哈吉貝肆虐 福島輻射污染土吹入河川 但類案早已層出不窮

文:宋瑞文

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.NET Core請求控制器Action方法正確匹配,但為何404?

前言

有些時候我們會發現方法名稱都正確匹配,但就是找不到對應請求接口,所以本文我們來深入了解下何時會出現接口請求404的情況。

匹配控制器Action方法(404)

首先我們創建一個web api應用程序,我們給出如下示例控制器代碼

[ApiController]
[Route("[controller]/[action]")]
public class WeatherController : ControllerBase
{
    [HttpGet]
    string Get()
    {
        return "Hello World";
    }
}

 

當我們進行如上請求時會發現接口請求不到,這是為何呢?細心的你應該可能發現了,對於請求方法是私有,而不是公共的,當我們加上public就可以請求到了接口

[HttpGet("get")]
public string Get()
{
    return "Hello World";
}

匹配控制器Action方法本質

經過如上示例,那麼對於Action方法的到底要滿足怎樣的定義才能夠不至於請求不到呢?接下來我們看看源碼怎麼講。我們找到DefaultApplicationModelProvider類,在此類中有一個OnProvidersExecuting方法用來構建控制器和Action方法模型,當我們構建完畢所有滿足條件的控制器模型后,緊接着勢必會遍歷控制器模型去獲取對應控制器模型下的Action方法,這裏只截取獲取Action方法片段,源碼如下:

foreach (var controllerType in context.ControllerTypes)
{    
    //獲取控制器模型下的Action方法
    foreach (var methodInfo in controllerType.AsType().GetMethods())
    {
        var actionModel = CreateActionModel(controllerType, methodInfo);
        if (actionModel == null)
        {
            continue;
        }

        actionModel.Controller = controllerModel;
        controllerModel.Actions.Add(actionModel);    
    }
}

上述紅色標記則是創建Action模型的重點,我們繼續往下看到底滿足哪些條件才創建Action模型呢?

protected virtual ActionModel CreateActionModel(TypeInfo typeInfo, MethodInfo methodInfo)
{
    if (typeInfo == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(typeInfo));
    }

    if (methodInfo == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(methodInfo));
    }

    if (!IsAction(typeInfo, methodInfo))
    {
        return null;
    }    
    ......    
}

到了這個方法裏面,我們找到了如何確定一個方法為Action方法的源頭,由於該方法有點長,這裏我採用文字敘述來作為判斷邏輯,如下:

protected virtual bool IsAction(TypeInfo typeInfo, MethodInfo methodInfo)
{
    //如果有屬性訪問器(無效)

    //如果有NonAction特性標識無效)

    //如果重寫Equals(Object), GetHashCode()方法(無效)

    //如果實現Dispose方法(無效)

    //如果是靜態方法(無效)

    //如果是抽象方法(無效)

    //如果是構造函數(無效)

    //如果是泛型方法(無效)

    //必須為公共方法
    return methodInfo.IsPublic;
}

如上是從方法定義的角度來過濾而獲取Action方法,除此之外,我們請求方法的名稱還可以自定義,比如通過路由、ActionName特性指定,那麼這二者是否存在優先級呢?比如如下示例:

[ApiController]
[Route("[controller]/[action]")]
public class WeatherController : ControllerBase
{
    [HttpGet]
    [ActionName("get1")]
    public string get()
    {
        var routeValue = HttpContext.Request.RouteValues.FirstOrDefault();

        return routeValue.Value.ToString();
    }
}

我們可以看到此時將以ActionName特性作為方法名稱。所以在上述過濾方法定義后開始構建方法模型,在此之後還會再做一步操作,那就是查找該方法是否通過ActionName特性標識,若存在則以ActionName特性標識給定的名稱作為請求方法名稱,否則以方法定義名稱為準,源碼如下:

var actionModel = new ActionModel(methodInfo, attributes);

AddRange(actionModel.Filters, attributes.OfType<IFilterMetadata>());

var actionName = attributes.OfType<ActionNameAttribute>().FirstOrDefault();
if (actionName?.Name != null)
{
    actionModel.ActionName = actionName.Name;
}
else
{
    actionModel.ActionName = methodInfo.Name;
}

還沒完,若是將路由特性放到Action方法上,如下,此時請求接口應該是weather/get還是weather/get1呢?

