奧迪新電動跑車2018年推出:續航超500公里

根據外媒資訊,奧迪將開發多款純電動車和插電式混合動力車。電池動力的跨界車將以新一代發動機縱置模組化平臺MLB 2為基礎。首款基於MLB 2平臺衍生的產品是第二代奧迪Q7,該車將在今年下半年上市。   奧迪技術研發負責人烏爾裡奇•哈肯伯格(Ulrich Hackenberg)在日前奧迪年度大會上告訴媒體:「2018年上半年,我們將推出一款電池動力的運動型跑車,針對大型豪華車細分市場,續航里程超過500公里。該車將擁有全新、極具吸引力的外觀設計,這是我們特地為e-tron系列電動車和純電動車打造的設計。」   而去年,哈肯伯格曾表示,奧迪將推出續航里程280英里(約合45萬公尺)的純電動家用車型,車輛將擁有容納一個家庭的寬敞內部空間,於2017年前後發佈,將和特斯拉Model S電動車爭奪市場;預計將採用轎車風格車身,同時具備寬敞的內部空間,適合家用。   為了達到續航里程目標,新電動車車將採用奧迪最新一代電動馬達和電池,具有較高的能量密度。大眾汽車集團動力總成研發負責人Heinz-Jakob Neußer表示,新馬達較當前用於e-Golf電動車的型號效率高出5倍。 

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印度空污如毒氣室 準媽媽護嬰避免外出

摘錄自2019年11月08日中央通訊社印度報導

挺著大肚子的戈卡維(Rachel Gokavi)把自己關在新德里家中,拚命保護即將出生的嬰孩免於有毒空氣危害——印度流產率和嬰孩死亡率飆高,被歸咎於有毒空氣。

在最近新德里一場產前課程,戈卡維和其他懷孕母親分享她們的無助和憤怒,因為每天必須呼吸有毒空氣。26歲的戈卡維告訴法新社:「我總是關閉陽台的門,並且盡量不要外出。我害怕在孩子誕生時會有呼吸問題。」由於空氣如此差,新德里市長最近把首都比擬為「毒氣室」。

在可預見的未來,空氣污染仍然看不到緩解。面對這個情況,醫生也別無選擇,只能建議例如戴口罩或者使用大多數人都買不起的家用空氣清淨機。

根據世界衛生組織統計,全球污染最嚴重的15個城市,有14個在印度境內。每年冬天農民焚燒作物殘梗產生的煙霧,加上工業及車輛排放的廢氣,讓印度北部各地城鎮變成煙霧籠罩的可怕地獄。

根據6月出版的政府研究報告,這種有毒混合物每年縮短100萬名印度人的壽命。報告也表示,空氣污染每年造成超過10萬名5歲以下小孩死亡。

醫生說,兒童呼吸有毒空氣的速度是大人的兩倍,因為兒童的肺比較小,這會造成小孩呼吸系統問題,甚至傷害腦部發育。聯合國兒童基金會(UNICEF)本週指出,證據顯示,青少年暴露在較嚴重空氣污染中,更容易出現心理健康問題。

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特斯拉第 1 季交車破萬輛 年增 55%

美國電動車大廠特斯拉(Tesla Motors)今年第 1 季交車量突破 1 萬台,較去年同期暴增 55%,創下新高,今年全年銷量可望超越去年,但欲達成執行長穆斯克(Elon Musk)所設的今年交車 5.5 萬輛目標,恐怕還得加把勁。   特斯拉今年首季 Model S 交車量 10,030 台,比該公司初估的還高出 500 台,年增 55%。由此數據看來,今年 Model S 銷量很有希望大幅超越去年的 31,655 輛。   創辦人兼執行長穆斯克立下今年 5.5 萬台、2020 年前 50 萬台的交車目標,若能達成的話,特斯拉將在割喉競爭的汽車市場占有一席之地。

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恕我直言你可能真的不會java第7篇:像使用SQL一樣排序集合

在開始之前,我先賣個關子提一個問題:我們現在有一個Employee員工類。

@Data
@AllArgsConstructor
public class Employee {

   private Integer id;
   private Integer age;   //年齡
   private String gender;  //性別
   private String firstName;  
   private String lastName;
}

