文:詹詒絜(台達電子文教基金會高級專員)
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摘錄自2020年03月26日自由時報報導
武漢肺炎讓全球各地都有民眾因恐慌而瘋狂囤積生活用品、糧食,聯合國糧農組織(FAO)首席經濟學家托雷羅(Maximo Torero)警告,各國實施的防疫措施,恐怕會導致全球糧食短缺。
綜合外電報導,各國為確保物資充足,紛紛祭出提高關稅、限制出口、禁止人口移動等措施。托雷羅表示,從2007年的糧食危機就有觀察到,貿易壁壘會造成價格波動,進而使狀況惡化。雖然目前全球的糧食狀況看似很好,但幾週內糧食問題就會逐漸浮現,並隨著蔬果進入收成季節,於兩個月內惡化。
限制人口流動雖然能有效防止疫情傳播,但邁入收成季的蔬果園也將難以招募到熟練的臨時工,許多作物可能來不及在腐壞前收成。托雷羅也建議消費者,可以透過避免恐慌搶購、囤貨、浪費物資,緩解防疫措施導致的糧食問題。
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摘錄自2020年1月9日星島日報報導
巴西國家太空研究院(INPE)周三發表一份報告顯示,2019年全年在南美洲亞馬遜雨林內發生的火災,比對上一年大幅上升30%。
根據 INPE 提供的數據,在2019年,在亞馬遜地區偵測到的火災多達8萬9178宗,比2018年的6萬8345宗大幅增加。不過,這個數字仍然低於10萬9630宗的歷史性平均紀錄。
亞馬遜森林去年發生的特大山火,引起國際社會廣泛關注。巴西總統博爾索納羅的政策和立場受到各方抨擊,指他上台後只顧經濟利益,把環保及全球氣候暖化的問題置之不理。巴西在2019年斬伐林木及開墾土地的數字,創下10年來新高。如何保護亞馬遜森林成為一個緊急議題。
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RepeatForever:指定觸發器將無限期重複。
WithRepeatCount:指定重複次數
var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s.WithIntervalInSeconds(1).RepeatForever()).Build();
var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s.WithIntervalInSeconds(1) .WithRepeatCount(10)).Build();
注:底層實現是repeatCount+1,也就是總共執行repeatCount+1次
/// <summary> /// Specify a the number of time the trigger will repeat - total number of /// firings will be this number + 1. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <param name="repeatCount">the number of seconds at which the trigger should repeat.</param> /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns> /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatCount" /> /// <seealso cref="RepeatForever" /> public SimpleScheduleBuilder WithRepeatCount(int repeatCount) { this.repeatCount = repeatCount; return this; }
WithInterval:以毫秒為單位指定重複間隔,由於是TimeSpan也可以指定時分秒
WithIntervalInHours:以小時為單位指定重複間隔
WithIntervalInMinutes:以分鐘單位指定重複間隔
WithIntervalInSeconds:以秒為單位指定重複間隔
var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s .WithIntervalInSeconds(1) .WithInterval(TimeSpan.FromDays(1)) .WithIntervalInMinutes(1) .WithIntervalInHours(1) .WithRepeatCount(5)) .Build();
注:底層都是通過WithInterval實現的
/// <summary> /// Specify a repeat interval in milliseconds. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <param name="timeSpan">the time span at which the trigger should repeat.</param> /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns> /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatInterval" /> /// <seealso cref="WithRepeatCount(int)" /> public SimpleScheduleBuilder WithInterval(TimeSpan timeSpan) { interval = timeSpan; return this; } /// <summary> /// Specify a repeat interval in seconds. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <param name="seconds">the time span at which the trigger should repeat.</param> /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns> /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatInterval" /> /// <seealso cref="WithRepeatCount(int)" /> public SimpleScheduleBuilder WithIntervalInSeconds(int seconds) { return WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds)); }
靜態方法:
RepeatMinutelyForever
RepeatMinutelyForTotalCount
RepeatSecondlyForever
RepeatSecondlyForTotalCount
RepeatHourlyForever
RepeatHourlyForTotalCount
var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSchedule(SimpleScheduleBuilder.RepeatSecondlyForTotalCount(2)).Build();
/// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 minute interval. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForever() { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(1)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval /// of the given number of minutes. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForever(int minutes) { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(minutes)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 second interval. