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python工業互聯網應用實戰2—從需求開始

2020-11-202020-11-20 admin

前言：隨着國家工業2025戰略的推進，工業互聯網發展將會提速，將迎來一個新的發展時期，越來越多的企業開始逐步的把產線自動化，去年年底投產的小米亦庄的智能工廠就是一個熱議的新聞。小米/華為智能工廠只能說是中國製造2025的一個代表，產業轉型和製造升級，筆者從事的企業領域就越到越來越多的（製造）企業開始悄悄的自動化/智能化。這裏肯定有國家政策推動的大背景，同時，也有着企業自身不斷提高生產率的“剛需”。

　　本序列我們也從一個需求問題開始；然後，拆解需求（問題）；其次，解決拆解需求（問題）的點；再次，通過的不斷技術摸索和迭代過程找到一個個合理的解決需求的方法和手段，最終，完成了這個需求（問題）的項目實戰。我們會在文中描述演化過程、方法論、過程保證機制和實用的工具等，最終帶着大家完成這樣一個實際項目需求的項目過程。項目涉及的Django的更多基礎知識請大家閱讀筆者早期的《Python開發入門與實戰系列》。

　　本文的過程採用python3.6和django2.1版本

項目需求：這是一個簡版物流自動化倉庫實例，倉庫控制系統（以下簡稱WCS）需要調度AGV小車運送一個實托盤（搬運單元）從1樓入庫站台經由提升機搬運到2樓指定的倉庫貨位。

1.需求分析

　　倉庫控制系統（以下簡稱WCS）需要調度AGV小車運送一個實托盤（搬運單元）從1樓入庫站台經由提升機搬運到2樓指定的倉庫貨位。這句簡要描述常常是我們在項目URS看到的需求描述，接下來我們需要對拿到的需求進行分析，形成一個個可度量的開發功能點。

1.1.用例說明

　　需求用例說明文檔能夠很好的對需求進行詳細的分析，主要的包含內容包括：前置條件、事件流程和後置條件（執行結果）用例描述如下錶，通過用例分析我們能夠很好的把握需求的具體事件執行流程，並通過文檔清晰的描述出來，便於後期設計編碼時作為開發設計人員的指導。

　　經過團隊頭腦風暴討論，大家基本上達成了如下錶的需求用例說明，我們把這個調度設備的搬運過程設計成一個序列順序執行的步驟（子任務），這些子任務對應着設備的執行分解動作。

用例編碼	1.1	執行角色	WCS
用例名稱	托盤入庫用例
前提條件	WMS已完成任務貨位的分配，任務核心信息：托盤條碼、源地址、目標地址； AGV不能跨樓層作業，1樓與2樓分別是不同的AGV小車執行任務；
需求描述	1 WCS分解搬運任務成3個設備作業； 2 調度AGV從入庫站台搬運托盤到提升機1樓門口工位； 3 調度提升機到1樓並打開廊門； 4 調度AGV從提升機1樓門口工位到提升機並卸貨，返回提升機門口工位； 5 調度提升機1樓提升到2樓並開門； 6 調度AGV進入提升機並載貨搬運到2樓門口工位； 7 調度提升機關門； 8 調度AGV從2樓門口工位搬運到庫存貨位。
備選過程
擴展過程
原始需求描述	參見《XXX URS》
特殊需求	無
後置條件	WCS調度相關設備完成實托盤從入庫站台搬運到庫存貨位，反饋結果給WMS

2. 需求功能點

　　從上面的用例說明的需求描述事件流程來看，我們需要先把這一趟搬運任務分解成設備子任務，並串行的方式順序下達到設備執行，任務清單如下錶：

序號	作業描述	執行設備
1	調度AGV從入庫站台搬運托盤到提升機1樓門口工位	1樓AGV
2	調度提升機到1樓並打開門	提升機
3	調度AGV從提升機1樓門口工位到提升機並卸貨，返回提升機門口工位	1樓AGV
4	調度提升機1樓提升到2樓並開門	提升機
5	調度AGV進入提升機並載貨搬運到2樓門口工位	2樓AGV
6	調度提升機關門	提升機
7	調度AGV從2樓門口工位搬運到庫存貨位	2樓AGV

