GitHub正式啟用私下漏洞通報管道

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GitHub

了自去年11月便展開測試的私下漏洞通報(Private Vulnerability Reporting)管道,可讓安全研究人員更方便通報公共儲存庫的漏洞予專案維護人員。

過去安全研究人員在發現專案漏洞之後,有時會直接張貼在社交媒體,建立一個公開issue,或是傳訊給維護者,而私下漏洞通報則允許研究人員利用一個簡單的格式直接向維護人員揭露漏洞,並讓雙方得以合作進行修復。

專案維護人員可於儲存庫設定中的程式碼安全與分析(Code Security and Analysis)啟用此一新功能,有別於測試版必須在每個個別的儲存庫中設定,正式版新增了一個選項,可讓維護人員一次啟用組織內的所有儲存庫;亦可選擇如何歸功漏洞的發現,例如來自分析師、工具或簡單的發現者。

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正式版還有全新的儲存庫安全公告API(Repository Security Advisories API ),可用來與第三方系統整合,包括將GitHub上的漏洞報告傳送至第三方的漏洞管理平臺,讓安全研究人員可將同一個漏洞報告提交至不同的儲存庫,或是作為漏洞警報之用。

GitHub表示,此一漏洞通報管道自去年11月進行公開測試之後,就有超過3,000家組織的維護人員於18萬個儲存庫中啟用了該功能,所收到的漏洞通報超過1,000筆。JSON5專案利用該管道與安全研究人員取得了聯繫,其修補程式觸發了逾1,100萬個警報,除了彰顯JSON5的熱門程度之外,也展現了此一功能的價值。

私下漏洞通報主要供公共儲存庫使用,且為一免費服務。

https://www.ithome.com.tw/news/156531

Google Bard現在也能協助撰寫程式碼、除錯

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Google

Google持續強化聊天機器人Bard的能力,。

開放美、英少數用戶申請試用。除了一開始的草擬文章、邀請函、整理會議待辦事項與撰寫,或是解答使用者提問功能外,現在Bard再加入開發輔助功能,像是生成程式碼、為程式碼除錯及提供解釋的能力。

Google表示,Bard現在支援C++、Go、Java、Javascript、Python和Typescript等20多種程式語言。開發人員可以將Python程式碼匯出到,不需複製、貼上的過程。Bard還可協助Google Sheets試算表的函式撰寫。

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此外,這個聊天機器人還能為程式除錯,即使是Bard自己撰寫的程式碼。如果用戶看到它顯示的錯誤訊息,或認為某段程式碼不是他要的,可以告知Bard「這段程式有問題,請修復」,Bard就會幫用戶除錯。

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除了生成程式碼,Google Bard還可提供程式碼片段的解釋,這對學習以新語言開發,或想知道一段程式碼會有什麼結果的用戶來說十分好用。

Google宣稱Bard可幫忙開發人員撰寫程式碼、建立測試案例(test case)或更新API,但同時間,一如Google不斷提醒Bard可能提供不精確、誤導的或假的資訊,針對程式碼生成的功能,Google也提醒Bard還在早期實驗階段,它給的程式碼可能無法達到用戶預期、不是最佳或最完整的程式碼。Google提醒用戶,若要使用程式碼之前,必須再三檢查、小心測試它給的程式碼是否有錯、臭蟲或漏洞。如果Bard從現有開源專案引用程式碼,。

Google希望在聊天機器人的服務領域能追趕先行者。在此之前,開發人員已經有OpenAI的ChatGPT、等選擇。除了Bard之外,,Google還另外推動代號Magi的專案,已投入大約160名人力,開發具備AI能力的搜尋引擎。不過Google並未公布Bard正式版上線時程。

https://www.ithome.com.tw/news/156533

【光田醫院智能化方向】從看診無卡化續推就醫環境智能化

光田綜合醫院資訊部部長林政杰指出,跳脫虛擬卡取代實體卡的想法,可以激發更多創新應用。比如,虛擬健保卡可結合醫院App慢箋領藥通知,民眾在家就能先用虛擬健保卡授權,到院直接領藥,不必再過卡。(攝影/洪政偉)

