F-貿聯今年營收估續揚兩位數;規劃再增利基產能

車用急單與高階IT應用需求優預期,F-貿聯(3665)去年第四季營收創下新高,法人估計,上季毛利率將優於前季,去年每股稅後盈餘將超過8元,締造新猷,而今年則賴車用、儲能系統與高階IT的動能延續,拉升全年營收成長兩位數。公司長期也計畫,將在南歐北非地區設立新抽線廠,並於印度廠啟動擴產,以支應車用、醫療及太陽能應用的訂單成長需求。

  F-貿聯是專業線組廠商,但相較於台廠同業,上市之初對IT產業的依賴度已不高,且在IT產業供應鏈,也多聚焦不同訊號轉換的中高階產品為主,避開紅海競爭。而在非IT領域,該公司配合如特斯拉、Polaris等車廠前期開發已久,隨該等客戶車種熱銷,F-貿聯不僅坐穩主要、甚至獨家供應商角色,去年來自車用的營收占比也已達31%,被外界歸類於具代表性的車用電子供應鏈。   而因特斯拉新款電動車上市,帶動上季的急單需求,加上因應PC薄型化或新款I/O介面所需的轉換裝置,如Dongle、Docking等需求仍強,挹注F-貿聯上季營收創高,法人估計,因產品組合與稼動率正向,毛利率可望高於去年第三季,去年每股稅後盈餘將超過8元,登上顛峰。   法人認為,F-貿聯今年營收的動能,仍來自高階IT、車用及儲能系統。在高階IT上,該公司已是微軟新款平板電腦Dongle轉換線材的主要供應商,且在可一對多轉換的Cable Docking Station方面,也是商用機如Dell、HP的供應商。因整體體市場新款商用機採用新版薄型Docking的比例,還僅一成上下,還有不小成長空間,是今年高階IT應用可以期待的正面因素。   至於車用市場,該公司主要客戶中,特斯拉動向最受關注。根據該客戶公布,去年車種總銷量達50,508台,達公司預期水準,今年喊出銷售將達88,400台,增幅75%,供應鏈訂單也將同步受惠。   比較值得留意的是,特斯拉去年發表的家用及企業用儲能系統,去年底前首批拉貨後,並無進一步通知今年訂單展望,一度引發外界憂慮。不過,就供應鏈評估,特斯拉今年之所以還不敢對儲能系統,抱持過度樂觀期待,主要是卡在電池產能,因此該客戶已釋出可能增加除Panasonic外的其他供應商,且新廠產能也會逐步開出,挹注供應鏈。   F-貿聯長期也規劃,將於北非南歐設立新的抽線廠,以支應車用及醫療的市場所需。另亦計畫在印度擴產,看好的則是當地太陽能電廠的基礎設備成長。法人估計,F-貿聯今年營收可望有兩位數成長,本業獲利增幅不亞營收,以目前股本計算,每股稅後盈餘應有挑戰9元實力。   (本文內容由授權使用;首圖來源:)

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通用汽車組建團隊加速無人駕駛和電動汽車開發

通用汽車本1月21號表示,公司將組建一個團隊加速無人駕駛汽車和電動汽車的開發,通用汽車還會擴充該類產品線。

通用汽車全球產品專案副總裁道格•帕克斯(Doug Parks)將成為無人駕駛技術和汽車業務執行副總裁,他將向全球產品研發主管羅伊斯(Mark Reuss)彙報工作。帕克斯將負責新電動和電池系統、汽車軟體的開發。

在聲明中通用汽車還表示,謝裡•希考克(Sheri Hickok)將擔任無人駕駛合資和車隊實施方面的執行首席工程師,在任命之前希考克是下一代皮卡的首席工程師。此外,通用汽車電動汽車首席設計工程師帕姆•弗雷切(Pam Fletcher)將承擔更多的職責,他將負責無人駕駛和電動汽車的戰略規劃。
 

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一個excel(20M)就能幹趴你的poi,你信嗎?

  自從上一篇:后,很巧的是這次又發現一個問題,所以有了這篇文章,還是想沿用上篇的”流水帳“的方式查找問題和解決問題。這篇文章主要是因為使用POI導入一個20M的excel發生了OOM(OutOfMemoryError)異常。說來也慚愧,工作了這麼多年,還真沒導入過這種大小的文件,並且還發生了內存溢出。如果你百度下基本上清一色的告訴你:POI導入excel文件有兩種方式,第一種是用戶模式,這種模式用起來很簡單直觀,可以類比xml的dom方式解析(這裏只針對excel2007,因為2003本身就有最大條數限制並且目前基本用的很少,這裏直接忽略),第二種是event模式,這種通常是網上說的解決POI導入大excel的”萬金油“方法,可以類比為xml的sax解析方式。呵呵,我這篇文章首先就是要干趴這種方法(JVM使用-Xms512m -Xmx512m)。不信你隨便寫一個導入接口,導入如下20M大小的execl看看:鏈接: https://pan.baidu.com/s/1DUrS8ctLPp7Z6imOc1aIUQ 提取碼: hd79 。

  首先,既然要導入大點的excel2007,那麼我們應該稍微了解一下這種文件如何存儲數據,我們百度上可以發現,2007其實就是一個壓縮包,可以直接修改後綴成zip然後解壓打開文件看看,如下

 

  上圖可以看到最大的兩個文件就兩個:sharedStrings.xml和sheet1.xml。其中sheet2.xml這個可以不關注,直接從excel刪掉都沒事,這裏沒刪除主要是沒多大關係,這個excel文件也是測試直接提供給我的。由於sheet2比較小,與這個文章說到的內存溢出並無關係,請不要胡思亂想,被分散了注意。

  直接用大文本編輯工具打開上圖兩個大文件,可以發現sharedString.xml里內容其實就是excel中每個單元格里的字符串內容(数字類型除外),sheet.xml就是每個sheet里的結構xml,了解到這裏基本上就了解了本文章說到問題的基本知識,然後下面進入正題。

