特斯拉推儲能電池系統 德國石墨陽極商 SGL 受惠

美國豪華電動車製造商特斯拉 (Tesla) 跨界家用電池,德國汽車碳纖維生產商西格里集團 (SGL Carbon SE) 在投資人期待該公司可望因此受惠的激勵下,股價創下近三個月以來最大單日漲幅。   SGL 主要是為日立、Panasonic 這些日本電子大廠供應石墨陽極材料,而日立、Panasonic 則會將電池元件賣給特斯拉。   Bankhaus Lampe 分析師 Marc Gabriel 說,SGL 是少數幾家能因電池需求增溫而受惠的德國業者。根據報導,SGL 發言人已確認,該公司的確是日立、Panasonic 的石墨陽極材料供應商。

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TCP協議粘包問題詳解

TCP協議粘包問題詳解

前言

  在本章節中,我們將探討TCP協議基於流式傳輸的最大一個問題,即粘包問題。本章主要介紹TCP粘包的原理與其三種解決粘包的方案。並且還會介紹為什麼UDP協議不會產生粘包。

 

基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入

  我們準備做一個可以在Client端遠程執行Server端shell命令並拿到其執行結果的程序,而涉及到網絡通信就必然會出現socket模塊,關於如何抉擇傳輸層協議的選擇?我們選擇使用TCP協議,因為它是可靠傳輸協議且數據量支持比UDP協議要大。好了廢話不多說直接上代碼了。

 

  Server端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0",6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0,放在本地填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn,client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                             shell=True,
                             stdout=subprocess.PIPE,
                             stderr=subprocess.PIPE,)

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個
            conn.send(cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

from socket import *

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx",6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))
    cmd_res = client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據
    print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼

client.close()

 

  測試結果:

 

粘包問題及其原理

  上面的測試一切看起來都非常完美,但是是有一個BUG的。當我們如果讀取一條非常長的命令實際上是會出問題的,比如:

  這種現象被稱之為粘包,那麼為何會產生這樣的現象呢?

 

  這是由於recv()沒有一次性讀取完整個內核緩衝區的內容導致的。其實歸根結底還是怪TCP是字節流方式傳輸數據。

 

  我們來解析一下這種現象產生的原因:

 

  由於我們的recv()只是按照固定的1024去讀取數據,那麼一旦整體內核緩衝區中所存儲的整體數據大於1024,就會產生粘包現象。所謂粘包問題主要還是因為接收方不知道消息之間的界限,不知道一次性提取多少字節的數據所造成的。

 

  這裏我還畫了一幅圖,可以方便讀者理解:

 

  那麼我們可以通過不斷的增大recv()中的讀取範圍來解決這個問題嗎?就像對應上圖中的,一次性把快遞櫃包裹全取完,答案是不可以!你再大你也不可能大過內核緩衝區,這個東西都是有一個一定的閾值。一旦超出了這個閾值就會引發異常或者乾脆無效。那麼有什麼好的辦法呢?哈,下面會教給你一些解決辦法的。不過在此之前我們要先看一個TCP協議特有的Nagle算法。

 

Nagle算法與粘包

 

  基於TCP協議的socket通信有一個特點,即:一方的send()與另一方的recv()可以沒有任何關係,即:一方send()三次,另一方recv()一次就可以將數據全部取出來。

 

  TCP協議的發送方有一個特徵。他會進行組包,如果一次發送的數據量很小,比如第一次發送10個字節,第二次發生2個字節,第三次發生3個字節。他可能會將這15個字節湊到一塊發送出去,這是採用了Nagle算法來進行的,這麼做有一個弊端就是接收方想要將這個大的數據包按照發送方的發送次數精確無誤的接收拆分成10 2 3必須要有發送方提供的拆包機制才行。

 

  如下圖組所示

 

  發送方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024
back_log = 5

server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.bind(ip_port)
server.listen(back_log)

conn,addr = server.accept()
conn.send("hello,".encode("utf-8"))  # 第一次發送是6Bytes的數據
conn.send("world,".encode("utf-8"))     # 第二次也是6Bytes的數據
conn.send("yunyaGG!!".encode("utf-8"))  # 第三次是9Bytes的數據

 

  接收方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(ip_port)

data_1 = client.recv(buffer_size)  # 我們讀取數據時統一用設定的 buffer_size 來讀取
print("這是第一次的數據包:",data_1.decode("utf-8"))
data_2 = client.recv(buffer_size)
print("這是第二次的數據包:",data_2.decode("utf-8"))
data_3 = client.recv(buffer_size)
print("這是第三次的數據包:",data_3.decode("utf-8"))

 

  接收結果:

# ==== 執行結果 ====
"""
這是第一次的數據包: hello,
這是第二次的數據包: world,yunyaGG!!
這是第三次的數據包: 
"""

 

  和預想的有點不太一樣哈,居然把第二次和第三次組成了一個大的數據包發送過來了。這就是Nagle算法,這樣的組包策略很容易就會產生粘包。我不知道你是以什麼樣的方式發過來的,所以我recv()就只能按照自己設定的方式去接收。

 

  現在思考一下粘包的思路,我們的發送方需要將切分解包的規則告訴給接收方。

  我們嘗試改一下每一次的buffer_size接收大小:

 

  接收方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(ip_port)

data_1 = client.recv(6)  # 我們手動的按照對方發送時的規則來進行拆包
print("這是第一次的數據包:",data_1.decode("utf-8"))
data_2 = client.recv(6)
print("這是第二次的數據包:",data_2.decode("utf-8"))
data_3 = client.recv(9)
print("這是第三次的數據包:",data_3.decode("utf-8"))

 

  接收結果:

# ==== 執行結果 ====
"""
這是第一次的數據包: hello,
這是第二次的數據包: world,
這是第三次的數據包: yunyaGG!!
"""

 

  粘包被我們手動的計算字節數來精確的分割數據接受量的大小給解決了,但是這樣做是不現實的..我們不可能知道對方發送的數據到底是怎麼樣的,更不用說手動計算。所以有沒有更好的解決方案呢?