你知道怎麼對一個Employee對象組成的List集合,先按照性別字段倒序排序,再按照年齡的倒序進行排序么?如果您不知道4行代碼以內的解決方案(其實是1行代碼就可以實現,但筆者格式化為4行),我覺得您有必要一步步的看下去。

一、字符串List排序

cities是一個字符串數組。注意london的首字母是小寫的。

List<String> cities = Arrays.asList(
        "Milan",
        "london",
        "San Francisco",
        "Tokyo",
        "New Delhi"
);
System.out.println(cities);
//[Milan, london, San Francisco, Tokyo, New Delhi]

cities.sort(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
System.out.println(cities);
//[london, Milan, New Delhi, San Francisco, Tokyo]

cities.sort(Comparator.naturalOrder());
System.out.println(cities);
//[Milan, New Delhi, San Francisco, Tokyo, london]
  • 當使用sort方法,按照String.CASE_INSENSITIVE_ORDER(字母大小寫不敏感)的規則排序,結果是:[london, Milan, New Delhi, San Francisco, Tokyo]
  • 如果使用Comparator.naturalOrder()字母自然順序排序,結果是:[Milan, New Delhi, San Francisco, Tokyo, london]

同樣我們可以把排序器Comparator用在Stream管道流中。

cities.stream().sorted(Comparator.naturalOrder()).forEach(System.out::println);

//Milan
//New Delhi
//San Francisco
//Tokyo
//london

在java 7我們是使用Collections.sort()接受一個數組參數,對數組進行排序。在java 8之後可以直接調用集合類的sort()方法進行排序。sort()方法的參數是一個比較器Comparator接口的實現類,Comparator接口的我們下一節再給大家介紹一下。

二、整數類型List排序

List<Integer> numbers = Arrays.asList(6, 2, 1, 4, 9);
System.out.println(numbers); //[6, 2, 1, 4, 9]

numbers.sort(Comparator.naturalOrder());  //自然排序
System.out.println(numbers); //[1, 2, 4, 6, 9]

numbers.sort(Comparator.reverseOrder()); //倒序排序
System.out.println(numbers);  //[9, 6, 4, 2, 1]

三、按對象字段對List<Object>排序

這個功能就比較有意思了,舉個例子大家理解一下。

Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
Employee e5 = new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
Employee e6 = new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
Employee e7 = new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
Employee e8 = new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
Employee e9 = new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
Employee e10 = new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain");


List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10);

employees.sort(Comparator.comparing(Employee::getAge));
employees.forEach(System.out::println);
  • 首先,我們創建了10個Employee對象,然後將它們轉換為List
  • 然後重點的的代碼:使用了函數應用Employee::getAge作為對象的排序字段,即使用員工的年齡作為排序字段
  • 然後調用List的forEach方法將List排序結果打印出來,如下(當然我們重寫了Employee的toString方法,不然打印結果沒有意義):
Employee(id=2, age=13, gender=F, firstName=Martina, lastName=Hengis)
Employee(id=6, age=15, gender=M, firstName=David, lastName=Feezor)
Employee(id=9, age=15, gender=F, firstName=Neetu, lastName=Singh)
Employee(id=5, age=19, gender=F, firstName=Cristine, lastName=Maria)
Employee(id=1, age=23, gender=M, firstName=Rick, lastName=Beethovan)
Employee(id=4, age=26, gender=M, firstName=Jon, lastName=Lowman)
Employee(id=3, age=43, gender=M, firstName=Ricky, lastName=Martin)
Employee(id=10, age=45, gender=M, firstName=Naveen, lastName=Jain)
Employee(id=7, age=68, gender=F, firstName=Melissa, lastName=Roy)
Employee(id=8, age=79, gender=M, firstName=Alex, lastName=Gussin)
  • 如果我們希望List按照年齡age的倒序排序,就使用reversed()方法。如:
employees.sort(Comparator.comparing(Employee::getAge).reversed());

四、Comparator鏈對List<Object>排序

下面這段代碼先是按性別的倒序排序,再按照年齡的倒序排序。

employees.sort(
        Comparator.comparing(Employee::getGender)
        .thenComparing(Employee::getAge)
        .reversed()
);
employees.forEach(System.out::println);

//都是正序 ,不加reversed
//都是倒序,最後面加一個reserved
//先是倒序(加reserved),然後正序
//先是正序(加reserved),然後倒序(加reserved)

細心的朋友可能注意到:我們只用了一個reversed()倒序方法,這個和SQL的表述方式不太一樣。這個問題不太好用語言描述,建議大家去看一下本文對應的視頻!

