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1. 前言

前幾天講了設計模式中的命令模式，今天來看看另一個模式。移動支付目前在國內已經是非常普及了，連樓下早餐攤的七十多歲大媽也使用支付寶和微信支付賣雞蛋餅。如果讓你做一個App你肯定要考慮多個渠道支付，以保證獲客渠道。如果讓你來接入多種支付渠道你會怎麼設計？

2. 通常寫法

一般下面這種寫法很容易被創造出來：

    public boolean pay(BigDecimal amount){
        
        boolean ret =false;
        if (alipay){
            //todo 支付寶的邏輯
        }else if (wechatpay){
            //todo 微信支付的邏輯
        }else if (ooxx){
           // …… 
        }
        return ret;
    }

如果集成了四五種支付，這個代碼就沒法看了少說幾千行，而且改動某個支付的邏輯很容易改了其它支付的邏輯。因此需要合理的設計來避免這種風險。

3. 策略模式

大部分的支付可以簡化為這個流程：

中間的發起支付前邏輯和支付后處理邏輯是客戶端的自定義業務邏輯，向支付服務器發送的請求只會攜帶對應支付服務器特定要求的參數調用不同的支付SDK。所以我們分別建立對應支付方式的策略來隔離區分它們，降低它們的耦合度。當準備支付時我們只需要選擇對應的策略就可以了。

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這就用到了設計模式中的策略模式：

結合上面的類圖，我們就來結合著需求來聊聊策略模式中的主要幾個角色。

• Strategy接口。這個接口用來聲明每一種方式的獨立執行策略，用來封裝具體策略的特有算法邏輯。
• ConcreteStrategy是Strategy的實現類。實現了不同策略的算法邏輯。比如每種支付的調用細節等等。
• Context上下文。它通過策略接口來引用了具體的策略並使用具體的策略來執行邏輯，同時所有策略的共性也可以在該類中進行統一處理。在聚合支付需求中我們傳入一個策略，先執行支付前的邏輯，然後使用策略，策略執行完畢后，再執行後置的共性邏輯。
• Client客戶端。創建策略對象並傳遞給上下文Context，然後由上下文運行具體的策略。

結合業務邏輯是這樣的：請求到達客戶端，客戶端根據請求中包含的支付渠道來構建對應的策略對象並把它交給上下文對象去執行支付流程。

然後我們就可以分別為支付寶、微信支付、銀聯支付構造三個策略對象 AliPayStrategy、WechatPayStrategy、UnionPayStrategy ，我們來模擬一下執行策略：

public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        // 獲取請求中的支付渠道標識
        String code = "p01";
        PayStrategy payStrategy = null;
        PayRequest request = null;
        
        if (PayType.ALI.getCode().equals(code)) {
            //組裝為支付寶支付策略
            payStrategy = new AliPayStrategy();
            // 構造支付寶請求參數
            request = new AliPayRequest();
        }
        if (PayType.WECHAT.getCode().equals(code)) {
            //組裝為微信支付策略
            payStrategy = new AliPayStrategy();
            // 構造微信支付請求參數
            request = new WechatPayRequest();
        }

        if (PayType.UNION.getCode().equals(code)) {
            //組裝為銀聯支付策略
            payStrategy = new UnionPayStrategy();
            // 構造銀聯支付請求參數
            request = new UnionPayRequest();
        }

        if (Objects.nonNull(payStrategy)) {
            PayContext payContext = new PayContext();
            payContext.setPayStrategy(payStrategy);
            payContext.pay(request);
        }
    }
}

我們拿到請求中的支付標識，然後初始化對應的支付策略，封裝指定的請求參數，交給上下文對象PayContext 來執行請求。如果你再增加什麼ApplePay之類的去實現ApplePayStrategy就行了。

4. 優缺點

策略模式並不都帶來正面的作用。

4.1 優點

• 我們將算法的實現和算法的使用進行了隔離，算法實現只關心算法邏輯，使用算法只關心什麼條件下使用什麼算法。
• 開閉原則，無需修改上下文對象，想擴展只需要引入新的策略。
• 運行時根據條件動態的去切換算法。
• 適應個性的同時也可以兼容共性。