 

解決方案1:預先發送消息長度

  好了,其實上面關於解決粘包的思路已經出來了。我們需要做的就是讓接收方知道本次發送內容的大小,接收方才能夠精確的將所有數據全部提取出來不產生遺漏。其實實現方式很簡單,可以嘗試以下思路:

 

  1.發送方發送一個此次數據固定的長度

  2.接收方接收到該數據長度並且回應

  3.發送方收到回應並且發送真正的數據

  4.接收方不斷的用默認的buffer_size值接收新的數據並存儲起來直到超出整個數據的長度,代表此處數據全部接收完畢

 

  Server端:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0", 6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0 放在本地測試填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn, client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                                   shell=True,
                                   stdout=subprocess.PIPE,
                                   stderr=subprocess.PIPE, )

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個
            msg_length = len(cmd_res)  # 本次數據的長度
            conn.send(str(msg_length).encode("utf-8"))  # 先將要發的整體內容長度發送過去
            if conn.recv(1024) == b"ready":  # 如果接收方回應了ready則開始發送真正的數據體
                conn.send(cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

from socket import *

client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx", 6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))

    msg_length = int(client.recv(1024).decode("utf-8"))  # 接收到此次發送內容的整體長度
    recv_length = 0  # 代表已接收的內容長度
    cmd_res = b""

    client.send(b"ready")  # 發送給Server端,代表自己已經接收到此次內容長度,可以發送真正的數據啦

    while recv_length < msg_length:
        cmd_res += client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據,可能是一小節數據
        recv_length += len(cmd_res)  # 添加上本次讀取的長度,當全部讀取完后應該 recv_length == msg_length

    else:
        print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼

client.close()

 

  結果如下:

 

解決方案2:json+struct方案

  其實上面的解決方案還是有一些弊端,因為Server端是發送了2次send(),第1次發送數據整體長度,第2次發送數據內容主體,這樣其實是不太好的(Server端可能同時處理多個鏈接,所以send()次數越少越好),而且如果Server端傳的是一個文件的話那麼局限性就太強了。因為我們只能將整體的消息長度發送過去而諸如文件名,文件大小之內的信息就發送不過去。

  所以我們需要一個更加完美的解決方案,即Server端發送一次send()就將本次的數據整體長度發送過去(還可以包括文件姓名,文件大小等信息。)

 

  struct模塊使用介紹

 

  struct模塊可以將其某一種數據格式序列化為固定長度的Bytes類型,其中最重要的兩個方法就是pack()unpack()

 

  pack(fmt,*args): 根據格式將其轉換為Bytes類型

  unpack(fmt,string):根據格式將Bytes類型數據反解為其原本的形式

 

格式 C語言類型 Python類型 字節數大小
x 填充字節 沒有值  
c char 字節長度為1 1
b signed char 整數 1
B unsigned char 整數 1
? _Bool bool 1
h short 整數 2
H unsigned short 整數 2
i int 整數 4
I unsigned int 整數 4
l long 整數 4
L unsigned long 整數 4
q long long 整數 8
Q unsigned long long 整數 8
n ssize_t 整數  
N size_t 整數  
f float 浮點數 4
d double 浮點數 8
s char[] 字節  
p char[] 字節  
P void * 整數  

 

  使用演示:

>>> import struct
>>> b1 = struct.pack("i",12)  # 嘗試將 int類型的12進行序列化,得到一個4字節的對象
>>> b1
b'\x0c\x00\x00\x00'
>>> struct.unpack("i",b1)  # 嘗試將12的序列化對象字節進行反解,得出元組,第1位就是需要的數據。
(12,)
>>>

 

  好了,了解到這裏我們就可以開始進行改寫了。

  Server端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import json
import struct
import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0", 6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0 放在本地測試填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn, client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                                   shell=True,
                                   stdout=subprocess.PIPE,
                                   stderr=subprocess.PIPE, )

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個

            # 解決粘包:構建字典,包含數據主體長度,這個就相當於其頭部信息
            head_msg = {
                "msg_length": len(cmd_res), # 包含數據主體部分的長度
                # 如果是文件,還可以添加file_name,file_size等屬性。
            }

            # 序列化成json格式,並且統計其頭部的長度
            head_data = json.dumps(head_msg).encode("utf-8")
            head_length = struct.pack("i", len(head_data))  # 得到4字節的頭部信息,裡面包含頭部的長度

            # 發送頭部長度信息,頭部數據,與真實數據部分
            conn.send(head_length + head_data + cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

import json
import struct
from socket import *

client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx", 6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))  # 發送終端命令

    # 解決粘包
    head_length = struct.unpack("i", client.recv(4))[0]  # 接收到頭部的長度信息
    head_data = json.loads(client.recv(head_length))  # 接收到真實的頭部信息

    msg_length = head_data["msg_length"]  # 獲取到數據主體的長度信息
    recv_length = 0  # 代表已接收的內容長度
    cmd_res = b""

    # 開始獲取真正的數據主體信息
    while recv_length < msg_length:
        cmd_res += client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據,可能是一小節數據
        recv_length += len(cmd_res)  # 添加上本次讀取的長度,當全部讀取完后應該 recv_length == msg_length

    else:
        print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼


client.close()

 

  思想如下:

    1.Server端構建自身的數據頭部分,其中包含數據體整體長度,如果傳輸的是文件的話還可以包含文件名,文件大小等信息

    2.將數據頭部分json序列化后再轉換為Bytes類型

    3.使用struct.pack()模塊獲取數據頭的長度,得到一個長度為4的Bytes類型

    4.Server端將 數據頭長度 + 數據頭部分 + 數據體部分 全部發送給Client端

    5. Client端recv()接收值改為4,拿到數據頭長度Bytes類型

    6. Client端使用struct.unpack(數據頭長度Bytes類型)模塊反解出數據頭真實的長度

    7. Client端使用recv()接收值為數據頭真實的長度拿到真正的數據頭

    8. 通過json反序列化出真正的數據頭,在到其中取出數據體的長度

    9. 開始while循環不斷的讀取真實的數據體數據

 

 

解決方案3:iter()與偏函數(失敗案例)

 

  上面那麼做看似完美但還是美中不足。因為內存緩衝區本來就是只能取一次值,和迭代器很像,只能迭代一次便不能繼續迭代了。基於這一點我們來做一個終極優化:

  還記得iter()方法嗎?iter()方法除開創建迭代器外實際上還有一個參數:

 

def iter(source, sentinel=None):  # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator

    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

 

  我們來試試這個參數做什麼用的。

li = [1, 2, 3, 4]

def my_iter():
    return li.pop()

res = iter(my_iter, 2)  # 代表這個迭代器沒__next__一下就會執行my_iter函數,並且該函數返回值如果是2則終止迭代
print(res.__next__())  # 4
print(res.__next__())  # 3
print(res.__next__())  # StopIteration

 

  第二個參數看來可以設置迭代的終點。

 

  那麼偏函數是什麼呢?偏函數可以設定一個固定的參數給第一個位置的值

  效果如下:

from functools import partial  # 導入偏函數

def add(x, y):
    return x + y

func = partial(add, 1)  # 設置辨寒暑綁定的第一個參數的值
print(func(1))  # 2
print(func(5))  # 6

 

  現在我們仔細回想,當緩衝區的消息接收完畢後為空的狀態是會變成 b""的形式。那麼這個時候我們可以使用iter()方法設置為不斷的取出緩存中的值直到出現b"",而偏函數可以對recv()函數進行設置讓它始終取一個值,最後通過join來拼接出取出的所有值即可。

  可以使用 "".join(iter(partial(tcp_clien.recv,back_log)),b"")

 