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForever() { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(1)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval /// of the given number of seconds. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForever(int seconds) { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 hour interval. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForever() { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromHours(1)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval /// of the given number of hours. /// </summary> /// <remarks> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForever(int hours) { SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromHours(hours)) .RepeatForever(); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with a 1 minute interval. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForTotalCount(int count) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(1)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with an interval of the given number of minutes. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForTotalCount(int count, int minutes) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(minutes)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with a 1 second interval. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForTotalCount(int count) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(1)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with an interval of the given number of seconds. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForTotalCount(int count, int seconds) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with a 1 hour interval. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForTotalCount(int count) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromHours(1)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; } /// <summary> /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number /// of times - 1 with an interval of the given number of hours. /// </summary> /// <remarks> /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para> /// </remarks> /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns> public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForTotalCount(int count, int hours) { if (count < 1) { throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count); } SimpleScheduleBuilder sb = Create() .WithInterval(TimeSpan.FromHours(hours)) .WithRepeatCount(count - 1); return sb; }
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在這之前已經把編輯個人的所有信息的功能已經完成了
之後先對首頁的列表搞動態的,之前都是寫死的靜態
1、之前都是把好友寫死的,現在就在js裏面定義一個數組,用循環來動態的綁定
在onReady中定義,取真實的數據給定義的列表數組list
通過調用 db.collection(‘users’).get() 這裏沒有加其他的限制,得到的就是所有的數據了,拿到全部的數據之後就會觸發then方法了
用then返回的res中有一個data的列表集合,有一個注意的點就是,這樣子讀取是吧數據庫中的數據的全部字段,但是我們需要用的只是
用戶的頭像和點贊數、用戶昵稱,其他的數據其實是不需要的
可以加一個field方法,可以要求返回的字段是哪些的
可以看到是只有一個用戶,我們為了模擬的話,就可以多賬號進行調試,
1、創立多賬號
①首先這個多賬號的一定要是測試號,所以先進入微信的管理後台 https://mp.weixin.qq.com/
②進入 【成員管理】添加項目成員
③回到微信開發者工具中-》工具-》多賬號調試-》可以通過添加虛擬測試號來進行測試的,不用真實的微信號都可以
之後就是對點贊的功能進行設計了(就可以在index.wxml中給點贊的小心上加一個點擊事件即可了
(小細節在小程序中規定,在客戶端中讀取用戶列表的時候,一般不會把整個數據庫的用戶都讀取出來的,是有一個限制的
一般都是把前二十條數據給讀取出來的,如果數據一多的話,一般都是進行分頁處理了–一般都是用數據庫中的collection.skip和collection.limit,這兩個東西一起配合的話就可以做下拉加載的功能了)
由於這個點贊是要對找到用戶的id地址的,所以在wxml中給點贊這個圖標加上一個id自定義屬性的掛載
data-id="{{ item._id}}"
這個東西的用處就是,在點擊這個心心的時候就可以拿到這個自定義的屬性id了
通過把handleLinks(ev)函數中把ev打印出來發現,這個自定義屬性id 的位置在
ev.target.dataset.id
console.log就是用來測試的,如果沒效果的話,一般都是直接在點擊事件後面通過promise 的then把res打印出來看看情況是怎麼樣的
***有時候這些點擊事件無法觸發的話,就可以在檢查一下樣式,可能這個區域在前端显示是在這裏,但是實際上是在其他的地方,
也就是布局引起的問題了
可以看到這裏就是碰到的是點贊的這個圖標,但是這個樣式是在左上角進行了渲染的
這個時候為了演示把,就把自定義屬性,和點擊事件放在點贊圖標還有點贊數包含的這個text裏面了
<text bindtap="handleLinks" data-id="{{ item._id}}" > <!-- 點贊圖標 --> <text class="iconfont icondianzan" ></text> <!-- 點贊數 --> <text>{{ item.links }}</text> </text>
改完之後,再點擊心心或者是數量,就可以正常的進行點贊了
但是發現只有給自己點贊的時候才可以改變點贊的數量,而改其他人點贊的時候就改不了
比如:
這就是一個權限的問題了也就是只能改自己的數據(點贊數)改不了別人的數據l
因為在小程序端中,由於用戶可以直接對數據庫進行操作,所以會有一定的風險,所以就通過這個訪問權限來進行了限制
那?