排序結果如下:

Employee(id=8, age=79, gender=M, firstName=Alex, lastName=Gussin)
Employee(id=10, age=45, gender=M, firstName=Naveen, lastName=Jain)
Employee(id=3, age=43, gender=M, firstName=Ricky, lastName=Martin)
Employee(id=4, age=26, gender=M, firstName=Jon, lastName=Lowman)
Employee(id=1, age=23, gender=M, firstName=Rick, lastName=Beethovan)
Employee(id=6, age=15, gender=M, firstName=David, lastName=Feezor)
Employee(id=7, age=68, gender=F, firstName=Melissa, lastName=Roy)
Employee(id=5, age=19, gender=F, firstName=Cristine, lastName=Maria)
Employee(id=9, age=15, gender=F, firstName=Neetu, lastName=Singh)
Employee(id=2, age=13, gender=F, firstName=Martina, lastName=Hengis)

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阿拉斯加「平紀錄高溫+破紀錄大雪」出現同一天!

摘錄自2019年11月18日ETtoday綜合報導

今年入秋以來,美國阿拉斯加州氣候異常溫暖,當地最大城市安克拉治居民,近日竟在同一天內,先後經歷了創紀錄高溫與破紀錄降雪兩種截然不同的極端天氣型態!

位於安克拉治國際機場南側的美國國家氣象局(NWS)安克拉治辦公室,當天觀測到超過8.3英吋積雪,打破當地1958年以來的降雪新紀錄。奇怪的是,安克拉治市當天不止出現破紀錄降雪,同一天凌晨3時,當地還出現華氏45度(攝氏7.2度)氣溫,與1967創下的的同日最高溫紀錄持平。

NWS預報員德魯茲(Eric Drewitz)解釋,16日凌晨,一股東南風從海上吹來,為城市帶來溫暖空氣,雖著風勢減弱,氣溫也隨之下滑,並且降下硬幣大小的雪花。報導提到,阿拉斯加州今年秋天以來異常溫暖,10月下旬也曾出現破紀錄高溫,溫暖天氣一直延續到11月。在16日降下大雪以前,當地今年入冬第一場,也是唯一一場降雪出現在10月16日,但降雪量僅5分之1英吋(約0.5公分)。

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因為我的一個低級錯誤,生產數據庫崩潰了將近半個小時

前言

halo,相信大家一定過了一個很開心的端午節吧,我看朋友圈裡各種曬旅遊,曬美食的,真是羡慕啊,不像我,感冒了只能在家擼文章。
當然,玩的多開心,節後上班就有多鬱悶,假日綜合征可不是說說而已。對此我想表達的是,沒事,不用鬱悶,來看我如何自爆家醜來讓你們開心下。

反常的sql語句

上周四午休時分,我正在工位上小憩,睡夢中彷彿看到了自己拿着李白在榮耀峽谷里大殺四方的情景,就在我剛拿完五殺準備帶領隊友推對面水晶的時候,一句慌亂急促的“糟了”把我從睡夢中驚醒。我眯開朦朧的雙眼,才發現剛才的發聲來源於我的組長庄哥,看到他在緊張的點開日誌系統查看日誌,我預感到有什麼不妙的事情發生,仔細一問才知道,原來就在我眯眼的期間,線上數據庫服務器的CPU被打滿,同時觸發了生產數據庫只讀延遲的限定時間並且發出告警,而且告警的過程持續了半個小時。

這讓我倒吸了一口涼氣,因為我們組做的系統很多都用的是同一個數據庫服務器,日用戶活躍量有好幾十萬,如果服務器崩潰了將會使所有的系統服務都不可用,於是我們趕緊通過sql日誌進行問題查找,最後排查出來是因為一張sql的高量查詢沒有走索引導致,日誌列表显示,這條sql語句的掃描行數達到了上百萬,基本就是全表掃描的情況,而且半個小時的時間查詢了達上萬次,每條sql查詢的耗時都在3000ms以上。我的天啊,難怪服務器會CPU打滿,這麼一條耗時的sql語句查詢量這麼大,數據庫的資源當然是直接就崩潰了,這是當時那條sql的查詢情況:

臨時處理

看了這條語句,我又倒吸一口涼氣,這不就是我寫的系統調用的sql語句嗎?完了,這回逃不掉了,真是人在睡夢裡,鍋從天上來。

當然,因為是我自己寫的sql,所以我一看就知道這條語句是有問題的。

根據我的代碼處理,這條sql的調用還少了個重要的參數user_fruit_id,這個參數沒有傳的話是不應該走這條sql查詢的,在我的設計里,該參數是數據表裡一個聯合索引的最左側字段,如果該字段沒有傳值的話,那麼索引就不會生效了。

KEY `idx_userfruitid_type` (`user_fruit_id`,`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`) USING BTREE

雖然定位到了sql語句,但是線上的問題刻不容緩,總不可能找出bug改完再上線吧,所以,我們只能做了一個臨時處理,就是在原來的表上多加了一個聯合索引,其實就是去掉了user_fruit_id 字段,讓這些高量的查詢都能走新的索引,就像下面這樣

KEY `idx_task_type_receive_start_time` (`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`,`created_time`) USING BTREE

加上索引后,sql的掃描行數就大幅度的降低了,重啟實例后就又能正常運行了。

最左匹配原則

那麼為什麼最左側的字段沒傳索引就不生效了,這是因為MySQL的聯合索引是基於“最左匹配原則”匹配的。

我們都知道,索引的底層是B+樹結構,聯合索引的結構也是B+樹,只不過鍵值數量不是一個,而是多個,構建一顆B+樹只能根據一個值來構建,因此數據庫依據聯合索引最左的字段來構建B+樹。

例如我們用兩個字段(name,age)這個聯合索引來分析,

圖片來源於林曉斌老師的《MySQL實戰45講》課程,

當我們在where條件中查找name為“張三”的所有記錄的時候,可以快速定位到ID4,並且查出所有包含“張三”的記錄,而如果要查找“張三,10”這一條特定的數據,就可以用 name = “張三” and age = 10 獲取,因為聯合索引的鍵值對是兩個,所以只要前面的name確定的情況下就可以進一步定位到具體的age記錄,但是如果你的查詢條件只有age的話,那麼索引就不會生效,因為沒有匹配最左邊的字段,後面所有的索引字段都不會生效,所以我之前寫的sql語句才會因為少了最左邊的user_fruit_id字段而走了全表掃描的查詢方式。

正常來說,假設一個聯合索引設計成(a,b)這樣的結構的話,那麼用a and b作為條件,或者a單獨作為查詢條件都會走索引,這種情況下我們就不要再為a字段單獨設計索引了。

但如果查詢條件裏面只有b的語句,是無法使用(a,b)這個聯合索引的,這時候你不得不維護另外一個索引,也就是說你需要同時維護(a,b)、(b) 這兩個索引。

找出Bug

雖然臨時做了處理,但問題並不算解決,很明顯是系統出現了bug才會有走這樣的查詢條件。因為是我自己寫的代碼,所以知道是哪條sql后我就馬上定位到了代碼里的具體方法,後來才發現是因為我對user_fruit_id字段的判空處理不生效所致。

因為該字段是從調用方傳過來的,所以我在方法參數里對該字段做了非空限制的註解,也就是javax包下的@NotNull,

public class GardenUserTaskListReq implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -9161295541482297498L;

    @ApiModelProperty(notes = "水果id")
    @NotNull(message = "水果id不能為空")
    private Long userFruitId;
    /**以下省略*/
    .....................
}

雖然加上該註解來做非空校驗,但我卻沒有在參數加上另一個註解@Validated,該註解如果沒加上的話,那麼調用javax包下的校驗規則就都不生效,正確的寫法是在controller層方法的參數前面加上註解,

除此之外,因為user_fruit_id這個字段是另一張表的主鍵,我在代碼里也沒有對這張表是否存在這個id做查詢判斷,這樣一來,無論調用方傳什麼值過來都會直接觸發sql查詢,並且在不跑索引的情況下直接走全表掃描。

不得不說,這真是個低級錯誤,說真的,我對這個原因真是感到嘀笑皆非,再怎麼說也工作幾年了,怎麼還犯一些新手級別的錯誤呢,這臉打得真是讓我相當慚愧。

總結

雖然是低級錯誤,但造成的後果也算挺嚴重了,這次事件也讓我更加的警醒,在以後的開發工作中必須要遵守該有的原則,大概有這麼幾點:

1、不能相信調用端。重要的參數都要先做驗證,即使是非空值也需要做驗證,不符合條件的就要直接返回或拋異常,不能參与業務sql的查詢,否則頻繁的訪問也會對服務造成負擔。

2、sql語句要先做性能查詢。對於數據量大的表,建好索引后,所有的sql查詢語句要用explain檢測性能,並且根據結果來進一步優化索引。

3、代碼必須要review。之前我沒有放太大的精力在代碼的review上,雖說跟迭代排期的緊湊也有關係,但不管怎麼說,bug確實是我的疏忽造成的,尤其是像空值這種細小的錯誤在Java里可以說家常便飯。千里之堤毀於蟻穴,有時一個小bug很容易就引發整個系統的崩盤,這一次的問題也讓我更加深刻的認識到了review代碼的重要性,不管業務開發的工作量有多麻煩,這一步操作絕對不能忽視。

後續

知道了bug的原因,改完代碼當天就重新發布了,後來,庄哥告訴我說,為了以後讓組裡的其他人對此次問題有所警戒,讓我寫一篇問題記錄總結一下,我想了一下,這不是我的強項啊,但怎麼說也確實是自己的問題,還是老老實實的寫一下記錄好了。我本以為這樣就可以松一口氣了,可平哥 (組裡的一位大佬) 卻突然用詭異的眼神看着我,語重心長的說,上次xxx也因為線上出現問題寫了報告,你這一次估計也不能例外了,可能要一萬字以上。我瞬間就感覺一個雷劈到了我頭上,蒼天啊。。。。。。

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鋰電池再生利用,新創事業 FreeWire 推行動充電車

  特斯拉(Tesla)高調宣布鋰電池儲能系統,其中針對企業用戶的「Powerpack」,100 度電售價 25,000 美元,已將平均儲能成本拉低到相當驚人的每度電 250 美元,一般認為若平均儲能成本降到每度電 100 美元,將引爆能源儲存革命,特斯拉挾 GigaFactory 的威力,正全速逼近這個目標,不過,卻有一個小型新創事業,認為現在就可以做到。   這家新創事業 FreeWire 初期募資金額不過 42.5 萬美元,加上美國海軍資助 50 萬美元,如何能超越家大業大的特斯拉?其實原理也不難,就是採用二手電池。   FreeWire 、日產(Nissan)與 NEC 合資的汽車能源供應公司(Automotive Energy Supply Corporation,AESC)合作,AESC 是僅次於 Panasonic,全球第二大車用鋰電池供應商,市佔率達 21%,2014 年銷售最佳的電動車是 Nissan Leaf,其電池正是由 AESC 供應,Nissan 每個月都會測試電池,每六個月就汰換效能已經衰退的鋰電池,數量以千計,對 Nissan 來說庫存這些二線電池是個麻煩,但這些電池的效能或許已經不不敷電動車所需,拿來做為能源儲存用途卻還很有用。   於是,FreeWire 以新電池六分之一的價格取得這些二手電池,第一步,是取之於電動車用之於電動車,將這些二手電池組裝成總容量 48 度電的行動充電車,專供電動車在本來沒有設置充電座的停車場、機場、企業廠區等處充電,行動充電車可以推到停車場任何一個停車格,幫電動車充電,如此一來,停車場可以省下設置大量充電座的成本,卻能提供身為少數的電動車主充電服務,而這些二手電池在每天充放電循環 2 次的情況下,還可以有 5 年的壽命。  
 