  我們嘗試用函數來查看一下效果:

from functools import partial  # 導入偏函數

li = [b"","1","2","3","4","5"]  # 模擬內核緩衝區

def test(buffer_size):
    if buffer_size:  # 模擬recv的數據大小
        return li.pop()
    print("buffer_size必須為一個int類型的值")

res = "".join(iter(partial(test,1024),b""))
print(res)  # 54321

# join()方法會不斷的調用iter()下的__next__,每調用一次就執行一次偏函數。知道出現b""停止

 

  最後我們發現,這樣的做法是會產生recv()阻塞的,總體來說還是不能夠成功。因為join()方法會不斷的執行,即使內核緩衝區的數據被recv()讀完了也不會終止迭代而是繼續阻塞下次的recv(),故這種方式宣告失敗。(還是iter()的第二個參數導致的,或許讀取完后內核緩衝區中的數據並不是b""

 

  測試的Server端代碼如下:

from socket import *
import subprocess
import struct
ip_port=('127.0.0.1',8080)
back_log=5
buffer_size=1024

tcp_server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
tcp_server.bind(ip_port)
tcp_server.listen(back_log)

while True:
    conn,addr=tcp_server.accept()
    print('新的Client鏈接',addr)
    while True:
        #
        try:
            cmd=conn.recv(buffer_size)
            if not cmd:break
            print('收到Client的命令',cmd)

            #執行命令,得到命令的運行結果cmd_res
            res=subprocess.Popen(cmd.decode('utf-8'),shell=True,
                                 stderr=subprocess.PIPE,
                                 stdout=subprocess.PIPE,
                                 stdin=subprocess.PIPE)
            err=res.stderr.read()
            if err:
                cmd_res=err
            else:
                cmd_res=res.stdout.read()

            #
            if not cmd_res:
                cmd_res='執行成功'.encode('gbk')

            length=len(cmd_res)

            data_length=struct.pack('i',length)
            conn.send(data_length)
            conn.send(cmd_res)
        except Exception as e:
            print(e)
            break

 

  測試的Client代碼如下:

from socket import *
import struct
from functools import partial   #偏函數
ip_port=('127.0.0.1',8080)
back_log=5
buffer_size=1024

tcp_client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
tcp_client.connect(ip_port)

while True:
    cmd=input('>>: ').strip()
    if not cmd:continue
    if cmd == 'quit':break

    tcp_client.send(cmd.encode('utf-8'))


    #解決粘包
    length_data=tcp_client.recv(4)
    length=struct.unpack('i',length_data)[0]
   
  #第一種方法
    recv_size=0
    recv_msg=b''
    while recv_size < length:
        #為何recv里是buffer_size,不是length,因為length如果為24G,系統內存沒有那麼大
        #所以每次buffer_size,當recv_size < length時,循環接收,直到recv_size =length,退出循環
        recv_msg += tcp_client.recv(buffer_size)
        recv_size=len(recv_msg) #1024

    #第二種方法 失敗版本,會引發recv()的阻塞,而不會終止迭代。因為join()方法會不斷的調用其iter()方法產生的迭代器,也就是調用其__next__方法,所以第二次沒消息的recv()會阻塞住。
    #recv_msg=''.join(iter(partial(tcp_client.recv, buffer_size), b''))
    print('命令的執行結果是 ',recv_msg.decode('gbk'))
tcp_client.close()

 

UDP協議為何不會產生粘包

 

  UDP協議是面向消息的協議,每一次的sendto()recvfrom()必須一一對應,否則就會收不到消息。

 

  UDP是面向消息的協議,每個UDP段都是一條消息,每sendto()一次就是發送一次消息,而不管接收方有沒有收到消息發送方只管自己的發送任務,這也是UDP被稱為不可靠傳輸協議的由來。接收端的套接字緩衝區採用了鏈式的結構來記錄每一個到達的UDP包,在每一個UDP包中都有了消息頭,包括端口,消息源等等..於是UDP就能夠去區分出一個明確的消息定義,即面向消息的通信是有消息邊界的,所以UDP的傳輸叫做數據報的形式。

 

  並且每一次recvform()buffer_size最大值如果不夠獲取完全部的內核緩衝區里的數據的話,那麼只會收夠指定的最大字節數量(即buffer_size的設定值),剩餘的就不要了。所以UDP不會存在粘包,多麼乾脆利落…

 

  我們還是用一個快遞員的那個圖來進行演示:

  還有一點需要注意一下。使用UDP協議進行通信的時候不管首先啟動哪一方都不會報錯,因為它只管發,不管有沒有人接收。

  所以,這也是我稱UDP協議比較隨便的原因。

 

  那麼隨便有沒有什麼好處呢?有的,速度快。不用建立雙向鏈接通道,但是其代價就是數據可靠性與安全性的問題,效率和安全從來都是相對的,這個也只能在從中做取捨。

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在美銷售50萬輛電動車 通用汽車做不到

據英國路透社5月8日報導,通用汽車公司日前在年度報告中表示,由於消費者對電動汽車的需求暫時還達不到預期目標,其最初設定的2017年前美國電動汽車50萬銷量目標或將落空。   通用公司資料顯示,2013年美國電動汽車保有量為153,034輛,2014年上升到180,834輛。價格高、續航里程不如人意、充電基礎設施不完善,這使得電動汽車並不太受消費者的青睞。另外,油價的下跌使得消費者們重新關注大型車輛,包括全尺寸掀背車和SUV。   而通用目前正在研發電動汽車雪佛蘭Bolt,續航里程可達200英里,預計2016年投產。聯邦稅返還後,售價約為3萬美元。通用還將在今年秋天推出改進設計的沃藍達增程型電動汽車,與當前版本相比,續航里程增加50英里,售價降低約1,200美元。

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加速電動車佈局!首爾3年內增設10萬個充電站

為了加速電動車(electric vehicles)普及率,南韓政府宣佈將主導建設名為「EV-Line」的行動充電站,在首都首爾地區擴增10萬個充電設施;此計畫預計在2018年完工,由當地業者Power Cube和KT南韓電信承包建設業務。充電站將包括停車場、公園、住宅區等各式建築物內。   Power Cube董事表示,首爾當地有8成民眾都住在公寓,而非獨棟房屋,因此家用車都停在公用停車廠。每一個「EV-Line」充電站每小時約可充3.3 KW電量,要充飽整台車約需耗費6至8小時。有些充電站則可提供每小時8KW電量,雖可以縮短一半以上的充電時間,但充電站內的安全考慮成為最大考驗。

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發電致空污傷身 研究:改用再生能源衝擊降8成

摘錄自2019年11月19日中央通訊社綜合報導

專家今天(19日)表示,若跟經濟高度仰賴化石燃料的現況相比,若絕大多數能源取自太陽能與風力發電,到本世紀中以前,發電產生的空氣污染對人體衝擊可減少多達80%。

世界衛生組織(WHO)估計,全球每年有420萬人因空氣污染早死,而空污多半源自燃燒化石燃料來發電。

波茨坦氣候變遷衝擊研究所的模型預測,依現行能源業趨勢,全球人類到2050年以前將因空污失去600萬年總壽命,若未來30年再生能源主導發電業,則可把這項數據減少至100萬年左右。