光田綜合醫院用醫事人員行動憑證發展出看診無卡化應用,不只是全臺創舉,更是實現自家4大智能化目標之一的努力。

這個智能化目標是作業流程智能化。在流程精進上,光田醫院已全面推行行動憑證病歷簽核,不論醫師、護理師、藥師、醫技等醫事人員,都能在手機上簽署當日的病人病歷、護理工作記錄等醫療單張,節省等待桌機的時間。

而光田醫院測試成功的看診無卡化,改用行動憑證,醫師看診不必仰賴實體醫事人員卡和讀卡機,透過桌機看診系統發送請求、手機認證身份,就能登入系統替病人看診,解決醫師可能遭遇的卡片遺失、卡片毀損、診間電腦未接讀卡機等突發狀況。

未來更能搭配虛擬健保卡,每次讀寫時間至少比實體卡快25秒,醫師一次門診看50位病人,至少可省下20分鐘的等待時間。這些優化,都能讓光田醫院的作業流程智能化更進一步。

集中火力優化就醫環境

這個院內作業流程智能化,也與光田醫院另一個就醫環境智能化目標環環相扣。因為,醫療作業流程的改善,能回饋到民眾的就醫環境,形成更好的就醫體驗。

光田醫院發展就醫環境智能化,可說是火力全開,已經打造一整套虛擬化醫院架構,更自行開發出病人專用Patient Portal App(即Dr. 光田),來銜接病人在家至就醫,以及就醫後在家照護的全流程服務。

光田綜合醫院資訊部部長林政杰說明,這個全流程服務的設計,是要涵蓋「從病人在家、到院看診、回家後健康照護,再到下次看診的整段流程。」他進一步解釋,這段流程包括病人在家掛號、到院報到、候診、看診,以及後續領藥、繳費、回家後照護,再到下次掛號等環節。

光田綜合醫院就用Dr.光田App,來支援每一個環節作業,實作出虛擬化醫院架構。

光田綜合醫院4大智能化目標之一是就醫環境智能化,為此,他們設計一款民眾端App,串起民眾在家、掛號預約、到院、候診看診,以及繳費領藥和在家照護等流程,更融入不少個人化元素。(圖片來源/光田綜合醫院)

自行開發個人化App串起就醫最後一哩路

這款光田醫院自行開發的病人端App,是一支超級App,不只一站式提供了就醫和照護的相關服務,還具備了高度個人化的體驗設計。在App首頁,直接列出3大項紅色數字,分別是病人自己的掛號筆數、慢箋筆數和各項排程筆數,讓病患第一眼就看到最想知道的重要數據。

在這些關鍵數字下方,還提供了常用功能區塊,使用者可依自己的習慣,將所需的功能拖拉進這個區塊,就像是建立常用捷徑。比如,使用者可拉入檢驗報告、我的排程、我的藥物或繳費記錄,甚至能將「我的家人」也加入,「來形成照護生態圈,」林政杰說。

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光田醫院的個人化巧思,還體現在其他區塊中。比如,病人點擊門診服務區塊中的門診掛號,會顯示自己常看診的幾位醫師,直接點選就能快速掛號。又或是在進度查詢區塊中,一次就能掌握自己的各種醫療動態,如看診進度、領藥進度、檢驗與手術進度等,不必個別搜尋。

該App還有另一個疾病風險評估區塊,整合了國健署疾病風險資訊,民眾可按疾病類別輸入自身數值,來評估風險高低。光田醫院IT還多想一步,在風險評估結果後附上健康指引,甚至提供建議看診科別和掛號功能,方便憂心的民眾快速預約。