怎麼修改別人的數據呢?—這個操作就要在服務端來進行操作了! 也就是在雲函數中去完成一個雲函數的操作了
下面就是講解 如何在 服務端來對数字字段來進行更改!
二、點贊功能實現與update雲函數
由於要在服務端來做的話,就可以把這一塊的部分代碼刪掉了
handleLinks(ev){ let id = ev.target.dataset.id; db.collection('users').doc(id).update({ data : { links : 5 } }).then((res)=>{ console.log(res) }); }
需要新創一個雲函數(新建一個node.js雲函數
這些默認的結構都是可以刪掉的了
之後就是參考 微信開放文檔 雲開發-》SDK文檔->數據庫-》collection->update-》示例代碼demo
其中:這個就是指定了數據庫的環境
cloud.init({
env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV
})
然後就是在服務端拿到數據庫db
const db = cloud.database()
然後可以在示例代碼中看到async這個異步的操作
直接複製 try catch
try { return await db.collection('todos').where({ done: false }) .update({ data: { progress: _.inc(10) }, }) } catch(e) { console.error(e) }
return就是返回一個異步的數據,而catch就是返回錯誤信息
主要修改的就是 db.collecion()中要反問那個數據庫表單,這裏不能寫死為users,因為可能其他的地方也是要用到更新的這個功能的
所以最好就是把update這個雲函數寫成一個通用的方式
其中雲函數入口函數
exports.main = async (event, context) => { 這個裡面的event就是前端傳參過來的對象了 就訪問 event.colletion,然後不用where而是用doc 再把event的doc也傳進來,這 ***小知識點:ES6的擴展運算符 。。。 (三個點)
更新成功了之後,就可以返回結果到前台了
這個就是update雲函數中js文件的代碼(傳進去的doc實際上是用戶的_id
// 雲函數入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) const db = cloud.database() // 雲函數入口函數 exports.main = async (event, context) => { try { return await db.collection(event.collection).doc(event.doc) .update({ data: { ...event.data }, }) } catch (e) { console.error(e) } }
View Code
把雲函數寫好之後,這個時候雲函數還是在本地,要把這個雲函數傳到雲開發平台上
上傳了之後一定要去雲平台-》雲函數中去檢查一下
之後就可以調用這個雲函數了
再回到index.js 點贊的方法 handleLinkes方法中進行設置即可;
如果雲函數沒問題,可能是雲函數裏面定義的env出了問題,就可以寫死了,傳入自己的那個環境,就不用默認的那個環境了
【注意】修改了雲函數記得要重新上傳到雲平台才行
(因為在服務端是不會受到數據庫權限的限制的)
後面要優化的就是(上面的點贊是寫死給多少links的,並且不能點完之後立馬更新
可以把數據庫的links讀出來,+1之後再寫入,但是這樣的話就多了一個數據庫的操縱了 ,但是數據庫本身就提供了累加或者累減等運算的操作的
(這樣的話就只需要一次的數據庫讀取即可了)
在開放文檔 db.command裏面就有很多的方法
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/reference-sdk-api/database/command/Command.inc.html
示例代碼 將一個 todo 的進度自增 10: const _ = db.command db.collection('todos').doc('todo-id').update({ data: { progress: _.inc(10) } })
為了在服務端不把運算給寫死了,一般都是把運算直接通過前端來傳入的
由於前端不認識下劃線這種操作,因為前端要先解析,之後再把東西傳到服務端的,所以就可以在前端給服務端傳一個字符串的話
然後再在服務端解析即可
data : "{links : _.inc(1)}"