另外,這份報告也探討綠能發電在本世紀中之前對於環境和生態的影響。研究團隊發現,儘管生物能源(bioenergy,以生物來源為材料製造的再生能源)具備低碳排潛力,卻會對環境帶來重大影響。事實上若以千瓦小時計算,生物能源要跟太陽能板生產等量能源,所需土地是太陽能板的100倍左右。

波茨坦氣候變遷衝擊研究所的土地利用管理部門負責人卜普(Alexander Popp)說:「土地對地球而言是有限資源。…由於全球人口持續增長,同時需要電力和食物,土地與糧食體系面臨的壓力也會增加。」

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微服務技術棧:流量整形算法,服務熔斷與降級

本文源碼:GitHub·點這裏 || GitEE·點這裏

一、流量控制

1、基本概念

流量控制的核心作用是限制流出某一網絡的某一連接的流量與突發,使這類報文以比較均勻的速度流動發送,達到保護系統相對穩定的目的。通常是將請求放入緩衝區或隊列內,然後基於特定策略處理請求,勻速或者批量處理,該過程也稱流量整形。

流量控制的核心算法有以下兩種:漏桶算法和令牌桶算法。

2、漏桶算法

基礎描述

漏桶算法是流量整形或速率限制時經常使用的一種算法,它的主要目的是控制數據注入到網絡的速率,平滑網絡上的突發流量。漏桶算法提供了一種機制,通過它,突發流量可以被整形以便為網絡提供一個穩定的流量。

漏桶算法基本思路:請求(水流)先進入到容器(漏桶)里,漏桶以一定的速度出水,這裏就是指流量流出的策略,當流量流入速度過大容器無法承接就會直接溢出,通過該過程限制數據的傳輸速率。

核心要素

通過上述流程,不難發現漏桶算法涉及下面幾個要素:

容器容量

容器的大小直接決定能承接流量的多少,容器一但接近飽和,要麼溢出,要麼加快流速;

流出速度

流量流出的速度取決於服務的請求處理能力,接口支撐的併發越高,流速就可以越大;

時間控制

基於時間記錄,判斷流量流出速度,控制勻速模式,

注意:需要一個基本的判定策略,漏桶算法在系統能承接當前併發流量時,不需要啟用。

3、令牌桶算法

基礎描述

令牌桶可自行以恆定的速率源源不斷地產生令牌。如果令牌不被消耗,或者被消耗的速度小於產生的速度,令牌就會不斷地增多,直到把桶填滿。後面再產生的令牌就會從桶中溢出。

令牌桶算法雖然根本目的也是控制流量速度,但是當令牌桶內的令牌足夠多時,則允許流量階段性的併發。傳送到令牌桶的數據包需要消耗令牌。不同大小的數據包,消耗的令牌數量不一樣。

核心要素

令牌桶

存放按照特定的速率生成的令牌,以此控制流量速度。

匹配規則

這裏的匹配規則更多是服務於分佈式系統,例如服務A是系統的核心交易,當出現併發時,基於令牌桶最匹配規則,只允許交易請求通過,例如:常見雙十一期間,各大電商平台提示,為保證核心交易,邊緣服務的數據延遲或暫停等。

注意:令牌桶算法和漏桶算法的目的雖然相同,但是實現策略是相反的,不過都存在一個問題,為保證大部分請求流量成功,會犧牲小部分請求。

二、限流組件

1、Nginx代理組件

Nginx反向代理實際運行方式是指以代理服務器來接收客戶端連接請求,然後將請求轉發給內部網絡上的服務器,並將從服務器上得到的結果返回給客戶端,此時代理服務器對外就表現為一個服務器。

流量限制是Nginx作為代理服務中一個非常實用的功能,通過配置方式來限制用戶在給定時間內HTTP請求的數量,兩個主要的配置指令limit_req_zonelimit_req,以此保護高併發下系統的穩定。

2、CDN邊緣節點

CDN邊緣節點,準確的說並不是用來處理流量限制的,而是存放靜態頁面。內容緩存為CDN網絡節點,位於用戶接入點,是面向最終用戶的內容提供設備,可緩存靜態Web內容和流媒體內容,實現內容的邊緣傳播和存儲,以便用戶的就近訪問,這樣避免用戶大量刷新數據服務器,節省骨幹網帶寬,減少帶寬需求量。

在高併發場景下,尤其是倒計時搶購類似業務,在活動開始前後用戶會產生大量刷新頁面的操作,基於CDN節點,這些請求不會下沉到數據的服務接口上。也可以基於頁面做一些請求攔截,比如點擊頁面單位時間內只放行一定量的請求,以此也可以實現一個限流控制。

三、熔斷器組件

所謂熔斷器機制,即類似電流的保險器,當然電壓過高會自動跳閘,從而保護電路系統。微服務架構中服務保護也是這個策略,當服務被判斷異常,會從服務列表斷開,等待恢復在重新連接。服務熔斷降級的策略實現有如下幾個常用的組件。

1、Hystrix組件

基礎簡介

Hystrix當前處於維護模式,即不再更新,作為SpringCloud微服務組件中,最原生的一個熔斷組件,很多思路還是有必要了解一下。例如:服務熔斷,阻止故障的連鎖反應,快速失敗並迅速恢復,服務降級等。

某個微服務發生故障時,要快速切斷服務,提示用戶,後續請求,不調用該服務,直接返回,釋放資源,這就是服務熔斷。

熔斷器策略

服務器高併發下,壓力劇增的時候,根據當業務情況以及流量,對一些服務和頁面有策略的降級(可以理解為關閉不必要的服務),以此緩解服務器資源的壓力以保障核心任務的正常運行。熔斷生效后,會在指定的時間后調用請求來測試依賴是否恢復,依賴的應用恢復后關閉熔斷。

基本流程:

首先判斷服務熔斷器開關狀態,服務如果未熔斷則放行請求;如果服務處於熔斷中則直接返回。

每次調用都執行兩個函數markSuccess(duration)和markFailure(duration) 來統計在一定的時間段內的調用是成功和失敗次數。

基於上述的成功和失敗次數的計算策略,來判斷是否應該打開熔斷器,如果錯誤率高於一定的閾值,就會觸發熔斷機制。

熔斷器有一個生命周期,周期過後熔斷器器進入半開狀態,允許放行一個試探請求;否則,不允許放行。

2、Sentinel組件

基礎簡介

基於微服務的模式,服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel以流量為切入點,從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。

Sentinel可以針對不同的調用關係,以不同的運行指標(如QPS、併發調用數、系統負載等)為基準,收集資源的路徑,並將這些資源的調用路徑以樹狀結構存儲起來,用於根據調用路徑對資源進行流量控制。