  先使用百度中查到的提供的event方式導入excel,代碼如下:

package com.example.utils;

import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.ReadOnlySharedStringsTable;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory;

import java.io.File;
import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

/**
 * 百度上直接copy過來的
 * XSSF and SAX (Event API)
 */
public abstract class BigDataParseExcelUtil extends DefaultHandler {
    private ReadOnlySharedStringsTable sst;
    private String lastContents;
    private boolean nextIsString;
    private int sheetIndex = -1;
    private List<String> rowlist = new ArrayList<String>();
    private int curRow = 0; // 當前行
    private int curCol = 0; // 當前列索引
    private int preCol = 0; // 上一列列索引
    private int titleRow = 0; // 標題行,一般情況下為0
    private int rowsize = 0; // 列數
    private List excelList = new ArrayList();  //excel全部轉換為list

    // excel記錄行操作方法,以sheet索引,行索引和行元素列表為參數,對sheet的一行元素進行操作,元素為String類型

    public abstract void optRows(int sheetIndex, int curRow,
                                 List<String> rowlist, List excelList) throws SQLException, Exception;

    // 只遍歷一個sheet,其中sheetId為要遍歷的sheet索引,從1開始,1-3

    /**
     * @param filename
     * @param sheetId  sheetId為要遍歷的sheet索引,從1開始,1-3
     * @throws Exception
     */
    public void processOneSheet(String filename, int sheetId) throws Exception {
        OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
        XSSFReader r = new XSSFReader(pkg);
        ReadOnlySharedStringsTable strings = new ReadOnlySharedStringsTable(pkg);
        XMLReader parser = fetchSheetParser(strings);
        // rId2 found by processing the Workbook
        // 根據 rId# 或 rSheet# 查找sheet
        InputStream sheet2 = r.getSheet("rId" + sheetId);
        sheetIndex++;
        InputSource sheetSource = new InputSource(sheet2);
        parser.parse(sheetSource);
        sheet2.close();
    }

    @Override
    public void characters(char[] ch, int start, int length)
        throws SAXException {
        // 得到單元格內容的值
        lastContents += new String(ch, start, length);
    }

    public void process(InputStream inputStream) throws Exception {
        OPCPackage pkg = OPCPackage.open(inputStream);
        XSSFReader r = new XSSFReader(pkg);
        ReadOnlySharedStringsTable strings = new ReadOnlySharedStringsTable(pkg);
        XMLReader parser = fetchSheetParser(strings);
        Iterator<InputStream> sheets = r.getSheetsData();
        while (sheets.hasNext()) {
            curRow = 0;
            sheetIndex++;
            InputStream sheet = sheets.next();
            InputSource sheetSource = new InputSource(sheet);
            parser.parse(sheetSource);
            sheet.close();
        }
    }

    /**
     * 遍歷 excel 文件
     */
    public void process(File file) throws Exception {
        OPCPackage pkg = OPCPackage.open(file);
        XSSFReader r = new XSSFReader(pkg);
        ReadOnlySharedStringsTable strings = new ReadOnlySharedStringsTable(pkg);
        XMLReader parser = fetchSheetParser(strings);
        Iterator<InputStream> sheets = r.getSheetsData();
        while (sheets.hasNext()) {
            curRow = 0;
            sheetIndex++;
            InputStream sheet = sheets.next();
            InputSource sheetSource = new InputSource(sheet);
            parser.parse(sheetSource);
            sheet.close();
        }
    }

    public XMLReader fetchSheetParser(ReadOnlySharedStringsTable sst)
        throws SAXException {
        XMLReader parser = XMLReaderFactory.createXMLReader();
        // .createXMLReader("org.apache.xerces.parsers.SAXParser");
        this.sst = sst;
        parser.setContentHandler(this);
        return parser;
    }

    @Override
    public void startElement(String uri, String localName, String name,
                             Attributes attributes) throws SAXException {
        // c => 單元格
        if (name.equals("c")) {
            // 如果下一個元素是 SST 的索引,則將nextIsString標記為true
            String cellType = attributes.getValue("t");
            String rowStr = attributes.getValue("r");
            curCol = this.getRowIndex(rowStr);
            if (cellType != null && cellType.equals("s")) {
                nextIsString = true;
            } else {
                nextIsString = false;
            }
        }
        // 置空
        lastContents = "";
    }

    @Override
    public void endElement(String uri, String localName, String name)
        throws SAXException {
        // 根據SST的索引值的到單元格的真正要存儲的字符串
        // 這時characters()方法可能會被調用多次
        if (nextIsString) {
            try {
                int idx = Integer.parseInt(lastContents);
                lastContents = new XSSFRichTextString(sst.getEntryAt(idx))
                    .toString();
            } catch (Exception e) {
            }
        }
        // v => 單元格的值,如果單元格是字符串則v標籤的值為該字符串在SST中的索引
        // 將單元格內容加入rowlist中,在這之前先去掉字符串前後的空白符
        if (name.equals("v")) {
            String value = lastContents.trim();
            value = value.equals("") ? " " : value;
            int cols = curCol - preCol;
            if (cols > 1) {
                for (int i = 0; i < cols - 1; i++) {
                    rowlist.add(preCol, "");
                }
            }
            preCol = curCol;
            rowlist.add(curCol - 1, value);
        } else {
            // 如果標籤名稱為 row ,這說明已到行尾,調用 optRows() 方法
            if (name.equals("row")) {
                int tmpCols = rowlist.size();
                if (curRow > this.titleRow && tmpCols < this.rowsize) {
                    for (int i = 0; i < this.rowsize - tmpCols; i++) {
                        rowlist.add(rowlist.size(), "");
                    }
                }
                try {
                    optRows(sheetIndex, curRow, rowlist, excelList);
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
                if (curRow == this.titleRow) {
                    this.rowsize = rowlist.size();
                }
                rowlist.clear();
                curRow++;
                curCol = 0;
                preCol = 0;
            }
        }
    }

