原文鏈接：https://fuckcloudnative.io/posts/deploy-k3s-cross-public-cloud/

最近一兩年各大雲服務商都出了各種福利活動，很多小夥伴薅了一波又一波羊毛，比如騰訊雲 1C2G 95/年 真香系列，華為雲和阿里雲也都有類似的活動，薅個兩三台就能搭建一個 Kubernetes 集群。但是跨雲服務商搭建 Kubernetes 集群並不像我們想象中的那麼容易，首先就是原生的 Kubernetes 組件本身對資源的消耗量很大，而雲服務器的資源非常有限，經不起這麼大傢伙的折騰，對此我們可以選擇使用輕量級 Kubernetes 發行版：k3s。

k3s 將安裝 Kubernetes 所需的一切打包進僅有 60MB 大小的二進制文件中，並且完全實現了 Kubernetes API。為了減少運行 Kubernetes 所需的內存，k3s 刪除了很多不必要的驅動程序，並用附加組件對其進行替換。由於它只需要極低的資源就可以運行，因此它能夠在任何 512MB 內存以上的設備上運行集群。

其實 k3s 的安裝非常簡單，分分鐘就能搞定，但對於公有雲來說，還是有很多坑的，比如內網不通、公網 IP 不在服務器上該咋辦？本文就為你一一解決這些難題，讓天下的雲羊毛都成為 k3s 的後宮！

1. 下載二進制文件

首先來解決第一個難題：k3s 二進制文件的下載。國內下載 GitHub 速度基本都是以幾個 kb 為單位，不忍直視，如果下載內容都是代碼，有很多辦法可以解決，比如通過碼雲中轉啊、直接通過 CDN 下載啊，什麼？你不知道可以通過 CDN 下載？好吧沒關係，現在我告訴你了：https://cdn.con.sh/。

但是上面的 CDN 並不能下載 release 里的內容，要想下載 release 里的內容，可以使用這個網站：https://toolwa.com/github/。打開網站，輸入 release 裏面的文件下載鏈接，點擊起飛即可加速下載。

當然，如果你會魔法上網的話，上面的所有花里胡哨的方法都可以無視，直接下載就好啦（本文選擇使用版本 v1.17.6+k3s1）：

$ wget https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v1.17.6+k3s1/k3s -O /usr/local/bin/k3s
$ chmod +x /usr/local/bin/k3s

需要在所有節點中下載上述二進制文件。

2. 升級內核

k3s 的默認網絡插件是 flannel，默認模式是 vxlan 模式，建議使用 wireguard 模式，原因不解釋了，不知道 wireguard 是啥的自己去搜一下。

wireguard 對內核的要求比較高，而 CentOS 7.x 的默認內核是不滿足要求的，需要升級內核（如果你的操作系統是 CentOS 7.x 的話）。步驟如下：

① 載入公鑰

$ rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

② 升級安裝 elrepo

$ rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm

③ 載入 elrepo-kernel 元數據

$ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel repolist

④ 安裝最新版本的內核

$ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel install  kernel-ml.x86_64  -y

⑤ 刪除舊版本工具包

$ yum remove kernel-tools-libs.x86_64 kernel-tools.x86_64  -y

⑥ 安裝新版本工具包

$ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-tools kernel-ml-devel kernel-ml-headers -y

⑦ 查看內核插入順序

$ grep "^menuentry" /boot/grub2/grub.cfg | cut -d "'" -f2

CentOS Linux (3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64) 7 (Core)
CentOS Linux (5.7.2-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)
CentOS Linux (0-rescue-96820b9851c24560b5f942f2496b9aeb) 7 (Core)

默認新內核是從頭插入，默認啟動順序也是從 0 開始。

⑧ 查看當前實際啟動順序

$ grub2-editenv list

saved_entry=CentOS Linux (3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64) 7 (Core)

⑨ 設置默認啟動

$ grub2-set-default 'CentOS Linux (5.7.2-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)'

最後重啟檢查：

$ reboot
$ uname -r

注意：集群中的所有節點都需要升級內核。

3. 安裝 wireguard

內核升級了之後，就可以安裝 wireguard 了，也很簡單，步驟如下：

$ yum install epel-release https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm
$ yum install yum-plugin-elrepo
$ yum install kmod-wireguard wireguard-tools