4.2 缺點

• 客戶端必須明確知道激活策略的條件。
• 引入太多的策略類。
• 可被一些函數式接口所代替。偽代碼Pay.request(data).strategy(data->{ })。

5. 總結

策略模式也是很常見而且有着廣泛使用場景的設計模式。今天我們從聚合支付來學習了策略模式，對它的優缺點也進行了一個分析。隨着函數式編程的普及，策略模式開始被逐漸的代替，但是它依然值得我們去學習。感謝你的閱讀，多多關注：碼農小胖哥，更多編程乾貨奉上。

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本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注

Input: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
Output: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """  Do not return anything, modify matrix in-place instead.  """
        n = len(matrix)
        if n == 0:
            return
        
        m = len(matrix[0])
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                # 當我們找到為0的位置之後，將所在的行和列置為0
                if matrix[i][j] == 0:
                    for k in range(m):
                        matrix[i][k] = 0
                    for k in range(n):
                        matrix[k][j] = 0

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """  Do not return anything, modify matrix in-place instead.  """
        n = len(matrix)
        if n == 0:
            return
        
        m = len(matrix[0])
        rows = [0 for _ in range(n)]
        cols = [0 for _ in range(m)]
        
        # 記錄置為0的行和列
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if matrix[i][j] == 0:
                    rows[i], cols[j] = 1, 1
                    
        # 如果所在行或者列置為0，那麼當前位置為0
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if rows[i] or cols[j]:
                    matrix[i][j] = 0
                    

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """  Do not return anything, modify matrix in-place instead.  """
        n = len(matrix)
        if n == 0:
            return
        
        m = len(matrix[0])
        
        row, col = False, False
        
        # 特判0，0的位置
        if matrix[0][0] == 0:
            row, col = True, True
        
        # 特判第0列是否含0
        for i in range(n):
            if matrix[i][0] == 0:
                col = True
                break
                
        # 特判第0行是否含0
        for i in range(m):
            if matrix[0][i] == 0:
                row = True
                break
                
        # 將i行，j列是否為0的信息存入matrix當中
        for i in range(0, n):
            for j in range(0, m):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = 0
                    matrix[0][j] = 0
                    
        for i in range(1, n):
            for j in range(1, m):
                # 根據第0行與第0列數據還原
                if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
                    matrix[i][j] = 0
                  
        # 最後處理第0行與第0列
        if row:
            for i in range(m):
                matrix[0][i] = 0
                
        if col:
            for i in range(n):
                matrix[i][0] = 0

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【大廠面試02期】Redis過期key是怎麼樣清理的？

在Redis中，對於過期key的清理主要有惰性清除，定時清理，內存不夠時清理三種方法，下面我們就來具體看看這三種清理方法。

(1)惰性清除

在訪問key時，如果發現key已經過期，那麼會將key刪除。

(2)定時清理

Redis配置項hz定義了serverCron任務的執行周期，默認每次清理時間為25ms，每次清理會依次遍歷所有DB，從db隨機取出20個key，如果過期就刪除，如果其中有5個key過期，那麼就繼續對這個db進行清理，否則開始清理下一個db。

(3)內存不夠時清理

當執行寫入命令時，如果發現內存不夠，那麼就會按照配置的淘汰策略清理內存，淘汰策略一般有6種，Redis4.0版本后又增加了2種，主要由分為三類

• 第一類 不處理，等報錯(默認的配置)

  • noeviction，發現內存不夠時，不刪除key，執行寫入命令時直接返回錯誤信息。（Redis默認的配置就是noeviction）

• 第二類 從所有結果集中的key中挑選，進行淘汰

  • allkeys-random 就是從所有的key中隨機挑選key，進行淘汰
  • allkeys-lru 就是從所有的key中挑選最近使用時間距離現在最遠的key，進行淘汰
  • allkeys-lfu 就是從所有的key中挑選使用頻率最低的key，進行淘汰。（這是Redis 4.0版本后新增的策略）