    // 得到列索引,每一列c元素的r屬性構成為字母加数字的形式,字母組合為列索引,数字組合為行索引,
    // 如AB45,表示為第(A-A+1)*26+(B-A+1)*26列,45行
    public int getRowIndex(String rowStr) {
        rowStr = rowStr.replaceAll("[^A-Z]", "");
        byte[] rowAbc = rowStr.getBytes();
        int len = rowAbc.length;
        float num = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            num += (rowAbc[i] - 'A' + 1) * Math.pow(26, len - i - 1);
        }
        return (int) num;
    }


}
package com.example.service;

import com.example.utils.BigDataParseExcelUtil;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

/**
 * @author: rongdi
 * @date:
 */
@Service
public class ExcelService {

    public void import1(InputStream inputStream) throws Exception {

        BigDataParseExcelUtil xlx = new BigDataParseExcelUtil() {
            @Override
            public void optRows(int sheetIndex, int curRow, List<String> rowlist, List excelList)
                throws SQLException {
                System.out.println(rowlist);
            }
        };
        xlx.process(inputStream);
    }


}
package com.example.controller;

import com.example.service.ExcelService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

/**
 * @author: rongdi
 * @date:
 */
@Controller
public class ExcelController {

    @Autowired
    private ExcelService excelService;

    @RequestMapping("/excel/import1")
    @ResponseBody
    public String import1(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
        excelService.import1(multipartFile.getInputStream());
        return "ok";
    }

}

  使用postman等工具,導入上面說的20M的文件,報錯如下:

   那我們優化一下不使用inputStream,直接使用一個File傳入看看

    public void import2(File file) throws Exception {
        BigDataParseExcelUtil xlx = new BigDataParseExcelUtil() {
            @Override
            public void optRows(int sheetIndex, int curRow, List<String> rowlist, List excelList)
                throws SQLException {
                System.out.println(rowlist);
            }
        };
        xlx.process(file);
    }

    @RequestMapping("/excel/import2")
    @ResponseBody
    public String import2(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
        // 延遲解析比率
        ZipSecureFile.setMinInflateRatio(-1.0d);
        File tmp = Files.createTempFile("tmp-", ".xlsx").toFile();
        Files.copy(multipartFile.getInputStream(), Paths.get(tmp.getPath()), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
        excelService.import2(tmp);
        return "ok";
    }

  使用postman上傳文件運行效果如下:

 

   這時候就發現很尷尬了,難道是POI自己代碼里就有bug,我們可以使用斷點調試確認一下這個strings里到底是不是全部放了sharedStrings.xml里的內容。

   由上證明就是這個strings裝多了導致內存溢出了,從這裏可以看出網上說使用event事件解析excel的方案基本都是行不通的,哎,我也不懂為啥百度上都是這種答案,難道他們壓根都沒遇到過大數據導入嗎?當然也有可能我冤枉了他們,因為sharedStrings.xml中存放的是每個單元格的字符串內容,這個存放是排重過的,如果雖然excel里單元格很多,但是大多都是整型或者大多都是重複的,那確實可以跳過這一步一路之後會一路暢通了,因為畢竟sax解析xml確實可以節省很多內存。

  從上分析可以看到POI就兩種方式導入:一種是用戶方式寫代碼簡單,基本按順序數格子就好,但是類比dom方式解析xml,很耗內存。第二種事件方式,類比sax方式解析xml確實很省內存,但是POI提供的類里把解析出的大量字符串放入了集合中,還是會導致內存溢出。那麼我們怎麼解決這個問題,這裏很常規的想法是到底這個strings是用來幹啥的,怎麼用的,如果可以保持strings相同邏輯功能的前提下,修改了ReadOnlySharedStringsTable這個類的邏輯,就可以解決這裏的內存溢出了。那麼我們可以直接搜索ReadOnlySharedStringsTable類里所有用到strings的方法上打上斷點,特別是從strings里取值的方法上,然後調大jvm內存避免內存溢出的情況下斷點調試如下

   我們是不是可以直接往strings里添加字符串和獲取字符串的方法那裡替換掉,不要使用strings這個集合存儲所有字符串。但是既然excel里設計成使用一個sharedStrings.xml存放公共的字符串,而不是像csv格式那樣,每次讀一行取一行數據就好了。那麼這個sharedStrings.xml中的數據總要解析出來,總要有個地方存儲裏面的數據,不然怎麼結合sheet.xml的格式獲取到每一行的數據呢?所以這裏就很尷尬了,不能每次解析sharedStrings.xml時不保存每次需要獲取strings的時候,再去解析一下這個xm吧,如果從本文章的xml上來看,要重複解析25W次,效率極其低。現在問題可以簡化成我們需要把sharedStrings.xml解析出的所有字符串放在一個地方,還能方便解析,由於怕內存溢出,肯定不能放在內存中了。那麼這裏就有一些選擇,比如解析出的字符串按加入strings集合的順序放入數據庫,文件,外部存儲或者緩存(限制內存大小,多餘寫入文件)存儲中。然後使用的時候按照索引位置idx去一一取出。本文章先使用臨時文件來放這些數據,因為不想搞那麼複雜,導入任務不管再多複雜的系統中,最終執行的都會是一個單節點,在單節點中先使用本機資源這種就近資源是最方便的。如下直接先複製源碼,然後修改上述說的兩個地方。

package com.example.utils;

import org.apache.poi.ooxml.util.SAXHelper;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePart;
import org.apache.poi.ss.usermodel.RichTextString;
import org.apache.poi.util.Removal;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStrings;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;

import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.LineNumberReader;
import java.io.PushbackInputStream;
import java.nio.file.Files;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import static org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation.NS_SPREADSHEETML;

public class ReadOnlySharedStringsTable extends DefaultHandler implements SharedStrings {

    protected final boolean includePhoneticRuns;

    /**
     * An integer representing the total count of strings in the workbook. This count does not
     * include any numbers, it counts only the total of text strings in the workbook.
     */
    protected int count;