注意：集群中的所有節點都需要安裝。

4. 部署控制平面

下面就可以在控制節點上啟動控制平面的組件了，這裏我們選擇手動部署，這樣比較方便修改參數。先創建一個 Service Unit 文件：

$ cat > /etc/systemd/system/k3s.service <<EOF
[Unit]
Description=Lightweight Kubernetes
Documentation=https://k3s.io
Wants=network-online.target

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s.service.env
KillMode=process
Delegate=yes
# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=always
RestartSec=5s
ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/k3s \
    server \
    --tls-san <public_ip> \
    --node-ip <public_ip> \
    --node-external-ip <public_ip> \
    --no-deploy servicelb \
    --flannel-backend wireguard \
    --kube-proxy-arg "proxy-mode=ipvs" "masquerade-all=true" \
    --kube-proxy-arg "metrics-bind-address=0.0.0.0"
EOF

• 將 <public_ip> 替換成控制節點的公網 IP。
• flannel 使用 wireguard 協議來跨主機通信。
• kube-proxy 使用 ipvs 模式。

啟動 k3s 控制平面並設置開機自啟：

$ systemctl enable k3s --now

查看集群組件健康狀況：

$ kubectl get cs

NAME                 STATUS    MESSAGE   ERROR
scheduler            Healthy   ok
controller-manager   Healthy   ok

這裏的輸出沒有 etcd，因為 k3s 的默認數據存儲是 Sqlite，對於小型數據庫十分友好。Kubernetes 控制平面中發生的更改更多是與頻繁更新部署、調度 Pod 等有關，因此對於幾個節點的小型集群而言，數據庫不會造成太大負載，能省下不少資源，真香！

5. 加入計算節點

部署好控制平面之後，就可以加入計算節點了。首先在計算節點上創建 Service Unit 文件：

$ cat > /etc/systemd/system/k3s-agent.service <<EOF
[Unit]
Description=Lightweight Kubernetes
Documentation=https://k3s.io
Wants=network-online.target

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Service]
Type=exec
EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s-agent.service.env
KillMode=process
Delegate=yes
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=always
RestartSec=5s
ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/k3s agent \
    --node-external-ip <public_ip> \
    --node-ip <public_ip> \
    --kube-proxy-arg "proxy-mode=ipvs" "masquerade-all=true" \
    --kube-proxy-arg "metrics-bind-address=0.0.0.0"
EOF

環境變量文件 /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env 中需要加入兩個環境變量：

• K3S_URL : API Server 的 URL，一般格式為：https://<master_ip>:6443。其中 <master_ip> 是控制節點的公網 IP。
• K3S_TOKEN : 加入集群所需的 token，可以在控制節點上查看 /var/lib/rancher/k3s/server/node-token 文件。

/etc/systemd/system/k3s-agent.service.env 內容如下：

K3S_URL=https://<master_ip>:6443
K3S_TOKEN=xxxxxxxx

啟動 k3s-agent 並設置開啟自啟：

$ systemctl enable k3s-agent --now

查看節點狀態：

$ kubectl get node

NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
blog-k3s01   Ready    master   3d6h    v1.17.6+k3s1
blog-k3s02   Ready    <none>   3d3h    v1.17.6+k3s1

6. 內網不互通的解決辦法

這裡會遇到一個問題，不同節點的 flannel 使用的是內網 IP 來進行通信，而我們的雲服務器是內網不互通的，而且公網 IP 也不在服務器上。可以看一下 node 的 annotations：

$ kubectl get node blog-k3s02 -o yaml

apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  annotations:
    flannel.alpha.coreos.com/backend-data: '"xxxxx"'
    flannel.alpha.coreos.com/backend-type: extension
    flannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: "true"
    flannel.alpha.coreos.com/public-ip: 192.168.0.11
    ...

