美軍擬造機動微型核反應爐 解偏遠基地電力需求

摘錄自2020年3月10日中央社報導

美國軍方今(9日)表示,正在規畫部署微型核能反應爐,這種移動式發電廠可用貨車載運,且不受時間限制為偏遠地區的基地提供電力。

法新社報導,美國國防部已經為了這種移動式核反應爐跟三間企業簽訂合約,目標是產生1百萬瓦至5百萬瓦(megawatt)的電力。預計在兩年內,其中一間公司將獲選來生產反應爐的原型。國防部聲明表示,這項名為「裴雷」(Pele)的計畫是透過發展安全的、可移動的、先進的微型核子反應爐,以因應國防部多元的任務需求。

然而,美軍規畫部署微型核能發電設備,部分民間核能專家對此抱持懷疑態度。這些專家認為,若遭遇攻擊,反應爐被破壞後恐導致放射性燃料外洩,或是核物料落入敵人手中且被用來製造低階的髒彈(dirty bomb)。

能源議題
國際新聞
美國
核反應爐
移動

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武漢肺炎衝擊 IEA:10餘年來石油需求將首度萎縮

摘錄自2020年3月9日中央社報導

國際能源總署(IEA)今(9日)表示,由於2019年冠狀病毒疾病(武漢肺炎)疫情拖累全球經濟活動,2020年全球石油需求料將出現10餘年來首度萎縮。

路透社報導,總部位於法國巴黎的國際能源總署表示,預期2020年石油需求為每日9990萬桶,除較先前預測值減少約100萬桶,也比去年需求少了9萬桶。石油需求將出現2009年以來首度萎縮。國際能源總署執行董事比羅爾(Fatih Birol)發布聲明表示:「這場冠狀病毒危機廣泛影響能源市場,包括煤炭、天然氣與再生能源等。但它對石油市場的衝擊尤其嚴重,因為它阻礙人員與商品流通。」

在國際能源總署大幅下修石油需求預測之際,沙烏地阿拉伯已點燃國際原油價格戰,油價下滑逾1/4,預料還將出現29年來單日最大跌幅。

能源議題
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IEA
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百度將在美國測試無人駕駛汽車 計畫2018年前推商用車型

日前,百度首席科學家吳恩達在接受國外媒體採訪時透露,百度將很快在美國測試無人駕駛汽車,並希望在2018年前推出一款可商用的車型。

百度無人駕駛車專案於2013年起步,由百度研究院主導研發,其技術核心是“百度汽車大腦”,包括高精度地圖、定位、感知、智慧決策與控制四大模組。2014年7月,百度首次對外證實啟動“百度無人駕駛汽車”研發計畫。

2015年12月10日,百度宣佈,百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。百度公佈的路測路線顯示,百度無人駕駛車從位於北京中關村軟體園的百度大廈附近出發,駛入G7京新高速公路,經五環路,抵達奧林匹克森林公園,並隨後按原路線返回。百度無人駕駛車往返全程均實現自動駕駛,並實現了多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調頭等複雜駕駛動作,完成了進入高速(匯入車流)到駛出高速(離開車流)的不同道路場景的切換。測試時最高速度達到100公里/小時。

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桃園綠能績效佳,電動車補助高、寺廟積極認購綠電

桃園市近兩年來大力推行各項綠能政策,已小有所成。目前,全市有2.7萬輛電動機車,穩坐台灣六都第一;全台今年綠電認購大戶前兩名,也都是位於桃園的寺廟。

桃園市環保局統計,桃園市目前有2.7萬輛電動機車,相當於每年減排7,452公噸的二氧化碳以及4,023公斤的PM2.5,同時種植65萬棵樹木。目前全桃園市有超過110萬輛機車,電動機車比例僅有2.42%,桃園市今年繼續提供新購電動機車新台幣1.5萬元,加上經濟部工業局的1萬元補助,最高補助金達2.5萬,希望能繼續推動民眾替換機車,進一步提高減碳量。

同時,騎乘電動機車滿三年者,環保局推出更換鋰電池最高新台幣4,000元補助,而合法立案場所設置充電站最高也可享有1萬元補助。環保局還開發手機APP,結合GPS定位系統,幫助使用者快速找到充電站,加強民眾改用電動車的意願。

神明也愛綠電,成全台認購最大手

今年台灣綠電認購量最高的單位,是位於桃園的慈護宮,認購30萬度電;第二名則是桃園中壢仁海宮,認購10萬度電。慈護宮主委劉新發表示,廟宇是台灣民眾生活中心,加上有24小時全年不滅的「光明燈」,用電需求量大,因此除了改用更省電的LED燈之外,也積極參與認購綠電,為環保盡一份心力。

目前台電提出的綠電認購附加費率為每度電新台幣1.06元,最低綠電認購門檻為100度;只要認購最低單位的綠電,就等同於多種五棵樹。

除了寺廟之外,桃園地區也有長榮航空、東龍興業、萬海航運、科德寶遠東等企業加入認購綠電,總認購度數超過百萬度。

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麥格納攜手格特拉克將亮相第六屆中國國際新能源汽車論壇2016