[ApiController]
public class WeatherController : ControllerBase
{
    [HttpGet]
    [Route("weather/get")]
    [ActionName("get1")]
    public string get()
    {
        var routeValue = HttpContext.Request.RouteValues.FirstOrDefault();

        return routeValue.Value.ToString();
    }
}

此時若我們以weather/get1請求將出現404,還是以路由特性模板給定為準進行請求,但最終會將路由上Action方法名稱通過ActionName特性上的名稱賦值給Action模型中的ActionName進行覆蓋,源碼如下,所以上述我們得到的action名稱為get1,,當然這麼做沒有任何實際意義。

public static void AddRouteValues(ControllerActionDescriptor actionDescriptor,ControllerModel controller,ActionModel action)
{
    foreach (var kvp in action.RouteValues)
    {
        if (!actionDescriptor.RouteValues.ContainsKey(kvp.Key))
        {
            actionDescriptor.RouteValues.Add(kvp.Key, kvp.Value);
        }
    }

    if (!actionDescriptor.RouteValues.ContainsKey("action"))
    {
        actionDescriptor.RouteValues.Add("action", action.ActionName ?? string.Empty);
    }

    if (!actionDescriptor.RouteValues.ContainsKey("controller"))
    {
        actionDescriptor.RouteValues.Add("controller", controller.ControllerName);
    }
}

總結

本文我們只是單獨針對查找Action方法名稱匹配問題做了進一步的探討,根據源碼分析,對Action方法名稱指定會做3步操作:第一,根據方法定義進行過濾篩選,第二,若方法通過AcionName特性標識則以其所給名稱為準,否則以方法名稱為準,最終賦值給ActionModel上的ActionName屬性,第三,將ActionModel上的ActionName值賦值給路由集合中的鍵Action。

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中德合作綱要簽署 電動車受惠

10月10日,中國國務院總理李克強在柏林同德國總理安格拉•默克爾共同主持第三輪中德政府磋商。雙方決定發表《中德合作行動綱要:共塑創新》(下文簡稱《綱要》)。《綱要》共包含86項條文,其中8項提及汽車工業,新能源汽車標準制定與應用推廣成為重中之重。   雙方同意,要繼續加大政府對電動汽車研發、市場開發、基礎設施建設等領域的扶持。雙方商定,給予企業平等享受電動汽車國家扶持和優惠的待遇,並在國家規章、標準制訂中加強協調。雙方將繼續深化中德在電動汽車領域的標準合作。雙方應在充電基建領域就擴建策略和經營模式等議題加強對話。   《綱要》提及,中德兩國應深化電動汽車示範專案和試點城市的交流與合作。在已建立的城市合作框架下,鼓勵中德其他具備條件的城市積極參與。雙方將在電動汽車戰略平臺框架下,探討共建充電基礎設施和電動汽車與智慧電網互通示範項目。它還提出由中國國家發展改革委和德國聯邦環境、自然保護、建築和核安全部牽頭,雙方將繼續深化在電動汽車電池回收利用領域的合作。

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小班同學學習經歷分享(一)遊戲程序員成長札記

作者信息

昵稱:目及遠方

課程設計 HumanFramework:

https://github.com/cyclons/HumanFramewo

正文

大四畢業,心血來潮,閑余之際,撰文留念。

萌芽

遊戲程序員,把這個分成兩塊的話就是,遊戲,程序。

這兩个中,只有一個,遊戲,在我很小的時候就開始接觸,在那個視电子遊戲如电子海洛因,父母抵制到要送孩子去網癮治療所的年代,三年級的我就已經在玩ps2了,周圍的同學還在玩紅警qq大亂斗冒險島飛車的時候,我已經玩高達戰神龍珠古墓麗影,最終導致和周圍同學沒有共同話題。

隨後,按順序入手了nds,psp,xbox360,ps4,可以說從小到大,遊戲沒有停過。

如果說這條職業路上我有什麼超前之處,就是玩遊戲玩得多。

起步

那什麼時候開始想做遊戲了呢?要等到大學。

整個大一的我沉浸在社團幹事與學習中,完全沒有接觸過遊戲編程,學了個譚浩強的c語言,寒假里把下學期的高數學了一遍,然後發現課堂上除了能裝個逼好像也沒什麼特別大用。

直到下半學期的一天夜裡,我在床上思考,以後究竟干什麼比較好,突然一個念頭冒出來,要不去做遊戲吧!這個想法一冒出來,我猛地從床上坐了起來,彷彿一股能量貫穿了全身一般,於是我下定決心買一台電腦,開始我的程序之路。