可以看到 flannel 給節點打的註解中的節點 IP 是內網 IP。要想讓 flannel 使用公網 IP 進行通信，需要額外添加一個註解 public-ip-overwrite，然後 flannel 會基於這個 IP 配置網絡。按照官方文檔的說法，如果你的 node 設置了 ExternalIP，flannel 會自動給 node 添加一個註解 public-ip-overwrite，但我不知道該如何給 node 設置 ExternalIP，乾脆就直接手動加註解吧：

$ kubectl annotate nodes <master> flannel.alpha.coreos.com/public-ip-overwrite=<master_pub_ip>
$ kubectl annotate nodes <node> flannel.alpha.coreos.com/public-ip-overwrite=<node_pub_ip>

加了註解之後，flannel 的 public-ip 就會被修改為公網 IP。然後在各個節點上重啟各自的 k3s 服務，查看 wireguard 連接狀況：

$ wg show flannel.1

interface: flannel.1
  public key: ONDgJCwxxxxxxxJvdWpoOKTxQA=
  private key: (hidden)
  listening port: 51820
  
peer: MKKaanTxxxxxxxV8VpcHq4CSRISshw=
  endpoint: <pub_ip>:51820
  allowed ips: 10.42.4.0/24
  latest handshake: 26 seconds ago
  transfer: 133.17 KiB received, 387.44 KiB sent
  persistent keepalive: every 25 seconds

可以看到通信端點被改成了公網 IP，大功告成！

7. metrics-server 問題解決

還有一個問題就是 metrics-server 無法獲取 cpu、內存等利用率核心指標。需要修改 metrics-server 的 manifests，使用以下命令在線編輯 metrics-server 的 manifests：

$ kubectl -n kube-system edit deploy metrics-server

然後加入以下執行參數后保存退出：

      -command:
        - /metrics-server
        - --kubelet-preferred-address-types=ExternalIP
        - --kubelet-insecure-tls

這樣就可以讓 metrics-server 使用公網 IP 來和 node 通信了。修改成功后就可以看到核心指標了：

$ kubectl top nodes
NAME         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
blog-k3s01   193m         9%     886Mi           22%
blog-k3s02   41m          2%     1292Mi          32%

$ kubectl top pod -n kube-system
NAME                                      CPU(cores)   MEMORY(bytes)
coredns-848b6cc76f-zq576                  8m           14Mi
local-path-provisioner-58fb86bdfd-bzdfl   2m           9Mi
metrics-server-bdfc79c97-djmzk            1m           12Mi

到這裏跨雲服務商部署 k3s 基本上就大功告成了，下一篇文章將會教你如何打通家裡到雲上 k3s 的網絡，讓你家中所有設備都可以直接訪問 Pod IP、svc IP，甚至可以直接訪問 svc 域名，敬請期待。

Kubernetes 1.18.2 1.17.5 1.16.9 1.15.12離線安裝包發布地址http://store.lameleg.com ，歡迎體驗。 使用了最新的sealos v3.3.6版本。 作了主機名解析配置優化，lvscare 掛載/lib/module解決開機啟動ipvs加載問題， 修復lvscare社區netlink與3.10內核不兼容問題,sealos生成百年證書等特性。更多特性 https://github.com/fanux/sealos 。歡迎掃描下方的二維碼加入釘釘群 ，釘釘群已經集成sealos的機器人實時可以看到sealos的動態。

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調試是應用程序開發周期不可或缺的一部分。用Java或任何其他語言編寫程序時，每個開發人員應解決的首要問題之一是可靠的調試工具的可用性。

所使用的工具類型可能影響或破壞應用程序的調試過程，因此至關重要的是，要了解根據用例而定最佳選擇。

在這篇文章中，我們概述了2020年最好的7種Java調試工具。在開發，生產環境中查找，診斷和修復問題時，這些工具中的大多數將派上用場。

NetBeans

NetBeans是運行在Linux，Windows，MacOS和Solaris上的頂級，使用最廣泛的Java IDE之一。正如預期的那樣，它具有可視化調試器和代碼概要分析器，使開發人員可以調試可執行的Java類，單元測試和整個項目。

NetBeans調試器允許您在Java代碼中放置斷點，運行方法，添加字段監視，監視執行以及在調試會話期間拍攝快照。

Rookout

Rookout是一個很棒的Java調試選項，可以在開發和生產中很好地工作。它在包括無服務器和容器的各種環境中提供了強大的調試功能。

通過收集和流水線化關鍵數據，淘汰工作超越了標準調試功能。這使開發人員無需編寫代碼，重新部署或重新啟動應用程序即可了解軟件執行問題並解決錯誤。

藉助Rookout，開發人員可以消除冗長，複雜且資源密集的數據探索和錯誤查找過程。

Eclipse

Eclipse是帶有內置Java調試器的著名開源IDE。自成立以來，Eclipse一直保持其作為開發現代應用程序最強大的跨平台IDE之一的聲譽。

它提供了標準的調試功能，例如設置斷點，執行步驟執行，檢查變量和值，掛起和恢複線程等功能。

Eclipse平台還方便了遠程調試。儘管它主要是Java IDE，但Eclipse調試視圖還支持PHP，C，C ++和許多其他編程語言。

IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA是具有功能強大的調試器的高度流行的Java IDE。該工具使開發人員可以輕鬆調試簡單代碼以及多線程Java應用程序。