在前端把這個字符串傳入到服務端中,之後就可以在服務端那邊對這個字符串進行解析了
所以在update雲函數中 就要對event.data這個傳過來的數據進行判斷,判斷它的類型,是普通的還是字符串類型的,如果是字符串類型的話就要進行解析
用js裏面的eval方法,它是把字符串轉成 js 語句的
if(typeof event.data == 'string'){ event.data = eval('(' + event.data + ')') }
即可了(點一下心心就可以讓點贊數+1)
後面有空的話,可以繼續進行優化,也就是對一次的點贊數進行限制,或者是點一下加+1,再點一下就是取消了就-1了
後面就是要把點贊了之後,實時的把點贊數進行更新
可以看到給服務端那邊上傳之後,對數據庫進行了更新之後,then返回的結果res,中有一個是updated==1,就可以進行if判斷了
再用for循環對列表中的每一個元素判斷,是不是現在被點擊點贊的這個id
let updated = res.result.stats.updated; if(updated){ // 先用擴展運算符 克隆一份數組 let cloneListData = [...this.data.listData]; for(let i = 0;i < cloneListData.length ; i++){ if( cloneListData[i]._id == id){ cloneListData[i].links++; } } this.setData({ listData : cloneListData }); }
點贊數增加 就是通過_inc 但是在服務端中的update函數中是用全局的,不能寫死,所以運算的規則就通過前端傳過去
為了以後其他的頁面也有更新功能的話做準備了
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單一職責原則(Single Responsibility Principle, SRP):一個類只負責一個功能領域中的相應職責,或者可以定義為:就一個類而言,應該只有一個引起它變化的原因。
單一職責原則是實現高內聚、低耦合的指導方針,它是最簡單但又最難運用的原則
單一職責原則是最簡單的面向對象設計原則,它用於控制類的粒度大小
設計原則很重要的一點就是簡單,單一職責,也就是我們經常所說的專人干專事。
一個單元(一個類、函數或者微服務)應該有且只有一個職責。無論如何,一個微服務不應該包含多於一個的職責。職責單一的後果之一就是職責單位(微服務,類,接口,函數)的數量劇增。據說Amazon,Netflix這些採用微服務架構的網站一個小功能就會調用幾十上百個微服務。但是相較於每個函數都是多個業務邏輯或職責功能的混合體的情況,維護成本還是低很多的。 SRP中的“單一職責”是個比較模糊的概念。對於函數,它可能指單一的功能,不涉及複雜邏輯;但對於類或者接口,它可能是指對單一對象的操作,也可能是指對該對象單一屬性的操作。總而言之,單一職責原則就是為了讓代碼邏輯更加清晰,可維護性更好,定位問題更快的一種設計原則。
這犀利的措辭一看就是來自開發界的術語。高內聚是說一個功能模塊最好僅完成一個獨立的子功能並且完成的很好。低耦合是指模塊與模塊之間盡量獨立/聯繫少/接口簡單。
這個原則出現的背景是為了讓程序“可復用/可擴展/夠靈活/可維護”。干過一陣子產品的人對這幾個詞應該都不陌生。對於程序設計者來說,這幾個詞是十分重要的,不亞於產品經理口中的“用戶體驗”(原則or擋箭牌)。
單一職責的優點如下:
•類的複雜性降低,實現什麼職責都有清晰明確的定義。•可讀性提高,複雜性降低。•可維護性提高,可讀性提高。•變更引起的風險降低,變更是必不可少的,如果接口的單一職責做得好,一個接口修改只對相應的實現類有影響,對其他的接口無影響,這對系統的擴展性、維護性都有非常大的幫助。
記得在三字經裡邊有這樣一段 教之道,貴以專(出自三字經) 說的就是無論學習還是構建團隊,最重要的是專才,而不是全才。就好比一個足球隊,如果都是前鋒或者都是後衛,那麼這樣的球隊一定不能出成績,反而是將各個位置上的人進行統一協調,根據分工不同,共同協作,形成1+1>2的效果,那麼這樣的團隊就非常容易出成績。
有很多公司為了趕進度,經常會招聘一些所謂的全能型人才,但是這種人往往專業的程度不夠,當遇到某些棘手的問題的時候,往往不能夠非常快速的解決問題。從而導致最終交付的質量較差。
實施單一職責的目的如下:
•以類來隔離需求功能點,這樣當一個點的需求發生變化的時候,不會影響別的類的邏輯,這個和設計模式中的開閉原則類似,對於擴展持開放態度,對於修改持關閉態度。•是一個原子模塊級的粒度,至於原子的粒度到底是什麼樣的,應該因業務而異,設計的過程中同時考慮業務的擴展,所以這就要求在設計的過程中,必須有業務專家共同參与,共同規避風險。•粒度小,靈活,復用性強,方便更高一級別的抽象。
