foo = new Foo(); //alloc
    Bar bar = new Bar(); //alloc
    bar.setFoo(foo);
  }
}

class Foo {}

class Bar {
  private Foo foo;
  public void setFoo(Foo foo) {
    this.foo = foo;
  }
}

上面的例子中,setFoo引用了foo對象,如果bar對象是在heap中分配的話,那麼引用的foo對象就逃逸了,也需要被分配在heap空間中。

但是因為bar和foo對象都只是在example方法中調用的,所以,JVM可以分析出來沒有其他的對象需要引用他們,那麼直接在example的方法棧中分配這兩個對象即可。

逃逸分析還有一個作用就是lock coarsening。

為了在多線程環境中保證資源的有序訪問,JVM引入了鎖的概念,雖然鎖可以保證多線程的有序執行,但是如果實在單線程環境中呢?是不是還需要一直使用鎖呢?

比如下面的例子:

public String getNames() {
     Vector<String> v = new Vector<>();
     v.add("Me");
     v.add("You");
     v.add("Her");
     return v.toString();
}

Vector是一個同步對象,如果是在單線程環境中,這個同步鎖是沒有意義的,因此在JDK6之後,鎖只在被需要的時候才會使用。

這樣就能提升程序的執行效率。

總結

本文介紹了JIT的原理和一些基本的優化方式。後面我們會繼續探索JIT和JVM的秘密,敬請期待。

本文作者:flydean程序那些事

本文鏈接:http://www.flydean.com/jvm-jit-in-detail/

本文來源:flydean的博客

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新型液流電池可發電與供氫,電動車與氫燃料車都適用

電池電動車與氫燃料電池車都有望成為新一代交通主力,但這兩種車款各採用不同的「充電方式」,一種是電力、一種是補充氫氣,各國得針對兩種不同的車系分別打造管線與「加油站」,而近日英國格拉斯哥大學打造新型液流電池,不僅可讓汽車在幾秒內完成燃料補充,還可以釋放電力與氫氣、完美解決兩種電動車系統不相容的狀況。

液流電池(flow battery)由兩個電解質槽組成,充放電時電解質會被幫補到中間的發電室,而發電室也會以薄膜隔開兩種溶液、形成兩個電極,最後產生離子交換來發電,而由於兩種電解質是分開存放,不會有電解質相互滲漏與自身放電等安全性問題,是一種良好的儲能生力軍。

只是液流電池體積龐大,即使該電池具有安全性與穩定性高等優點,仍不適合用於 3C 產品與電動車,目前大多研究團隊都是想把液流電池用在再生能源儲能系統。

而格拉斯哥大學這次想將突破以往液流電池無法用在汽車的印象,並成功透過奈米粒子溶液打造新型液流電池,其中團隊所用的電解質是一種奈米懸浮液(suspension),每個奈米粒子都可以當成一顆小型電池,儲存能量更是一般液流電池的 10 倍,還能以電力或氫氣的形式釋放。

且由於液流電池主要以液態電解質驅動,團隊更指出,新型液流電池可在幾秒內完成移除舊液體、補充新電解質,因此該系統的「充電」時間可跟一般汽油車一樣,大大縮短電動車的充電速度。

格拉斯哥大學 Regius Chair of Chemistry 教授 Leroy(Lee)Cronin 表示,若再生能源想要有效運作,還需要儲存容量、靈活性高的儲能系統來幫忙解決間歇性能源與電力尖峰等問題,而團隊提出的新型化學充電方式,除了可用在儲能系統,還可應用在電動車中。

該研究將有助於未來液流電池的應用,有望縮短液流電池與大規模商業化的距離。團隊也指出,新型液流電池的能量密度相當高,可提升將來電動車的續航里程與儲能系統的儲存容量,目前研究已發表在《》。

(首圖來源:。文/DaisyChuang)

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電動車前景看俏,全球電動車累計銷售量已突破 400 萬

彭博能源財經(BNEF)最新報告指出,全球電動自小客車累計銷售已突破 400 萬大關,雖然乍看之下只佔總汽車銷售量的一小部分,但與 2015 年的 100 萬輛相比,其成長速度可說是一日千里。

BNEF 指出,若把電動巴士計算在內,電動車銷售量早在 7 月初就抵達 400 萬,其中電動自小客車全球銷售量在 2018 年 6 月底來到 350 萬輛,電動巴士則為是 421,000 輛,總銷售量為 397 萬。

報告顯示,電動車銷售量從 100 萬到 200 萬輛僅花費 17 個月,更在短短 6 個月就從 300 萬增加到 400 萬輛,而隨著電動車技術進步與價格下滑,未來電動車發展將踩油門加速,全球電動車銷售量僅需 6 個月、在 2019 年 3 月就能突破 500 萬。