流量整形策略

直接拒絕模式是默認的流量控制方式,即請求超出任意規則的閾值后,新的請求就會被立即拒絕。

啟動預熱模式:當流量激增的時候,控制流量通過的速率,讓通過的流量緩慢增加,在一定時間內逐漸增加到閾值上限,給冷系統一個預熱的時間,避免冷系統被壓垮。

勻速排隊方式會嚴格控制請求通過的間隔時間,也即是讓請求以均勻的速度通過,對應的是漏桶算法。

熔斷策略

Sentinel本質上是基於熔斷器模式,支持基於異常比率的熔斷降級,在調用達到一定量級並且失敗比率達到設定的閾值時自動進行熔斷,此時所有對該資源的調用都會被阻塞,直到過了指定的時間窗口后才啟發性地恢復。

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud

推薦閱讀:微服務架構系列

序號 標題
01 微服務架構:項目技術選型簡介,架構圖解說明
02 微服務架構:業務架構設計,系統分層管理
03 微服務架構:數據庫選型簡介,業務數據規劃設計
04 微服務架構:中間件集成,公共服務封裝
05 微服務架構:SpringCloud 基礎組件應用設計
06 微服務架構:通過業務、應用、技術、存儲,聊聊架構
07 微服務技術棧:常見註冊中心組件,對比分析

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人類首次測到藍鯨心跳! 「最高每分鐘34下」解開世界最大體積動物之謎

摘錄自2019年11月27日ETtoday新聞雲報導

藍鯨是目前世界上體型最大的動物,也是地球史上已知動物中體型最大的,由於體型過大,使得科學家一直很難完整得知牠的生理特徵,近來卻有科學家首次測到藍鯨的心跳,也因此解開了更多關於藍鯨的祕密。

這項研究近來發表在《美國國家科學院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)上,一組海洋生物學家透過在藍鯨背部安裝吸盤的方式,成功在加州外海測到了心跳。研究人員長達九個小時持續觀察一條藍鯨發現,牠浮出水面時心跳最高可達每分鐘34下,沉入水面時心跳最低卻可降到每分鐘兩下。

科學家解釋,這是因為藍鯨潛入水中時,身體會重新分配氧氣,其心臟和大腦會需要比較多氧氣,肌肉、皮膚和其他器官所吸收的氧氣量較少,因此每呼吸一次便能更長時間停留在水中。

一條成年藍鯨身長可超過30公尺,讓科學家們一直很好奇,要有多大的力量才能為世界上體型最大的動物提供動力,2015年他們從藍鯨的解剖標本發現,其心臟竟然重達180公斤,看起來和一台高爾夫球車差不多大。

加利福尼亞大學助理教授戈德博根(Jeremy Goldbogen)表示,測得藍鯨的心跳能幫助他們了解,藍鯨為什麼沒有長得比現在更大,因為藍鯨身體所需要的動能要求,已經到達心臟所能承受的最大值,光是張開大口這個動作,就會讓其心臟運作達到極限。

若是地球上有體型比藍鯨更大的動物存在,其心臟的跳動速度會需要更快,但科學家認為從目前數據看起來這是不可能的事,也因此解釋了為何目前地球上沒有發現比藍鯨體積更大的動物存在之謎。

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socketserver模塊使用與源碼分析

socketserver模塊使用與源碼分析

前言

  在前面的學習中我們其實已經可以通過socket模塊來建立我們的服務端,並且還介紹了關於TCP協議的粘包問題。但是還有一個非常大的問題就是我們所編寫的Server端是不支持併發性服務的,在我們之前的代碼中只能加入一個通信循環來進行排隊式的單窗口一對一服務。那麼這一篇文章將主要介紹如何使用socketserver模塊來建立具有併發性的Server端。

 

基於TCP協議的socketserver服務端

  我們先看它的一段代碼,對照代碼來看功能。

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

# ==== 使用socketserver創建支持多併發性的服務器 TCP協議 ====

import socketserver

class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):
    """自定義類"""

    def handle(self):
        """handle處理請求"""
        print("雙向鏈接通道建立完成:", self.request)  # 對於TCP協議來說,self.request相當於雙向鏈接通道conn,即accept()的第一部分
        print("客戶端的信息是:", self.client_address)  # 對於TCP協議來說,相當於accept()的第二部分,即客戶端的ip+port

        while 1:  # 開始內層通信循環
            try:  # # bug修復:針對windows環境
                data = self.request.recv(1024)

                if not data:
                    break  # bug修復:針對類UNIX環境

                print("收到客戶機[{0}]的消息:[{1}]".format(self.client_address, data))
                self.request.sendall(data.upper())  # #sendall是重複調用send.

            except Exception as e:
                break

        self.request.close()  # 當出現異常情況下一定要關閉鏈接


if __name__ == '__main__':
    s1 = socketserver.ThreadingTCPServer(("0.0.0.0", 6666), MyServer) # 公網服務器綁定 0.0.0.0 私網測試為 127.0.0.1
    s1.serve_forever()  # 啟動服務

 

  1.導入socketserver模塊

  2.創建一個新的類,並繼承socketserver.BaseRequestHandler

  3.覆寫handle方法,對於TCP協議來說,self.request 相當於雙向鏈接通道connself.client_address相當於被服務方的ip和port信息,也就是addr,而整個handle方法相當於鏈接循環。

  4.寫入收發邏輯規則

  5.防止客戶端發送空的消息已致雙方卡死

  6.防止客戶端突然斷開已致服務端崩潰

  7.粘包優化(可選)

  8.實例化 socketserver.ThreadingTCPServer類,並傳入IP+port,以及剛寫好的類名

  9.使用socketserver.ThreadingTCPServer實例化對象中的server_forever( )方法啟動服務

 

  它其實是這樣的:

    我們不用管鏈接循環,因為在執行handle方法之前內部已經幫我們做好了。當我們使用serve_forever()方法的時候便開始監聽鏈接描述符對象,一旦有鏈接請求就創建一個子線程來處理該鏈接。

 

 

基於UDP協議的socketserver服務端

  基於UDP協議的socketserver服務端與基於TCP協議的socketserver服務端大相徑庭,但是還是有幾點不太一樣的地方。

 

  對TCP來說:

    self.request = 雙向鏈接通道(conn)

  對UDP來說:

    self.request = (client_data_byte,udp的套接字對象)

 

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

# ==== 使用socketserver創建支持多併發性的服務器 UDP協議 ====

import socketserver

class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):
    """自定義類"""

    def handle(self):
        """handle處理請求"""