使用IntelliJ調試器，您可以設置斷點，單步執行代碼，評估表達式，檢查變量以及執行一系列其他調試過程。它可以更輕鬆地檢測意外的流量和狀態，死鎖，活動鎖等。

IntelliJ IDEA的核心旨在改善Java開發團隊的工作流程和生產力。

Java調試器（JDB）

Java調試器（JDB）是允許開發人員在命令行中調試Java代碼的工具。通過Java調試接口（JDI）（高級前端接口），開發人員可以檢測並修復程序中的錯誤。該工具還可用於檢查和調試遠程Java虛擬機中的代碼。

像大多數命令行調試器一樣，JDB具有學習曲線，因此新用戶需要花費一些時間來適應JDB。但是，一旦掌握了JDB命令，就可以輕鬆設置斷點，單步執行代碼並執行其他調試操作。

Fusion Reactor(聚變反應堆??)

Fusion Reactor是針對開發，測試和生產環境中的Java應用程序的創新性能監視解決方案。該工具配備了一組令人印象深刻的功能，這些功能可提供Java開發人員在APM工具中所需的一切。

Fusion Reactor開發版，您可以開發，測試，並在非生產環境分析應用。使用此工具，在將應用程序部署到生產環境之前，更容易發現問題並提高代碼質量。

另一個值得注意的功能是生產調試器，它使開發人員在與代碼交互並修復錯誤時獲得最大的控制權。Fusion Reactor還支持遠程調試。

JDeveloper

Oracle的JDeveloper是一種免費的IDE，可解決應用程序開發生命周期中從編碼到設計，性能分析，調試，優化和部署的每個步驟。

使用JDeveloper進行調試時，可以設置斷點和觀察點，分析調用堆棧，檢查和操作變量，並逐步研究代碼執行情況。除了Java，它還可以用於調試HTML，PHP，JavaScript，SQL和XML。

現在，您可以繼續使用上述工具，以更高的速度和效率來檢測，診斷和解決Java應用程序中的問題。

翻譯原文

Top Java Debugging Tools for 2020

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基礎拾遺

基礎拾遺——特性詳解

基礎拾遺——webservice詳解

基礎拾遺——redis詳解

基礎拾遺——反射詳解

基礎拾遺——委託、事件詳解

基礎拾遺——接口詳解

基礎拾遺——泛型詳解

基礎拾遺—–依賴注入

基礎拾遺—–數據註解與驗證

基礎拾遺—–mongoDB操作

基礎拾遺—-RabbitMQ

基礎拾遺—CLR

基礎拾遺—-多線程

前言

我們知道c# 程序是自上而下的，但有的時候部分程序使用時間較長比如下載文檔什麼的。這是就可以用到線程。線程可以理解為是程序的執行路徑，每個線程都定義了一個獨特的控制流。如果您的應用程序涉及到複雜的和耗時的操作，那麼設置不同的線程執行路徑往往是有益的，每個線程執行特定的工作。

1.線程的生命周期

線程生命周期開始於 System.Threading.Thread 類的對象被創建時，結束於線程被終止或完成執行時。

下面列出了線程生命周期中的各種狀態：

未啟動狀態：當線程實例被創建但 Start 方法未被調用時的狀況。

就緒狀態：當線程準備好運行並等待 CPU 周期時的狀況。

不可運行狀態：下面的幾種情況下線程是不可運行的：

　　已經調用 Sleep 方法

　　已經調用 Wait 方法

　　通過 I/O 操作阻塞

死亡狀態：當線程已完成執行或已中止時的狀況。

2.多線程的優缺點

2.1.優點

1. 可以使用線程將代碼同其他代碼隔離，提高應用程序的可靠性。
2. 可以使用線程來簡化編碼。
3. 可以使用線程來實現併發執行。
4. 可以提高CPU的利用率

2.2.缺點

1. 線程開的越多，內存佔用越大。
2. 協調和管理代碼的難度加大，需要CPU時間跟蹤線程。
3. 線程之間對共享資源的訪問會相互影響，必須解決競用共享資源的問題。
4. 銷毀線程需要了解可能發生的問題並對那些問題進行處理。