由希邁商務諮詢(上海)有限公司主辦的2016年第六屆中國國際新能源汽車論壇即將於4月20日-4月22日在上海隆重舉行。此次論壇獲得了亞太電動車學會、中國國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、上海交大密西根學院、賽迪顧問及中國綠色能源產業技術創新戰略聯盟的大力支持。截止3月14日,論壇已經確認40位演講嘉賓出席本次論壇並做高品質學術演講。演講嘉賓分別來自菲律賓電動車協會、國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、美國國家能源局、中國工程院等在內的政府單位與研究機構,以及包括寶馬、通用汽車、特斯拉、長安汽車、宇通客車、奇瑞、比亞迪戴姆勒、上汽、北汽、觀致等在內的多個知名整車商,將在論壇上共同研討新能源汽車行業政策趨勢、技術路線及難點、基礎設施建設、商業模式,延續以往的豐碩成果,繼續為新能源汽車行業作出貢獻。

作為全球首屈一指的汽車零部件供應商,麥格納旗下動力總成事業部此次將攜手格特拉克成為本屆論壇的鉑金贊助商,不僅會分享電子驅動和混合驅動控制及新能源汽車熱管理研究的技術報告,還將同期展示新能源汽車領域的前沿產品。麥格納動力總成是全球領先的汽車動力總成系統供應商,集傳動系統設計、研發、試驗和製造能力為一體,以世界級的製造水準不斷實現產品和工藝的創新,為國內外客戶傳遞卓越價值。

本屆論壇相比歷屆舉辦規模最大的第六屆新能源汽車論壇,涉及主論壇及三個分論壇、考察活動、頒獎典禮和交流晚宴。屆時將誠邀全球範圍內的整車製造商、電網電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員近500位行業人士一起,對新能源汽車產業面臨的挑戰,機遇與對策各方面進行為期三天更深層次並具有建設和戰略性的探討。

如需更多詳情,請諮詢:
大會連絡人:Hill ZENG(曾先生)
聯繫電話:0086 21-6045 1760 或郵箱
我們期待與貴單位一起出席於2016年4月20-22日在上海舉辦的第六屆中國國際新能源汽車論壇2016,以利決策!

 

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flink 流式處理中如何集成mybatis框架

flink 中自身雖然實現了大量的connectors,如下圖所示,也實現了jdbc的connector,可以通過jdbc 去操作數據庫,但是flink-jdbc包中對數據庫的操作是以ROW來操作並且對數據庫事務的控制比較死板,有時候操作關係型數據庫我們會非常懷念在java web應用開發中的非常優秀的mybatis框架,那麼其實flink中是可以自己集成mybatis進來的。 我們這裏以flink 1.9版本為例來進行集成。

如下圖為flink內部自帶的flink-jdbc:

 

創建一個flink的流式處理項目,引入flink的maven依賴和mybatis依賴(注意這裏引入的是非spring版本,也就是mybatis的單機版):

<properties>

<flink.version>1.9.0</flink.version>
</properties>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis/mybatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>
<!-- flink java 包 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

maven依賴引入以後,那麼需要在resources下面定義mybatis-config.xml 配置:

mybatis-config.xml 需要定義如下配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="BankBillPublic" type="xxxx.xx.xx.BankBillPublic" />
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
                <property name="url" value="jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/hue?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true" />
                <property name="username" value="xxxx" />
                <property name="password" value="xxxx*123%" />
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/xxxxxMapper.xml" />
    </mappers>
</configuration>

typeAlias 標籤中為自定義的數據類型,然後在xxxxxMapper.xml 中parameterType或者resultType就可以直接用這種定義的數據類型。

dataSource type=”POOLED” 我們使用的是mybatis中的POOLED 類型,也就是連接池的方式去使用。默認支持如下這三種類型。

 我們也可以使用阿里巴巴開源的druid連接池,那麼就需要引入對應的maven依賴,如下所示:

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.0.14</version>
        </dependency>  

 然後定義一個對應的druid的DataSource,如下所示:

import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DruidDataSourceFactory implements DataSourceFactory {
    private Properties props;

    @Override
    public DataSource getDataSource() {
        DruidDataSource dds = new DruidDataSource();
        dds.setDriverClassName(this.props.getProperty("driver"));
        dds.setUrl(this.props.getProperty("url"));
        dds.setUsername(this.props.getProperty("username"));
        dds.setPassword(this.props.getProperty("password"));
        // 其他配置可以根據MyBatis主配置文件進行配置
        try {
            dds.init();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return dds;
    }

    @Override
    public void setProperties(Properties props) {
        this.props = props;
    }
}