    /**
     * An integer representing the total count of unique strings in the Shared String Table.
     * A string is unique even if it is a copy of another string, but has different formatting applied
     * at the character level.
     */
    protected int uniqueCount;

    /**
     * The shared strings table.
     */
    private List<String> strings;

    private File tmp = null;

    FileOutputStream fos = null;

    private int counts;

    private Map<Integer,String> map = new LinkedHashMap<Integer,String>();

    public ReadOnlySharedStringsTable(OPCPackage pkg)
            throws IOException, SAXException {
        this(pkg, true);
    }

    public ReadOnlySharedStringsTable(OPCPackage pkg, boolean includePhoneticRuns)
            throws IOException, SAXException {
        this.includePhoneticRuns = includePhoneticRuns;
        ArrayList<PackagePart> parts =
                pkg.getPartsByContentType(XSSFRelation.SHARED_STRINGS.getContentType());

        // Some workbooks have no shared strings table.
        if (parts.size() > 0) {
            PackagePart sstPart = parts.get(0);
            readFrom(sstPart.getInputStream());
        }
    }

    /**
     * Like POIXMLDocumentPart constructor
     *
     * Calls {@link #ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart, boolean)}, with a
     * value of <code>true</code> to include phonetic runs.
     *
     * @since POI 3.14-Beta1
     */
    public ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart part) throws IOException, SAXException {
        this(part, true);
    }

    /**
     * Like POIXMLDocumentPart constructor
     *
     * @since POI 3.14-Beta3
     */
    public ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart part, boolean includePhoneticRuns)
        throws IOException, SAXException {
        this.includePhoneticRuns = includePhoneticRuns;
        readFrom(part.getInputStream());
    }
    
    /**
     * Read this shared strings table from an XML file.
     *
     * @param is The input stream containing the XML document.
     * @throws IOException if an error occurs while reading.
     * @throws SAXException if parsing the XML data fails.
     */
    public void readFrom(InputStream is) throws IOException, SAXException {
        // test if the file is empty, otherwise parse it
        PushbackInputStream pis = new PushbackInputStream(is, 1);
        int emptyTest = pis.read();
        if (emptyTest > -1) {
            pis.unread(emptyTest);
            InputSource sheetSource = new InputSource(pis);
            try {
                XMLReader sheetParser = SAXHelper.newXMLReader();
                sheetParser.setContentHandler(this);
                sheetParser.parse(sheetSource);
            } catch(ParserConfigurationException e) {
                throw new RuntimeException("SAX parser appears to be broken - " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    /**
     * Return an integer representing the total count of strings in the workbook. This count does not
     * include any numbers, it counts only the total of text strings in the workbook.
     *
     * @return the total count of strings in the workbook
     */
    @Override
    public int getCount() {
        return this.count;
    }

    /**
     * Returns an integer representing the total count of unique strings in the Shared String Table.
     * A string is unique even if it is a copy of another string, but has different formatting applied
     * at the character level.
     *
     * @return the total count of unique strings in the workbook
     */
    @Override
    public int getUniqueCount() {
        return this.uniqueCount;
    }

    /**
     * Return the string at a given index.
     * Formatting is ignored.
     *
     * @param idx index of item to return.
     * @return the item at the specified position in this Shared String table.
     * @deprecated use <code>getItemAt</code> instead
     */
    @Removal(version = "4.2")
    @Deprecated
    public String getEntryAt(int idx) {
        /**
         * 這裏就是修改部分了,直接從按行存儲的臨時文件讀取需要的字符串
         */
        String value = map.get(idx + 1);
        if(value == null) {

            return readString(idx,1000,this.uniqueCount);
        } else {
            return value;
        }

    }

    /**
     * 從指定位置讀取size個字符串,這裡是使用局部性原理,每次讀取size個字符串,
     * 以免每次需要讀取文件,性能極低
     * @return
     */
    private String readString(int idx,int size,int numbers) {
        map.clear();
        int currNumber = idx + 1;
        if (currNumber < 0 || currNumber > numbers) {
            return null;
        }
        try {
            FileReader in = new FileReader(tmp);
            LineNumberReader reader = new LineNumberReader(in);
            try {
                String line = "";
                for(int i = 1;i <= numbers;i ++) {
                    line = reader.readLine();
                    if(i >= currNumber && i < currNumber + size) {
                        map.put(i, line);
                    }
                }
            } finally {
                reader.close();
                in.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        return map.get(idx + 1);
    }


    /**
     * Returns all the strings.
     * Formatting is ignored.
     *
     * @return a list with all the strings
     * @deprecated use <code>getItemAt</code> instead
     */
    @Removal(version = "4.2")
    @Deprecated
    public List<String> getItems() {
        return strings;
    }

    @Override
    public RichTextString getItemAt(int idx) {
        return new XSSFRichTextString(getEntryAt(idx));
    }

    //// ContentHandler methods ////

    private StringBuilder characters;
    private boolean tIsOpen;
    private boolean inRPh;

    @Override
    public void startElement(String uri, String localName, String name,
                             Attributes attributes) throws SAXException {
        if (uri != null && ! uri.equals(NS_SPREADSHEETML)) {
            return;
        }

        if ("sst".equals(localName)) {
            String count = attributes.getValue("count");
            if(count != null) this.count = Integer.parseInt(count);
            String uniqueCount = attributes.getValue("uniqueCount");
            if(uniqueCount != null) this.uniqueCount = Integer.parseInt(uniqueCount);
            try {
                tmp = Files.createTempFile("tmp-", ".xlsx").toFile();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //    this.strings = new ArrayList<>(this.uniqueCount);
            characters = new StringBuilder(64);
            try {
                fos = new FileOutputStream(tmp,true);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else if ("si".equals(localName)) {
            characters.setLength(0);
        } else if ("t".equals(localName)) {
            tIsOpen = true;
        } else if ("rPh".equals(localName)) {
            inRPh = true;
            //append space...this assumes that rPh always comes after regular <t>
            if (includePhoneticRuns && characters.length() > 0) {
                characters.append(" ");
            }
        }
    }