3.線程的實現

3.1.異步委託

關於委託基礎拾遺——委託、事件詳解這有詳細介紹，我們都知道調用委託Delegate()或者Delegate?.Invoke()。進行執行，但是主線程的代碼是從上至下進行執行的，那麼我們想要委託方法進行一個新的線程只需BeginInvoke生成異步方法調用即可。

3.3.1.實現

        public delegate void ThreadDelegate();
        static void MethodDelegata()
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata");
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            ThreadDelegate d = MethodDelegata;
            //BeginInvoke 兩個參數一個是執行完后回調方法，一個是返回結果，如委託有參數載氣前方添加即可。
            d.BeginInvoke(null,null);
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        } 

執行結果如下

 3.1.1.獲取線程返回值

線程執行時有可能執行時間過長，如果我們要獲取線程的返回值，這是就需要不回線程的狀態和利用線程的回調方法。

• 檢測等待線程狀態

       public delegate int ThreadDelegate(int i);
        static int MethodDelegata(int i)
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata" + i);
            Thread.Sleep(1000);
            return 100;

        }
        static void Main(string[] args)
        {
            ThreadDelegate d = MethodDelegata;
            //BeginInvoke 兩個參數一個是執行完后回調方法，一個是返回結果
            IAsyncResult ar = d?.BeginInvoke(1, null, null);//獲取線程執行狀態
            Console.WriteLine("Main");
            while (!ar.IsCompleted) {//線程是否已執行完成，未完成執行
                Console.WriteLine(".");
                Thread.Sleep(10);//減少線程監測頻率
            }
            int res = d.EndInvoke(ar);//獲取線程的返回值
            Console.WriteLine(res);
            Console.ReadKey();
        }

結果如下

·　　

我們如果不用while 的方式去等待方法執行結束，可以  ar.AsyncWaitHandle.WaitOne(1000); 但我們預估執行時間如果小於實際執行時間的化，返回值就獲取不到了。

 bool isEnd = ar.AsyncWaitHandle.WaitOne(1000);
                if (isEnd)
            {
                int res = d.EndInvoke(ar);//獲取線程的返回值
                Console.WriteLine(res);

            }

View Code

• 利用 d?.BeginInvoke(1, callBack, object) 回調方法

       public delegate int ThreadDelegate(int i);
        static int MethodDelegata(int i)
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata" + i);
            Thread.Sleep(1000);
            return 100;

        }
        static void Main(string[] args)
        {
            ThreadDelegate d = MethodDelegata;
            //BeginInvoke 兩個參數一個是執行完后回調方法，一個是返回結果
            IAsyncResult ar = d?.BeginInvoke(1, CallBack, d);//獲取線程執行狀態
            Console.WriteLine("Main");
         
            Console.ReadKey();
        }
        /// <summary>
        /// 結束回調方法
        /// </summary>
        /// <param name="ar"></param>
        private static void CallBack(IAsyncResult ar)
        {
            var obj=ar.AsyncState as ThreadDelegate;
            int res = obj.EndInvoke(ar);
            Console.WriteLine("線程結束,結果為："+res);
        }

 我們通過lamda表達式優化一下上面的代碼

　　　　 static void Main(string[] args)
        {
            ThreadDelegate d = MethodDelegata;
            //BeginInvoke 兩個參數一個是執行完后回調方法，一個是返回結果
            //IAsyncResult ar = d?.BeginInvoke(1, CallBack, d);//獲取線程執行狀態
            d?.BeginInvoke(1, ar => {
                int res = d.EndInvoke(ar);
                Console.WriteLine("線程結束,結果為：" + res);
            }, null);
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        }

3.2.Thread 類

3.2.1.不帶參數

        static void MethodThread()
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata");//第二個參數最多執行時間
            Thread.Sleep(1000);
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            Thread t = new Thread(MethodThread);//創建了thread 對象單位啟動
　　　　　   //Thread t = new Thread(()=> { Console.WriteLine("MethodDelegata"); Thread.Sleep(1000);});//可直接用lamda表達式 
            t.Start();
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        }