        # 由於UDP是基於消息的協議,故根本不用通信循環

        data = self.request[0]  # 對於UDP協議來說,self.request其實是個元組。第一個元素是消息內容主題(Bytes類型),相當於recvfrom()的第一部分
        server = self.request[1]    # 第二個元素是服務端本身,即自己

        print("客戶端的信息是:", self.client_address)   # 對於UDP協議來說,相當於recvfrom()的第二部分,即客戶端的ip+port

        print("收到客戶機[{0}]的消息:[{1}]".format(self.client_address, data))
        server.sendto(data.upper(),self.client_address)


if __name__ == '__main__':
    s1 = socketserver.ThreadingUDPServer(("0.0.0.0", 6666), MyServer)  # 公網服務器綁定 0.0.0.0 私網測試為 127.0.0.1
    s1.serve_forever()  # 啟動服務

 

擴展:socketserver源碼分析

探索socketserver中的繼承關係

  好了,接下來我們開始剖析socketserver模塊中的源碼部分。在Pycharm下使用CTRL+鼠標左鍵,可以進入源碼進行查看。

  我們在查看源碼前一定要首先要明白兩點:

 

  socketserver類分為兩部分,其一是server類主要是負責處理鏈接方面,另一類是request類主要負責處理通信方面。

 

  好了,請在腦子里記住這個概念。我們來看一些socketserver模塊的實現用了哪些其他的基礎模塊。

 

  注意,接下來的源碼註釋部分我並沒有在源代碼中修改,也請讀者不要修改源代碼的任何內容。

import socket  # 這模塊挺熟悉吧
import selectors  # 這個是一個多線程模塊,主要支持I/O多路復用。
import os # 老朋友了
import sys  # 老朋友
import threading  # 多線程模塊
from io import BufferedIOBase  # 讀寫相關的模塊
from time import monotonic as time  # 老朋友time模塊

socketserver中用到的基礎模塊

 

  好了,讓我們接着往下走。可以看到一個變量__all__,是不是覺得很熟悉?就是我們使用 from xxx import xxx 能導入進的東西全是被__all__控制的,我們看一下它包含了哪些內容。

__all__ = ["BaseServer", "TCPServer", "UDPServer",
           "ThreadingUDPServer", "ThreadingTCPServer",
           "BaseRequestHandler", "StreamRequestHandler",
           "DatagramRequestHandler", "ThreadingMixIn"]
           
# 這個是我們原本的 __all__ 中的值。
if hasattr(os, "fork"):
    __all__.extend(["ForkingUDPServer","ForkingTCPServer", "ForkingMixIn"])
if hasattr(socket, "AF_UNIX"):
    __all__.extend(["UnixStreamServer","UnixDatagramServer",
                    "ThreadingUnixStreamServer",
                    "ThreadingUnixDatagramServer"])
                    
# 上面兩個if判斷是給__all__添加內容的,os.fork()這個方法是創建一個新的進程,並且只在類UNIX平台下才有效,Windows平台下是無效的,所以這裏對於Windows平台來說就from socketserver import xxx 肯定少了三個類,這三個類的作用我們接下來會聊到。而關於socket中的AF_UNIX來說我們其實已經學習過了,是基於文件的socket家族。這在Windows上也是不支持的,只有在類UNIX平台下才有效。所以Windows平台下的導入又少了4個類。
​
​
# poll/select have the advantage of not requiring any extra file descriptor,
# contrarily to epoll/kqueue (also, they require a single syscall).
if hasattr(selectors, 'PollSelector'):
    _ServerSelector = selectors.PollSelector
else:
    _ServerSelector = selectors.SelectSelector
    
# 這兩個if還是做I/O多路復用使用的,Windows平台下的結果是False,而類Unix平台下的該if結果為True,這關乎I/O多路復用的性能選擇。到底是select還是poll或者epoll。

socketserver模塊對於from xxx import * 導入的處理

 

  我們接着向下看源碼,會看到許許多多的類。先關掉它來假設自己是解釋器一行一行往下走會去執行那個部分。首先是一條if判斷

if hasattr(os, "fork"):
    class ForkingMixIn:
        pass # 這裏我自己省略了
 
 # 我們可以看見這條代碼是接下來執行的,它意思還是如果在類Unix環境下,則會去創建該類。如果在Windows平台下則不會創建該類

處理點一

 

  繼續走,其實這種if判斷再創建類的地方還有兩處。我這裏全部列出來:

if hasattr(os, "fork"):
    class ForkingUDPServer(ForkingMixIn, UDPServer): pass
    class ForkingTCPServer(ForkingMixIn, TCPServer): pass
 

if hasattr(socket, 'AF_UNIX'):
​
    class UnixStreamServer(TCPServer):
        address_family = socket.AF_UNIX
​
    class UnixDatagramServer(UDPServer):
        address_family = socket.AF_UNIX
​
    class ThreadingUnixStreamServer(ThreadingMixIn, UnixStreamServer): passclass ThreadingUnixDatagramServer(ThreadingMixIn, UnixDatagramServer): pass

處理點二 and 三

 

  好了,說完了大體粗略的一個流程,我們該來研究這裏面的類都有什麼作用,這裏可以查看每個類的文檔信息。大致如下:

 

  前面已經說過,socketserver模塊中主要分為兩大類,我們就依照這個來進行劃分。

 

socketserver模塊源碼內部class功能一覽 
處理鏈接相關  
BaseServer 基礎鏈接類
TCPServer TCP協議類
UDPServer UDP協議類
UnixStreamServer 文件形式字節流類
UnixDatagramServer 文件形式數據報類
處理通信相關  
BaseRequestHandler 基礎請求處理類
StreamRequestHandler 字節流請求處理類
DatagramRequestHandler 數據報請求處理類
多線程相關  
ThreadingMixIn 線程方式
ThreadingUDPServer 多線程UDP協議服務類
ThreadingTCPServer 多線程TCP協議服務類
多進程相關  
ForkingMixIn 進程方式
ForkingUDPServer 多進程UDP協議服務類
ForkingTCPServer 多進程TCP協議服務類

 

  他們的繼承關係如下:

ForkingUDPServer(ForkingMixIn, UDPServer)
​
ForkingTCPServer(ForkingMixIn, TCPServer)
​
ThreadingUDPServer(ThreadingMixIn, UDPServer)
​
ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer)
​
StreamRequestHandler(BaseRequestHandler)
​
DatagramRequestHandler(BaseRequestHandler)

 

  處理鏈接相關

處理通信相關

多線程相關

 

總繼承關係(處理通信相關的不在其中,並且不包含多進程)

 

  最後補上一個多進程的繼承關係,就不放在總繼承關係中了,容易圖形造成混亂。

 

多進程相關

 

實例化過程分析

  有了繼承關係我們可以來模擬實例化的過程,我們以TCP協議為準:

 

socketserver.ThreadingTCPServer(("0.0.0.0", 6666), MyServer)

 

  我們點進(選中上面代碼的ThradingTCPServer部分,CTRL+鼠標左鍵)源碼部分,查找其 __init__ 方法:

class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass

 

  看來沒有,那麼就找第一父類有沒有,我們點進去可以看到第一父類ThreadingMixIn也沒有__init__方法,看上面的繼承關係圖可以看出是普通多繼承,那麼就是廣度優先的查找順序。我們來看第二父類TCPServer中有沒有,看來第二父類中是有__init__方法的,我們詳細來看。

class TCPServer(BaseServer):