• 第三類 從設置了過期時間的key中挑選，進行淘汰

  這種就是從設置了expires過期時間的結果集中選出一部分key淘汰，挑選的算法有：

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  網動結合了許多網際網路業界的菁英共同研發簡單易操作的架站工具，及時性的更新，為客戶創造出更多的網路商機。

  • volatile-random 從設置了過期時間的結果集中隨機挑選key刪除。

  • volatile-lru 從設置了過期時間的結果集中挑選上次使用時間距離現在最久的key開始刪除

  • volatile-ttl 從設置了過期時間的結果集中挑選可存活時間最短的key開始刪除(也就是從哪些快要過期的key中先刪除)

  • volatile-lfu 從過期時間的結果集中選擇使用頻率最低的key開始刪除（這是Redis 4.0版本后新增的策略）

LRU算法

LRU算法的設計原則是如果一個數據近期沒有被訪問到，那麼之後一段時間都不會被訪問到。所以當元素個數達到限制的值時，優先移除距離上次使用時間最久的元素。

可以使用雙向鏈表Node+HashMap<String, Node>來實現，每次訪問元素后，將元素移動到鏈表頭部，當元素滿了時，將鏈表尾部的元素移除，HashMap主要用於根據key獲得Node以及添加時判斷節點是否已存在和刪除時快速找到節點。

PS:使用單向鏈表能不能實現呢，也可以，單向鏈表的節點雖然獲取不到pre節點的信息，但是可以將下一個節點的key和value設置在當前節點上，然後把當前節點的next指針指向下下個節點，這樣相當於把下一個節點刪除了

//雙向鏈表
    public static class ListNode {
        String key;//這裏存儲key便於元素滿時，刪除尾節點時可以快速從HashMap刪除鍵值對
        Integer value;
        ListNode pre = null;
        ListNode next = null;
        ListNode(String key, Integer value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

    ListNode head;
    ListNode last;
    int limit=4;
    
    HashMap<String, ListNode> hashMap = new HashMap<String, ListNode>();

    public void add(String key, Integer val) {
        ListNode existNode = hashMap.get(key);
        if (existNode!=null) {
            //從鏈表中刪除這個元素
            ListNode pre = existNode.pre;
            ListNode next = existNode.next;
            if (pre!=null) {
               pre.next = next;
            }
            if (next!=null) {
               next.pre = pre;
            }
            //更新尾節點
            if (last==existNode) {
                last = existNode.pre;
            }
            //移動到最前面
            head.pre = existNode;
            existNode.next = head;
            head = existNode;
            //更新值
            existNode.value = val;
        } else {
            //達到限制，先刪除尾節點
            if (hashMap.size() == limit) {
                ListNode deleteNode = last;
                hashMap.remove(deleteNode.key);
              //正是因為需要刪除，所以才需要每個ListNode保存key
                last = deleteNode.pre;
                deleteNode.pre = null;
                last.next = null;
            }
            ListNode node = new ListNode(key,val);
            hashMap.put(key,node);
            if (head==null) {
                head = node;
                last = node;
            } else {
                //插入頭結點
                node.next = head;
                head.pre = node;
                head = node;
            }
        }

    }

    public ListNode get(String key) {
        return hashMap.get(key);
    }

    public void remove(String key) {
        ListNode deleteNode = hashMap.get(key);
        ListNode preNode = deleteNode.pre;
        ListNode nextNode = deleteNode.next;
        if (preNode!=null) {
            preNode.next = nextNode;
        }
        if (nextNode!=null) {
            nextNode.pre = preNode;
        }
        if (head==deleteNode) {
            head = nextNode;
        }
        if (last == deleteNode) {
            last = preNode;
        }
        hashMap.remove(key);
    }