3.2.2.帶參數 

Start(obj) 傳參：定義方法如果有參數必須object

        static void MethodThread(object s) { Console.WriteLine("MethodDelegata"); Thread.Sleep(1000); } static void Main(string[] args) { //創建了thread 對象單位啟動
            Thread t = new Thread(MethodThread); t.Start("wokao");//傳遞參數
            Console.WriteLine("Main"); Console.ReadKey(); }

對象傳參：定義存放數據和線程方法的類

   class Program
    {
       
        static void Main(string[] args)
        {
            //創建了thread 對象單位啟動
            ClassThead c = new ClassThead("1");
            Thread t = new Thread(c.MethodThread);
            t.Start();//傳遞參數
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        }

    }
    public class ClassThead
    {
        private string wr;
        public ClassThead(string s)
        {
            this.wr = s;
        }
        public  void MethodThread()
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata");
            Thread.Sleep(1000);

        }
    }

3.2.3 前台線程和後台線程

1.     前台線程：只要存在有一個前台線程在運行，應用程序就在運行。
2.     後台線程：應用程序關閉時，如果後台線程沒有執行完，會被強制性的關閉
3.     默認情況下，用Thread類創建的線程是前台線程，線程池中的線程總是後台線程。
4. thread.IsBackground = true; 設置為後台程序

   static void MethodThread()
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata");
            Thread.Sleep(10000);

            Console.ReadKey();

        }
        static void Main(string[] args)
        {
            Thread t = new Thread(MethodThread);
            t.IsBackground = true;//當main執行結束后，不管t是否執行結束程序都關閉
            t.Start();//傳遞參數
            Console.WriteLine("Main");
        }

thread.Abort() 終止線程的執行。調用這個方法，會拋出一個ThreadAbortException類型的異常。

thread.Join() 將當前線程睡眠，等待thread線程執行完，然後再繼續執行當前線程。

3.3.線程池threadPool

上面已經說了線程是為後台線程，在這多線程的操作推薦使用線程池線程而非新建線程。因為就算只是單純的新建一個線程，這個線程什麼事情也不做，都大約需要1M的內存空間來存儲執行上下文數據結構，並且線程的創建與回收也需要消耗資源，耗費時間。而線程池的優勢在於線程池中的線程是根據需要創建與銷毀，是最優的存在。但是這也有個問題，那就是線程池線程都是後台線程，主線程執行完畢后，不會等待後台線程而直接結束程序。

 //如果帶參數必須為object
        static void MethodThreadPool(object obj)
        {
            Console.WriteLine("MethodDelegata"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);//當前線程id
            Thread.Sleep(1000);
         }
        static void Main(string[] args)
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(MethodThreadPool);// 必須帶參數
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(MethodThreadPool);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(MethodThreadPool);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(MethodThreadPool);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(MethodThreadPool);
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        }

3.4. Task

1. Task是架構在Thread之上的，也就是說任務最終還是要拋給線程去執行。
2. Task跟Thread不是一對一的關係，比如開10個任務並不是說會開10個線程，這一點任務有點類似線程池，但是任務相比線程池有很小的開銷和精確的控制
3. 可以將任務入隊到線程池中異步執行。
4. 線程池入隊的任務無法取消
5. 沒有回調方法，可以使用委託實現回調

3.4.1.任務的定義

方法1

var t1 = new Task(() => TaskMethod("Task 1"));
t1.Start();
Task.WaitAll(t1);//等待所有任務結束 

方法2

Task.Run(() => TaskMethod("Task 2"));

方法3

　　Task.Factory.StartNew(() => TaskMethod("Task 3")); 直接異步的方法 
　　//或者
　　var t3=Task.Factory.StartNew(() => TaskMethod("Task 3"));
　　Task.WaitAll(t3);//等待所有任務結束

案列

 static void Main(string[] args)
        {
            var t1 = new Task(() => TaskMethod("Task 1"));
            var t2 = new Task(() => TaskMethod("Task 2"));
            t2.Start();
            t1.Start();
            Task.WaitAll(t1, t2);
            Task.Run(() => TaskMethod("Task 3"));
            Task.Factory.StartNew(() => TaskMethod("Task 4"));
            //標記為長時間運行任務,則任務不會使用線程池,而在單獨的線程中運行。
            Task.Factory.StartNew(() => TaskMethod("Task 5"), TaskCreationOptions.LongRunning);