之後就可以mybatis的配置中使用了,如下所示:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="BankBillPublic" type="xxxx.xx.xx.BankBillPublic" />
        <typeAlias alias="DRUID" 
 type="com.xx.mybatis.druid.utils.DruidDataSourceFactory" />
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="DRUID">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
                <property name="url" value="jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/hue?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true" />
                <property name="username" value="xxxx" />
                <property name="password" value="xxxx*123%" />
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/xxxxxMapper.xml" />
    </mappers>
</configuration>

<mappers> 下面為定義的mybatis 的xxxxxMapper文件。裏面放置的都是sql語句。

本文作者張永清,轉載請註明出處:

xxxxxMapper.xml 中的sql示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="xx.xx.bigdata.flink.xx.xx.mapper.UserRelaInfoMapper">
    <!--查詢關鍵字匹配 -->
    <select id="queryUserRelaInfo" parameterType="String" resultType="UserRelaInfo">
        SELECT id AS id,
        USER_NAME AS userName,
        APPL_IDCARD AS applIdCard,
        PEER_USER AS peerUser,
        RELA_TYPE AS relaType,
        CREATE_USER AS createUser,
        CREATE_TIME AS createTime
        FROM USER_RELA_INFO
        <where>
            <if test="applIdCard != null">
                APPL_IDCARD=#{applIdCard}
            </if>
            <if test="peerUser != null">
            AND PEER_USER=#{peerUser}
            </if>
        </where>
    </select>
</mapper>

 定義Mapper,一般可以定義一個interface ,和xxxxxMapper.xml中的namespace保持一致

注意傳入的參數一般加上@Param 註解,傳入的參數和xxxxxMapper.xml中需要的參數保持一致

public interface UserRelaInfoMapper {
    List<UserRelaInfo> queryUserRelaInfo(@Param("applIdCard")String applIdCard,@Param("peerUser") String peerUser);
}

定義SessionFactory工廠(單例模式):

/**
 *
 *  sqlsession factory 單例  事務設置為手動提交
 */
public class MybatisSessionFactory {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(MybatisSessionFactory.class);
    private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    private MybatisSessionFactory(){
        super();
    }
    public synchronized static SqlSessionFactory getSqlSessionFactory(){
        if(null==sqlSessionFactory){
            InputStream inputStream=null;
            try{
                inputStream = MybatisSessionFactory.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
                sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
            }
            catch (Exception e){
                LOG.error("create MybatisSessionFactory read mybatis-config.xml cause Exception",e);
            }
            if(null!=sqlSessionFactory){
                LOG.info("get Mybatis sqlsession sucessed....");
            }
            else {
                LOG.info("get Mybatis sqlsession failed....");
            }
        }
        return sqlSessionFactory;
    }
}

  

使用mybatis 對數據庫進行操作:

        SqlSession sqlSession = MybatisSessionFactory.getSqlSessionFactory().openSession();
        UserRelaInfoMapper  userRelaInfoMapper  = sqlSession.getMapper(UserRelaInfoMapper .class);
		//調用對應的方法
		userRelaInfoMapper.xxxx();
		//提交事務
		sqlSession.commit();
		//回滾事務,一般可以捕獲異常,在發生Exception的時候,事務進行回滾
		sqlSession.rollback();
		
		
		

這裏以mysql為示例,寫一個flink下mysql的sink示例,可以自己來靈活控制事務的提交:

public class MysqlSinkFunction<IN> extends RichSinkFunction {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(MysqlSinkFunction.class);
    @Override
    public void invoke(Object value, Context context) throws Exception{
        SqlSession sqlSession = MybatisSessionFactory.getSqlSessionFactory().openSession();
        try{
                            //插入
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do insert data...");
                            xxx.xxx();
							//更新
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do update data...");
							xxx.xxx();
                            //刪除
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do delete data...");
							xxx.xxx();

                    
                
                sqlSession.commit();
                LOG.info("MysqlSinkFunction commit transaction success...");
        }
        catch (Throwable e){
            sqlSession.rollback();
            LOG.error("MysqlSinkFunction cause Exception,sqlSession transaction rollback...",e);
        }
    }
}  
相信您如果以前在spring中用過mybatis的話,對上面的這些操作一定不會陌生。由此你也可以發現,在大數據中可以完美的集成mybatis,這樣可以發揮mybatis框架對數據庫操作的優勢,使用起來也非常簡單方便。
一旦集成了mybaitis后,在flink中就可以方便的對各種各樣的關係型數據庫進行操作了。

本文作者張永清,轉載請註明出處:

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一個類GraphQL的ORM數據訪問框架發布

Zongsoft.Data 發布公告

很高興我們的 ORM 數據訪問框架()在歷經兩個 SaaS 產品的應用之後,今天正式宣布對外推廣!
這是一個類  風格的 ORM(Object/Relational Mapping) 數據訪問框架。

又一個輪子?