　　也就是說這一趟搬運任務，WCS需要分解成7個設備作業子任務，並順序下達給相應的執行設備執行，最終完成任務的執行（當前的任務劃分粒度實際對接AGV和提升機廠家來說會有調整，最終以上步驟會依賴與實際對接的情況，但是主流程不會有太大變化）。

　　經過分析從1樓入庫站台運送托盤到二樓某個指定貨位這樣一個任務，系統需要分解成7個子任務，下達給設備順序執行。系統活動圖如下：

3. 活動圖

　　經過分析從1樓入庫站台運送托盤到2樓某個指定貨位這樣一個任務，系統需要分解成7個子任務，下達給設備順序執行。我們還可以通過UML活動圖來進一步詳細的描述作業的執行順序如下圖：

　　從圖中我們可以看出來一次入庫任務，系統分解為7個設備子任務（作業）來執行完整的托盤入庫流程，只有所有子任務（作業）執行完成，托盤的入庫才算完成。

4. 功能模塊

　　對於這樣一個看似簡單的需求來說，包含兩大主要功能模塊

1. 任務分解：依據物理設備處理任務的條件，對任務進行分解，任務分解的粒度是設備能夠識別並執行（動作）
2. 任務調度：任務調度就是按照順序執行的邏輯，把任務順序和逐一下達給設備

　　這裏也有幾個基本邏輯就是，設備在某一個時間點上只能執行一個子任務，只有這個任務執行完畢後方能下達新的子任務。多重任務邏輯只會導致設備無法完成任務（不知道到底該執行那個動作）。

4.1. 實體關係

　　我們從上面需求分析整理當前至少包括2個實體，包含的屬性（字段）如下：

1任務：

任務ID，任務號，源地址（從哪兒），目標地址（到哪兒），開始時間，結束時間，狀態

2子任務：

子任務ID，任務ID，源地址(從哪兒上一個子任務的目標地址），目標地址（到哪兒下一個子任務的源地址），執行機構，開始時間，結束時間，狀態

5. 小節

　　本章我們從一個需求問題開始，然後經過需求分析，把需求問題分解為功能點和數據實體，實體是下一步我們設計表或ORM model的基礎原型，上面的實體只是一個初步的需求分析主要字段要求，實體屬性（字段）會設計時會增加特定的其它屬性（字段）。下一章節我們將描繪如何把這個需求逐步演化到模型設計。

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GitHub 熱點速覽 Vol.24：程序員自我增值，優雅賺零花錢

2020-11-202020-11-20 admin

摘要：升職加薪，出任 CTO，迎娶白富美/高帥富，走向人生巔峰是很多人的夢想。在本期的熱點速覽中你將了解自由作者 Easy 如何優雅賺取零花錢的方法，以及定投改變命運 —— 讓時間陪你慢慢變富。說到程序員自我增值，除了優雅賺錢之外，還可以研究下各種生活中小工具的代碼實現，例如，收錄 20+ Web 小應用的 vanillawebprojects。將技術應用在生活中點滴，展現你的技術輔助日常“肝”口袋妖精，或者偶爾用技術給自己生活添加點小樂趣，用遺傳算法製作一個繪製圖像過程的小玩具。

以下內容摘錄自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending，選項標準：新發布 | 實用 | 有趣，根據項目 release 時間分類，發布時間不超過 7 day 的項目會標註 New，無該標誌則說明項目 release 超過一周。由於本文篇幅有限，還有部分項目未能在本文展示，望周知

本文目錄
- 1. 本周特推
  - 1.1 遺傳算法玩具：genetic-drawing
  - 1.2 馬斯克火箭：SpaceX-API
- 1. GitHub Trending 周榜
  - 2.1 Go 語法書：go-ast-book
  - 2.2 數據庫好搭檔：xgenecloud
  - 2.3 前端小玩意：vanillawebprojects
  - 2.4 統計代碼：lihang-code
  - 2.5 Poke 輔助工具：Pokedex
  - 2.6 高性能框架：Fastapi
  - 2.7 JS 面經：javascript-questions
- 1. 本周 GitHub Trending #程序員增值# 主題的主力軍
  - 3.1 優雅賺錢：howto-make-more-money
  - 3.2 定投改變命運：regular-investing-in-box
  - 3.3 機器學習課程個人筆記：Coursera-ML-AndrewNg-Notes
- 1. 推薦閱讀