LFU算法

LFU算法的設計原則時，如果一個數據在最近一段時間被訪問的時次數越多，那麼之後被訪問的概率會越大，基本實現是每個數據都有一個引用計數，每次數據被訪問后，引用計數加1，需要淘汰數據時，淘汰引用計數最小的數據。在Redis的實現中，每次key被訪問后，引用計數是加一個介於0到1之間的數p，並且訪問越頻繁p值越大，而且在一定的時間間隔內，
如果key沒有被訪問，引用計數會減少。

最後

大家有什麼想法，歡迎進群一起討論（因為大群已經滿200人了，大家可以掃碼進這個小群，我拉大家進大群）！本文已收錄到1.1K Star數開源學習指南——《大廠面試指北》，如果想要了解更多大廠面試相關的內容，了解更多可以看
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原文鏈接：Docker 容器優雅終止方案

作為一名系統重啟工程師（SRE），你可能經常需要重啟容器，畢竟 Kubernetes 的優勢就是快速彈性伸縮和故障恢復，遇到問題先重啟容器再說，幾秒鐘即可恢復，實在不行再重啟系統，這就是系統重啟工程師的殺手鐧。然而現實並沒有理論上那麼美好，某些容器需要花費 10s 左右才能停止，這是為啥？有以下幾種可能性：

1. 容器中的進程沒有收到 SIGTERM 信號。
2. 容器中的進程收到了信號，但忽略了。
3. 容器中應用的關閉時間確實就是這麼長。

對於第 3 種可能性我們無能為力，本文主要解決 1 和 2。

如果要構建一個新的 Docker 鏡像，肯定希望鏡像越小越好，這樣它的下載和啟動速度都很快，一般我們都會選擇一個瘦了身的操作系統（例如 Alpine，Busybox 等）作為基礎鏡像。

問題就在這裏，這些基礎鏡像的 init 系統也被抹掉了，這就是問題的根源！

init 系統有以下幾個特點：

• 它是系統的第一個進程，負責產生其他所有用戶進程。
• init 以守護進程方式存在，是所有其他進程的祖先。
• 它主要負責：
  • 啟動守護進程
  • 回收孤兒進程
  • 將操作系統信號轉發給子進程

1. Docker 容器停止過程

對於容器來說，init 系統不是必須的，當你通過命令 docker stop mycontainer 來停止容器時，docker CLI 會將 TERM 信號發送給 mycontainer 的 PID 為 1 的進程。

• 如果 PID 1 是 init 進程 – 那麼 PID 1 會將 TERM 信號轉發給子進程，然後子進程開始關閉，最後容器終止。
• 如果沒有 init 進程 – 那麼容器中的應用進程（Dockerfile 中的 ENTRYPOINT 或 CMD 指定的應用）就是 PID 1，應用進程直接負責響應 TERM 信號。這時又分為兩種情況：
  • 應用不處理 SIGTERM – 如果應用沒有監聽 SIGTERM 信號，或者應用中沒有實現處理 SIGTERM 信號的邏輯，應用就不會停止，容器也不會終止。
  • 容器停止時間很長 – 運行命令 docker stop mycontainer 之後，Docker 會等待 10s，如果 10s 后容器還沒有終止，Docker 就會繞過容器應用直接向內核發送 SIGKILL，內核會強行殺死應用，從而終止容器。

2. 容器進程收不到 SIGTERM 信號？

如果容器中的進程沒有收到 SIGTERM 信號，很有可能是因為應用進程不是 PID 1，PID 1 是 shell，而應用進程只是 shell 的子進程。而 shell 不具備 init 系統的功能，也就不會將操作系統的信號轉發到子進程上，這也是容器中的應用沒有收到 SIGTERM 信號的常見原因。

問題的根源就來自 Dockerfile，例如：

FROM alpine:3.7
COPY popcorn.sh .
RUN chmod +x popcorn.sh
ENTRYPOINT ./popcorn.sh

ENTRYPOINT 指令使用的是 shell 模式，這樣 Docker 就會把應用放到 shell 中運行，因此 shell 是 PID 1。

解決方案有以下幾種：

方案 1：使用 exec 模式的 ENTRYPOINT 指令

與其使用 shell 模式，不如使用 exec 模式，例如：

FROM alpine:3.7
COPY popcorn.sh .
RUN chmod +x popcorn.sh
ENTRYPOINT ["./popcorn.sh"]