與此同時,民眾也能利用App的健康紀錄功能,來輸入身高體重、心跳、血壓、血糖等生理量測數值,並透過內建的視覺化圖表來掌握健康狀態。

這種貼心設計,在「繳費記錄」中也能清楚看見。使用者可在該頁面,一覽自己在光田醫院就醫的所有繳費記錄,還能在同個頁面勾選特定記錄,來申請收據。

其他文件如病歷副本、診斷書的申請,也可先在App申請,再至臨櫃領取,省下以往民眾到醫院臨櫃申請的等候時間。光田醫院IT還將申請進度的頁面,設計得像電商物流配送畫面般,讓民眾一眼就能掌握進度狀況及注意事項。

不只如此,這支Dr. 光田App還整合了藥物查詢、慢箋領藥預約、交通查詢等功能,等於將病人在家、到院報到、候診看診、繳費領藥與回家照護的單點服務,完全串連起來。

這不僅是光田醫院IT站在病人角度思考而打造出的成果,還是4大智能化目標的重要核心。接下來,他們要善用這些經驗,來營運明年將落成的新院區,進一步推動智慧醫院發展。

光田醫院如何思考虛擬健保卡應用

與許多醫院一樣,光田綜合醫院響應健保署策略,在2020年開始示範、推廣虛擬健保卡應用,教導民眾申辦和使用健保快易通App中的虛擬健保卡,來在實體門診和視訊門診使用。

同時,光田醫院發展出虛實整合的視訊門診服務,即在實體門診診間,也配置一臺視訊專用的螢幕與鏡頭,讓門診醫師可在同一診間、不必移動位置,就能叫號進行實體看診與視訊看診。光田醫院也從當時的經驗中,發展出不少數位化應用,比如掃描看板QR Code的隔空報到功能,讓持虛擬健保卡的民眾,也能在實體診間完成報到。

這2年來,光田醫院不斷思考虛擬健保卡更多應用情境。從醫院第一線角度來看,他們觀察到,虛擬健保卡的操作還可以更簡單,比如衛福部可「設計出一個捷徑,就像行動支付一樣,點開就是QR Code,讓民眾直接秀出,不必經過多個頁面點選,」光田綜合醫院資訊部部長林政杰說。這麼做,不只能降低使用門檻,也節省醫護與病人溝通的成本。

另一個可優化之處是虛擬健保卡的授權機制。許多醫院的診間和檢驗室都設置在地下室,然而,有些醫院的院內Wi-Fi或電信商的網路支援不足,在地下室往往收訊不佳,這就導致,病人使用虛擬健保卡要線上即時授權醫師讀取資料時,難以連線到系統而失敗。若虛擬健保卡有另一種提前授權機制,也許可解決這個問題。

不只如此,光田醫院還進一步思考,虛擬健保卡還有哪些可行性。比如結合虛擬健保卡授權和醫事人員行動憑證,可讓醫師查房時,即時查詢雲端藥歷,得知病人在其他醫院的診療史和檢驗檢查紀錄。或是,虛擬健保卡可結合醫院App慢箋領藥通知,民眾在家就能先用虛擬健保卡授權,到院直接領藥,不必再過實體卡。

甚至光田醫院建議,健保署可考慮設置獎勵機制,來鼓勵民眾使用,就像是雲端發票有額外配置中獎號碼一樣,來提高嘗試意願。這些都是光田醫院跳脫「用虛擬卡取代實體卡」的框架,直接從「虛擬卡能做什麼」角度,所看到的應用場景,如此能提高便利性,讓虛擬健保卡更普及。

  

https://www.ithome.com.tw/news/156514

行動憑證如何改善醫師看診流程

圖片來源: 

攝影/洪政偉

光田綜合醫院用醫事人員行動憑證,來打造看診無卡化應用。醫師透過手機驗證,就能登入看診系統,不必再透過實體卡插卡,也不需擔心卡片遺失、損壞或診間桌機沒有讀卡機的突發狀況了。