每個微服務單獨運行在獨立的進程中,能夠實現松耦合,並且獨立部署。
分3步:
1.把一個具體的問題抽象成一類問題;
2.根據用戶體驗流程劃分功能模塊;
3.針對每個功能設計封閉的解決方案。
在實際工作中,有一個經常會用到的設計模式,DAO模式,又叫數據訪問對象,裏面定義了數據庫中表的增、刪、改、查操作,按照單一職責原則,為什麼不把增、刪、改、查分別定義成四種接口?這是因為數據庫的表操作,基本上就是這四種類型,不可能變化,所以沒有必要分開定義,反而經常變化的是數據庫的表結構,表結構一變,這四種操作都要跟着變。所以通常我們會針對一張表實現一個DAO,一張表就代表一種類型的職責。
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前面講解ls命令時,我們已經知道長格式显示的第一列就是文件的權限,例如:
[root@es ~]# ls -l anaconda-ks.cfg
-rw-------. 1 root root 1573 May 18 23:28 anaconda-ks.cfg
第一位為文件類型
| 文件類型標識 | 文件類型 |
|---|---|
| – | 普通文件 |
| d | 目錄文件 |
| l | 軟鏈接文件 |
| s(偽文件) | 套接字文件 |
| b(偽文件) | 塊設備文件 |
| c(偽文件) | 字符設備文件 |
| p(偽文件) | 管道符文件 |
第一列的權限位如果不計算最後的 “.” (這個點的含義我們在後面解釋),則共有10位,這10位權限位的含義如圖所示。
修改權限的命令 chmod ,基本信息如下
[root@es ~]#chmod [選項] 權限模式 文件名
選項:
-R : 遞歸設置權限,也就是給子目錄中的所有文件設定權限
chmod 命令的權限模式的格式時”[ugoa][[+-=][perms]]”,也就是“[用戶身份][[賦予方式][權限]]”的格式
用戶身份:
u:代表所有者(user)
g:代表所屬組(group)
o:代表其他人(other)
a:代表全部身份(all)
賦予方式:
+:加入權限
-:減去權限
=:設置權限
權限:
-r:讀取權限(read)
-w:寫權限(write)
-x:執行權限(execute)
数字權限的賦予方式是最簡單的,但是不如之前的字母權限好記,直觀。我們來看看這些数字權限的含義。
4:代表”r”權限
2:代表”w”權限
1:代表”x”權限
数字權限的賦予方式更加簡單,但是需要用戶對這幾個数字更加熟悉。其實常用權限也並不多,只有如下幾個。
644:這是文件的基本權限,代表所有者擁有讀,寫權限,而所屬組和其他人擁有隻讀權限。
755:這是文件的執行權限和目錄的基本權限,代表所有者擁有讀,寫和執行權限,而所屬組和其他人擁有讀和執行權限。
777:這時最大權限。在實際的生產服務器中,要儘力避免給文件或目錄賦予這樣的權限,這會造成一定的安全隱患。
首先,讀,寫,執行權限對文件和目錄的作用是不同的。
權限對文件的作用
讀(r):對文件有讀(r)權限,代表可以讀取文件中的數據。如果把權限對應到命令上,那麼一旦對文件有讀(r)權限,就可以對文件執行cat,more,less,head,tail等文件查看命令。
寫(w):對文件有寫(w)權限,代表可以修改文件中的數據。如果把權限對應到命令上,那麼一旦對文件有寫(w)權限,就可以對文件執行vim,echo等修改文件數據的命令。注意:對文件有寫權限,是不能刪除文件本身的,只能修改文件中的數據。如果要想刪除文件,則需要對文件的上級目錄擁有寫權限。
執行(x):對文件有執行(x)權限,代表文件擁有了執行權限,可以運行。在Linux中,只要文件有執行(x)權限,這個文件就是執行文件了。只是這個文件到底能不能正確執行,不僅需要執行(x)權限,還要看文件中代碼是不是正確的語言代碼。文件夾來說,執行(x)權限是最高權限。
權限對目錄的作用
讀(r):對目錄有讀(r)權限,代表可以查看目錄下的內容,也就是可以查看目錄下有哪些子文件和子目錄。如果把權限對應到命令上,那麼一旦對目錄擁有了讀(r)權限,就可以在目錄下執行ls命令,查看目錄下的內容
寫(w):對目錄有寫(r)權限,代表可以修改目錄下的數據,也就是可以在目錄中新建,刪除,複製,剪切子文件或子目錄。如果把權限對應到命令上,那麼一旦目錄擁有了寫(w)權限,就可以在目錄下執行touch,rm,cp,mv命令。對目錄來說寫(w)權限是最高權限。
執行(x):目錄是不能運行的,那麼對目錄擁有執行(x)權限,代表可以進入到目錄。如果把權限對應到命令上,那麼一旦對目錄擁有了執行(x)權限,就可以對目錄執行cd命令,進入目錄。
目錄的可用權限其實有以下幾個