這樣 PID 1 就是 ./popcorn.sh，它將負責響應所有發送到容器的信號，至於 ./popcorn.sh 是否真的能捕捉到系統信號，那是另一回事。

舉個例子，假設使用上面的 Dockerfile 來構建鏡像，popcorn.sh 腳本每過一秒打印一次日期：

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#!/bin/sh

while true
do
    date
    sleep 1
done

構建鏡像並創建容器：

 → docker build -t truek8s/popcorn .
 → docker run -it --name corny --rm truek8s/popcorn

打開另外一個終端執行停止容器的命令，並計時：

 → time docker stop corny

因為 popcorn.sh 並沒有實現捕獲和處理 SIGTERM 信號的邏輯，所以需要 10s 左右才能停止容器。要想解決這個問題，就要往腳本中添加信號處理代碼，讓它捕獲到 SIGTERM 信號時就終止進程：

#!/bin/sh

# catch the TERM signal and then exit
trap "exit" TERM

while true
do
    date
    sleep 1
done

注意：下面這條指令與 shell 模式的 ENTRYPOINT 指令是等效的：

ENTRYPOINT ["/bin/sh", "./popcorn.sh"]

方案 2：直接使用 exec 命令

如果你就想使用 shell 模式的 ENTRYPOINT 指令，也不是不可以，只需將啟動命令追加到 exec 後面即可，例如：

FROM alpine:3.7
COPY popcorn.sh .
RUN chmod +x popcorn.sh
ENTRYPOINT exec ./popcorn.sh

這樣 exec 就會將 shell 進程替換為 ./popcorn.sh 進程，PID 1 仍然是 ./popcorn.sh。

方案 3：使用 init 系統

如果容器中的應用默認無法處理 SIGTERM 信號，又不能修改代碼，這時候方案 1 和 2 都行不通了，只能在容器中添加一個 init 系統。init 系統有很多種，這裏推薦使用 tini，它是專用於容器的輕量級 init 系統，使用方法也很簡單：

1. 安裝 tini
2. 將 tini 設為容器的默認應用
3. 將 popcorn.sh 作為 tini 的參數

具體的 Dockerfile 如下：

FROM alpine:3.7
COPY popcorn.sh .
RUN chmod +x popcorn.sh
RUN apk add --no-cache tini
ENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--", "./popcorn.sh"]

現在 tini 就是 PID 1，它會將收到的系統信號轉發給子進程 popcorn.sh。

如果你想直接通過 docker 命令來運行容器，可以直接通過參數 --init 來使用 tini，不需要在鏡像中安裝 tini。如果是 Kubernetes 就不行了，還得老老實實安裝 tini。

3. 使用 tini 后應用還需要處理 SIGTERM 嗎？

最後一個問題：如果移除 popcorn.sh 中對 SIGTERM 信號的處理邏輯，容器會在我們執行停止命令后立即終止嗎？

答案是肯定的。在 Linux 系統中，PID 1 和其他進程不太一樣，準確地說應該是 init 進程和其他進程不一樣，它不會執行與接收到的信號相關的默認動作，必須在代碼中明確實現捕獲處理 SIGTERM 信號的邏輯，方案 1 和 2 乾的就是這個事。

普通進程就簡單多了，只要它收到系統信號，就會執行與該信號相關的默認動作，不需要在代碼中显示實現邏輯，因此可以優雅終止。

Kubernetes 1.18.2 1.17.5 1.16.9 1.15.12離線安裝包發布地址http://store.lameleg.com ，歡迎體驗。 使用了最新的sealos v3.3.6版本。 作了主機名解析配置優化，lvscare 掛載/lib/module解決開機啟動ipvs加載問題， 修復lvscare社區netlink與3.10內核不兼容問題,sealos生成百年證書等特性。更多特性 https://github.com/fanux/sealos 。歡迎掃描下方的二維碼加入釘釘群 ，釘釘群已經集成sealos的機器人實時可以看到sealos的動態。