    由於使用二手電池,FreeWire 裝置的每度電成本只有 100 美元,執行長阿卡迪‧索西諾夫(Arcady Sosinov)表示,電池產業界要到 2030 年才能達到的成本目標,他們用二手電池壓低成本,所以現在就已經做到。   阿卡迪‧索西諾夫的野心不只是為電動車行動充電,他認為二手電池的商機相當廣大,同樣的系統也可用來取代柴油發電機,為沒有電力供應之處供電,或是作為備援電力,而鋰電池供電比起柴油發電機有更大的優勢,那就是不會產生噪音與廢氣。如果要在戶外辦一場蚊子電影院,使用鋰電池系統顯然更好,而許多開發中國家的手機基地台因電網不穩定都有備用電源需求,以往這些取代柴油發電機的系統生意由奇異的獨拉松獨佔,如今以二手電池成本之低,也可與之競爭。   更進一步,二手電池系統也可進軍特斯拉正大張旗鼓進入的家庭與企業能源儲存領域,不過,二手電池的發展,也不是只會和特斯拉打對台,因為特斯拉發展電動車也一樣會面臨汰換大量二手電池,這些二手電池若都可再利用製成能源儲存裝置,對特斯拉也是一項利多。   FreeWire 利用二手電池的想法也給能源儲存業界一個啟發,過去鋰電池效能會衰退是產業界的一大問題,但換個方向思考,開啟電池的分級使用,反而可開創許多價格彈性商機。     本文全文授權轉載自《科技新報》─〈〉

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Salesforce LWC學習(十八) datatable展示 image

本篇參看:

https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation

https://www.lightningdesignsystem.com/components/data-tables/

我們在salesforce中,經常會使用 listview,標準的 lightning listview會有排序,filter展示chart等等標準功能。當然,某些情況標準搞定不了情況下,我們便需要使用自定義的開發。自定義開發我們就可以使用 lightning-datatable組件。一個 lightning-datatable組件用來展示表格數據,它可以根據數據類型展示每一列。比如一個 email類型的字段會展示一個點開以後是一個 mail:to的超鏈接。默認展示的類型是text類型。那 lightning-datatable有哪些特性呢?

  • 展示和格式化焗油適當類型的列
  • 具有無限滾動行功能
  • 指定的數據類型允許 inline編輯
  • 可以定義header的action
  • 可以定義行級別的action
  • 重置每一列展示的大小
  • 選擇行操作
  • 指定的列通過升序或者降序排列
  • 文字換行和剪切
  • 對行進行編號
  • 設置單元格對齊方式

lightning-datatable有很多屬性,其他的請自行查看文檔,這裏只例舉幾個核心屬性或者方法。比較核心的如下:

  • columns:一組列的object用來定義數據類型,這個object有很多的屬性,其中有幾個必填的配置: label & fieldName & type。分別對應着字段的展示名稱,字段的API name以及字段的類型,不同的字段類型將會自動的轉換成不同的展示形式,默認是text。其他的屬性我們後期會有簡單介紹。
  • data:一組數據用來展示,通常 comulns設置表單的頭以及每個單元列的類型,data設置內容;
  • hide-checkbox-column:標籤用來設定是否展示左側的checkbox,值為true/false,true即隱藏checkbox;
  • selected-rows:用來初始化時展示哪些行是被選中的;
  • key-field:用來指定每行的unique id;
  • getSelectedRows:這個是lightning-datatable提供的方法,用來獲取哪些行用戶選中的。

簡單介紹完畢,下面通過幾點來慢慢帶入datatable的功能。

一. 基礎 Datatable展示數據

demo中展示,我們來看官方提供的一個demo。

dataTableExample1.html:用來展示一個 datatable,我們看到屬性中的data / columns / key-field都是上面描述過的, onrowselection方法為當有行選擇的時候的調用

<template>
    <lightning-datatable
            data={data}
            columns={columns}
            key-field="id"
            onrowselection={getSelectedName}>
    </lightning-datatable>
</template>

 dataTableExample1.js:有兩種方式可以獲取選擇的行信息,demo中有兩個。datatable有一個標準事件rowselection,調用以後可以通過event.detail.

selectedRows獲取選中的行的信息,另外一種就是找到datatable然後調用其getSelectedRows方法。

除此之外,我們看到columns的設置方式,除了 label / fieldName / type這三個基礎信息以外,還可以看到有 typeAttributes 以及 cellAttributes兩種設置。