在很長時間里,.NET 陣營似乎一直缺乏一個被普遍使用的 ORM 數據訪問框架,從最早的原生 ADO.NET 到舶來品 iBatis.NETHibernate.NET,後來又經歷了 Linq for SQL 與 Entity Framework 的混戰,可能是因為 Entity Framework 早期版本的模糊定位和反覆變更的設計導致了它失之霸主之位,進而造就了一段百舸爭流、群雄共逐的戰國時代。在歷經漫長而反覆的期待、失望、糾結和痛苦之後,我終於決定動手造一個輪子。

設計理念

在開始動手之前,先確定以下基本設計原則:

  • 數據庫優先(Database First)
  • 嚴格的 POCO/POJO 支持
  • 映射模型與代碼完全隔離
  • 禁止業務層出現 SQL 和類 SQL 代碼

在一個業務系統中,數據結構及其關係毋庸置疑是最底層的基礎性結構,數據庫應由系統架構師或開發負責人進行仔細設計 No Schema/Weakly Schema 的思潮是塗抹了蜂蜜的毒藥),數據訪問映射以數據庫表結構關係為基石,在此之上業務層亦以概念映射模型為準繩,層級之間相互隔離。

領域模型實體避免通過註解 (標籤) 來進行元數據定義,應確保嚴格符合 POCO/POJO 範式。通過語義化的 Schema 來聲明訪問的數據結構關係,禁止應用層的 SQLLinq 式的類 SQL 代碼可降低業務層對數據層的依賴、提升代碼可維護性外,還具備更加統一可控的便利性,併為數據訪問引擎的實現提供了更大的優化空間和自由度。

範例說明

下面通過三個的例子 (注:例子均基於 項目) 來佐證上面的部分設計理念,更多示例和闡述請參考  項目的  文檔和  項目的代碼。

提示: 下面的範例均基於 開源項目,該項目是一個完整的論壇社區的後台程序。你可能需要預先閱讀一下該項目的文檔,以便更好的理解範例代碼的業務邏輯。

示例一

導航查詢及導航過濾

var forums = this.DataAccess.Select<Forum>(
    Condition.Equal("SiteId", this.User.SiteId) &
    Condition.In("Visibility", Visibility.Internal, Visibility.Public) |
    (
        Condition.Equal("Visibility", Visibility.Specified) &
        Condition.Exists("Users",
                  Condition.Equal("UserId", this.User.UserId) &
                  (
                      Condition.Equal("IsModerator", true) |
                      Condition.NotEqual("Permission", Permission.None)
                  )
        )
    ),
    "*, MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}}"
);

上述數據訪問的查詢方法大致生成如下SQL腳本:

SELECT
    t.*,
    t1.ThreadId AS 'MostRecentThread.ThreadId',
    t1.Title AS 'MostRecentThread.Title',
    t1.CreatorId AS 'MostRecentThread.CreatorId',
    t2.UserId AS 'MostRecentThread.Creator.UserId',
    t2.Name AS 'MostRecentThread.Creator.Name',
    t2.Nickname AS 'MostRecentThread.Creator.Nickname',
    t2.Avatar AS 'MostRecentThread.Creator.Avatar'
FROM Forum t
    LEFT JOIN Thread AS t1 ON
        t.MostRecentThreadId=t1.ThreadId
    LEFT JOIN UserProfile AS t2 ON
        t1.CreatorId=t2.UserId
WHERE
    t.SiteId = @p1 AND
    t.Visibility IN (@p2, @p3) OR
    (
        t.Visibility = @p4 AND
        EXISTS
        (
            SELECT u.SiteId, u.ForumId, u.UserId
            FROM ForumUser u
            WHERE u.SiteId = t.SiteId AND
                  u.ForumId = t.ForumId AND
                  u.UserId = @p5 AND
                  (
                      u.IsModerator = @p6 OR
                      u.Permission != @p7
                  )
        )
    );

上述示例通過 Select 查詢方法的 schema 參數 (即值為 *, MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}} 的參數) 從數據結構關係的層次指定了查詢數據的形狀,因而不再需要 SQL 或類 SQL 語法中 JOIN 這樣命令式的語法元素,它不光提供了更簡潔且語義化的 API 訪問方式,而且還給數據訪問引擎底層提供了更大的優化空間和自由度。

如果將 Select 查詢方法的 schema 參數值改為 *,Moderators{*},MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}} 后,數據訪問引擎會將查詢內部分解為一對多的兩條 SQL 語句進行迭代執行,而這些都不需要業務層進行分拆處理,因而提升了效率並降低了業務層的複雜度。

注:Schema 模式表達式通過 Web API 提供給前端應用,將大大減少後端開發的工作量,提升前後端的工作效率。

示例二

一對多的關聯新增

// 構建待新增的實體對象
var forum = new
{
    SiteId = this.User.SiteId,
    GroupId = 100,
    Name = "xxxx",

    // 一對多的導航屬性
    Users = new ForumUser[]
    {
      new ForumUser { UserId = 1001, IsModerator = true },
      new ForumUser { UserId = 1002, Permission = Permission.Read },
      new ForumUser { UserId = 1003, Permission = Permission.Write },
    }
}