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所謂乞丐版就是車系中最低配的版本，那麼為什麼小編說買車不要買乞丐版呢？主要是因為乞丐版配置低，這裏不關指的是舒適性配置，還包括安全配置等。

安全

有人說，這個車是五星級安全呢，但是你以為全系都是5星安全嗎？除去那幾個加分項呢？

廠家宣傳的安全測試成績主要以C-NCAp測試成績為主，而車輛也是廠家送測的，所以參加測試的車輛自然是該車系中的頂配車型，我們再看看C-NCAp測試中的三個加分項

1、安全帶提醒裝置 0.5分~1分

2、側面安全氣囊和氣簾 1分

3、电子穩定性控制系統 1分

加起來就是3分，很多頂配車型都是帶有這三個配置的，但是低配車型沒有，所以頂配車能夠拿到5星安全成績，

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低配的就不好說了。

而ESp的重要性也無需小編多費口舌了。

配置

而配置上也是差別待遇，乞丐版的車配置也少得可憐，有的沒有遙控鑰匙、中控鎖甚至是ABS都沒有，它們更多的作用還是為了拉低售價。

比如：

比亞迪F3

指導價：4.39-7.79萬

比亞迪F3的2016款車型的乞丐版（比亞迪F3 2016款 1.5L 手動舒適型）車型只有駕駛席方向盤上可憐巴巴的一個安全氣囊，副駕駛的位置是沒有安全氣囊的，卻還使用了仿皮座椅，只能說比亞迪太懂消費者的心理了——裡子我不管，看得到的一定要好。

帝豪燃油版

指導價：6.98-10.08萬

帝豪 2017款 三廂百萬款 1.5L 手動時尚型作為全系最低配車型，其6.98萬的售價十分吸引人，也為帝豪消費者拉低了准入門檻，但是這款車型卻是帝豪全系唯一沒有配備ESp的車型。

寶駿560

指導價：6.98-9.48萬

寶駿560的指導價為指導價：6.98-9.48萬，為什麼價格是6.98萬起了呢？並非寶駿官方降價了，而是推出了一個6.98萬的版本，6.98萬買這麼大的SUV看似划算，而且這個低配版還有ESp車身穩定系統，但是和F3乞丐版一樣只有1個安全氣囊，不知道你們怎麼想的反正我不能接受。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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5T則全部是CVT，從舒適性到旗艦型每個階段的價格貴了5000，而且，同一級別的自動擋比手動擋貴了1。7萬元，但是其它配置是一樣的，也就是說，你多花了1。7萬元買了一個渦輪和一個CVT自動變速箱。其中，勁彩版採用雙色車身配色，其實它就相當於旗艦型的雙色車身配色，只不過價格貴了2000塊錢。

11月1日，東南汽車宣布旗下的最新小型SUV-東南DX3正式上市銷售，新車指導價為6.79-10.19萬元，共兩種動力、10款車型。

在東南DX7取得了不錯的銷量之後，東南汽車再接再厲又推出了一款全新的、定位低於DX7的小型SUV-DX3。

DX3的車身尺寸為4354*1840*1670mm，軸距為2610mm，和DX7一樣，DX3的設計由賓尼法利納設計中心完成，外觀原創度非常高。其中前臉延續了DX concept概念車的設計風格，C柱部分運用了懸浮式車頂設計，腰線凌厲，造型非常時尚。

內飾和外觀一樣，原創性也很高。設計風格為“永恆之美”，新車內飾還可提供棕+黑和紅+黑兩種配色選擇，看起來很時尚。

DX3的車身尺寸在小型SUV領域佔有一定優勢，得益於不小的尺寸，新車的乘坐空間表現也不錯，座椅的包裹性一般，屬於比較寬大的類型，基本滿足多種體格的人，舒適度較高。

動力系統為1.5L 120馬力+5擋手動，1.5T 156馬力+CVT變速箱。其中1.5L車型的動力只能滿足一般日常行駛，甚至會有點偏弱，至於1.5T車型，那動力肯定是可以滿足日常行駛了，畢竟加了渦輪，動力會明顯的改善。