    @Override
    public void endElement(String uri, String localName, String name) throws SAXException {
        if (uri != null && ! uri.equals(NS_SPREADSHEETML)) {
            return;
        }

        if ("si".equals(localName)) {
         //   strings.add(characters.toString().intern());
            try {
                /**
                 * 這裏就是修改的一部分,這裏直接把字符串按行存入臨時文件
                 */
                counts ++;
                fos.write((characters.toString() + "\n").getBytes());
                if(counts == this.uniqueCount) {
                    fos.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else if ("t".equals(localName)) {
            tIsOpen = false;
        } else if ("rPh".equals(localName)) {
            inRPh = false;
        }
    }

    /**
     * Captures characters only if a t(ext) element is open.
     */
    @Override
    public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {
        if (tIsOpen) {
            if (inRPh && includePhoneticRuns) {
                characters.append(ch, start, length);
            } else if (! inRPh){
                characters.append(ch, start, length);
            }
        }
    }

}

  然後在自己代碼里把包換成自己的包,替換POI里該類的包,運行JVM堆情況如下毫無壓力

  自此內存溢出問題大功告成!針對使用POI導入大Excel遇到的問題總結如下:

  1)網上給出的方案不管是用戶模式還是事件模式,往往都不能支持大excel的導入

  2)excel本質上是一堆excel的壓縮包(這裏只考慮2007忽略2003)改了個後綴名成xlsx

  3)使用事件導入時應先將上傳文件存入文件,再使用文件OPCPackage.open(file),如果直接傳入輸入流,由於裏面邏輯會將輸入流的所有內容先存入ByteArrayOutputStream 中,這個輸出流實際上是一個內存中的字節流,所以也會導致內存溢出。

  4)用戶模式不用考慮,事件模式會先將sharedString.xml這個大xml解析出來放入一個List中,不管通過什麼方式都繞不開需要解析這個類,因為每個單元格的字符串都放在這個xml中,而要解析這個xml最常規的方法就是保存在內存使用list和map之內的容器存放我相信不會有人會想剛解析出一個xml還要存迴文件中把,這裏基本就繞不開ReadOnlySharedStringsTable或者SharedStringsTable,就算你僥倖繞開了,想自己解析,或許還是重複這兩個類的悲劇,這就是另外一種內存溢出的根源。

  回顧一下上述實現直接把sharedStrings.xml中的內容粗略的保存到文件中,然後再從文件中獲取是屬於很低劣的實現,只能說能滿足不內存溢出,性能方面堪憂!下面直接借鑒easyexcel源碼中用到的ReadCache來實現保存sharedStrings.xml中的內容

package com.example.advanceevent;

import com.example.utils.FileUtils;
import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.CacheConfiguration;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.config.units.MemoryUnit;
import org.ehcache.core.Ehcache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.UUID;

/**
 * @author: rongdi
 * @date:
 */
public class ReadCache {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Ehcache.class);
    private int index = 0;
    private HashMap<Integer, String> dataMap = new HashMap(1334);
    private static CacheManager fileCacheManager;
    private static CacheConfiguration<Integer, HashMap> fileCacheConfiguration;
    private static CacheManager activeCacheManager;
    private CacheConfiguration<Integer, HashMap> activeCacheConfiguration;
    private Cache<Integer, HashMap> fileCache;
    private Cache<Integer, HashMap> activeCache;
    private String cacheAlias;
    private int cacheMiss = 0;

    public ReadCache(int maxCacheActivateSize) {
        this.activeCacheConfiguration = CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Integer.class, HashMap.class, ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap((long)maxCacheActivateSize, MemoryUnit.MB)).withSizeOfMaxObjectGraph(1000000L).withSizeOfMaxObjectSize((long)maxCacheActivateSize, MemoryUnit.MB).build();
        init();
    }

    private void init() {
        this.cacheAlias = UUID.randomUUID().toString();
        this.fileCache = fileCacheManager.createCache(this.cacheAlias, fileCacheConfiguration);
        this.activeCache = activeCacheManager.createCache(this.cacheAlias, this.activeCacheConfiguration);
    }

    public void put(String value) {
        this.dataMap.put(this.index, value);
        if ((this.index + 1) % 1000 == 0) {
            this.fileCache.put(this.index / 1000, this.dataMap);
            this.dataMap = new HashMap(1334);
        }

        ++this.index;
        if (LOGGER.isDebugEnabled() && this.index % 1000000 == 0) {
            LOGGER.debug("Already put :{}", this.index);
        }

    }

    public String get(Integer key) {
        if (key != null && key >= 0) {
            int route = key / 1000;
            HashMap<Integer, String> dataMap = (HashMap)this.activeCache.get(route);
            if (dataMap == null) {
                dataMap = (HashMap)this.fileCache.get(route);
                this.activeCache.put(route, dataMap);
                if (LOGGER.isDebugEnabled() && this.cacheMiss++ % 1000 == 0) {
                    LOGGER.debug("Cache misses count:{}", this.cacheMiss);
                }
            }

            return (String)dataMap.get(key);
        } else {
            return null;
        }
    }

    public void putFinished() {
        if (this.dataMap != null) {
            this.fileCache.put(this.index / 1000, this.dataMap);
        }
    }

    public void destroy() {
        fileCacheManager.removeCache(this.cacheAlias);
        activeCacheManager.removeCache(this.cacheAlias);
    }

    static {
        File cacheFile = FileUtils.createCacheTmpFile();
        fileCacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().with(CacheManagerBuilder.persistence(cacheFile)).build(true);
        activeCacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().build(true);
        fileCacheConfiguration = CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Integer.class, HashMap.class, ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().disk(10L, MemoryUnit.GB)).withSizeOfMaxObjectGraph(1000000L).withSizeOfMaxObjectSize(10L, MemoryUnit.GB).build();
    }