電動車銷售量與日俱增,電動車銷售佔比在中國、歐洲和北美等主要市場也不斷提升,以 2018 年第二季來說,電動車就分別占當地總銷售的 4%、2.3% 與 1.6%。中國市場則是全球電動車發展迅速的一大功臣,中國市場早在 2011 年就佔全球電動自小客車總銷售的 37%,更占電動巴士的 99%。

BNEF 指出,未來中國將佔全球電動車總銷售的 42%,歐洲與北美分別占 26% 與 25%,若特斯拉平價電動車款 Model 3 在北美的銷售行情一路上漲,北美電動車銷售量則會迅速超越歐洲,而這兩個市場的銷售量也將同時達到 130 萬輛。

報告也表示,2018 年底之前還會有幾款電動車上市,這將能進一步提升全球電動車銷售市場。BNEF 指出,Model 3 將於 2019 年中旬進入歐洲市場、中國的「雙積分制」也將在 2019 年生效,新型車款與政策都能推動歐洲與中國電動車買氣。

中國雙積分制規定各大車廠必須出售一定比例的環保車,其中分為「油耗積分」與「新能源積分」,若車廠生產越多汽油車,油耗積分就會隨之減少;生產越多高性能電動車,新能源積分就越多。車廠每年正負積分必須抵銷歸零,如果積分沒辦法歸零就不能販售新車。

在政策挹注之下,中國電動車發展將逐步加速。中國媒體也指出,中國政府預估新能源車產量可在 2020 年達到 200 萬輛,銷售佔比更會在 2025 年達到總汽車市場的 20%。

BNEF 先前預估,2025 年全球電動車累計銷售量將增加 10 倍、達到 1,100 萬輛,2020-2030 年電動車價格則可與傳統汽車相當,2030 年全球電動車銷售量有望突破 3,000 萬輛。

隨著氣候變遷與空氣污染加劇,各國開始意識到電動車開發的重要性、紛紛開始制定禁售汽柴油車時間表與路上零排放目標,未來電動車的發展還會再加快,說不定可提早突破 1,000 萬大關。

(首圖來源:。文/DaisyChuang)

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Panasonic 歐洲 EV 零件傳大增產,擴產至 10 倍

日經新聞 1 日報導,因訂單以歐洲豪華車廠為中心呈現增加,故 Panasonic 計畫投下 100 億日圓資金,於 2023 年將歐洲電動車(EV)用零件產能擴增至現行的 10 倍以上水準。報導指出,Panasonic 所計畫增產的對象為 EV、插電式油電混合車(PHV)等電動化車款充電時所需要的車用充電器等產品,Panasonic 將擴增捷克工廠、斯洛伐克工廠的車用充電器等產品產能,搶攻需求看俏的電動化車款需求。

據報導,Panasonic 的車用充電器具備小型、高輸出等特性,有助於讓車用電池在更短的時間內完成充電,各家車廠預計於 2019 年以後開賣的新型 EV 已決定採用。

Panasonic 歐洲事業負責人 Laurent Abadie(Panasonic 常務執行幹部)接受日經新聞採訪時表示,「計畫將歐洲車用事業營收擴增至 2 倍以上水準」。Laurent Abadie 並透露,考慮祭出購併措施。

Panasonic 車用事業目前以車用電池為主,日美歐車廠所生產的約 70 款車種採用了 Panasonic 的電池產品,而 Panasonic 計畫將車用事業產品群多樣化,除了車用電池之外、也將對 EV 相關零件進行積極投資,目標在 2021 年度將車用事業營收擴增至 2.5 兆日圓、將較 2017 年度增加約 5 成。

Panasonic 於 7 月 31 日公布財報資料指出,因車用事業業績佳,提振上季(2018 年 4-6 月)合併營收較去年同期成長 7.7% 至 2 兆 87 億日圓、合併營益大增 19.1% 至 999.56 億日圓。Panasonic 預估 2018 年度(2018 年 4 月-2019 年 3 月)合併營收將成長 4.0% 至 8.3 兆日圓、合併營益將勁揚 11.7% 至 4,250 億日圓。

(本文內容由 授權使用。首圖來源: CC BY 2.0)

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【大廠面試08期】談一談你對HashMap的理解?

摘要

HashMap的原理也是大廠面試中經常會涉及的問題,同時也是工作中常用到的Java容器,本文主要通過對以下問題進行分析講解,來幫助大家理解HashMap的原理。

1.HashMap添加一個鍵值對的過程是怎麼樣的?