寫到這裏不少朋友肯定要問這麼多車型到底買哪個配置比較合適呢？小編就給大家分析一下。

其實細心觀察之後，你會發現其實DX3的車型特別有規律，那就是1.5L發動機全部配備5擋手動變速箱，

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1.5T則全部是CVT，從舒適性到旗艦型每個階段的價格貴了5000，而且，同一級別的自動擋比手動擋貴了1.7萬元，但是其它配置是一樣的，也就是說，你多花了1.7萬元買了一個渦輪和一個CVT自動變速箱。

其中，勁彩版採用雙色車身配色，其實它就相當於旗艦型的雙色車身配色，只不過價格貴了2000塊錢。這樣就好理解了吧，那我們接着往下說。

DX3的整體配置較高，全系標配主/副駕駛座氣囊、胎壓監測、ESp、上坡輔助、陡坡緩降、座椅高低調節、后視鏡電動調節等很實用的配置（這是最低配舒適型的配置），雖然低配的車型配置能夠滿足日常使用，但是如果多加5000塊錢，就可以到豪華型，或者再加5000，就可以到尊貴型。配置差異見下錶，下錶為舒適性、豪華型、尊貴型配置差異表：（其中同型號CVT車型的配置和手動擋車型的配置是一樣的，所以就直接拿手動擋說事）

在高一級別的車型，也就是旗艦型，配置更為豐富，尊貴型多加5000塊錢，配置比尊貴型要多出前排側氣囊、前/後排頭部氣囊、全景天窗。從多出的配置來看，也值5000塊錢。

所以，對於舒適性、豪華型、尊貴型號、旗艦型來說，如果資金不足，那麼就最低配就可以，它的配置可以滿足日常使用。同時在資金允許的範圍之內，盡量上高配車型，對於要求配置的消費者來說，旗艦型是最好的選擇。至於1.5L和1.5T車型，如果要求動力或者必須要自動變速箱，那麼就選擇1.5T+CVT車型，只是這比同等配置的手動擋車型貴了1.7萬元。

至於勁彩版車型，只是為個性消費者準備的，雖然外觀很酷，但是代價就是貴了2000塊錢。

DX3的顏值較高，價格實惠，所以還是一款很有競爭力的車子。如果後期再來了一些現金優惠就更好了。上市后DX3的主要競爭對手為長安CS35、哈弗H2、比亞迪元等。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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在1個月前曾經招募過幾位不同性格和不同車型的車主朋友，約他們來一場性能3.0時代中級車的試駕活動，當時邀請的朋友中也正好有一位福克斯資深車主，並且算是汽車界的老手，而福克斯作為一代人心目中代表着性能2.0時代的家轎，有着不可撼動的地位。那麼我們找到它的資深車主來試駕到底是no zuo no die還是打臉福克斯？

這次參加試駕的福克斯車主剛好就是大家所熟悉的帥哥張濤，作為一枚資深的福克斯前車主，他試駕完全新科魯茲后，在視頻裏面也表達了他的感受，立刻帶大家解密，請觀看以下視頻：

新外觀能否撼動車主固有審美？

視頻里這位福克斯資深車主張濤給予了全新科魯茲外觀極大的肯定：“全新科魯茲這一代的硬朗造型，從上一代繼承了下來，在這個看臉的時代，全新科魯茲把上一代的造型發揮得更淋漓盡致。”

在外觀這點上，和張濤的想法是一樣的。作為雪佛蘭品牌中最具運動特質的3C家族之一的全新科魯茲，繼承兄輩科爾維特以及科邁羅的力量感，在凌厲的線條為整車帶來肌肉感的同時，也恰如其分地採用了一些曲線讓它看起來更時尚。這樣的全新科魯茲顯然更容易抓住年輕一代的消費者的心。

車主大讚空間寬！

說到內部空間，張濤表示：“全新科魯茲的空間算是比福克斯好一點，橫向空間感很強，不會讓人有局促的感覺。”