 傳統實體卡看診流程 

 步驟1:插卡  醫師看診前,得先將醫事人員卡插入讀卡機、輸入密碼,才能準備登入看診系統攝影/洪政偉

 步驟2:實體卡登入  插卡後,醫師在系統登入選擇使用醫師卡,來登入看診系統。攝影/洪政偉

 步驟3:開始看診  登入後,醫師就能在看診系統中查看當日診間病人資訊,開始替病人看病。攝影/洪政偉

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 新式行動憑證看診流程 

 步驟1:點選行動憑證  醫師在看診前,不用準備實體卡,直接在看診系統中選擇「使用行動憑證」登入。攝影/洪政偉

 步驟2:手機感應   使用行動憑證後,系統會發送驗證請求到醫師手機,醫師再以員工識別證(RFID)透過NFC靠卡感應來驗證,也可用帳號密碼驗證。攝影/洪政偉

 步驟3:完成登入   靠卡感應成功後,醫師就能登入桌機系統,開始看診了。攝影/洪政偉

  

https://www.ithome.com.tw/news/156512

開源社群發公開信警告,網路韌性法案將對開源軟體開發造成寒蟬效應

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Linux Foundation Europe

包括Eclipse基金會與歐洲Linux基金會等組織,針對向歐盟提交,指出目前歐盟所制定的網路韌性法案,並沒有開源社群參與,導致目前的法案提案內容對開源軟體專案不夠友善,可能使開源貢獻者出現寒蟬效應,限制開源專案的應用創新。

歐盟在2022年9月15日發布了網路韌性法案提案,目的是要規範數位產品的網路安全,希望製造商能夠強化網路安全規則,以確保硬體和軟體產品的安全性,最終希望減少不良網路安全產品所帶來的用戶和社會成本。

網路韌性法案規範帶有數位元素的產品,確保硬體和軟體產品上市時,能有更少的漏洞,使製造商能在產品生命周期確保網路安全,同時該法案也創造了條件,讓用戶在選擇帶有數位元素的產品時,將網路安全列入選擇條件。

該法案有四大具體目標,首先,法案要求製造商在設計和開發階段,將網路安全列入考量,並且在產品生命周期間確保其安全性,網路韌性法案第二個目標是提供一個網路安全框架,供硬體和軟體製造商遵循,第三則是提高數位元素產品的安全性透明度,最後一個目標是讓企業和消費者都能夠安全地使用數位元素產品。

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雖然網路韌性法案的立意良好,但是其規範可能扼殺開源生態系,降低開源貢獻者參與開發意願。,這項法案試圖將CE(Conformité Européenne)歐洲法規符合性標誌擴展到軟體上,以提高軟體的安全性和完整性,但是這卻可能對開源軟體造成傷害。

網路韌性法案的提案要求軟體供應商自我認證,包括安全性、隱私性和無CVE等方面都須符合法案規範,不過這對開源團隊的運作可能窒礙難行,或是造成一定程度的負擔。而且當開源軟體存在安全問題,網路韌性法案若要求貢獻者負擔相對應的法律責任,則將會降低貢獻者的開發意願,導致專案發展受限。

雖然網路韌性法案的本意並非要打壓開源專案,但是法案中「商業」與「非商業」的措辭可能產生法律不確定性,OSI指出,「商業」這個詞不應該用在開源情境中,因為開源專案也需要商業行為,來支持維護者社群。因此商業行為存在與否,並無法作為區分開源專案與企業應用的方法。

Eclipse基金會等開源社群,向歐盟發出的公開信指出,開源社群的聲音並未在法案制訂過程獲得充分表達,即便開源軟體在歐洲數位產品軟體占70%以上,但是開源社群與立法者間並未有完善的溝通管道。