2.為什麼說HashMap不是線程安全的?

3.為什麼要一起重寫hashCode()和equal()方法?

HashMap添加一個鍵值對的過程是怎麼樣的?

這是網上找的一張流程圖,可以結合著步驟來看這個流程圖,了解添加鍵值對的過程。

1.初始化table

判斷table是否為空或為null,否則執行resize()方法(resize方法一般是擴容時調用,也可以調用來初始化table)。

2.計算hash值

根據鍵值key計算hash值。(因為hashCode是一個int類型的變量,是4字節,32位,所以這裡會將hashCode的低16位與高16位進行一個異或運算,來保留高位的特徵,以便於得到的hash值更加均勻分佈)

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

3.插入或更新節點

根據(n – 1) & hash計算得到插入的數組下標i,然後進行判斷

table[i]==null

那麼說明當前數組下標下,沒有hash衝突的元素,直接新建節點添加。

table[i].hash == hash &&(table[i]== key || (key != null && key.equals(table[i].key)))

判斷table[i]的首個元素是否和key一樣,如果相同直接更新value。

table[i] instanceof TreeNode

判斷table[i] 是否為treeNode,即table[i] 是否是紅黑樹,如果是紅黑樹,則直接在樹中插入鍵值對。

其他情況

上面的判斷條件都不滿足,說明table[i]存儲的是一個鏈表,那麼遍歷鏈表,判斷是否存在已有元素的key與插入鍵值對的key相等,如果是,那麼更新value,如果沒有,那麼在鏈表末尾插入一個新節點。插入之後判斷鏈表長度是否大於8,大於8的話把鏈錶轉換為紅黑樹。

4.擴容

插入成功后,判斷實際存在的鍵值對數量size是否超多了最大容量threshold(一般是數組長度*負載因子0.75),如果超過,進行擴容。

源代碼如下:

2.為什麼說HashMap不是線程安全的?

其實通過學習HashMap添加鍵值對的方法,我們可以看到整個方法內都沒有使用到鎖,所以一旦多線併發訪問,就有可能造成數據不一致的問題,

例如:

如果有兩個添加鍵值對的線程都執行到if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)這行語句,都對table變量進行數組初始化,就會造成已經初始化好的數組table被覆蓋,然後前面初始化的線程會將鍵值對添加到之前初始化的數組中去,造成鍵值對丟失。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // tab為空則創建 
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    ...後面的代碼省略
}

3.為什麼要一起重寫hashCode()和equal()方法?

當我們的對象一旦作為HashMap中的key,或者是HashSet中的元素使用時,就必須同時重寫hashCode()和equal()方法

首先看看hashCode()和equal()方法的默認實現

可以看到Obejct類中的源碼如下,可以看到equals()方法的默認實現是判斷兩個對象的內存地址是否相同來決定返回結果。

    public native int hashCode();
	public boolean equals(Object obj) {
        return (this == obj);
    }

網上很多博客說hashCode的默認實現是返回內存地址,其實不對,以OpenJDK為例,hashCode的默認計算方法有5種,有返回隨機數的,有返回內存地址,具體採用哪一種計算方法取決於運行時庫和JVM的具體實現。

感興趣的朋友可以看看這篇博客
https://blog.csdn.net/xusiwei1236/article/details/45152201

然後看看hashCode()方法,equal()方法在HashMap中的應用

static final int hash(Object key) {
    int h;
    //因為hashCode是一個int類型的變量,是4字節,32位,所以這裡會將hashCode的低16位與高16位進行一個異或運算,來保留高位的特徵,以便於得到的hash值更加均勻分佈
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

為了將一組鍵值對均勻得存儲在一個數組中,HashMap對key的hashCode進行計算得到一個hash值,用hash對數組長度取模,得到數組下標,將鍵值對存儲在數組下標對應的鏈表下(假設鏈表長度小於8,沒有達到轉換為紅黑樹的閥值)。

下面是添加鍵值對的putVal()方法,當數組下標對應的是一個鏈表時執行的代碼

//遍歷鏈表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
    if ((e = p.next) == null) {//已經遍歷到鏈表末尾,說明鏈表不存在這個key
        p.next = newNode(hash, key, value, null);//在末尾添加這個鍵值對
        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) //超過鏈錶轉化為紅黑樹的閥值(也急速鏈表長度》=8)
            treeifyBin(tab, hash);
        break;
    }
    if (e.hash == hash &&
        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
        break;
    p = e;
}