1. 本周特推

1.1 遺傳算法玩具：genetic-drawing

本周 star 增長數：1200+

Newgenetic-drawing 作者在 2017 年做的模仿給定目標圖像的繪製過程的玩具項目，效果見下圖。項目受到互聯網上許多基因繪製示例的啟發，由於項目深受歡迎，作者便在近日將其開源。

GitHub 地址→https://github.com/anopara/genetic-drawing

1.2 馬斯克火箭：SpaceX-API

本周 star 增長數：900+

SpaceX-API 是一個用於火箭、核心艙、太空艙、發射台和發射數據的開源 REST API。技術棧

部署在美國中部 Linode 服務器上
使用了 Nodejs 的 Koa 框架
使用了 Redis、Nginx 和 Cloudflare 進行內容緩存
使用了 Jest 和 Supertest 做測試
使用了 Circle CI 進行持續集成/部署
所有的數據存儲在 MongoDB Atlas 3 節點的副本集集群中
使用 mongodump 在晚上進行數據備份

GitHub 地址→https://github.com/r-spacex/SpaceX-API

2. GitHub Trending 周榜

2.1 Go 語法書：go-ast-book

本周 star 增長數：1000+

go-ast-book 是一個 Go 語法樹入門項目。讓我們語法樹這個維度重新審視 Go 語言程序，我們將得到創建Go語言本身的技術。本書簡單介紹語法樹相關包的使用。

GitHub 地址→https://github.com/chai2010/go-ast-book

2.2 數據庫好搭檔：xgenecloud

本周 star 增長數：800+

New xgenecloud 是一個能即時生成任何數據庫上的 REST 和 GraphQL API 工具，它支持 MySQL、PostgreSQL、MsSQL、SQLite、MariaDB。特性：

為現有數據庫生成 REST API
提供用於調試的 GUI
生成的 API 均可基於 Serverless 部署在任意雲平台

GitHub 地址→https://github.com/xgenecloud/xgenecloud

2.3 前端小玩意：vanillawebprojects

本周 star 增長數：1100+

vanillawebprojects 收錄了用前端技術（Javascript、CSS、HTML5）開發的 20+ 款小應用，包括：表單驗證、匯率計算、打字遊戲、語音閱讀、新年倒計時等等。

GitHub 地址→https://github.com/bradtraversy/vanillawebprojects

2.4 統計代碼：lihang-code

本周 star 增長數：10900+

《統計學習方法》可以說是機器學習的入門寶典，許多機器學習培訓班、互聯網企業的面試、筆試題目，很多都參考這本書。本項目收錄了該書的所有代碼實現，特別是監督學習方法，包括感知機、k 近鄰法、樸素貝恭弘=叶恭弘斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與支持向量機、提升方法、em 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。

GitHub 地址→https://github.com/fengdu78/lihang-code

2.5 Poke 輔助工具：Pokedex

本周 star 增長數：500+

NewPokedex 使用基於 MVVM 架構的 Dagger Hilt、Motion、Coroutines、Jetpack 開發的 Poke（口袋妖精）輔助工具。這個項目專註實現依賴注入的新庫，支持從網絡獲取數據，並通過存儲庫模式集成數據庫中的持久化數據。

GitHub 地址→https://github.com/skydoves/Pokedex

2.6 高性能框架：Fastapi

本周 star 增長數：1300+

Fastapi 是一個基於 python 的框架，該框架鼓勵使用 Pydantic 和 OpenAPI 進行文檔編製，使用 Docker 進行快速開發和部署以及基於 Starlette 框架進行的簡單測試。特性：