0:任何權限都不賦予
5:基本的目錄瀏覽和進入權限
7:完全權限
修改權限的命令 chown ,基本信息如下
[root@es ~]#chown [選項] 所有者:所屬組 文件或目錄
選項:
-R : 遞歸設置權限,也就是給子目錄中的所有文件設定權限
普通用戶不能修改文件的所有者,哪怕自己是這個文件的所有者也不行,只有超級用戶才能修改
普通用戶可以修改所有者是自己的文件的權限=
#用八進制數值显示umask權限
[root@centos7 ~]# umask
0022
#用字母表示文件和目錄的初始權限
[root@centos7 ~]# umask -S
u=rwx,g=rx,o=rx
我們需要先了解一下新建文件和目錄的默認最大權限
對文件來講,新建文件的默認最大權限是666,沒有執行(x)權限。這時因為執行權限對文件來講比較危險,不能在新建文件的時候默認賦予,而必須通過用戶手工賦予。
文件的默認權限最大隻能是666,而umask的值是022
“-rw-rw-rw-“減去”—–w–w-” 等於”-rw-r–r–“
對目錄來講,新建文件的默認最大權限是777。這時因為對目錄而言,執行(x)權限僅僅代表進入目錄,所以即使建立新文件時直接默認賦予,也沒有什麼危險。
目錄的權人權限最大隻能是777,而umask的值是022
“drwxrwxrwx” 減去 “d—-w–w-” 等於 “drwx-r-xr-x”
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最近有個小夥伴在群里問美團數據怎麼獲取,而且她只要火鍋數據,她在上海,只要求抓上海美團火鍋的數據,而且要求也不高,只要100條,想做個簡單的分析,相關的字段如下圖所示。
乍一看,這個問題還真的是蠻難的,畢竟美團也不是那麼好抓,什麼驗證碼,模擬登陸等一大堆拂面而來,嚇得小夥伴都倒地了。
通過F12查看,抓包,分析URL,找規律,等等操作。
不過白慌,今天小編給大家介紹一個小技巧,另闢蹊徑去搞定美團的數據,這裏需要用到抓包工具Fiddler。講道理,之前我開始接觸網絡爬蟲的時候也沒有聽過這個東東,後來就慢慢知道了,而且它真的蠻實用的,建議大家都能學會用它。這個工具專門用於抓包,而且其安裝包也非常小,如下圖所示。
接下來,我們開始進行抓取信息。
1、在Fiddler的左側找到meituan網站的鏈接,如下圖所示。鏈接的左邊返回的response(響應)的文件類型,可以看到是JSON文件,爾後雙擊這一行鏈接。
2、此時在右側會显示下圖的界面,點擊黃色區域內的那串英文“Responsebody is encoded. Click to decode.”意思是response是加密的,點擊此處進行解碼,對返回的網頁進行解碼。
3、此時會彈出下圖所示的界面,在WebView中可以看到返回的數據,與網頁中的內容對應一致。
4、不過美團網限制一頁最多显示32條火鍋信息,如下圖所示。
5、如果我想獲取100條信息的話,那得前後找4頁,才能夠滿足要求。有沒有辦法讓其一次性多显示一些數據呢?答案是可以的,操作方法如下。
在左側找到對應的美團網鏈接,然後點擊右鍵一次選擇CopyàJustUrl,如下圖所示。
7、將得到的URL放到瀏覽器中去進行訪問,如下圖所示。可以看到limit=32,即代表可以獲取到32條相關的火鍋信息,並且返回的內容和Fiddler抓包工具返回的信息是一致的。
8、此時,我們直接在瀏覽器中將limit=32這個參數改為limit=100,也就是說將32更改為100,讓其一次性返回100條火鍋數據,天助我也,竟然可以一次性訪問到,如下圖所示。就這樣,輕輕鬆松的拿到了一百條數據。
9、接下來,可以將瀏覽器返回的數據進行Ctrl+A全部選中,放到一個本地文件中去,存為txt格式,在sublime中打開,如下圖所示。
10、其實乍一看覺得很亂,其實它就是一個JSON文件,剩下的工作就是對這個JSON文件做字符串的提取,寫個代碼,提取我們的目標信息,包括店門、星級、評論數、關鍵詞、地址、人均消費等,如下圖所示。
11、運行程序之後,我們會得到一個txt文件,列與列之間以製表符分開,如下圖所示。
12、在txt文件中看上去很是費勁,將其導入到Excel文件中去,就清晰多了,如下圖所示。接下來就可以很方便的對數據做分析什麼的了。
13、至此,抓取美團火鍋數據的簡易方法就介紹到這裏了,希望小夥伴們都可以學會,以後抓取類似的數據就不用找他人幫你寫程序啦~~
14、關於本文涉及的部分代碼,小編已經上傳到github了,後台回復【美團火鍋】四個字即可獲取。
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Optional 類(java.util.Optional) 是一個容器類,代表一個值存在或不存在,原來用 null 表示一個值不存在,現在 Optional 可以更好的表達這個概念。並且可以避免空指針異常。