可以清楚地看到判斷添加的key與鏈表中已存在的key是否相等的方法主要是e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))),
也就是:
1.先判斷hash值是否相等,不相等直接結束判斷,因為hash值不相等,key肯定不相等。
2.判斷兩個key對象的內存地址是否相等(相等指向內存中同一個對象)。
3.key不為null,調用key的equal()方法判斷是否相等,因為有可能兩個key在內存中存儲的地址不一樣,但是是相等的。
就像是

String a = new String("test");
String b = new String("test");

System.out.println("a==b is "+a==b);//打印為false
System.out.println("a.equals(b) is "+a.equals(b));//打印為true

背景

假設我們有一個KeyObject類,假設我們認為兩個KeyObject的屬性a相等,那麼KeyObject就是相等的相等的,我們將KeyObject作為HashMap的key,以KeyObject是否相等作為去重標準,不能重複添加KeyObject相等,value不等的值到HashMap中去

public static class KeyObject {
    Integer a;
    public KeyObject(Integer a) {
        this.a = a;
    }
}

假設都hashCode()方法和equals()方法都不重寫(結果:HashMap無法保證去重)

執行以下代碼:

public static void main(String[] args) {
    KeyObject key1 = new KeyObject(1);
    KeyObject key2 = new KeyObject(1);
    System.out.println("key1的hashCode為"+ key1.hashCode());
    System.out.println("key2的hashCode為" + key2.hashCode());
    System.out.println("key1.equals(key2)的結果為"+(key1.equals(key2)));
    HashMap<KeyObject,String> hashMap = new HashMap<KeyObject,String>();
    hashMap.put(key1,"value1");
    hashMap.put(key2,"value2");
    //打印hashMap
    for(KeyObject key :hashMap.keySet()){
        System.out.println("KeyObject.a="+key.a+" : "+hashMap.get(key));
    }
}

如果KeyObject的hashCode()方法和equals()方法都不重寫,那麼即便KeyObject的屬性a都是1,key1和key2的hashCode都是不相同的,key1和key2調用equals()方法也不相等,這樣hashMap中就可以同時存在key1和key2了。

打印結果:

key1的hashCode為728890494
key2的hashCode為1558600329
key1.equals(key2)的結果為false
KeyObject.a=1 : value1
KeyObject.a=1 : value2

假如只重寫hashCode()方法(結果:無法正確地與鏈表元素進行相等判斷,從而無法保證去重)

執行以下代碼:

 public static class KeyObject {
    Integer a;
    public KeyObject(Integer a) {
        this.a = a;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return a;
    }

    public static void main(String[] args) {
        KeyObject key1 = new KeyObject(1);
        KeyObject key2 = new KeyObject(1);
        System.out.println("key1的hashCode為"+ key1.hashCode());
        System.out.println("key2的hashCode為" + key2.hashCode());
        System.out.println("key1.equals(key2)的結果為"+(key1.equals(key2)));
        HashMap<KeyObject,String> hashMap = new HashMap<KeyObject,String>();
        hashMap.put(key1,"value1");
        hashMap.put(key2,"value2");
        for(KeyObject key :hashMap.keySet()){
            System.out.println("TestObject.a="+key.a+" : "+hashMap.get(key));
        }
    }
}

此時equal()方法的實現是默認實現,也就是當兩個對象的內存地址相等時,equal()方法才返回true,雖然key1和key2的a屬性是相同的,但是他們在內存中是不同的對象,所以key1==key2結果會是false,KeyObject的equals()方法默認實現是判斷兩個對象的內存地址,所以 key1.equals(key2)也會是false,所以這兩個鍵值對可以重複地添加到hashMap中去。

輸出結果:

key1的hashCode為1
key2的hashCode為1
key1.equals(key2)的結果為false
TestObject.a=1 : value1
TestObject.a=1 : value2

假如只重寫equals()方法(結果:映射到HashMap中不同數組下標,無法保證去重)

public static class KeyObject {
    Integer a;
    public KeyObject(Integer a) {
        this.a = a;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        KeyObject keyObject = (KeyObject) o;
        return Objects.equals(a, keyObject.a);
    }

    public static void main(String[] args) {
        KeyObject key1 = new KeyObject(1);
        KeyObject key2 = new KeyObject(1);
        System.out.println("key1的hashCode為"+ key1.hashCode());
        System.out.println("key2的hashCode為" + key2.hashCode());
        System.out.println("key1.equals(key2)的結果為"+(key1.equals(key2)));
        HashMap<KeyObject,String> hashMap = new HashMap<KeyObject,String>();
        hashMap.put(key1,"value1");
        hashMap.put(key2,"value2");
        for(KeyObject key :hashMap.keySet()){
            System.out.println("TestObject.a="+key.a+" : "+hashMap.get(key));
        }
    }
}