  • typeAttributes:用於對指定的列的類型格式化dataCell,不同的type可能擁有不同的設置。salesforce針對不同的type可以設置不同的 typeAttributes,這裏不再詳細展開,具體查看文檔;
  • cellAttributes:typeAttributes用於設置針對 type的格式化,cellAttributes通常用於列中附加圖標信息,設置圖標位置等信息。
import { LightningElement } from 'lwc';

const columns = [
     {label: 'Opportunity name', fieldName: 'opportunityName', type: 'text'},
     {label: 'Confidence', fieldName: 'confidence', type: 'percent', cellAttributes:{ iconName: { fieldName: 'trendIcon' }, iconPosition: 'right' }},
     {label: 'Amount', fieldName: 'amount', type: 'currency', typeAttributes: { currencyCode: 'EUR'}},
     {label: 'Contact Email', fieldName: 'contact', type: 'email'},
     {label: 'Contact Phone', fieldName: 'phone', type: 'phone'},
];

const data = [{
                    id: 'a',
                    opportunityName: 'Cloudhub',
                    confidence: 0.2,
                    amount: 25000,
                    contact: 'jrogers@cloudhub.com',
                    phone: '2352235235',
                    trendIcon: 'utility:down'
                },
                {
                    id: 'b',
                    opportunityName: 'Quip',
                    confidence: 0.78,
                    amount: 740000,
                    contact: 'quipy@quip.com',
                    phone: '2352235235',
                    trendIcon: 'utility:up'
                }];

export default class DatatableExample1 extends LightningElement {
    data = data;
    columns = columns;

    getSelectedName(event) {
        //兩種方式獲取選中的行,第一種是使用 event.detail.selectedRows,另外一種是使用querySelector找到 lightning-datatable,然後使用datatable封裝的方法
        //const selectedRows = event.detail.selectedRows;
        const dataTable = this.template.querySelector('lightning-datatable');
        const selectedRows = dataTable.getSelectedRows();
        // Display that fieldName of the selected rows
        for (let i = 0; i < selectedRows.length; i++){
            console.log("You selected: " + selectedRows[i].opportunityName);
        }
    }
}

 簡單展示效果如下:

 二. datatable中展示父表中的字段值

上個demo中簡單介紹了datatable的使用,數據全是寫死的demo,接下來通過一個包含後台的邏輯進行datatable展示數據。

DataTableExampleController:用於獲取 Case表中的相關字段以及其父表的字段

public with sharing class DataTableExampleController {
    @AuraEnabled(cacheable=true)
    public static List<Case> getCaseList(){
        List<Case> caseList = [SELECT Id,CaseNumber,Account.Name,
                                    Priority,Status
                                FROM Case
                                LIMIT 100];
        return caseList;
    }
}

datatableExample2.js:用於展示相關的字段,通過wire adapter獲取後台數據放在data中

import { LightningElement, track, wire } from 'lwc';
import getCaseList from '@salesforce/apex/DataTableExampleController.getCaseList';
const COLUMNS = [
    {label: 'Case Number', fieldName: 'CaseNumber', type: 'text'},
    {label: 'Account Name', fieldName: 'Account.Name', type: 'text'},
    {label: 'Priority', fieldName: 'Priority', type: 'text'},
    {label: 'Status', fieldName: 'Status', type: 'text'}
];
export default class DataTableExample2 extends LightningElement {
    columns = COLUMNS;
    @track datas;

    @wire(getCaseList)
    wiredCaseList({ error, data }) {
        if(data) {
            this.datas = data;
        } else if(error) {
            //TODO
            console.log(JSON.stringify(error));
        }
    }
}

dataTableExample.html:展示datatable

<template>
    <lightning-datatable
            data={datas}
            columns={columns}
            key-field="id"
            >
    </lightning-datatable>
</template>

結果展示:通過下圖我們可以看到,其他的字段可以正常展示,但是父表的數據獲取確實失敗的。

 來剖析一下原因,datatable針對columns的fieldName只支持一級結構的獲取,針對獲取父的方式沒法通過 各種點的方式獲取到,那麼如何獲取呢,查看下面的方式,我們對js的代碼進行一下改動。按照下面的步驟兩步走的修改。

 結果展示:我們可以看到 Account Name列的值也順利的展示出來了,按照這種操作做一個拓展,其實我們也可以去做一些字段間的邏輯操作拼出一個符合我們邏輯的列,不僅僅局限於獲取父的對象值這種簡單操作。

 三. 實現datatable展示 formula類型是圖片的功能

自己看文檔的小夥伴可能發現datatable的columns的type沒有類似 image類型,但是在object field創建時我們很容易創建一些IMAGE的字段,那樣的話使用標準的datatable便無法展示,那要如何操作呢?還好lwc提供了一個自定義類型的操作。首先我們在Case表裡面新增一個formula 字段,展示圖片。