高性能
快速編寫代碼：將功能開發的速度提高大約 200％至 300％
錯誤更少：減少約40％的人為錯誤（開發人員）
直觀：強大的編輯器支持。完成無處不在。調試時間更少
簡易：旨在易於使用和學習。減少閱讀文檔的時間
短：最小化代碼重複。每個參數聲明中的多個功能，更少的錯誤
健壯：獲取可用於生產的代碼，具有自動交互式文檔。
基於標準：基於（並完全兼容）API的開放標準

GitHub 地址→https://github.com/tiangolo/fastapi

2.7 JS 面經：javascript-questions

本周 star 增長數：800+

從基礎到高級，JavaScript Questions 收錄了 JS 相關的面試題及解法。

GitHub 地址→https://github.com/lydiahallie/javascript-questions

3. 本周 GitHub Trending #程序員增值#主題的主力軍

在本期主題模塊，小魚乾這裏選取了 3 個和增值相關的小工具，希望能提高你生活、工作的幸福值。

3.1 優雅賺錢：howto-make-more-money

howto-make-more-money 是一個程序員@Easy 現身講述優雅的掙零花錢的項目，雖然是一個教你如何賺零花錢的項目，但是通過閱讀本賺零花錢小書你可理清自己的核心資源，以及如何創造資產。

GitHub 地址→https://github.com/easychen/howto-make-more-money

3.2 定投改變命運：regular-investing-in-box

定投改變命運 —— 讓時間陪你慢慢變富。regular-investing-in-box 這本書要講的是普通人擺脫階層固化的路徑 —— 絕對可行，毫無水分，並且全靠你自己。這裏所說的普通人，不分國界、不分地域、不分種族、不分性別、不分年齡、不分高矮胖瘦美醜、不分何種性取向…… 關鍵在於，甚至壓根不分智商和學歷！換言之，這個解決方案，甚至對在北京跑腿送外賣的小哥都適用……

GitHub 地址→https://github.com/xiaolai/regular-investing-in-box

3.3 機器學習課程個人筆記：Coursera-ML-AndrewNg-Notes

Coursera-ML-AndrewNg-Notes 是吳恩達老師的機器學習課程個人筆記，旨在提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括：

監督學習（參數/非參數算法，支持向量機，核函數，神經網絡）。
無監督學習（聚類，降維，推薦系統，深入學習推薦）。
在機器學習的最佳實踐（偏差/方差理論；在機器學習和人工智能創新過程）。

項目還將使用大量的案例研究，你可學習到如何運用學習算法構建智能機器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾郵件），計算機視覺，醫療信息，音頻，數據挖掘，和其他領域。

GitHub 地址→https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

C# 9.0 新特性之目標類型推導 new 表達式

2020-11-202020-11-20 admin

閱讀本文大概需要 2 分鐘。

呼~~，每次過完一個周末，寫作就失去了動力，一两天才能緩過來。儘管如此，還是要堅持寫好每一篇文章的。寧缺毋濫嘛，寧願發文的頻率低一點，也要保證文章的質量，至少排版不能差，行文要流暢，錯別字不能有。

關於類型推導想必大家都很熟悉，它是在 var 關鍵字引入的時候引入 C# 的。

var i = 10;
var u = new User();

編譯器會通過右邊的字面量自動推導左邊變量的類型，這種推導方式可以歸納為：從上下文右邊推導出左邊的類型。我們不妨把它稱為源類型推導（Source-typed inferring，參考 Target-typed 自創的術語）。

相應的，有源類型推導就有目標類型推導 (Target-typed inferring)，它是指從上下文左邊推導出右邊的類型。比如數組的初始化和 Lambda 表達式常常是目標類型推導的表達式。舉個例子：

// 沒有使用類型推導
string[] s = new string[] { "a", "b" };
// 目標類型推導（左推右）
string[] s = new { "a", "b" };
string[] s = new [] { "a", "b" };

// 沒有使用類型推導
Users.FirstOrDefault<User>(u => u.id = 123);
// 目標類型推導（左推右）
Users.FirstOrDefault(u => u.id = 123);