            Console.WriteLine("主線程執行業務處理.");
            //創建任務
            Task task = new Task(() =>
            {
                Console.WriteLine("使用System.Threading.Tasks.Task執行異步操作.");
                for (int i = 0; i < 10; i++)
                {
                    Console.WriteLine(i);
                }
            });
            //啟動任務,並安排到當前任務隊列線程中執行任務(System.Threading.Tasks.TaskScheduler)
            task.Start();
            Console.WriteLine("主線程執行其他處理");
            task.Wait();
            Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(1));
            Console.ReadLine();
        }

        static void TaskMethod(string name)
        {
            Console.WriteLine("Task {0} is running on a thread id {1}. Is thread pool thread: {2}",
                name, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread);
        }

View Code

3.4.2.async/await

async是contextual關鍵字，await是運算符關鍵字。

async/await 結構可分成三部分：

1. 調用方法：該方法調用異步方法，然後在異步方法執行其任務的時候繼續執行；
2. 異步方法：該方法異步執行工作，然後立刻返回到調用方法；
3. await 表達式：用於異步方法內部，指出需要異步執行的任務。一個異步方法可以包含多個 await 表達式（不存在 await 表達式的話 IDE 會發出警告）。

class Program
    {
        async static void AsyncFunction()
        {
            await Task.Delay(1);
            Console.WriteLine("使用System.Threading.Tasks.Task執行異步操作.");
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                Console.WriteLine(string.Format("AsyncFunction:i={0}", i));
            }
        }
        public static void Main()
        {
            Console.WriteLine("主線程執行業務處理.");
            AsyncFunction();
            Console.WriteLine("主線程執行其他處理");
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                Console.WriteLine(string.Format("Main:i={0}", i));
            }
            Console.ReadLine();
        }
    }

4.線程爭用與死鎖

  class Program
    {
        static void ChangeState(object obj)
        {
            ClassThead c = obj as ClassThead;
            while (true)
            {
                c.MethodThread();
            }
        }
        //如果帶參數必須為object

        static void Main(string[] args)
        {
            ClassThead c = new ClassThead();
            Thread t = new Thread(ChangeState);
            t.Start(c);
            Console.WriteLine("Main");
            Console.ReadKey();
        }

    }
    public class ClassThead
    {
        private int state = 6;
        public void MethodThread()
        {
            state++;
            if (state == 6)
            {
                Console.WriteLine("MethodDelegata");
                Thread.Sleep(1000);
            }
            state = 6;
        }
    }

View Code

可以從上面的方法中看到執行結果為空，雖然他在執行但是state一直都是>6的。所以是不執行的。

但如果開啟兩個線程的結果是什麼呢？

是執行的因為多個線程有可能是在執行時另一個線程給他賦值了。所以我們就要給對象加鎖

        static void ChangeState(object obj)
        {
            ClassThead c = obj as ClassThead;
            while (true)
            {
                lock (c)
                {
                    c.MethodThread();
                }
            }
        }

注：但是有可能會出現線程爭用一直等待的情況，所以在編程過程設計好鎖的順序

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這2天，在測APP兼容性時，遇到APP奔潰閃退的情況。將問題反饋給開發后，開發自己調試后，沒有復現。由於又是遠程，base地不在一塊，我總不能把手機寄過去吧，那也太費事了。

所以就想到，提供明確的報錯日誌，讓開發定位問題，豈不是就很方便了，也解決了遠程的問題。

那如何抓取到Crash日誌呢，我又沒開發調試工具，也不可能在短時間內搭建一套開發環境。尋思答案后，最終得到了完美解決，且聽細細道來。

了解Crash

我們先來簡單了解下Crash：Crash，就是崩潰。anr（Application Not Responding — 程序無響應）是Crash的一種。程序正常運行中，可能會出現未捕獲到的異常，這就會造成崩潰。