本人也坐在後排感受過，確實在A級車裡面，全新科魯茲的空間表現可說是非常優秀，2700mm的軸距為此而貢獻了不少，腿部空間伸展綽綽有餘，所以這是和張濤都大為讚賞的空間設定。

配置上打動人 車主都認可的配置

當談到配置時，張濤也給出了非常正面的評價：“全新科魯茲擁有一些實用的配置，如胎壓監測，全系車型標配的啟停功能，最高配置擁有連福克斯頂配都沒有的座椅加熱和電動調節功能。”

認為胎壓檢測這個功能標配是要為全新科魯茲點贊的，作為在國外標配的一個安全型的配置，胎壓監測已經逐步受到市場和消費者的重視，

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宇安交通關係企業，自成立迄今，即秉持著「以誠待人」、「以實處事」的企業信念

畢竟安全駕駛的重要性已經逐漸被國人所接受和認同。而座椅加熱和電動調節，自動啟停等功能也都是為了駕駛者貼心設計的，尤其是自動啟停功能更是大大降低了油耗和用車成本。據權威機構測試，此項技術的使用將使一輛普通轎車每年節省10%至15%的燃料。這點只能說雪佛蘭為消費者想得的確非常周到。

開起來怎麼樣？運動個性潮流指向？

會選擇福克斯的車主，相信對操控性也有非常高的要求。張濤會對全新科魯茲的操控感給出什麼樣的評價也是最為好奇的一點。

“全新科魯茲開起來非常輕盈，轉向靈敏，底盤調教得偏運動，但沒有失去舒適性，擁有一個有質感的底盤。”

也開過這台車，要說全新科魯茲標志著性能車3.0時代的來臨，確實沒有誇張，高速段開到120公里車身仍然保持很穩的狀態，變道時方向盤的轉向很精準，與一些虛位較大的車型相比，簡直省心，而這真正給予了駕駛者更多的信心。若要給全新科魯茲打個分，可以給到93以上的高分，怕給滿分會驕傲，所以還是要留一些進步的空間。

總結：

大家看到最後，相信都了解張濤對這台全新科魯茲給出了非常不錯的評價，而也很看好全新科魯茲的市場表現，即使最近全新福克斯也上市了不久，但是在空間上仍然是全新科魯茲佔優，並且綜合工況油耗也是全新科魯茲更省，而且全系標配的胎壓監測裝置等對於一些車主選車來說，都將是決定性因素。

（私底下和張濤深入溝通過，對於他來說，開了汽車那麼多年，從他的角度看，本次全新科魯茲試駕確實給到了他一些駕駛上的新鮮感，對於雪佛蘭造車，也顛覆了他對家轎的一些舊有觀念，感受到了全新科魯茲的一些配置驚喜，是一次全新的駕駛體驗。）

在體驗為先的性能3.0時代里，能否給消費者帶來真正的全方位用戶體驗才是制勝關鍵。對比起上一代還停留在標榜數據的性能2.0時代的福克斯，全新科魯茲已經不單單隻是冰冷的駕駛机械。這一天下來的駕駛，讓這位資深福克斯車主全面接觸這台中級車，雪佛蘭全新科魯茲在這位資深福克斯車主的心目中相信已經留下了不少深刻的印象。回到我們的問題：再給福克斯車主一次機會，他會買全新科魯茲嗎？答案似乎已經不言而喻。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

※智慧手機時代的來臨，RWD網頁設計為架站首選

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具有里程碑式意義的中型SUV傳祺GS8自推出后就受到不少人的關注，

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而在其上市公布價格后，十六萬的入門價格的確讓不少人垂涎欲滴，畢竟以往這個尺寸的SUV售價都是動輒二十五萬的。但正當我們以為十六萬就可以充值中型SUV信仰時，作為實用主義者的，不得不告訴你，這個價格已經可以買到頂配的博越和次頂配的RX5了。同樣是自主品牌SUV，拿着十六萬元的你，到底該買哪一輛呢？

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