這次在 C# 9 中，增加了用戶定義類型 new 表達式的目標類型推導，即通過上下文左邊自動推導 new 表達式的類型，從而在使用 new 構造時省略類型的指定，請看示例：

// C# 9 之前
Point p = new Point(3, 5);

// C# 9
Point p = new (3, 5);

除此之外，C# 9 也增加了操作符 ?? 和 ?: 的目標類型推導支持。之前這兩個操作符必須要求兩邊的操作對象都是相同的類型，否則會編譯報錯。而在 C# 9 中，只要目標類型是操作對象共同的基類就不再會編譯報錯了，比如：

// Student 和 Customer 擁有共同的父類 Person
Person person = (Person)(student ?? customer); // C# 9 之前
Person person = student ?? customer; // C# 9

// 可空類型，0 和 null 都可以隱式轉換為 int? 類型
int? result = b ? 0 : (int?)null; // C# 9 之前
int? result = b ? 0 : null; // C# 9

其實本文的核心就一句代碼：

Point p = new (3, 5);

卻一不小心啰嗦了這麼一堆。但講真，學習新的知識不是要死記硬背，而要學會歸類推理，舉一反三，經常思考，最好能形成自己的一種思維習慣，這樣學習才會變成一件水到渠成的事。多看我的文章，希望你能學到的不僅僅是生硬的編程知識點，也希望我的行文風格和思維習慣對你有所啟發。

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極端天氣自然災害激增專家籲強化預警和減災

2020-11-192020-11-19 admin

摘錄自2020年10月13日中央社報導

專家今（13日）呼籲，隨著極端天氣與自然災害激增，世人應投注更多心力預測災害，同時儘早行動減輕災害的衝擊。

法新社報導，今天是國際減少災害風險日（International Day for Disaster Risk Reduction），10多個聯合國（UN）單位和金融機構藉最新報告釋出訊息，呼籲人們「（別問）未來天氣如何，該問的是天氣會造成什麼影響」，因為現實情況證明天氣愈來愈具毀滅力。

這份世界氣象組織（WMO）協調做成的報告表示，尤其近幾十年來，氣候變遷已推升這類災害的發生頻率、強度和嚴重性。

報告指出，2018年的風暴、旱澇與野火，曾使1億800萬人尋求國際人道體系協助。報告預估到2030年前，這個人數可能增加約5成。

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 極端天氣
 自然災害
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反聖嬰現象形成 WMO：2020卻仍是最暖年份之一

2020-11-192020-11-19 admin

摘錄自2020年10月30日自由時報報導

世界氣象組織（WMO）29日表示，今年太平洋已形成「中等到強」的反聖嬰現象（La Niña），盡管有降溫效應，但在氣候變遷推動下，全球氣溫仍將高於平常。

綜合外媒報導，WMO表示，反聖嬰現象「已經形成，預計將持續到明年，影響世界許多地區的溫度、降水和風暴型式」。該組織表示，這也可能導致今年異常活躍的颶風季節。今年的反聖嬰現象的強度預計為「中等到強」。根據該組織說法，最近一個短暫且較弱的反聖嬰現象發生於2017年11月到2018年4月，而上一次發生強度反聖嬰現象是2010到2011年。

WMO秘書長塔拉斯（Petteri Taalas）指出，反聖嬰現象通常會對全球溫度產生冷卻作用，但現在出現反聖嬰現象的年份甚至比過去出現聖嬰現象的年份更暖。因其大幅被溫室氣體散發到大氣中的熱量所抵銷。塔拉斯說，「因此，2020年仍將是有紀錄以來最溫暖的年份之一，2016至2020年將是有紀錄以來最溫暖的5年」。

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巴西大沼澤10月火災創1998年監測以來新高

2020-11-192020-11-19 admin

摘錄自2020年10月30日中央社報導

巴西國家太空署（INPE）最新數據指出，10月中西部大沼澤再次創下自1998年太空署開始監測以來，當月起火點數目最多紀錄，10月1日至28日共記錄有2825個起火點。