Optional.of(T t) : 創建一個 Optional 實例。
Optional.empty() : 創建一個空的 Optional 實例。
Optional.ofNullable(T t):若 t 不為 null,創建 Optional 實例,否則創建空實例。
isPresent() : 判斷是否包含值。
orElse(T t) : 如果調用對象包含值,返回該值,否則返回t。
orElseGet(Supplier s) :如果調用對象包含值,返回該值,否則返回 s 獲取的值。
orElseThrow(Supplier es) : 當遇到一個不存在的值的時候,並不返回一個默認值,而是拋出異常。
map(Function f): 如果有值對其處理,並返回處理后的Optional,否則返回 Optional.empty()。
flatMap(Function mapper):與 map 類似,要求返回值必須是Optional。
filter(Predicate p):接收一個函數式接口,當符合接口時,則返回一個Optional對象,否則返回一個空的Optional對象。
1 import org.junit.Test; 2 import java.util.Optional; 3 /* 4 * Optional 容器類:用於盡量避免空指針異常 5 * Optional.of(T t) : 創建一個 Optional 實例 6 * Optional.empty() : 創建一個空的 Optional 實例 7 * Optional.ofNullable(T t):若 t 不為 null,創建 Optional 實例,否則創建空實例 8 * isPresent() : 判斷是否包含值 9 * ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 判斷是否包含值,再執行 consumer 10 * orElse(T t) : 如果調用對象包含值,返回該值,否則返回t 11 * orElseGet(Supplier s) :如果調用對象包含值,返回該值,否則返回 s 獲取的值 12 * orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) : 當遇到一個不存在的值的時候,並不返回一個默認值,而是拋出異常 13 * map(Function f): 如果有值對其處理,並返回處理后的Optional,否則返回 Optional.empty() 14 * flatMap(Function mapper):與 map 類似,要求返回值必須是Optional 15 * filter(Predicate<? super T> predicate):接收一個函數式接口,當符合接口時,則返回一個Optional對象,否則返回一個空的Optional對象 16 * 17 * map、flatMap 和 filter 的使用方法和 StreamAPI 中的一樣 18 */ 19 public class TestOptional { 20 21 22 /** 23 * 創建 Optional 實例 24 */ 25 @Test 26 public void test1(){ 27 28 // Optional.empty() : 創建一個空的 Optional 實例 29 Optional<String> empty = Optional.empty(); 30 System.out.println(empty);// 輸出結果:Optional.empty 31 //System.out.println(empty.get());// 報錯:java.util.NoSuchElementException: No value present 32 33 // Optional.of(T t) : 創建一個 Optional 實例 34 Optional<Employee> eop = Optional.of(new Employee()); 35 System.out.println(eop);// 輸出結果:Optional[Employee{name='null', age=null, gender=null, salary=null, status=null}] 36 System.out.println(eop.get());//輸出結果:Employee{name='null', age=null, gender=null, salary=null, status=null} 37 38 //注意:Optional.of(T t) 中,傳遞給of()的值不可以為空,否則會拋出空指針異常 39 //Optional<Employee> eop1 = Optional.of(null);//這一行直接報錯:java.lang.NullPointerException 40 41 //Optional.ofNullable(T t):若 t 不為 null,創建 Optional 實例,否則創建空實例 42 //所以,在創建Optional對象時,如果傳入的參數不確定是否會為Null時,就可以使用 Optional.ofNullable(T t) 方式創建實例。 