假設只equals()方法,hashCode方法會是默認實現,具體的計算方法取決於JVM,(測試時發現是內存地址不同但是相等的對象,它們的hashCode不相同),所以計算得到的數組下標不相同,會存儲到hashMap中不同數組下標下的鏈表中,也會導致HashMap中存在重複元素。

輸出結果如下:

key1的hashCode為1289479439
key2的hashCode為6738746
key1.equals(key2)的結果為true
TestObject.a=1 : value1
TestObject.a=1 : value2

總結

所以當我們的對象一旦作為HashMap中的key,或者是HashSet中的元素使用時,就必須同時重寫hashCode()和equal()方法,因為hashCode會影響key存儲的數組下標及與鏈表元素的初步判斷,equal()是作為判斷key與鏈表中的key是否相等的最後標準。

  • 所以只重寫hashCode()方法,會導致無法正確地與鏈表元素進行相等判斷,從而無法保證去重)
  • 只重寫equals()方法導致鍵值對映射到HashMap中不同數組下標,無法保證去重

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.Net Core基礎的健康檢查

前言

健康檢查能查看我們的應用程序當前是否是一個健康的運行狀態。微軟已經給我們提供了健康檢查輪子,只需要簡單的配置就能完成服務的狀態檢查。一起來實現一個最簡單的健康檢查吧。

開始

  • 新建一個空的webApi項目。 並引用Microsoft.Extensions.Diagnostics.HealthChecks 包。並在ConfigureServicesConfigure中加入相關配置
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    //健康檢查服務
    services.AddHealthChecks();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    //加入中間件
    app.UseHealthChecks("/healthChecks");
}

最簡單的檢查就完成了,我們測試一下。

返Healthy,表示服務正常。

自定義拓展

HealthChecks提供了一個IHealthCheck接口,這個接口只有一個CheckHealthAsync方法,我們只需要實現這個接口就可以實現我們需要的各種自定義的檢查項目。CheckHealthAsync返回一個HealthCheckResult的枚舉代表健康檢查的幾種狀態,分別是異常,降級,健康。

public enum HealthStatus
{
    Unhealthy = 0,
    Degraded = 1,
    Healthy = 2,
}

實現接口,返回不健康狀態。

public class SqlHealthChecks : IHealthCheck
{
    public Task<HealthCheckResult> CheckHealthAsync(HealthCheckContext context, CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
    {
        if (1 == 1)
        {
            return Task.FromResult(HealthCheckResult.Unhealthy());
        }
    }
}

ConfigureServices中添加自定義的檢查,AddCheck可以添加你自定的健康檢查服務,

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    //健康檢查服務
    services.AddHealthChecks().AddCheck<SqlHealthChecks>("key");
}

測試可以發現返回的為不健康的應用

自定義返回值

我們可以利用HealthCheckOptions來實現健康檢查的自定義返回內容.

private static Task WriteResponse(HttpContext context, HealthReport healthReport)
{
    context.Response.ContentType = "application/json";
    var result = JsonHelper.SerializeObject(new
    {
        code = context.Response.StatusCode,
        errors = healthReport.Entries.Select(e => new
        {
            key = e.Key,
            value = e.Value.Status.ToString()
        })
    });

    return context.Response.WriteAsync(result);
}


public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env, IHostApplicationLifetime appLifetime)
{

    app.UseHealthChecks("/healthChecks", new HealthCheckOptions{ResponseWriter = WriteResponse});

}

測試返回效果

引入Microsoft.Extensions.Diagnostics.HealthChecks.EntityFrameworkCore 可以為DbContext進行檢查


public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddHealthChecks().AddCheck<SqlHealthChecks>("key").AddDbContextCheck<DbContext>("DbContext");
}

健康檢查UI

引入AspNetCore.HealthChecks.UI並在ConfigureServicesConfigure中加入相應的配置

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
    services.AddHealthChecksUI();  
}  

public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)  
{  
    app.UseHealthChecksUI();  
}  

appsetting,json文件中加入配置

{
  "HealthChecksUI": {
    "HealthChecks": [
      {
        "Name": "HealthCheck",
        "Uri": "https://localhost:5000/healthCheck"
      }
    ],
    "EvaluationTimeinSeconds": 10,
    "MinimumSecondsBetweenFailureNotifications": 60
  }
}