// 執行數據新增操作
this.DataAccess.Insert<Forum>(forum, "*, Users{*}");

上述數據訪問的新增方法大致生成如下SQL腳本:

/* 主表插入語句,執行一次 */
INSERT INTO Forum (SiteId,ForumId,GroupId,Name,...) VALUES (@p1,@p2,@p3,@p4,...);

/* 子表插入語句,執行多次 */
INSERT INTO ForumUser (SiteId,ForumId,UserId,Permission,IsModerator) VALUES (@p1,@p2,@p3,@p4,@p5);

上述示例通過 Insert 新增方法的 schema 參數(即值為 *,User{*} 的參數)指定了新增數據的形狀,由數據訪問引擎根據映射定義自動處理底層的 SQL 執行方式,確保業務層代碼的簡潔和更高的執行效率。

示例三

一對一和一對多的關聯更新,對於“一對多”的導航屬性,還能確保該屬性值 (集合類型) 以 UPSERT 模式寫入。

public bool Approve(ulong threadId)
{
    //構建更新的條件
    var criteria =
        Condition.Equal(nameof(Thread.ThreadId), threadId) &
        Condition.Equal(nameof(Thread.Approved), false) &
        Condition.Equal(nameof(Thread.SiteId), this.User.SiteId) &
        Condition.Exists("Forum.Users",
            Condition.Equal(nameof(Forum.ForumUser.UserId), this.User.UserId) &
            Condition.Equal(nameof(Forum.ForumUser.IsModerator), true));

    //執行數據更新操作
    return this.DataAccess.Update<Thread>(new
    {
        Approved = true,
        ApprovedTime = DateTime.Now,
        Post = new
        {
            Approved = true,
        }
    }, criteria, "*,Post{Approved}") > 0;
}

上述數據訪問的更新方法大致生成如下SQL腳本:

/* 以下代碼為支持 OUTPUT/RETURNING 子句的數據庫(如:SQLServer,Oracle,PostgreSQL) */

/* 根據更新的關聯鍵創建臨時表 */
CREATE TABLE #TMP
(
    PostId bigint NOT NULL
);

/* 更新主表,並將更新的關聯鍵輸出到內存臨時表 */
UPDATE T SET
    T.[Approved]=@p1,
    T.[ApprovedTime]=@p2
OUTPUT DELETED.PostId INTO #TMP
FROM [Community_Thread] AS T
    LEFT JOIN [Community_Forum] AS T1 ON /* Forum */
        T1.[SiteId]=T.[SiteId] AND
        T1.[ForumId]=T.[ForumId]
WHERE
    T.[ThreadId]=@p3 AND
    T.[Approved]=@p4 AND
    T.[SiteId]=@p5 AND EXISTS (
        SELECT [SiteId],[ForumId]
        FROM [Community_ForumUser]
        WHERE [SiteId]=T1.[SiteId] AND
              [ForumId]=T1.[ForumId] AND
              [UserId]=@p6 AND
              [IsModerator]=@p7
    );

/* 更新關聯表 */
UPDATE T SET
    T.[Approved]=@p1
FROM [Community_Post] AS T
WHERE EXISTS (
    SELECT [PostId]
    FROM #TMP
    WHERE [PostId]=T.[PostId]);

上述示例通過 Update 更新方法的 schema 參數(即值為 *,Post{Approved} 的參數)指定了更新數據的形狀,數據訪問引擎將根據數據庫類型生成高效的 SQL 語句,對於業務層而言這一切都是無感的、透明的。

對於一對多的導航屬性,數據訪問引擎默認將以 UPSERT 模式處理子集的寫入,關於 UPSERT 更多信息請參考  項目文檔。

性能

我們希望提供最佳的綜合性價比,對於一個 ORM 數據訪問引擎來說,性能的關注點主要 (不限) 有這些要素:

  1. 生成簡潔高效的 SQL 腳本,並盡可能利用特定數據庫的最新 SQL 語法;
  2. 數據查詢結果的實體組裝(Populate)過程必須高效;
  3. 避免反射,有效的語法樹緩存。

實現層面我們採用 Emitting 動態編譯技術對實體組裝(Populate)、數據參數綁定等進行預熱處理,可查閱  等相關類的源碼深入了解。

其他

得益於 “以聲明方式來表達數據結構關係” 的語義化設計理念,相對於命令式設計而言,它使得程序意圖更加聚焦,天然地對底層數據的表達和優化更加寬容與自由。

更多詳細內容 (譬如:讀寫分離、繼承表、數據模式、映射文件、過濾器、驗證器、類型轉換、數據隔離) 請查閱相關文檔。

支持贊助

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花了幾個小時總結了一些容易出錯的 Java 知識點!