43 Optional<Object> op = Optional.ofNullable(null);//這樣的效果和 Optional.empty() 一樣 44 System.out.println(op);//Optional.empty 45 op = Optional.ofNullable(new Employee());// 46 System.out.println(op);//Optional[Employee{name='null', age=null, gender=null, salary=null, status=null}] 47 } 48 49 50 /** 51 * isPresent() : 判斷是否包含值 52 * ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 判斷是否包含值,再執行 consumer 53 */ 54 @Test 55 public void test2(){ 56 Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee()); 57 System.out.println(opt.isPresent());//輸出結果:true 58 opt = Optional.ofNullable(null); 59 System.out.println(opt.isPresent());//輸出結果:false 60 opt.ifPresent(employee -> System.out.println(employee));// 如果 opt.isPresent() 為false ,這裏就不輸出,否則就輸出 employee 61 } 62 63 /** 64 * orElse(T t) : 如果調用對象包含值,返回該值,否則返回t 65 * orElseGet(Supplier s) :如果調用對象包含值,返回該值,否則返回 s 獲取的值 66 */ 67 @Test 68 public void test3(){ 69 //Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee()); 70 Optional<Employee> opt = Optional.ofNullable(null); 71 /*Employee emp = opt.orElse(new Employee("張三",20)); 72 System.out.println(emp);*/ 73 74 int condition = 2;//模擬條件 75 Employee emp = opt.orElseGet(()-> { 76 if (condition == 1){ 77 return new Employee("李四"); 78 }else if (condition == 2){ 79 return new Employee("王二麻子"); 80 }else { 81 return new Employee("趙六"); 82 } 83 }); 84 System.out.println(emp); 85 } 86 /** 87 * orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) : 當遇到一個不存在的值的時候,並不返回一個默認值,而是拋出異常 88 */ 89 @Test 90 public void test4(){ 91 Object obj = Optional.ofNullable(null).orElseThrow(IllegalArgumentException::new);//當參數為null,則拋出一個不合法的參數異常 92 System.out.println(obj); 93 } 94 95 96 }
備註:map、flatMap 和 filter 的使用方法和 StreamAPI 中的一樣,如需了解詳細使用方法,請參考:Stream API 詳解
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