暑假的時候,搜了好久,終於找到一個感覺靠譜的教程,那就是SIKI,現在已經是遊戲網課的巨頭了,然而當時僅僅只是一個維持了一個小小的公眾號而已,唯一收費的只有一個A計劃,終身費只要400塊。當時選擇的原因有很多,其中最主要的就是大量的免費課程,一個個案例都是自己想要實現的遊戲,總感覺每實現一個,就離成為遊戲製作人更近一步(當時沒有遊戲職業概念)。

成長

剛開始學的階段,可以說我就是個沙雕,半吊子中的半吊子,打字速度20字母/s,不懂語法,大小寫不分,對着視頻敲代碼。(彎路)

後來發現儘管照着視頻做出來了,但仍然不熟練,於是逼迫自己,看視頻不寫代碼,寫代碼不看視頻,偶爾實在不知道怎麼做了,再回去看視頻里怎麼做,一個視頻要看兩三遍。(稍微正了一些)

為了提高自己的打字速度,把手機的鍵盤從9鍵變成26鍵。(有一定作用但不是正道,推薦https://www.keybr.com/)

那時候我還心血來潮,趕VR潮流,在學校里搞起了VR工作室還有VR社團,但剛開始不做技術,是賣硬件的,賣手機紙盒子VR給學生。後來發現潮流過了,硬件沒前途,隨後就想把工作室往技術上轉,當時心裏的想法是邊能學Unity又能搞起一番事業(too young,too simple)。

大二的寒假里,我馬不停蹄,不斷學習SIKI公眾號上的項目案例,每做完一個就信心爆棚,彷彿自己已經是個優秀的遊戲程序員了。之後還在社團里教大家如何做一個AR應用,Unity小遊戲等等。

在大二的暑假里,我還認識了一個朋友,一起做汽車VR噴漆,想通過這個賺錢,但最終失敗了。同時,我發現專業偏硬件,於是我轉專業到計算機學院,開始了第二個大二生活。

旅途

後來的日子里,我依然是一有時間就跟着教程學,但彷彿到了一定的瓶頸,感覺做遊戲不就是調調api,用用插件,什麼遊戲都能做出來啊,恰巧當時看到心動在搞獨立營活動,我就立即報名了,這也成為了我第一次的gamejam。

gamejam的感覺呢,怎麼說呢,就好像回家了一樣,裏面各個都是人才,說話又好聽,超喜歡這裏面的~。在活動里,能夠充分體會到周圍人對遊戲的熱愛,精妙的遊戲設計,驚艷的美術,牛逼的程序老哥,主辦方給我們學生還特別優待,給我們免費訂了两天的五星級酒店,還包早餐,可惜都沒怎麼好好享受到,两天可能就住了8個小時不到吧,但整個活動充滿樂趣,給我的第一次gamejam留下了非常棒的印象。

之後便開始積极參加各種jam活動,線上線下到現在快應該有10場,每一次都很有收穫,無論是認識了新的朋友,還是看到了非常驚艷的遊戲,每次都是一場充電之旅。

里程碑

改變我職業生涯的是一次比賽。

還記得隔壁工作室的老哥問我一句有個AR的比賽來不來參加,我說來。那次比賽是一次hackthon,恰巧有一個單項獎由網易贊助,而且專門設置的AR題材。對我來說,我不了解hackthon,所以就把它當作是一場gamejam,看着周圍一圈985的同學們,壓力山大。

那次我們做了一個AR版本的胡鬧廚房,現在回想起來那代碼寫得就是一坨屎,但遊戲運行非常順暢,沒有bug,從可玩性來看還是挺不錯的,但和以前看的優秀作品比差距還是太遠。聽到主辦方在選出十個演講隊伍中沒有我們的名字時,我們已經收拾好行李,開始回校了。然鵝,這時候主辦方說不要急着走,網易的獎還沒開,我們一路就火急火燎的趕了回去。

由於來得太晚,演講已經開始了一大半,我們幾個人就站在入口的地方聽演講,看着別人的項目,什麼機器學習,區塊鏈,智能小車,各個高大上的不行,彷彿改變未來的技術一樣,而且沒有一個是做遊戲的,我這時候意識到,是不是走錯場了?