本文已經收錄自 (61k+Star!【Java學習+面試指南】 一份涵蓋大部分Java程序員所需要掌握的核心知識。歡迎 Star!歡迎騷擾!)
原文地址:https://javaguide.cn/2019/08/20/java/java%E5%9F%BA%E7%A1%80/Java%E7%96%91%E9%9A%BE%E7%82%B9/

1. 基礎

1.1. 正確使用 equals 方法

Object的equals方法容易拋空指針異常,應使用常量或確定有值的對象來調用 equals。

舉個例子:

// 不能使用一個值為null的引用類型變量來調用非靜態方法,否則會拋出異常
String str = null;
if (str.equals("SnailClimb")) {
  ...
} else {
  ..
}

運行上面的程序會拋出空指針異常,但是我們把第二行的條件判斷語句改為下面這樣的話,就不會拋出空指針異常,else 語句塊得到執行。:

"SnailClimb".equals(str);// false 

不過更推薦使用 java.util.Objects#equals(JDK7 引入的工具類)。

Objects.equals(null,"SnailClimb");// false

我們看一下java.util.Objects#equals的源碼就知道原因了。

public static boolean equals(Object a, Object b) {
        // 可以避免空指針異常。如果a==null的話此時a.equals(b)就不會得到執行,避免出現空指針異常。
        return (a == b) || (a != null && a.equals(b));
    }

注意:

Reference:

  • 每種原始類型都有默認值一樣,如int默認值為 0,boolean 的默認值為 false,null 是任何引用類型的默認值,不嚴格的說是所有 Object 類型的默認值。
  • 可以使用 == 或者 != 操作來比較null值,但是不能使用其他算法或者邏輯操作。在Java中null == null將返回true。
  • 不能使用一個值為null的引用類型變量來調用非靜態方法,否則會拋出異常

1.2. 整型包裝類值的比較

所有整型包裝類對象值的比較必須使用equals方法。

先看下面這個例子:

Integer x = 3;
Integer y = 3;
System.out.println(x == y);// true
Integer a = new Integer(3);
Integer b = new Integer(3);
System.out.println(a == b);//false
System.out.println(a.equals(b));//true

當使用自動裝箱方式創建一個Integer對象時,當數值在-128 ~127時,會將創建的 Integer 對象緩存起來,當下次再出現該數值時,直接從緩存中取出對應的Integer對象。所以上述代碼中,x和y引用的是相同的Integer對象。

注意:如果你的IDE(IDEA/Eclipse)上安裝了阿里巴巴的p3c插件,這個插件如果檢測到你用 ==的話會報錯提示,推薦安裝一個這個插件,很不錯。

1.3. BigDecimal

1.3.1. BigDecimal 的用處

《阿里巴巴Java開發手冊》中提到:浮點數之間的等值判斷,基本數據類型不能用==來比較,包裝數據類型不能用 equals 來判斷。 具體原理和浮點數的編碼方式有關,這裏就不多提了,我們下面直接上實例:

float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999964
System.out.println(a == b);// false

具有基本數學知識的我們很清楚的知道輸出並不是我們想要的結果(精度丟失),我們如何解決這個問題呢?一種很常用的方法是:使用使用 BigDecimal 來定義浮點數的值,再進行浮點數的運算操作。

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);// 0.1
BigDecimal y = b.subtract(c);// 0.1
System.out.println(x.equals(y));// true 

1.3.2. BigDecimal 的大小比較

a.compareTo(b) : 返回 -1 表示小於,0 表示 等於, 1表示 大於。

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
System.out.println(a.compareTo(b));// 1

1.3.3. BigDecimal 保留幾位小數

通過 setScale方法設置保留幾位小數以及保留規則。保留規則有挺多種,不需要記,IDEA會提示。

BigDecimal m = new BigDecimal("1.255433");
BigDecimal n = m.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);
System.out.println(n);// 1.255

1.3.4. BigDecimal 的使用注意事項

注意:我們在使用BigDecimal時,為了防止精度丟失,推薦使用它的 BigDecimal(String) 構造方法來創建對象。《阿里巴巴Java開發手冊》對這部分內容也有提到如下圖所示。

1.3.5. 總結

BigDecimal 主要用來操作(大)浮點數,BigInteger 主要用來操作大整數(超過 long 類型)。

BigDecimal 的實現利用到了 BigInteger, 所不同的是 BigDecimal 加入了小數位的概念

1.4. 基本數據類型與包裝數據類型的使用標準

Reference:《阿里巴巴Java開發手冊》

  • 【強制】所有的 POJO 類屬性必須使用包裝數據類型。
  • 【強制】RPC 方法的返回值和參數必須使用包裝數據類型。
  • 【推薦】所有的局部變量使用基本數據類型。

比如我們如果自定義了一個Student類,其中有一個屬性是成績score,如果用Integer而不用int定義,一次考試,學生可能沒考,值是null,也可能考了,但考了0分,值是0,這兩個表達的狀態明顯不一樣.