}
package com.example.advanceevent;

import org.apache.poi.ooxml.util.SAXHelper;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePart;
import org.apache.poi.ss.usermodel.RichTextString;
import org.apache.poi.util.Removal;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStrings;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;

import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.PushbackInputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import static org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation.NS_SPREADSHEETML;

public class ReadOnlySharedStringsTable extends DefaultHandler implements SharedStrings {

    protected final boolean includePhoneticRuns;

    /**
     * An integer representing the total count of strings in the workbook. This count does not
     * include any numbers, it counts only the total of text strings in the workbook.
     */
    protected int count;

    /**
     * An integer representing the total count of unique strings in the Shared String Table.
     * A string is unique even if it is a copy of another string, but has different formatting applied
     * at the character level.
     */
    protected int uniqueCount;

    /**
     * 緩存
     */
    ReadCache readCache = new ReadCache(100);

    private int counts;


    public ReadOnlySharedStringsTable(OPCPackage pkg)
            throws IOException, SAXException {
        this(pkg, true);
    }

    public ReadOnlySharedStringsTable(OPCPackage pkg, boolean includePhoneticRuns)
            throws IOException, SAXException {
        this.includePhoneticRuns = includePhoneticRuns;
        ArrayList<PackagePart> parts =
                pkg.getPartsByContentType(XSSFRelation.SHARED_STRINGS.getContentType());

        // Some workbooks have no shared strings table.
        if (parts.size() > 0) {
            PackagePart sstPart = parts.get(0);
            readFrom(sstPart.getInputStream());
        }
    }

    /**
     * Like POIXMLDocumentPart constructor
     *
     * Calls {@link #ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart, boolean)}, with a
     * value of <code>true</code> to include phonetic runs.
     *
     * @since POI 3.14-Beta1
     */
    public ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart part) throws IOException, SAXException {
        this(part, true);
    }

    /**
     * Like POIXMLDocumentPart constructor
     *
     * @since POI 3.14-Beta3
     */
    public ReadOnlySharedStringsTable(PackagePart part, boolean includePhoneticRuns)
        throws IOException, SAXException {
        this.includePhoneticRuns = includePhoneticRuns;
        readFrom(part.getInputStream());
    }
    
    /**
     * Read this shared strings table from an XML file.
     *
     * @param is The input stream containing the XML document.
     * @throws IOException if an error occurs while reading.
     * @throws SAXException if parsing the XML data fails.
     */
    public void readFrom(InputStream is) throws IOException, SAXException {
        // test if the file is empty, otherwise parse it
        PushbackInputStream pis = new PushbackInputStream(is, 1);
        int emptyTest = pis.read();
        if (emptyTest > -1) {
            pis.unread(emptyTest);
            InputSource sheetSource = new InputSource(pis);
            try {
                XMLReader sheetParser = SAXHelper.newXMLReader();
                sheetParser.setContentHandler(this);
                sheetParser.parse(sheetSource);
            } catch(ParserConfigurationException e) {
                throw new RuntimeException("SAX parser appears to be broken - " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    /**
     * Return an integer representing the total count of strings in the workbook. This count does not
     * include any numbers, it counts only the total of text strings in the workbook.
     *
     * @return the total count of strings in the workbook
     */
    @Override
    public int getCount() {
        return this.count;
    }

    /**
     * Returns an integer representing the total count of unique strings in the Shared String Table.
     * A string is unique even if it is a copy of another string, but has different formatting applied
     * at the character level.
     *
     * @return the total count of unique strings in the workbook
     */
    @Override
    public int getUniqueCount() {
        return this.uniqueCount;
    }

    /**
     * Return the string at a given index.
     * Formatting is ignored.
     *
     * @param idx index of item to return.
     * @return the item at the specified position in this Shared String table.
     * @deprecated use <code>getItemAt</code> instead
     */
    @Removal(version = "4.2")
    @Deprecated
    public String getEntryAt(int idx) {
        /**
         * 這裏就是修改部分了,直接從按行存儲的臨時文件讀取需要的字符串
         */
        return readCache.get(idx);

    }

    /**
     * Returns all the strings.
     * Formatting is ignored.
     *
     * @return a list with all the strings
     * @deprecated use <code>getItemAt</code> instead
     */
    @Removal(version = "4.2")
    @Deprecated
    public List<String> getItems() {
        return null;
    }

    @Override
    public RichTextString getItemAt(int idx) {
        return new XSSFRichTextString(getEntryAt(idx));
    }

    //// ContentHandler methods ////

    private StringBuilder characters;
    private boolean tIsOpen;
    private boolean inRPh;

    @Override
    public void startElement(String uri, String localName, String name,
                             Attributes attributes) throws SAXException {
        if (uri != null && ! uri.equals(NS_SPREADSHEETML)) {
            return;
        }

        if ("sst".equals(localName)) {
            String count = attributes.getValue("count");
            if(count != null) this.count = Integer.parseInt(count);
            String uniqueCount = attributes.getValue("uniqueCount");
            if(uniqueCount != null) this.uniqueCount = Integer.parseInt(uniqueCount);
            //    this.strings = new ArrayList<>(this.uniqueCount);
            characters = new StringBuilder(64);
        } else if ("si".equals(localName)) {
            characters.setLength(0);
        } else if ("t".equals(localName)) {
            tIsOpen = true;
        } else if ("rPh".equals(localName)) {
            inRPh = true;
            //append space...this assumes that rPh always comes after regular <t>
            if (includePhoneticRuns && characters.length() > 0) {
                characters.append(" ");
            }
        }
    }

    @Override
    public void endElement(String uri, String localName, String name) throws SAXException {
        if (uri != null && ! uri.equals(NS_SPREADSHEETML)) {
            return;
        }

        if ("si".equals(localName)) {
         //   strings.add(characters.toString().intern());
            readCache.put(characters.toString());
            /**
             * 這裏就是修改的一部分,這裏直接把字符串按行存入臨時文件
             */
            counts ++;
            if(counts == this.uniqueCount) {
                readCache.putFinished();
            }
        } else if ("t".equals(localName)) {
            tIsOpen = false;
        } else if ("rPh".equals(localName)) {
            inRPh = false;
        }
    }