信中提到,任何影響軟體產業的立法,都要考慮開源軟體的獨特需求和觀點,他們希望立法者可以聽取開源社群的意見,並且有機會影響決策,否則依據現行提案條文實施,將衝擊全球開源軟體開發,並出現寒蟬效應,最終也會破壞歐盟本身的創新和數位主權等目標。

https://www.ithome.com.tw/news/156535

IBM、莫德納藥廠合作以生成性AI、量子運算研究藥物

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IBM

,將使用IBM的生成性AI及量子運算技術推進mRNA研究及藥物開發。

在這項合作中,莫德納和IBM科學家將運來協助預測化學分子屬性,幫助研究團隊了解信使核糖核酸(mRNA)藥物的特性。MoLFormer是一個大型化學語言模型,其目的在使用小型分子的活動進行訓練。莫德納公司的目的在於使用MoLFormer最佳化負責在mRNA於人體移動時提供包覆保護的脂質奈米粒(lipid nanoparticle),mRNA可對細胞下達抗病指令。在這項計畫下,莫德納和IBM將以生成性AI模型改良配方,以設計出最安全而有效的mRNA藥物。

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另一方面,莫德納公司團隊也將使用IBM量子技術。莫德納將加入IBM量子加速器(Quantum Accelerator)方案及IBM量子網路(Quantum Network)。在本協議下,莫德納將可使用IBM量子運算系統並在IBM協助下,運用量子技術於生技研究。

這是IBM運算及AI部門的最新業務合作進展。今年2月,,以使用大量文本和遙測資料訓練AI基礎模型,並將基礎模型用於各種地球科學包括氣候變遷的議題研究。此外,,成為IBM量子電腦第一宗出貨到非官方機構的案例,也是全球醫療研究界第一座,也會使用IBM AI及混合雲技術進行特定蛋白質藥物、術後性血管疾病發生風險及開發阿茲海默症等藥物的研究。

https://www.ithome.com.tw/news/156532

微軟AKS服務正式提供CNI Overlay,消除叢集擴展限制

Azure CNI Overlay提供與主機網路相似的網路吞吐量

微軟在其Kubernetes服務AKS正式推出,這是一項能夠突破現有AKS網路工作負載規模和效能的服務,其所提供的網路效能可與主機網路相當,並且使叢集能夠線性擴展。

AKS用戶在創建叢集時,可以選用各種網路套件,諸如kubenet、Azure CNI VNET與BYOCNI等。kubenet網路套件以Azure路由表和橋接套件為基礎,進行跨節點通訊,因此在雙堆疊叢集最多不能超過400個節點。

而Azure CNI VNET與BYOCNI等這些以CNI(Container Networking Interface)為基礎的網路套件,雖然能夠創建原生虛擬網路連接,使容器與虛擬網路中的其他資源相連接,但是CNI存在一些限制,由於每個節點的容器都需要唯一的虛擬網路IP地址,因此大型叢集可能會迅速消耗IP地址,而這限制了叢集的規模和擴展能力,甚至可能發生延遲和不穩定等問題

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因此要解決這些,並且支援多節點和Pod,且不受效能、規模和IP耗盡限制的AKS使用案例,微軟開發了新的Azure CNI Overlay解決方案。微軟在CNI之上創建了一個抽象層,簡化和最佳化網路配置,Azure CNI Overlay會從用戶所定義的抽象層地址空間分配IP地址,而不使用虛擬網路中的IP地址。

如此,Azure CNI Overlay帶來了許多優勢,由於其以私有地址空間的路由,作為原生虛擬網路的功能,因此雖然在使用Overlay網路時,容器之間的通訊發生在虛擬的Overlay網路中,但是實際上仍仰賴底層虛擬網路VNET的路由功能來傳輸資料封包,因此叢集節點也就不需要執行額外操作,因而降低網路管理的複雜性,容器間的通訊可以獲得原生虛擬網路的安全性和穩定性,以高效能的網路進行通訊。

由於Azure CNI Overlay的底層,仍由VNET維護Pod CIDR區塊到節點的映射,因此當Pod流量離開節點時,VNET平臺還是能夠掌握流量去向,使得Pod Overlay網路能夠實現和原生VNET流量相同的效能,並且支援高達數百萬個Pod和數千個節點。