等其他獎開完了,才等到網易的負責人上台,大概是這麼說的,“我們在兩支隊伍里徘徊,所以一直沒能下一個定論,但最終我們在完整度上考慮,最終決定把一等獎給9號隊。”

當時整個人都已經懵逼了,周圍隊友興奮的握着我的手,這時候感到一切的努力都是值得的。

獲獎是次要的,最主要的是一等獎附贈一個網易終面機會,作為項目主程,我成功通過了,拿到了實習offer。

這次事件是里程碑,告訴我在這條路上繼續走下去是值得的。

泥潭

網易實習生活非常豐富,由於是實習生還是在一個偏創新的部門,我和周圍的小夥伴們一起做了非常多好玩有趣的AR遊戲,回來的我也是信心爆棚。

我繼續不斷學習,做項目。但做着做着發現,項目都能跑,但是最終的成品要想改功能,牽一發而動全身,最後改着改着就變成了一坨屎,而那些神乎其神的插件,自己始終停留在會用不會做的階段。

那時候的我非常的慌張,加群,逛知乎,看教程。最後我找到了一本遊戲設計模式,看完之後才知道,原來代碼能這麼寫,好方便啊,這之後代碼又上升了一個階段。

轉眼又一年經過,大三末的我又開始找實習。我本以為我那項目滿滿,經歷豐富的簡歷,一投一個准,做個offer收割機不是問題,然而事實就是,我就是a piece of shit。

算法,數據結構,計算機組成原理,是面試的重中之重,而這裏面每一個都是我的弱點,筆試都通不過。做了幾套面試題之後,我意識到,自己的基礎太弱了。

我開始瘋狂看面經,牛客網,leetcode,uwa也看。最終的出來一個結論,原來我就是個小白。

人貴有自知,知道自己多弱是件好事,至少知道自己要補哪些。這時候就非常感謝恭弘=叶 恭弘大的遊戲程序員學習路線,在書籍的指導下我決定從0開始,從primer cpp開始,從頭重新練,隨着一個個的知識點梳理過去,自己的知識漏洞逐漸補全。

一邊惡補一邊找工作,此時的我就是任人宰割的羔羊,哪家公司要我就去哪裡,大不了過半年,我又是一條好漢。

沒想到,本以為已經涼涼了的騰訊來了電話,那就索性面下去吧,沒想到一路面到了底,拿到了實習offer。。

升華

這次的實習和之前就完全不是一個感覺,正規的大項目,專業的導師,完善的框架,專業的團隊。據說實習留用率低,感覺壓力山大,一邊做着業務,一邊把手邊該看的基礎書在看。

這次依然運氣可以,上岸了。

回校之後,我開始繼續看基礎部分,但發現學習的面越來越廣,尤其是遊戲這塊更是複雜,因此,我逐漸放緩,雖然我的目標是做遊戲,但具體最終是做哪個職位的研究依然不夠清晰,甚至中途還打起了轉行做策劃的念頭。

我設立了第一個目標,搞一個框架。為什麼是這個目標?原因大致如下:

  • 目前我做了很多遊戲,都是小項目,做大了,代碼就變成一坨屎,攪都攪不動。
  • 框架可以讓項目變得有結構,是職業必經之路。
  • 想要做大項目,一定要有框架

我搜索了很多現有的框架,首先就是學着用,其中就包括strangeIoC,還有MVC等。不得不說,StrangeIoC是新手勸退框架,那一堆東西理念對初級程序員來說就是一頭霧水,明明三行就能實現的東西,為什麼要8個類幾百行實現。

偶然發現了一個QFramework,github千星項目,還有文檔,於是我就開始搞QFramework。

又是一個機會,發現QFramework的作者涼大準備搞事,做一個小班,專心帶學生,12月分期,學生還帶優惠,我轉念一想,當年SIKI還是個小公眾號,現在A計劃永久能賣大幾千,這個車一定要上。

交錢上車后,跟着涼大學,一天兩篇,框架搭建和shader都有涉及。有一說一,雖然是日更的,但是我一般三四天一看,甚至一周一看,剛開始比較勤勞,看得多,有一段時間看着比較累,就斷了一大片。

這裏非常感謝涼大時不時會來私聊,問問學習情況,有沒有遇到什麼困難。我當然也心知肚明,聊完就去補文章了。

正是在這樣的一步步過坎之後,自己的框架意識也逐步建立,共有問題也逐步顯現,C#上欠缺的部分通過中毒篇專欄有了很大的彌補,更重要的是,在未來的路途上有了專業的指導,少走了非常多的彎路,這點真的非常重要。

不知不覺間,一年就過去了,我也幸運的交上了一份畢業設計,學習過程中幾次差點放棄,但看看文章之後覺得這個知識有必要掌握,就一直續到了現在。

本來這篇文章是涼大讓我談談這個框架學習之路,扯了太多自己的東西,這裏就詳細聊聊框架的學習心得:

  • 課程內容里,最核心的還是框架學習,是主菜,至於shader部分,其實只是一個補充,比如業務里要用到相關知識,和專業技美或圖形程序不同,屬於副菜。
  • 文章講框架部分寫得非常好,由淺入深,講解細緻,且代碼詳盡,每一個學習單元都可以做一個小實現。
  • 記得涼大在學習開始的時候提到,小班文章的目的是讓大家看文章就行,不用做筆記,不用真的動手,看就完事了,但這一套在我這邊的嘗試下不太行的通,簡單的或者熟悉的內容可以一遍過,但一些需要反覆理解的如IoC部分,只看文章會覺得迷迷糊糊的。古人有句話,“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”,對於難理解的內容,一定要下手嘗試,即使簡單的內容,親自做過之後都會有不一樣的感覺,有時間一定要多練習,偷懶只會虧待自己。
  • 明白最終自己想要的是什麼。由於課程涉及方方面面,學員的學習程度也層次不齊,有時候碰到的內容不感興趣,不是自己主要目標的組成部分,那便可以選擇性的不太需要花精力去學習,但這類情況較少,如果平時較為空閑,建議都看,有益無害。
  • 課程不太適合小白,適合有一定項目經驗的同學。
  • 剛開始會充滿激情,但中間會由於各種事情被打斷,最好養成一個看文章的固定時間段,比如996晚上摸魚的時候看,或者在周末挑一個時間。
  • 學習框架的過程為:使用框架to看懂框架to能寫框架,各自為階段,越過會導致許多障礙,比如沒有用過消息中心很難寫出一個消息中心
  • 不用害怕學不會,只要方向正確,沒有完成不了的

涼大在小班上非常負責,可以說關心到了每一個成員,內容質量也非常有保證,每每我有“棄坑”的想法時,涼大都會來“善意的提醒”。而我遇到什麼問題時,都能夠得到專業的回答。

大學的前幾年實際上走了不少彎路,如果能夠早期遇到專業的老師來指點的話能少走很多。如果入職一段時間了,職業提升遇到瓶頸,尤其還是從事Unity行業的話,那非常推薦來小班,這裏交流活躍,同行眾多,總有老哥給你指條明路。

在一年結束后,我也最終實現了我的目標,實現了自己的框架——HumanFramework,在大佬眼中應該就是個小不點的存在,但即使這個框架不會成為流行,這個過程也使我對軟件設計的理解更上了一層樓。

退潮

最近各種事情算是告一段落,畢業也好,小班也好,工作也好,自己的學生時代也結束了,即將開啟工作時代,由於之前的幾年坎坷奮鬥,加上自己的身體不算強健,現在留下了點胃病,這幾個月里都在養生,時不時看看業內新聞之類的,最近越來越對shader相關的內容感興趣了,之後的主要平台也會變為Unreal,想想也挺有趣的。

在這一年中,學到了很多,尤其是技術分享的重要性,自己也會寫一些文章分享出來,包括HumanFramework的製作過程分享,歡迎來知乎關注我

最終祝願所有讀者在學習的同時身體健康,身體是革命的本錢,有好的身體才有力氣追求更美好的生活。

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Java併發包JUC核心原理解析

CS-LogN思維導圖:記錄CS基礎 面試題
開源地址:https://github.com/FISHers6/CS-LogN

JUC

分類

線程管理

  • 線程池相關類

    • Executor、Executors、ExecutorService
    • 常用的線程池:FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor
  • 能獲取子線程的運行結果

    • Callable、Future、FutureTask

併發流程管理

  • CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Condition

實現線程安全

  • 互斥同步(鎖)

    • Synchronzied、及工具類Vector、Collections
    • Lock接口的相關類:ReentrantLock、讀寫鎖
  • 非互斥同(原子類)

    • 原子基本類型、引用類型、原子升級、累加器
  • 併發容器

    • ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue
  • 無同步與不可變方案

    • final關鍵字、ThreadLocal棧封閉

線程池

使用線程池的作用好處

  • 降低資源消耗

    • 重複利用已創建的線程降低線程創建和銷毀造成的消耗
  • 提高響應速度

    • 任務到達,可以不需要等到線程創建就能立即執行
  • 提高線程的可管理性

    • 使用線程池可以進行統一的分配,調優和監控

線程池的參數

  • corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory、handler

  • 圖示

常用線程池的創建與規則

  • 線程添加規則

    • 1.如果線程數量小於corePoolSize,即使工作線程處於空閑狀態,也會創建一個新線程來運行新任務,創建方法是使用threadFactory

    • 2.如果線程數量大於corePoolSize但小於maximumPoolSize,則將任務放入隊列

    • 3.如果workQueue隊列已滿,並且線程數量小於maxPoolSize,則開闢一個非核心新線程來運行任務

    • 4.如果隊列已滿,並且線程數大於或等於maxPoolSize,則拒絕該任務,執行handler

    • 圖示(分別與3個參數比較)