    /**
     * Captures characters only if a t(ext) element is open.
     */
    @Override
    public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {
        if (tIsOpen) {
            if (inRPh && includePhoneticRuns) {
                characters.append(ch, start, length);
            } else if (! inRPh){
                characters.append(ch, start, length);
            }
        }
    }

}

  至此代碼效率有了相當大的提高,而且內存溢出問題也得到解決。詳細測試代碼:https://github.com/rongdi/poi-example.git

  

  

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野火致碳庫存銳減 澳洲恐需斥210億元挽救

摘錄自2020年02月23日中央通訊社澳洲報導

澳洲2019至2020年森林大火造成碳庫(carbon stock)存量銳減。自然基金會估計,政府可能要花費澳幣10.5億元(約新台幣210億元),才能恢復所失去的碳庫額度。

世界自然基金會(World Wide Fund for Nature)於2月20日發表報告「燒毀的資產:2019-2020澳洲森林大火」(Burnt Assets: The 2019-2020 Australian Bushfires)指出,澳洲森林大火的損失不止建築物燒毀或農林業受損,大火造成的二氧化碳排放,也將形成經濟負擔。報告提到,澳洲2019至2020年森林大火所造成的二氧化碳排放估計高達4億至7億公噸;與2019年6月以前12個月的全年二氧化碳排放5.3億公噸相比,實在不遑多讓。

世界自然基金會澳洲分會經濟學家畢紹普指出,澳洲要回復已損失的碳庫存額度,可以向其他國家購買,但費用往往較高;另一個辦法,是澳洲資助降低溫室氣體排放或以生物質(Biomass)來儲存碳量。

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工信部正式發佈首批鉛蓄電池企業名單 風帆\天能\超微等39家企業入選

2月17日,工信部正式發佈《鉛蓄電池行業規範條件(2015年本)》企業名單(第一批),風帆股份、天能電池、超微電源、億能電源、聖陽電源、雄韜電源、荷貝克電源、普發電源、威盛電源、豐江實業等39家企業入選。

2015年12月10日,為進一步規範鉛蓄電池行業管理,加快行業結構調整和轉型升級,工信部對《鉛蓄電池行業准入條件》及《鉛蓄電池行業准入公告管理暫行辦法》進行了修訂,形成了《鉛蓄電池行業規範條件(2015年本)》和《鉛蓄電池行業規範公告管理暫行辦法(2015年本)》。新規範對電池企業的建設申請、生產能力、工藝水準以及環保等方面做出了嚴格的規定。

符合《鉛蓄電池行業規範條件(2015年本)》企業名單(第一批)

(排名不分先後)

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韓國政府將對中國變更電動公交車補貼政策提出異議

韓國政府將於3月17日在中國北京舉行的韓中商務部長會談上,就中方變更電動公交車補貼政策提出異議。

韓國產業通商資源部第二次官(副部長)禹泰熙23日在例行記者會上表示,就三元電池公車補貼問題,韓方以產業部長官名義向中國政府發送了信函,韓政府還召見中國駐韓大使請求提供協助,通過各種途徑向中方提出異議。此次商務部長會談上,韓方同樣將該問題包含在了韓方議題之中。

中國政府上月中旬變更電動公交車補貼政策,僅向由中國廠家主要生產的磷酸鋰鐵(LFP)電池公車提供補貼,而以安全性等為由,暫不向由LG化學、三星SDI等韓國廠商主要生產的三元電池公車提供補貼。

目前,在中國的電動汽車市場上,電動公交車約占40%,中國政府向價格約在2-3億韓元(約合人民幣106萬元-159萬元)的電動公交車提供約1.8億韓元的補貼,而在中國設廠的韓企若無法獲得補貼的話,就難以在當地銷售電動公交車。另外,LG化學和三星SDI為了加快進軍中國電動車市場,去年增設大規模生產線,而此次中國政府的決定若最終實施,這些企業將蒙受巨大損失。

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美國混合塑膠廢料出口至菲律賓 2019年數量倍增

摘錄自2020年3月4日中央通訊社報導

綠色和平東南亞分部菲律賓主任葛瑞羅(Lea Guerrero)今天(4日)表示,中國自2018年禁止外國廢棄物進口後,出口到東南亞的廢棄物暴增。以菲律賓為例,2016年進口4650公噸廢棄物,2017年進口量為4267公噸,但2018年激增到1萬1761公噸。

根據報告指出,2018年美國出口6400公噸塑膠廢棄物到菲律賓,其中2600公噸是混合塑膠廢料(泛指非塑膠瓶和非塑膠包裝,種類混雜,較難回收處理),但去年出口量急遽成長,去年1月到9月美國出口到菲律賓的混合塑膠廢料達4400公噸,幾乎是2018全年的兩倍。

菲律賓生態廢料聯盟發言人魯西羅(Aileen Lucero)告訴中央社記者,菲律賓回收處理廢棄物能力不足,菲國法律對廢棄物定義也容易讓業者鑽漏洞。

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英國2017年將在高速公路上測試無人汽車

據路透社報導,英國政府宣佈,2017年將首次在高速公路上測試無人駕駛汽車,其目標是到2020年允許無人駕駛汽車行駛在城市街道上。

英國財政部稱,下週三,英國財政大臣喬治•奧斯本(George Osborne)公佈年度預算報告時,將宣佈在高速公路測試無人駕駛汽車的相關計畫,並表示英國政府將提出議案,清除影響無人駕駛汽車技術部署的法規壁壘。

根據英國政府的資料,在全球範圍內,無人駕駛汽車市場的規模近期內將達到9000億英鎊(約合1.29萬億美元),但需要克服一系列法律障礙,包括明確誰為無人駕駛汽車發生的車禍負責等。

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tensorflow中的學習率調整策略

通常為了模型能更好的收斂,隨着訓練的進行,希望能夠減小學習率,以使得模型能夠更好地收斂,找到loss最低的那個點.

tensorflow中提供了多種學習率的調整方式.在搜索decay.可以看到有多種學習率的衰減策略.