   """註釋全被我刪了,影響視線"""

    address_family = socket.AF_INET  #  基於網絡的套接字家族

    socket_type = socket.SOCK_STREAM  # TCP(字節流)協議

    request_queue_size = 5  # 消息隊列最大為5,可以理解為backlog,即半鏈接池的大小

    allow_reuse_address = False  # 端口重用默認關閉

    def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True):
        """Constructor.  May be extended, do not override."""
        BaseServer.__init__(self, server_address, RequestHandlerClass)
        self.socket = socket.socket(self.address_family,
                                    self.socket_type)
                                    
       # 可以看見,上面先是調用了父類的__init__方法,然後又實例化出了一個socket對象!所以我們先不着急往下看,先看其父類中的__init__方法。
       
        if bind_and_activate:
            try:
                self.server_bind()
                self.server_activate()
            except:
                self.server_close()
                raise

TCPServer中的__init__()

 

  來看一下,BaseServer類中的__init__方法。

class BaseServer:

    """註釋依舊全被我刪了"""

    timeout = None  # 這個變量可以理解為超時時間,先不着急說他。先看 __init__ 方法

    def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass):
        """Constructor.  May be extended, do not override."""
        self.server_address = server_address  # 即我們傳入的 ip+port ("0.0.0.0", 6666)
        self.RequestHandlerClass = RequestHandlerClass  # 即我們傳入的自定義類 MyServer
        self.__is_shut_down = threading.Event()  # 這裏可以看到執行了該方法,這裏先不詳解,因為它是一個事件鎖,所以不用管
        self.__shutdown_request = False 

BaseServer中的__init__()

 

  BaseServer中執行了thrading模塊下的Event()方法。我這裏還是提一嘴這個方法是幹嘛用的,它會去控制線程的啟動順序,這裏實例化出的self.__is_shut_down其實就是一把鎖,沒什麼深究的,接下來的文章中我也會寫到。我們繼續往下看,現在是該回到TCPServer__init__方法中來了。

class TCPServer(BaseServer):

   """註釋全被我刪了,影響視線"""
   
    address_family = socket.AF_INET  #  基於網絡的套接字家族

    socket_type = socket.SOCK_STREAM  # TCP(字節流)協議

    request_queue_size = 5  # 消息隊列最大為5,可以理解為backlog,即半鏈接池的大小
    
    allow_reuse_address = False  # 端口重用默認關閉

    def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True): # 看這裏!!!!
    """Constructor.  May be extended, do not override."""
        BaseServer.__init__(self, server_address, RequestHandlerClass)
        self.socket = socket.socket(self.address_family,
                                self.socket_type)                        
   
        if bind_and_activate:  # 在創建完socket對象后就會進行該判斷。默認參數bind_and_activate就是為True
            try:
                self.server_bind() # 現在進入該方法查看細節
                self.server_activate()
            except:
                self.server_close()
                raise

TCPServer中的__init__()


  好了,需要找這個self.bind()方法,還是從頭開始找。實例本身沒有,第一父類ThreadingMixIn也沒有,所以現在我們看的是TCPServerserver_bind()方法:

def server_bind(self):
    """Called by constructor to bind the socket.

    May be overridden.

    """
    if self.allow_reuse_address:  # 這裏的變量對應 TCPServer.__init__ 上面定義的類方法,端口重用這個。由於是False,所以我們直接往下執行。
        self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    self.socket.bind(self.server_address)  # 綁定 ip+port 即 ("0.0.0.0", 6666)
    self.server_address = self.socket.getsockname() # 獲取socket的名字 其實還是 ("0.0.0.0", 6666)

TCPServer中的server_bind()

 

  現在我們該看TCPServer下的server_activate()方法了。

def server_activate(self):
    """Called by constructor to activate the server.

    May be overridden.

    """
    self.socket.listen(self.request_queue_size)  # 其實就是監聽半鏈接池,backlog為5

TCPServer中的server_activate()

 

  這個時候沒有任何異常會拋出的,所以我們已經跑完了整個實例化的流程。並將其賦值給s1

  現在我們看一下s1__dict__字典,再接着進行源碼分析。

{'server_address': ('0.0.0.0', 6666), 'RequestHandlerClass': <class '__main__.MyServer'>, '_BaseServer__is_shut_down': <threading.Event object at 0x000002A96A0208E0>, '_BaseServer__shutdown_request': False, 'socket': <socket.socket fd=716, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('0.0.0.0', 6666)>}

s1的__dict__

 

server_forever()啟動服務分析

  我們接着來看下一條代碼。

s1.serve_forever()

 

  還是老規矩,由於s1ThreadingTCPServer類的實例對象,所以我們去一層層的找serve_forever(),最後在BaseServer類中找到了。

def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
    """註釋被我刪了"""
    self.__is_shut_down.clear()  # 上面說過了那個Event鎖,控制子線程的啟動順序。這裏的clear()代表清除,這個不是重點,往下看。
    try:
        # XXX: Consider using another file descriptor or connecting to the
        # socket to wake this up instead of polling. Polling reduces our
        # responsiveness to a shutdown request and wastes cpu at all other
        # times.
        with _ServerSelector() as selector:  
            selector.register(self, selectors.EVENT_READ)# 這裡是設置了一個監聽類型為讀取事件。也就是說當有請求來的時候當前socket對象就會發生反應。

            while not self.__shutdown_request: # 為False,會執行,注意!下面都是死循環了!!!
                ready = selector.select(poll_interval)  # 設置最大監聽時間為0.5s
                # bpo-35017: shutdown() called during select(), exit immediately.
                if self.__shutdown_request: # BaseServer類中的類方法,為False,所以不執行這個。
                    break
                if ready: # 代表有鏈接請求會執行下面的方法
                    self._handle_request_noblock()  # 這兒是比較重要的一個點。我們先來看。

                self.service_actions() 
    finally:
        self.__shutdown_request = False
        self.__is_shut_down.set() # 這裡是一個釋放鎖的行為

BaseServer中的serve_forever()

 

  如果有鏈接請求,則會執行self._handle_request_noblock()方法,它在哪裡呢?剛好這個方法就在BaseServerserve_forever()方法的正下方第4個方法的位置。

def _handle_request_noblock(self):
    """註釋被我刪了"""
    try:
        request, client_address = self.get_request()  # 這裏的這個方法在TCPServer中,它的return值是 self.socket.accept(),就是就是返回了元組然後被解壓賦值了。其實到這一步三次握手監聽已經開啟了。
    except OSError:
        return
    if self.verify_request(request, client_address): # 這個是驗證ip和port,返回的始終是True
        try:
            self.process_request(request, client_address) # request 雙向鏈接通道,client_address客戶端ip+port。現在我們來找這個方法。
        except Exception:
            self.handle_error(request, client_address)
            self.shutdown_request(request)
        except:
            self.shutdown_request(request)
            raise
    else:
        self.shutdown_request(request)