常見Crash異常

NullPointerException  空指針

ClassCastException  類型轉換異常

IndexOutOfBoundsException  下標越界異常

ActivityNotFoundException Activity  未找到異常

IllegalStateException  非法狀態異常

ArrayIndexOutOfBoundsException  數組越界異常

SecurityException  安全異常

NoSuchMethodException  方法未找到異常

SQLException  操作數據庫異常

抓取奔潰和無響應日誌

對於開發人員來說，抓取日誌是很方便的，但對於測試人員來說，就不是太方便了。大多都是直接dos窗口下執行adb命令來抓取日誌，而每次都敲命令也是很麻煩。

所以通過adb程序與bat命令組合使用來抓取日誌，就要方便很多了，短短几秒鐘，可以輕鬆搞定日誌的抓取，期不期待。

環境準備

安裝JDK和ADB，這個安裝很簡單，可參見以前的博文，基於Python的Appium環境搭建合集。

bat文件製作

環境準備好后，就來寫bat文件了。

捕獲Crash異常的bat文件命令

命令參考如下，製作成logcat.bat文件，logcat.bat文件可以放置任意位置。注意：如果adb沒有配置到環境變量中，則需要將logcat.bat文件放到adb對應文件夾中。

@ECHO OFF
for /f "tokens=2 delims==" %%a in ('wmic OS Get localdatetime /value') do set "dt=%%a"

SET timeStamp=%dt:~0,4%-%dt:~4,2%-%dt:~6,2%_%dt:~8,2%-%dt:~10,2%-%dt:~12,2%
SET mutID=_mut

@ECHO ON
adb logcat -v time > .\"%mutID%_%timeStamp%_logcat.log"

pause

上述命令實現原理：該工具的原理是bat文件調用adb工具，將手機運行日誌拉到本地，並將實時日誌也記錄到本地。

當手機需要重現Crash、或者某一段時間內已經發生過Crash，點擊我們製作的bat文件，logcat文件中的命令會將手機的logcat日誌拉下來並實時記錄，直到你關閉cmd窗口。

然後在拉下來的txt中尋找FATAL關鍵字，附近上下文即為Crash日誌。

捕獲ANR異常的bat文件命令

anr：全稱為Application Not Responding，意思為程序無響應。

命令參考如下，製作成anr.bat文件，anr.bat文件可以放置任意位置。注意：如果adb沒有配置到環境變量中，則需要將anr.bat文件放到adb對應文件夾中。

@ECHO OFF
for /f "tokens=2 delims==" %%a in ('wmic OS Get localdatetime /value') do set "dt=%%a"
SET timeStamp=%dt:~0,4%-%dt:~4,2%-%dt:~6,2%_%dt:~8,2%-%dt:~10,2%-%dt:~12,2%
SET mutID=_mut
@ECHO ON
adb pull data/anr/traces.txt traces_%timeStamp%.txt

實現原理與捕獲Crash異常是一樣的，只是該命令是針對發生anr的情況。

具體實踐

捕獲Crash異常具體用法：

①將android手機連接電腦，開啟開發者模式並允許usb調試；

②運行logcat.bat文件

③如果手機程序已經發生過crash，10秒后關閉cmd窗口；如果是想重現crash，則在手機端重現后即可關閉cmd窗口；

④在logcat.bat的同級目錄下會生成一份log文件，從文件中搜查FATAL關鍵字，便可找到崩潰代碼。

查看報錯日誌，報錯如下所示：

如上所示截圖，就是測試過程中，發生奔潰的日誌了，將日誌貼在bug里，既方便開發排查問題，又節約協作時間。

使用優點

使用bat文件捕獲日誌，有如下幾個有點：手機無需root；無需開發環境支持；方便保存、查找日誌；操作簡單。

以上就是捕獲報錯日誌的操作步驟了，希望對有需要的博友有所幫助。

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對此，亞光董事長賴以仁表示，不評論客戶訂單，但他強調，今年在包括車用、虛擬實境 (VR) 等運動攝影機方面，訂單表現都不錯，消費型相機的需求亦有回溫，預估今年營收及獲利表現可望優於去年；同時，今年美國 CES 展中受矚目的先進駕駛輔助系統 (ADAS)，亞光布局雷射測距應用於瞄準儀的時間已久，而在雷射測距及 HUD（抬頭顯示器）方面，也都是 ADAS 應用的重要零組件。

據悉，亞光出貨美國電動車廠的車載鏡頭主要為雷射測距，用於自動駕駛系統；除美國電動車市場外，亞光的車載鏡頭也間接切入歐洲車廠，今年布局重點包括 ADAS 等重要零組件。

亞光去年全年營收 179 億元，年減 1.6%，惟受惠產品組合優化，獲利優於營收表現，其去年前三季稅後淨利 2.97 億元，每股盈餘1.06元，已優於 2015 年全年表現。

（本文內容由授權使用）

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（首圖來源：）

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