說明 :POJO 類屬性沒有初值是提醒使用者在需要使用時,必須自己顯式地進行賦值,任何 NPE 問題,或者入庫檢查,都由使用者來保證。

正例 : 數據庫的查詢結果可能是 null,因為自動拆箱,用基本數據類型接收有 NPE 風險。

反例 : 比如显示成交總額漲跌情況,即正負 x%,x 為基本數據類型,調用的 RPC 服務,調用不成功時,返回的是默認值,頁面显示為 0%,這是不合理的,應該显示成中劃線。所以包裝數據類型的 null 值,能夠表示額外的信息,如:遠程調用失敗,異常退出。

2. 集合

2.1. Arrays.asList()使用指南

最近使用Arrays.asList()遇到了一些坑,然後在網上看到這篇文章: 感覺挺不錯的,但是還不是特別全面。所以,自己對於這塊小知識點進行了簡單的總結。

2.1.1. 簡介

Arrays.asList()在平時開發中還是比較常見的,我們可以使用它將一個數組轉換為一個List集合。

String[] myArray = { "Apple", "Banana", "Orange" }; 
List<String> myList = Arrays.asList(myArray);
//上面兩個語句等價於下面一條語句
List<String> myList = Arrays.asList("Apple","Banana", "Orange");

JDK 源碼對於這個方法的說明:

/**
 *返回由指定數組支持的固定大小的列表。此方法作為基於數組和基於集合的API之間的橋樑,與           Collection.toArray()結合使用。返回的List是可序列化並實現RandomAccess接口。
 */ 
public static <T> List<T> asList(T... a) {
    return new ArrayList<>(a);
}

2.1.2. 《阿里巴巴Java 開發手冊》對其的描述

Arrays.asList()將數組轉換為集合后,底層其實還是數組,《阿里巴巴Java 開發手冊》對於這個方法有如下描述:

2.1.3. 使用時的注意事項總結

傳遞的數組必須是對象數組,而不是基本類型。

Arrays.asList()是泛型方法,傳入的對象必須是對象數組。

int[] myArray = { 1, 2, 3 };
List myList = Arrays.asList(myArray);
System.out.println(myList.size());//1
System.out.println(myList.get(0));//數組地址值
System.out.println(myList.get(1));//報錯:ArrayIndexOutOfBoundsException
int [] array=(int[]) myList.get(0);
System.out.println(array[0]);//1

當傳入一個原生數據類型數組時,Arrays.asList() 的真正得到的參數就不是數組中的元素,而是數組對象本身!此時List 的唯一元素就是這個數組,這也就解釋了上面的代碼。

我們使用包裝類型數組就可以解決這個問題。

Integer[] myArray = { 1, 2, 3 };

使用集合的修改方法:add()remove()clear()會拋出異常。

List myList = Arrays.asList(1, 2, 3);
myList.add(4);//運行時報錯:UnsupportedOperationException
myList.remove(1);//運行時報錯:UnsupportedOperationException
myList.clear();//運行時報錯:UnsupportedOperationException

Arrays.asList() 方法返回的並不是 java.util.ArrayList ,而是 java.util.Arrays 的一個內部類,這個內部類並沒有實現集合的修改方法或者說並沒有重寫這些方法。

List myList = Arrays.asList(1, 2, 3);
System.out.println(myList.getClass());//class java.util.Arrays$ArrayList

下圖是java.util.Arrays$ArrayList的簡易源碼,我們可以看到這個類重寫的方法有哪些。

  private static class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements RandomAccess, java.io.Serializable
    {
        ...

        @Override
        public E get(int index) {
          ...
        }

        @Override
        public E set(int index, E element) {
          ...
        }

        @Override
        public int indexOf(Object o) {
          ...
        }

        @Override
        public boolean contains(Object o) {
           ...
        }

        @Override
        public void forEach(Consumer<? super E> action) {
          ...
        }

        @Override
        public void replaceAll(UnaryOperator<E> operator) {
          ...
        }

        @Override
        public void sort(Comparator<? super E> c) {
          ...
        }
    }

我們再看一下java.util.AbstractListremove()方法,這樣我們就明白為啥會拋出UnsupportedOperationException

public E remove(int index) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

2.1.4. 如何正確的將數組轉換為ArrayList?

stackoverflow:https://dwz.cn/vcBkTiTW

1. 自己動手實現(教育目的)

//JDK1.5+
static <T> List<T> arrayToList(final T[] array) {
  final List<T> l = new ArrayList<T>(array.length);

  for (final T s : array) {
    l.add(s);
  }
  return (l);
}
Integer [] myArray = { 1, 2, 3 };
System.out.println(arrayToList(myArray).getClass());//class java.util.ArrayList

2. 最簡便的方法(推薦)

List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c"))

3. 使用 Java8 的Stream(推薦)