啟動項目並指向/healthchecks-ui。

擴展包

開源社區已經有很多現有的優秀的擴展包我們可以直接引用

AspNetCore.HealthChecks.Npgsql
AspNetCore.HealthChecks.Redis
AspNetCore.HealthChecks.AzureStorage
AspNetCore.HealthChecks.AzureServiceBus
AspNetCore.HealthChecks.MySql
AspNetCore.HealthChecks.DocumentDb
AspNetCore.HealthChecks.SqLite
AspNetCore.HealthChecks.Kafka
AspNetCore.HealthChecks.RabbitMQ
AspNetCore.HealthChecks.IdSvr
AspNetCore.HealthChecks.DynamoDB
AspNetCore.HealthChecks.Oracle
AspNetCore.HealthChecks.Uris
AspNetCore.HealthChecks.System
AspNetCore.HealthChecks.Network
AspNetCore.HealthChecks.SqlServer
AspNetCore.HealthChecks.MongoDb

參考文章

  • 微軟官方文檔
  • 社區
  • 源碼理解HealthCheck

總結

實現了一個最簡單的健康檢查功能,可以在這個基礎上進行自定義的擴展和開發。

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Jmeter(十一) – 從入門到精通 – JMeter邏輯控制器 – 下篇(詳解教程)

1.簡介

Jmeter官網對邏輯控制器的解釋是:“Logic Controllers determine the order in which Samplers are processed.”。

意思是說,邏輯控制器可以控制採樣器(samplers)的執行順序。由此可知,控制器需要和採樣器一起使用,否則控制器就沒有什麼意義了。放在控制器下面的所有的採樣器都會當做一個整體,執行時也會一起被執行。

JMeter邏輯控制器可以對元件的執行邏輯進行控制,除僅一次控制器外,其他可以嵌套別的種類的邏輯控制器。

2.邏輯控制器分類

JMeter中的Logic Controller分為兩類:
(1)控制測試計劃執行過程中節點的邏輯執行順序,如:Loop Controller、If Controller等;
(2)對測試計劃中的腳本進行分組、方便JMeter統計執行結果以及進行腳本的運行時控制等,如:Throughput Controller、Transaction Controller。

3.預覽邏輯控制器 

首先我們來看一下JMeter的邏輯控制器,路徑:線程組(用戶)->添加->邏輯控制器(Logic Controller);我們可以清楚地看到JMeter5中共有17個邏輯控制器,如下圖所示:

如果上圖您看得不是很清楚的話,宏哥總結了一個思維導圖,關於JMeter5的邏輯控制器類型,如下圖所示: 

 通過以上的了解,我們對邏輯控制器有了一個大致的了解和認識。下面宏哥就給小夥伴或則童鞋們分享講解一些通常在工作中會用到的邏輯控制器。 

4.常用邏輯控制器詳解

  這一小節,宏哥就由上而下地詳細地講解一下常用的邏輯控制器。

4.1Interleave Controller

交替控制器,顧名思義是:互相交替,其節點下的取樣器交替執行。根據被控制器觸發執行次數,去依次執行控制器下的子節點<邏輯控制器、採樣器>。被觸發執行可以由線程組的線程數、循環次數、邏輯控制器觸發。

1、我們先來看看這個Interleave Controller長得是啥樣子,路徑:線程組 > 添加 > 邏輯控制器 > 交替控制器,如下圖所示: 

2、關鍵參數說明如下:

Name:名稱,可以隨意設置,甚至為空;

Comments:註釋,可隨意設置,可以為空;

Ignore sub-controller blocks:忽略子控制器,即子控制器失效,由交替控制器接管。

勾選后,會無視節點下的所有控制器<交替控制器、隨機控制器例外>,將每個取樣器作為一個單獨字節點執行
不勾選忽略子控制器,交替執行時,節點下次一級每個取樣器、邏輯控制器都認為是一個單獨子節點來交替執行。

Interleave across threads: 勾選此項,則交替控制器下的請求將應用至所有線程和循環中迭代。如有四個請求,三個線程,兩輪循環,那麼第一輪三個線程分別運行請求1,請求2,請求3,第二輪循環的三個線程運行請求4,請求1,請求2。

允許跨線程交替執行,勾選后,當線程組線程數大於1時,當前線程首次執行會根據線程數順序進行交替,後續執行按自己所屬線程的上一個次的執行的位置交替,如: 交替控制器下由A B C D  E 5個接口, 設置線程組 線程數3個,循環4次,則最終執行結果為  線程1執行 A B C D 線程2執行 B C D E 線程3執行 C D E A 。

 4.1.1簡單實例

1、首先在交替控制器下添加3個取樣器 訪問博客園首頁、訪問北京宏哥的博客園首頁和訪問北京宏哥的JMeter系列文章,線程組下添加一個取樣器 訪問度娘,與交替控制器同層級,線程組設置循環次數為2,如下圖所示:

2、配置好以後,運行JMeter,然後查看結果樹(循環兩次,每次只執行交替控制器里一個取樣器),如下圖所示:

4.1.2複雜實例

宏哥這裏講解的複雜使用,就是將交替控制器嵌套使用,來看看執行結果,從而更進一步的理解和學習交替控制器。

1、創建一個父交替控制器:北京宏爸,其下兩個子交替控制器:北京宏哥 北京宏弟,子交替控制器下面分別添加2個取樣器:訪問度娘  訪問博客園首頁,設置線程組循環次數10,如下圖所示:

2、配置好以後,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,先交替子控制器的樣例,再交替父控制器下的樣例。大家明白了吧),如下圖所示:

4.1.3忽略子控制器塊

  在交替控制器的設置界面,有這樣一個選項,是否忽略子控制器,所以這裏一般也是交替控制器作為父級控制器時使用的選項,這裏的子控制器一般指非交替控制器的其他控制器 (如果子控制器也是交替控制器,該項實際和交替控制器的嵌套效果一樣了)

1、下面,我們在交替器下添加一個循環控制器,設置循環次數 2,線程組循環次數設置為 3,設置交替器 勾選 忽略子控制器,如下圖所示:

循環控制器:

線程組:

交替控制器:

2、 配置好以後,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,循環控制器沒有執行2次,只執行了1次),如下圖所示:

3、下面,我們再把交替控制器中 忽略子控制器 去掉勾選,其他設置不變,如下圖所示:

4、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,循環控制器執行2次,然後再執行 訪問度娘-哥弟 取樣器這樣交替執行了3次),如下圖所示:

綜上所述:以控制器為1個小單元,交替執行

4.2Once Only Controller

在每個線程內,該控制器下的內容只會被執行一遍,無論循環多少次,都只執行一遍。<嵌套在循環控制器之內時是個例外,每個線程組循環都會被執行一遍>。

此控制器通常用於控制需要登錄的請求,測試過程中,我們往往都只需要登錄一次,獲取到對應的登錄信息后即可執行後續相關的請求,而不是每執行一個請求都登錄一次,如將login請求放入僅一次控制器,則在線程組循環運行期間,不論循環次數設置為多少次,login請求都將僅在第一次執行時運行

 1、我們先來看看這個Once Only Controller長得是啥樣子,路徑:線程組 > 添加 > 邏輯控制器 > 僅一次控制器,如下圖所示:

2、關鍵參數說明如下:

Name:名稱,可以隨意設置,甚至為空;

Comments:註釋,可隨意設置,可以為空。

4.2.1實例

宏哥這裏以博客園發布文章為例,說一下測試場景:正常邏輯是我們需要一次登錄博客園然後多次發布文章;而不是發布一次文章就需要登錄一次博客園。以此為例添加測試腳本。

1、按照上邊的測試場景,宏哥添加測試腳本,如下圖所示:

 2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,一次登錄博客園然後多次發布文章;而不是發布一次文章就需要登錄一次博客園),如下圖所示:

4.2.2紅色字體實戰舉例 

<嵌套在循環控制器之內時是個例外,每個線程組循環都會被執行一遍>。

1、保持上邊的測試樹結構,然後將 僅一次控制器 用鼠標拖到 循環控制器 裡邊,如下圖所示:

 2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了3個線程,每個線程都登錄一次博客園),如下圖所示:

4.3Random Controller

隨機控制器節點下的元件隨機運行,與交替控制器不一樣的是節點下的元件運行順序不定。

 1、我們先來看看這個Random Controller長得是啥樣子,路徑:線程組 > 添加 > 邏輯控制器 >  隨機控制器,如下圖所示:

2、關鍵參數說明如下:

Name:名稱,可以隨意設置,甚至為空;

Comments:註釋,可隨意設置,可以為空;

Ignore sub-controller blocks:忽略子控制器,即子控制器失效,由隨機控制器接管,類似交替控制器。

4.3.1簡單實例 

1、創建測試計劃,隨機控制下添加三個請求,控制器外一個請求,線程4個;如下圖所示:

2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了4個線程,每個線程都要訪問一次北京宏哥的Jmeter系列文章,但是控制器下邊的取樣器的訪問卻是隨機訪問一個),如下圖所示:

4.3.2隨機嵌套循環-不忽略子控制器

1、按照小標題的內容,創建測試計劃,如下圖所示:

2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了3個線程,隨機選擇隨機控制器下的兩個循環控制器),如下圖所示:

4.3.3隨機嵌套循環-忽略子控制器

1、按照小標題的內容,創建測試計劃,如下圖所示:

2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了3個線程,循環控制器也失效了,每次都隨機選擇一個取樣器執行),如下圖所示:

4.3.4隨機嵌套交替-忽略子控制器

1、按照小標題的內容,創建測試計劃,如下圖所示:

2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了10次循環,交替控制器也失效了,每次都隨機選擇一個取樣器執行),如下圖所示:

4.4Random Order Controller

隨機順序控制器其節點下的原件隨機執行,不過每個元件只執行一次。

當控制器被觸發時,將控制器下的所有子節點順序打亂執行一遍,執行一遍;執行一遍,不是執行一個。

注意:是將子節點的順序打亂,而非請求的順序打亂,子節點可以是其他邏輯控制器。

隨機控制器與隨機順序控制器名字十分接近,但兩者還是有着明顯的區別,可參考  上邊介紹的隨機控制器。

隨機控制器為每次只執行節點下的一個子節點,隨機順序控制器是將節點下的所有子節點都正常執行,只是將執行順序打亂

1、我們先來看看這個Random Order Controller長得是啥樣子,路徑:線程組 > 添加 > 邏輯控制器 > 隨機順序控制器,如下圖所示: 

2、關鍵參數說明如下:

Name:名稱,可以隨意設置,甚至為空;

Comments:註釋,可隨意設置,可以為空。

4.4.1實例

1、創建測試計劃,如下圖所示: 

2、配置好以後,點擊“保存”,運行JMeter,然後查看結果樹( 從結果可以看出,宏哥設置了3次循環,每次循環把所有的子節點都執行了),如下圖所示: 

4.5Recording Controller

其錄製控制器,顧名思義是錄製的時候會用到。實際上它是一個位置,當我們用JMeter代理進行錄製時,錄製的腳本默認放在此控制器的節點下面。沒有實際的邏輯作用,我們用簡單控制器也可以代替它。由於這個沒有用到過,這裏宏哥就不做詳細介紹了,如果後期用到的話,宏哥會單獨寫一篇關於錄製控制器的文章給小夥伴或童鞋們來答疑解惑。

1、我們先來看看這個Recording Controller長得是啥樣子,路徑:線程組 > 添加 > 邏輯控制器 > 錄製控制器,如下圖所示: 

2、關鍵參數說明如下:

Name:名稱,可以隨意設置,甚至為空;

Comments:註釋,可隨意設置,可以為空;

Forever:勾選上這一項表示一直循環下去。

5.小結

 

 好了,今天關於邏輯控制器的上篇就講解到這裏,這一篇主要介紹了 Interleave ControllerOnce Only ControllerRandom Controller  Random Order ControllerRecording Controller

 

您的肯定就是我進步的動力。如果你感覺還不錯,就請鼓勵一下吧!記得隨手點波  推薦  不要忘記哦!!!

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澳洲政府修能源政策 溫室氣體減排以後再談

摘錄自2018年8月21日中央廣播電台報導

路透社報導,在執政聯盟內部的反對下,澳洲總理滕博爾(Malcolm Turnbull)今天(20日)取消能源政策中要求減少排放溫室氣體的部分。但他表示,澳洲仍信守巴黎氣候協議(Paris Agreement)承諾。

滕博爾政府的能源政策「國家能源保障」(National Energy Guarantee),先前要求發電產業的溫室氣體排放量,到2030年以前,必須比2005年減少26%。

墨爾本大學(University of Melbourne)政治學教授艾克斯利(Robyn Eckersley)則說:「這完全是對澳洲自由黨(Liberal Party)
右翼成員投降,他們希望永久保留澳洲的煤礦經濟。」

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3個月捕鯨177頭!日堅稱出於「研究」目的

摘錄自2018年08月25日蘋果日報日本報導

據日本周三(22日)官方資料,一批捕鯨船3個月內,由西北太平洋捕獲177頭鯨魚。同一時間,日方正準備下個月於巴西舉行的世界捕鯨會議(International Whaling Commission, IWC)中爭取重啟商業捕鯨。

《Standard Digital》報導,據日本水產廳表示,這批捕鯨船共捉到43頭小鬚鯨與134頭北鬚鯨,再度引起國際關注。但外媒擔心,各國對日方的施壓只會使保守分子和政客更堅定地繼續進行捕鯨作業。

此外,日方也強調「這次出航獲得的研究資料都會交給世界捕鯨協會,有助提升大眾對於保育、管理海洋資源的知識。」並指出這次行動屬於12年計劃的一部分,且主要目的出於研究,部分品種也非瀕臨絕種,所以可以捕捉。

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