微軟將Azure CNI Overlay和VXLAN Overlay相比,Azure CNI Overlay明顯擁有更好的效能,官方提到,因為封裝CNI所產生的成本,是叢集效能下降的重要原因,特別是隨著叢集規模成長,這樣的情況會更加明顯,而Azure CNI Overlay可消除封裝資源消耗,在各種規模的叢集提供一致的效能表現。

https://www.ithome.com.tw/news/156515

Linux基金會成立系統建模語言TLA+基金會

Linux基金會宣布成立專門支援和發展,主要創始會員為微軟、甲骨文和AWS。TLA+是一種形式化的規範語言,可用於描述和檢驗分散式系統的行為、演算法和協定。

TLA+語言最初是由Leslie Lamport在1990年代發明,其目的是要發展一個工具,協助工程師設計、理解和驗證大型軟體系統,特別是對那些具有高可性要求的系統。該語言的核心概念,是形式化數學公理,透過使用數學表示法描述系統的狀態行為,讓開發人員能夠捕捉系統的重要屬性,並且檢驗其是否滿足特定需求,簡單來說,TLA+語言讓開發人員用簡單的數學來描述系統。

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支援時間邏輯(Temporal Logic)是TLA+的重要特性,允許開發人員能夠表示和分析,系統在一段時間內變化的邏輯,利用這項特性,開發人員便能夠更簡單地發現,分散式系統中的競爭條件和死鎖等常見問題。由於部分系統中的基本錯誤,很難從程式碼中發現,而且修正起來成本高昂,因此TLA+語言的價值,便是讓開發者更簡單地消除這些基本但是關鍵的錯誤。

TLA+語言發命者Leslie Lamport,目前是微軟研究院的傑出科學家,在Leslie Lamport發明TLA+語言之後,受微軟的支援和管理,現在微軟決定將該專案貢獻出來,在Linux基金會旗下成立TLA+語言基金會,以促進該語言推廣、研究資助和工具開發等工作。

https://www.ithome.com.tw/news/156545

即時3D繪圖函式庫Babylon.js 6.0添加3A遊戲等級的物理運算特效

,新版本加入了許多新功能,包括強大的Havok物理運算,並且讓開發者選擇效能優先模式,開發出更加順暢的網頁3D應用,另外,在特效表現上,也提供更真實的光影特效以及流體渲染。

Babylon.js是一個功能強大的JavaScript函式庫,可供開發者在網頁平臺創建和渲染3D圖形,由於Babylon.js應用了WebGL技術,開發人員不需要額外安裝套件,就能夠高效能地創建3D遊戲和應用程式。Babylon.js提供許多內建功能,包括材質、貼圖、光照和相機等。另外,Babylon.js還支援虛擬實境和擴增實境,提供另一種沈浸式體驗的開發選擇。

在Babylon.js 6.0中,官方與Havok團隊合作,於函式庫中添加新的物理實作,使得Babylon.js擁有許多先進的物理運算功能。Havok在1998年成立,其所開發的物理引擎已經用在許多大型遊戲中,也是目前3A遊戲中最被廣泛使用的物理引擎。

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Havok免費在Babylon.js 6.0提供許多先進的物理運算功能,這些功能透過特殊的WebAssembly擴充套件,和Babylon.js物理API整合。這項合作不只使開發者可以用到更多新物理功能,也讓物理運算的速度提升高達20倍。微軟也趁機翻新了物理API,不只讓API更容易使用,賦予開發者更強的功能和更多的控制功能,降低在網頁應用程式加入物理模擬運算的障礙。

除了強化Babylon.js的功能之外,開發團隊也在效能上下功夫,在6.0版本中,加入了效能優先模式,在渲染速度和運算效能上,速度提升達50倍。效能優先模式可選擇不同程度的效能強化,分別有向後相容模式、中間模式和激進模式,開發者可依需求選擇適合的效能加速等級。