BaseServer中的_handle_request_noblock()

 

  現在開始查找self.process_request(request, client_address)該方法,還是先從實例對象本身找,找不到去第一父類找。他位於第一父類ThreadingMixIn中。

def process_request(self, request, client_address):
    """Start a new thread to process the request."""
    t = threading.Thread(target = self.process_request_thread,
                         args = (request, client_address))  # 創建子線程!!看這裏!
    t.daemon = self.daemon_threads # ThreadingMixIn的類屬性,為False
    if not t.daemon and self.block_on_close:  # 第一個值為False,第二個值為True。他們都是ThreadingMixIn的類屬性
        if self._threads is None:  # 會執行
            self._threads = []  # 創建了空列表
        self._threads.append(t) # 將當前的子線程添加至空列表中
    t.start()  # 開始當前子線程的運行,即運行self.process_request_thread方法

ThreadingMixIn中的process_request()

 

  我們可以看到,這裏的target參數中指定了一個方法self.process_request_thread,其實意思就是說當這個線程tstart的時候會去執行該方法。我們看一下它都做了什麼,這個方法還是在ThreadingMixIn類中。

def process_request_thread(self, request, client_address):
    """Same as in BaseServer but as a thread.

    In addition, exception handling is done here.

    """
    try:
        self.finish_request(request, client_address) # 可以看到又執行該方法了,這裏我再標註一下,別弄頭暈了。request 雙向鏈接通道,client_address客戶端ip+port。
    except Exception:
        self.handle_error(request, client_address)
    finally:
        self.shutdown_request(request)  # 它不會關閉這個線程,而是將其設置為wait()狀態。

ThreadingMixIn中的 process_request_thread()

 

  self.finish_request()方法,它在BaseServer類中

def finish_request(self, request, client_address):
    """Finish one request by instantiating RequestHandlerClass."""
    self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)  # 這裡是幹嘛?其實就是在進行實例化!

BaseServer中的finish_request


  self.RequestHandlerClass(request, client_address, self),我們找到self__dict__字典,看看這個到底是什麼東西

{'server_address': ('0.0.0.0', 6666), 'RequestHandlerClass': <class '__main__.MyServer'>, '_BaseServer__is_shut_down': <threading.Event object at 0x000002A96A0208E0>, '_BaseServer__shutdown_request': False, 'socket': <socket.socket fd=716, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('0.0.0.0', 6666)>}

s1的__dict__

 

  可以看到,它就是我們傳入的那個類,即自定義的MyServer類。我們把request,client_address,以及整個是實例self傳給了MyServer的__init__方法。但是我們的MyServer類沒有__init__,怎麼辦呢?去它父類BaseRequestHandler裏面找唄。

class BaseRequestHandler:

    """註釋被我刪了"""

    def __init__(self, request, client_address, server):
        self.request = request  # request 雙向鏈接通道
        self.client_address = client_address  # 客戶端ip+port
        self.server = server # 即 實例對象本身。上面的__dict__就是它的__dict__
        self.setup() # 鈎子函數,我們可以自己寫一個類然後繼承`BaseRequestHandler`並覆寫其setup方法即可。
        try:
            self.handle()  # 看,自動執行handle
        finally:
            self.finish()  # 鈎子函數

    def setup(self):
        pass

    def handle(self):
        pass

    def finish(self):
        pass

BaseRequestHandler中的__init__

 

 

  現在我們知道了,為什麼一定要覆寫handle方法了吧。

 

socketserver內部調用順序流程圖(基於TCP協議)

 

實例化過程圖解

 

server_forever()啟動服務圖解

 

擴展:驗證鏈接合法性

  在很多時候,我們的TCP服務端為了防止網絡泛洪可以設置一個三次握手驗證機制。那麼這個驗證機制的實現其實也是非常簡單的,我們的思路在於進入通信循環之前,客戶端和服務端先走一次鏈接認證,只有通過認證的客戶端才能夠繼續和服務端進行鏈接。

  下面就來看一下具體的實現步驟。

 

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
from socket import *
import hmac,os

secret_key=b'linhaifeng bang bang bang'
def conn_auth(conn):
    '''
    認證客戶端鏈接
    :param conn:
    :return:
    '''
    print('開始驗證新鏈接的合法性')
    msg=os.urandom(32)  # 新方法,生成32位隨機Bytes類型的值
    conn.sendall(msg)
    h=hmac.new(secret_key,msg)
    digest=h.digest()
    respone=conn.recv(len(digest))
    return hmac.compare_digest(respone,digest) # 對比結果為True或者為False

def data_handler(conn,bufsize=1024):
    if not conn_auth(conn):
        print('該鏈接不合法,關閉')
        conn.close()
        return
    print('鏈接合法,開始通信')
    while True:
        data=conn.recv(bufsize)
        if not data:break
        conn.sendall(data.upper())

def server_handler(ip_port,bufsize,backlog=5):
    '''
    只處理鏈接
    :param ip_port:
    :return:
    '''
    tcp_socket_server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    tcp_socket_server.bind(ip_port)
    tcp_socket_server.listen(backlog)
    while True:
        conn,addr=tcp_socket_server.accept()
        print('新連接[%s:%s]' %(addr[0],addr[1]))
        data_handler(conn,bufsize)

if __name__ == '__main__':
    ip_port=('127.0.0.1',9999)
    bufsize=1024
    server_handler(ip_port,bufsize)

Server端

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
from socket import *
import hmac,os

secret_key=b'linhaifeng bang bang bang'
def conn_auth(conn):
    '''
    驗證客戶端到服務器的鏈接
    :param conn:
    :return:
    '''
    msg=conn.recv(32) # 拿到隨機位數
    h=hmac.new(secret_key,msg) # 摻鹽
    digest=h.digest()
    conn.sendall(digest)

def client_handler(ip_port,bufsize=1024):
    tcp_socket_client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    tcp_socket_client.connect(ip_port)

    conn_auth(tcp_socket_client)

    while True:
        data=input('>>: ').strip()
        if not data:continue
        if data == 'quit':break

        tcp_socket_client.sendall(data.encode('utf-8'))
        respone=tcp_socket_client.recv(bufsize)
        print(respone.decode('utf-8'))
    tcp_socket_client.close()

if __name__ == '__main__':
    ip_port=('127.0.0.1',9999)
    bufsize=1024
    client_handler(ip_port,bufsize)

Client端

 

  到這裏已經很簡單了,服務器將隨機數給客戶機發過去,客戶機收到后也用自家的鹽與隨機數加料,再使用digest()將它轉化為字節,直接發送了回來然後客戶端通過hmac.compare_digest()方法驗證兩個的值是否相等,如果不等就說明鹽不對。客戶機不合法服務端將會關閉與該客戶機的雙向鏈接通道。

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