Integer [] myArray = { 1, 2, 3 };
List myList = Arrays.stream(myArray).collect(Collectors.toList());
//基本類型也可以實現轉換(依賴boxed的裝箱操作)
int [] myArray2 = { 1, 2, 3 };
List myList = Arrays.stream(myArray2).boxed().collect(Collectors.toList());

4. 使用 Guava(推薦)

對於不可變集合,你可以使用類及其與工廠方法:(參數不能為空)

List<String> il = ImmutableList.of("string", "elements");  // from varargs
List<String> il = ImmutableList.copyOf(aStringArray);      // from array

對於可變集合,你可以使用類及其工廠方法:

List<String> l1 = Lists.newArrayList(anotherListOrCollection);    // from collection
List<String> l2 = Lists.newArrayList(aStringArray);               // from array
List<String> l3 = Lists.newArrayList("or", "string", "elements"); // from varargs

5. 使用 Apache Commons Collections

List<String> list = new ArrayList<String>();
CollectionUtils.addAll(list, str);

2.2. Collection.toArray()方法使用的坑&如何反轉數組

該方法是一個泛型方法:<T> T[] toArray(T[] a); 如果toArray方法中沒有傳遞任何參數的話返回的是Object類型數組。

String [] s= new String[]{
    "dog", "lazy", "a", "over", "jumps", "fox", "brown", "quick", "A"
};
List<String> list = Arrays.asList(s);
Collections.reverse(list);
s=list.toArray(new String[0]);//沒有指定類型的話會報錯

由於JVM優化,new String[0]作為Collection.toArray()方法的參數現在使用更好,new String[0]就是起一個模板的作用,指定了返回數組的類型,0是為了節省空間,因為它只是為了說明返回的類型。詳見:

2.3. 不要在 foreach 循環里進行元素的 remove/add 操作

如果要進行remove操作,可以調用迭代器的 remove方法而不是集合類的 remove 方法。因為如果列表在任何時間從結構上修改創建迭代器之後,以任何方式除非通過迭代器自身remove/add方法,迭代器都將拋出一個ConcurrentModificationException,這就是單線程狀態下產生的 fail-fast 機制

fail-fast 機制 :多個線程對 fail-fast 集合進行修改的時,可能會拋出ConcurrentModificationException,單線程下也會出現這種情況,上面已經提到過。

java.util包下面的所有的集合類都是fail-fast的,而java.util.concurrent包下面的所有的類都是fail-safe的。

開源項目推薦

作者的其他開源項目推薦:

  1. :【Java學習+面試指南】 一份涵蓋大部分Java程序員所需要掌握的核心知識。
  2. : 適合新手入門以及有經驗的開發人員查閱的 Spring Boot 教程(業餘時間維護中,歡迎一起維護)。
  3. : 我覺得技術人員應該有的一些好習慣!
  4. :從零入門 !Spring Security With JWT(含權限驗證)後端部分代碼。

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越南市場出售活體老鼠野鳥 蒼蠅到處飛環境髒亂

摘錄自2020年03月16日聯合新聞網報導

自從武漢肺炎(COVID-19)爆發至今已三個月,而疫情的起源被指向中國湖北省武漢的華南海鮮市場,當中販賣的各式野味到處混雜,直至疫情爆發後商家才停止販售,整個市場遭封閉消毒。雖然近期野味交易在中國明令禁止,但在越南市場上仍持續進行,有民眾目擊市場內販售著活體鳥類和老鼠,現場環境髒亂,蒼蠅圍繞著野味打轉。

根據英國「太陽報」報導,越南隆安省一處市場仍在販售活體野味,遭販售的鳥類被關在籠子內,腳被綁成一束,翅膀遭折斷,且眼睛遭縫合,痛苦地在市場喊叫,目擊者表示「賣家縫住牠們的眼睛,用膠帶黏住喙,折斷翅膀,拔出羽毛,並使用一個微型儲氣瓶快速地將牠們煮熟」,而他也指出市場內還販售烏龜、蛇、老鼠和水獺等動物,現場環境相當髒亂。

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未完成恐攻應變設施 日本川內核電廠成停機首例

摘錄自2020年03月16日中央廣播電台報導

位於日本鹿兒島縣的九州電力公司川內核電廠一號機,因未能在期限內完成「恐攻應變設施」,今(16日)下午將停止反應爐運轉,寫下運轉中的核電廠因不符新規範標準停機首例。

日本放送協會(NHK)報導,日本原子力規制委員會基於新規範標準,要求核電廠在提出建設因應恐攻或航機衝撞等設施的工程計畫獲同意後,必須在五年內完成興建。九州電力公司因為無法在規定期限內完成川內核電廠一號機恐攻應變設施,預計下午停止運轉。

日本原子力規制委員會曾因為沒有規定核電廠提出因應海嘯評估與對策的期限,結果造成福島第一核電廠發生核子事故憾事。基於這樣的教訓,對因應恐攻的應變設施不僅設有期限,也不同意延長,嚴格要求核電廠不符規範就必須停機。

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