根據巴西刑警和聯邦警察調查，跡象顯示中西部大沼澤的火災是人為過失引起，至少4處農牧場業主涉嫌蓄意放火，燒毀2萬5000公頃山林。

國家太空署指出，2020年1月至10月28日，大沼澤共記錄2萬1084個起火點，是大沼澤生物群系史上最嚴重的火災。大沼澤生物群系是世界上最大的淹水平原區，一旦不下雨，平原不會被淹沒，火勢容易擴散。大沼澤今年面臨47年來最嚴重乾旱，更有助於火勢蔓延。

除了大沼澤外，亞馬遜的火災數量今年也屢創歷史新高，1月至10月28日，亞馬遜生物群系共記錄9萬1873個起火點，此外，今年1月至9月在雨林累計的起火點也創下2010年以來新高。

根據聯邦政府本身的數據顯示，位於瑪瑙斯市和博阿維斯塔市兩市之間的羅賴諾波利斯（Rorainopolis），是今年亞馬遜地區發生最多森林火災的城市，如果加上鄰近兩個城市，累計燒毀面積超過2萬公頃。

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澳洲科學家發現巨型珊瑚礁比帝國大廈還高

2020-11-192020-11-19 admin

摘錄自2020年10月29日中央社報導

施密特海洋研究所（Schmidt Ocean Institute）本週表示，澳洲科學家在大堡礁發現一座獨立珊瑚礁，高度超越紐約帝國大廈和巴黎艾菲爾鐵塔，為120多年來首見。

這座「刀片狀」珊瑚礁將近500公尺高、1.5公里寬，頂端位於海平面下40公尺。由畢曼（Robin Beaman）博士率領的詹姆士庫克大學（James Cook University）科學家團隊20日在科研船福克爾號（Falkor）上，於大堡礁北方海床進行繪測作業時發現這座珊瑚礁。

科學家利用水下機器人SuBastian錄下他們探索這座新珊瑚礁的過程，一路上也在蒐集海洋樣本，之後將會存放在昆士蘭博物館（Queensland Museum）和昆士蘭熱帶博物館（Museum of Tropical Queensland）。

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美新研究：野生吸血蝙蝠染病自動保持社交距離

2020-11-192020-11-19 admin

摘錄自2020年10月29日新頭殼報導

蝙蝠生病也懂得保持社交距離？！美國一項研究發現，野生的吸血蝙蝠（Desmodus rotundus）在被注入會生病的物質後，與其他蝙蝠或動物的接觸明顯變少，到等到牠們恢復健康，才會恢復原有的社交活動。

《行為生態學》（Behavioural Ecology）期刊發表一項最新研究《持續追蹤野生吸向蝙蝠染病對社交的影響》。研究人員是在2018年4月下旬，於伯利茲（Belize）Lamanai的一棵空心樹上，捕獲31隻成年的雌性吸血蝙蝠，其中16隻被注射脂多醣，讓蝙蝠出現發炎等生病症狀，而另外15隻則注射生理食鹽水對照。結果發現，在注射藥劑6小時內，被注射會生病物質的吸血蝙蝠與同伴互動數量，比注射食鹽水的蝙蝠少了約4隻。

研究發現，對照蝙蝠與每個對照蝙蝠有49%的接觸，但與生病蝙蝠只有35%的接觸。雖然之前有科學家在實驗室裡就發現此現象，但這是第一次在野外對野生蝙蝠進行研究，研究者得出結論表示，牠們真的會在生病時保持社交距離。且每隻生病蝙蝠的伴侶，陪伴時間平均也少了25分鐘，而病人本身則是睡得更多、移動得更少。

生物多樣性
 國際新聞
 蝙蝠

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「碳循環的沈睡巨人」北極甲烷開始釋出可能惡化氣候變遷

2020-11-192020-11-19 admin

環境資訊中心綜合外電；姜唯編譯；林大利審校

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80后90后都在看，這5款中型車開起來也超爽，還不容易壞