 接下來一步接着一步搞定。

dataTableWithImage.js:這裏需要繼承 LightningDatatable,並且引入 imageRow.html,其用於做template

import LightningDatatable from 'lightning/datatable';
import imageRow from './imageRow.html';
export default class DataTableWithImage extends LightningDatatable {
    static customTypes = {
        image: {
            template: imageRow
        }
    };
}

imageRow.html:默認要求 imageRow需要和 dataTableWithImage在同一個目錄下,如果不在一個目錄,需要改上面的文件目錄信息。

<template>
    <c-data-table-image-template
        url={value}
        >
    </c-data-table-image-template>
</template>

dataTableImageTemplate.html:用來通過 img標籤展示圖片

<template>
    <img src={url} class="image"/>
</template>

dataTableImageTemplate.css:用來設置圖片大小的初始值,這種是一種偷懶的方式,正常應該通過 attribute注入進來指定大小的寬和高。

.image {
  height: 30px;
  width: 30px;
}

dataTableImageTemplate.js

import { LightningElement,api } from 'lwc';

export default class DataTableImageTemplate extends LightningElement {
    @api url;
}

OK,通過上面的這些步驟我們實現和繼承了自定義的datatable組件。接下來是調用操作。我們在class裏面搜索一下Priority_Image__c這個字段,apexClass這裏不再寫。

dataTableExample3.js:這裡有幾個關鍵點。

  • 設置 type為 image類型,image類型是我們上文自定義創建的
  • 對 formula類型進行解析,找到他的src部分。比如針對<img src=”/resource/priority/priority/medium.png” alt=”Priority Flag” border=”0″/>這個字符串,我們需要的是/resource/priority/priority/medium.png這個字符串
import { LightningElement, track, wire } from 'lwc';
import getCaseList from '@salesforce/apex/DataTableExampleController.getCaseList';

const COLUMNS = [
    {label: 'Case Number', fieldName: 'CaseNumber', type: 'text'},
    {label: 'Account Name', fieldName: 'AccountName', type: 'text'},
    {label: 'Priority', fieldName: 'Priority', type: 'text'},
    { label: 'Priority Image',fieldName:'Priority_Image__c',type: 'image' },
    {label: 'Status', fieldName: 'Status', type: 'text'}
];
export default class DataTableExample3 extends LightningElement {
    columns = COLUMNS;
    @track datas;

    @wire(getCaseList)
    wiredCaseList({ error, data }) {
        if(data) {
            //this.datas = data;
            let resultList = [];
            let objectTemp;
            data.forEach(item => {
                objectTemp = Object.assign({},item);
                if(item.Account) {
                    objectTemp.AccountName = item.Account.Name;
                }

                const srcIndex = objectTemp.Priority_Image__c.indexOf('src=');
                if(srcIndex !== -1) {
                    const imgSrcSubstring = objectTemp.Priority_Image__c.substring(srcIndex + 5);
                    objectTemp.Priority_Image__c = imgSrcSubstring.substring(0,imgSrcSubstring.indexOf('"'))
                }
                console.log(JSON.stringify(objectTemp));
                resultList.push(objectTemp);
            });
            this.datas = resultList;
        } else if(error) {
            //TODO
            console.log(JSON.stringify(error));
        }
    }
}

dataTableExample3.html

<template>
    <c-data-table-with-image
                    key-field="id"
                    data={datas}
                    columns={columns}
                    >
                </c-data-table-with-image>
</template>

結果展示:針對不同的Priority展示其對應的formula的圖片。

總結:篇中講了datatable的簡單的應用以及相應的擴展,datatable很強悍,這裏不逐點講述,感興趣的可以自行查看 inline edit,action等操作。篇中有錯誤地方歡迎指出,有不懂的歡迎留言。

後記:工作原因這篇博客準備了好久才成型,不知不覺學了半年的lwc的開發,也整理總結了一些博客供自己和他人學習。前半年的主旋律大部分時間都在學習lwc,後半年的時間大部分會放在考證和學習其他技術,不出意外應該是今年的最後一篇lwc的博文。有其他lwc的問題歡迎留言探討,希望各位salesforce開發者可以養成獨立思考的能力,先思考,在查,最後再問。加油!

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