Babylon.js所使用的繪圖API為WebGL,但隨著更先進的WebGPU逐漸成熟,包括,Babylon.js開發團隊透過參與WebGPU工作組,從就全面支援WebGPU,這代表Babylon.js將提供一個抽象層處理WebGL和WebGPU,開發者因而不需要額外學習新的圖形API,就可以獲得更快速的圖形處理效能。目前開發者已經可以試用WebGPU,,他們在可預見的未來,仍會同時支援WebGL和WebGPU。

https://www.ithome.com.tw/news/156543

Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光,也要加大感光元件了?

Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光,也要加大感光元件了?

今年大家都要大還要更大!

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來到 2023 年,不僅目前有消息傳出 Apple 新世代旗艦將搭載可與 1 吋感光元件一拼的更大感光元件。Google 的新世代旗艦 Pixel 8 Pro 則是也傳出了,將採用 1/1.12 吋的更大感光元件了!繼續閱讀 Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光,也要加大感光元件了?報導內文。

▲圖片來源:Smartprix

Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光,也要加大感光元件了?

現在看來 2023 年將會是一場各手機品牌的相機軍備「大」戰!

雖然大家心中應該會心想「誒,所以哪一年不是?」但不得不說,即便像是 Apple 近幾年來算是幾乎每年都有針對感光元件的尺寸有逐步增進。但與其他 Android 品牌,基本上都是超快接納破億甚至「數億」畫素,乃至於大還要更大的 1 吋感光元件等的策略相比。

現階段包括 Google 等相對來講更主打透過運算式攝影來提昇拍攝畫質的品牌來講,在硬體方面就的確是呈現相當緩步的策略了。

▲圖片來源:Smartprix

不過來到 2023 年,不僅目前有消息傳出 Apple 新世代旗艦將搭載可與 1 吋感光元件一拼的更大感光元件。Google 的新世代旗艦 Pixel 8 Pro 則是也傳出了,將採用 1/1.12 吋的更大感光元件了!顯然一場感光元件的大戰就要一觸即發。

Pixel 8 Pro may also use Samsung GN2 1/1.12 “

— Ice universe (@UniverseIce)

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近年來對於新機保密程度算是有口皆「悲」,常常到了正式發表前已經很難有太多秘密的 Google。來到今年的 Pixel 8 系列,現在爆料大神則是早早的就提到這台新機將可能採用的感光元件規格。

根據 Ice Universe 的最新爆料,他直指 Google 的最新旗艦 Pixel 8 Pro 將採用 Samsung GN2 的感光元件,這也代表,Google 將會透過比 Pixel 7 Pro 約 1/1.31 吋更大,來到 1/1.12 吋的感光元件,來為 Pixel 相機系統帶來畫質上的增幅。

▲圖片來源:Apple

假若這樣的消息為真,今年的 Pixel 8 Pro 將會搭載系列至今最大的感光元件。並且可以預期在進光量更高,具備更好低光拍攝效果與動態範圍的加持下,讓 Google 運算攝影能力可以有更進一步的發揮 – 就不知道會蹦出什麼新的拍攝功能了。

G 50MP 1/1.12”
A 48MP 1/1.14”
X 50MP 1”
O 50MP 1”
V 50MP 1”
S 200MP 1/1.3”

— Ice universe (@UniverseIce)

Ice Universe 也簡單比較了幾個品牌旗艦機目前以及即將採用的感光元件規格。除了先前他爆料的 A 家的 48MP 1/1.14 吋外,其實目前普遍使用的都是 50MP 的 1 吋感光元件,只有「S 家」用到了兩億畫素的 1/1.3 吋感光元件。看來以大方向來說,2023 年大部分的品牌選擇的都是提升感光元件尺寸(當然,很多都有主打合併畫素啦)為主要方向?

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