2020-11-182020-11-18 admin

別克君威點評：君威和雅閣同屬主打運動型的轎車，而全新系的君威不僅搭載了性能更好的9速HYDRA-MATIC智能變速箱，還對車身進行了輕量化處理，而豐富的配置和全方位加速運動下的操控感也是令人眼前一亮。此外，優化后的車內空間和給力的主動安全配置，足以讓君威即使是在實力強勁的雅閣面前也不會黯然失色，至於其充沛有勁的動力在其同級車裡面也算是个中翹楚。

在如今的21世紀，迅速崛起的90后一代已經是購車買車的生力軍，而對年輕運動化的追求是其購車的重要因素，很多的車企為了迎合市場的需求，也紛紛開始走年輕運動化路線，連素來以成熟穩重為主打歌的日系三劍客也無所倖免。今天，就來和大家聊一聊那些運動年輕級別的車子。

本田雅閣

點評：十代雅閣顛覆了其在人們心中的傳統形象，激進的運動氣質，轎跑似的身姿以及加長的車身更顯年輕活力和視覺衝擊力，可是一直令人期待的2.0T+10AT卻並未搭載在新一代雅閣之上，不免令人感到些許失落，但1.5T+CVT無級變速器的動力總成所帶來的7.6秒加速成績以及超強的乘坐舒適感，還是令人很驚艷。而依靠驚為天人的顏值和全面提升的實力，面對更為年輕化的90後市場新生代雅閣也是競爭力十足，至於在售價方面也是十分給力。

豐田凱美瑞

點評：八代凱美瑞基於全新的TNGA平台打造，從內到外都能給人一股全新的感受，完全沒有老款車的味道，而操控和運動性也成為此代凱美瑞的代名詞。至於在性價比方面它也做到了同級之最，無論是配置還是其它方面表現都很符合它的售價。八代凱美瑞全新的2.5L引擎的壓縮比可達13.0:1，將熱效率提高到40%，對燃油經濟性有很大的提升，動力性能表現也是更為有勁，匹配8AT的變速箱，換擋快且順，可以說，這兩大核心部件是此次換代凱美瑞的精華所在。

別克君威

點評：君威和雅閣同屬主打運動型的轎車，而全新系的君威不僅搭載了性能更好的9速HYDRA-MATIC智能變速箱，還對車身進行了輕量化處理，而豐富的配置和全方位加速運動下的操控感也是令人眼前一亮。此外，優化后的車內空間和給力的主動安全配置，足以讓君威即使是在實力強勁的雅閣面前也不會黯然失色，至於其充沛有勁的動力在其同級車裡面也算是个中翹楚。相信，有顏值有實力還有不錯購車優惠君威一定可以給你不一樣的體驗。

馬自達阿特茲

點評：說運動車必然少不了阿特茲，畢竟其運動屬性可是深入人心，魂動理念下的高顏值我們在這就不贅述了，來說說最新款阿特茲的配置，18款的阿特茲在配置上可謂是誠意滿滿，無論是主動配置還是操控配置那都是異常的豐富。值得一提的是，新款的阿特茲新加入了一套GVC加速度矢量控制系統，可進一步全面的提升其運動操控感，駕駛體驗會更有趣味性。另外，阿特茲看起來是有點不溫不火，但是從其銷量和定位上來看，八九不離十都是在悶聲發大財。

日產天籟

點評：在紐約車展上全新的Altima（天籟）正式亮相，不過目前尚未引入國內，但就目前國內天籟來看，性價比也是非常的高，市場優惠也是非常的給力。新款的Altima在各方面都進行了相應升級，外觀更為年輕運動化，配置也充滿黑科技，素有大沙發之稱的座椅舒適性也是絕佳，而最大的變化還是在於其2.5L的發動機，匹配模擬7擋CVT變速箱，不僅動力有勁，換擋也是又快又平順。相信新款天籟若能引入國內，憑藉在消費者中的良好口碑和雄厚的硬實力，在合資中級車中定會有不錯的競爭優勢。

結語

上述的這幾款車都是比較注重操控和運動，性價比也相對比較高的中型車，相信對於喜歡操控和運動的年輕人來說，吸引力絕對足夠大。另外，覺得，年輕運動將會逐漸成為車企造車的新趨勢，而這一趨勢也勢必為年輕人購車帶來新的選擇和方向。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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