  • cosine_decay
  • exponential_decay
  • inverse_time_decay
  • linear_cosine_decay
  • natural_exp_decay
  • noisy_linear_cosine_decay
  • polynomial_decay

本文介紹兩種學習率衰減策略,指數衰減和多項式衰減.

  • 指數衰減
tf.compat.v1.train.exponential_decay(
    learning_rate,
    global_step,
    decay_steps,
    decay_rate,
    staircase=False,
    name=None
)

learning_rate 初始學習率
global_step 當前總共訓練多少個迭代
decay_steps 每xxx steps后變更一次學習率
decay_rate 用以計算變更后的學習率
staircase: global_step/decay_steps的結果是float型還是向下取整

學習率的計算公式為:decayed_learning_rate = learning_rate * decay_rate ^ (global_step / decay_steps)

我們用一段測試代碼來繪製一下學習率的變化情況.

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf

x=[]
y=[]
N = 200 #總共訓練200個迭代

num_epoch = tf.Variable(0, name='global_step', trainable=False)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    for num_epoch in range(N):
        ##初始學習率0.5,每10個迭代更新一次學習率.
        learing_rate_decay = tf.train.exponential_decay(learning_rate=0.5, global_step=num_epoch, decay_steps=10, decay_rate=0.9, staircase=False)
        learning_rate = sess.run([learing_rate_decay])
        y.append(learning_rate)

#print(y)

x = range(N)
fig = plt.figure()
ax.set_xlabel('step')
ax.set_ylabel('learing rate')
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.show()

結果如圖:

  • 多項式衰減
tf.compat.v1.train.polynomial_decay(
    learning_rate,
    global_step,
    decay_steps,
    end_learning_rate=0.0001,
    power=1.0,
    cycle=False,
    name=None
)

設定一個初始學習率,一個終止學習率,然後線性衰減.cycle控制衰減到end_learning_rate后是否保持這個最小學習率不變,還是循環往複. 過小的學習率會導致收斂到局部最優解,循環往複可以一定程度上避免這個問題.
根據cycle是否為true,其計算方式不同,如下:

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf

x=[]
y=[]
z=[]
N = 200 #總共訓練200個迭代

num_epoch = tf.Variable(0, name='global_step', trainable=False)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    for num_epoch in range(N):
        ##初始學習率0.5,每10個迭代更新一次學習率.
        learing_rate_decay = tf.train.polynomial_decay(learning_rate=0.5, global_step=num_epoch, decay_steps=10, end_learning_rate=0.0001, cycle=False)
        learning_rate = sess.run([learing_rate_decay])
        y.append(learning_rate)
        
        learing_rate_decay2 = tf.train.polynomial_decay(learning_rate=0.5, global_step=num_epoch, decay_steps=10, end_learning_rate=0.0001, cycle=True)
        learning_rate2 = sess.run([learing_rate_decay2])
        z.append(learning_rate2)
#print(y)

x = range(N)
fig = plt.figure()
ax.set_xlabel('step')
ax.set_ylabel('learing rate')
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.plot(x, z, 'g', linewidth=2)
plt.show()

繪圖結果如下:

cycle為false時對應紅線,學習率下降到0.0001后不再下降. cycle=true時,下降到0.0001后再突變到一個更大的值,在繼續衰減,循環往複.

在代碼里,通常通過參數去控制不同的學習率策略,例如

def _configure_learning_rate(num_samples_per_epoch, global_step):
  """Configures the learning rate.

  Args:
    num_samples_per_epoch: The number of samples in each epoch of training.
    global_step: The global_step tensor.

  Returns:
    A `Tensor` representing the learning rate.

  Raises:
    ValueError: if
  """
  # Note: when num_clones is > 1, this will actually have each clone to go
  # over each epoch FLAGS.num_epochs_per_decay times. This is different
  # behavior from sync replicas and is expected to produce different results.
  decay_steps = int(num_samples_per_epoch * FLAGS.num_epochs_per_decay /
                    FLAGS.batch_size)

  if FLAGS.sync_replicas:
    decay_steps /= FLAGS.replicas_to_aggregate

  if FLAGS.learning_rate_decay_type == 'exponential':
    return tf.train.exponential_decay(FLAGS.learning_rate,
                                      global_step,
                                      decay_steps,
                                      FLAGS.learning_rate_decay_factor,
                                      staircase=True,
                                      name='exponential_decay_learning_rate')
  elif FLAGS.learning_rate_decay_type == 'fixed':
    return tf.constant(FLAGS.learning_rate, name='fixed_learning_rate')
  elif FLAGS.learning_rate_decay_type == 'polynomial':
    return tf.train.polynomial_decay(FLAGS.learning_rate,
                                     global_step,
                                     decay_steps,
                                     FLAGS.end_learning_rate,
                                     power=1.0,
                                     cycle=False,
                                     name='polynomial_decay_learning_rate')
  else:
    raise ValueError('learning_rate_decay_type [%s] was not recognized' %
                     FLAGS.learning_rate_decay_type)

推薦一篇: 對各種學習率衰減策略描述的很詳細.並且都有配圖,可以很直觀地看到各種衰減策略下學習率變換情況.

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雪佛蘭Bolt電動車進入試生產階段

據報導,雪佛蘭Bolt電動車已經進入到試生產階段,在這通過道橫在經銷商的大門之前,要測試產品和生產設備的穩定性,確保所有下線的汽車都能達標。目前,已經有車輛從美國密歇根州Orion Township的生產車間下線。

在很多方面,Bolt都被認為是Model 3的強有力競爭對手,性能相當定價也在3萬美元左右的水準。兩家公司都致力於將電動汽車的成本降低到普通消費者可以接受的範圍內,並承諾充滿電之後續航里程能達到320公里。

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