  • 常用線程池

    • newFixedThreadPool

      • 創建固定大小的線程池,使用無界隊列會發生OOM
    • newSingleThreadExecutor

      • 創建一個單線程的線程池,線程數為1
    • newCachedThreadPool

      • 創建一個可緩存的線程池,60s會回收部分空閑的線程。採用直接交付的隊列 SynchronousQueue ,隊列容量為0,來一個創建一個線程
    • newScheduledThreadPool

      • 創建一個大小無限的線程池。此線程池支持定時以及周期性執行任務的需求
  • 如何設置初始化線程池的大小?

    • 可根據線程池中的線程
      處理任務的不同進行分別估計

      • CPU 密集型任務

        • 大量的運算,無阻塞
          通常 CPU 利用率很高
          應配置盡可能少的線程數量
          設置為 CPU 核數 + 1
      • IO 密集型任務

        • 這類任務有大量 IO 操作
          伴隨着大量線程被阻塞
          有利於并行提高CPU利用率
          配置更多數量: CPU 核心數 * 2
  • 使用線程池的注意事項

    • 1.避免任務堆積(無界隊列會OOM)、2.避免線程數過多(cachePool直接交付隊列)、3.排查線程泄露

線程池的狀態和常用方法

  • 線程池的狀態

    • RUNNING(接受並處理任務中)、
      SHUTDOWN(不接受新任務但處理排隊任務)、
      STOP(不接受新任務 也不處理排隊任務 並中斷正在進行的任務)、
      TIDYING、TEMINATED(運行完成)
  • 線程池停止

    • shutdown

      • 通知有序停止,先前提交的任務務會執行
    • shutdownNow

      • 嘗試立即停止,忽略隊列里等待的任務

線程池的源碼解析

  • 線程池的組成

    • 1.線程池管理器
      2.工作線程
      3.任務隊列:無界、有界、直接交付隊列
      4.任務接口Task

    • 圖示

  • Executor家族

    • Executor頂層接口,只有一個execute方法

    • ExecutorService繼承了Executor,增加了一些新的方法,比如shutdown擁有了初步管理線程池的功能方法

    • Executors工具類,來創建,類似Collections

    • 圖示

  • 線程池實現任務復用的原理

    • 線程池對線程作了包裝,不需要啟動線程,不需要重複start線程,只是調用已有線程固定數量的線程來跑傳進來的任務run方法

    • 添加工作線程

      • 4步:1. 獲取線程池狀態、4.判斷是否進入任務隊列 3.根據狀態檢測是否增加工作線程4.執行拒絕handler
    • 重複利用線程執行不同的任務

面試題

  • 為什麼要使用線程池?
  • 如何使用線程池?
  • 線程池有哪些核心參數?
  • 初始化線程池的大小的如何算?
  • shutdown 和 shutdownNow 有什麼區別?

ThreadLocal

ThreadLocal的作用好處

  • 為每個線程提供存儲自身獨立的局部變量,實現線程間隔離
  • 即:達到線程安全,不需要加鎖節省開銷,減少參數傳遞

ThreadLocal的使用場景

  • 1.每個線程需要一個獨享的對象,如 線程不安全的工具類,(線程隔離)
  • 2.每個線程內需要保存全局變量,如 攔截器中的用戶信息參數,讓不同方法直接使用,避免參數傳遞過多,(局部變量安全,參數傳遞)

ThreadLocal的實現原理

  • 每個 Thread 維護着一個 ThreadLocalMap 的引用;ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的內部類,用 Entry 來進行存儲;key就對應一個個ThreadLocal

  • get方法:取出當前線程的ThreadLocalMap,然後調用map.getEntry方法,把ThreadLocal作為key參數傳入,取出對應的value

  • set方法:往 ThreadLocalMap 設置ThreadLocal對應值
    initalValue方法:延遲加載,get的時候設置初始化

  • 圖示

缺陷注意

  • value內存泄漏

    • 原因:ThreadLocal 被 ThreadLocalMap 中的 entry 的 key 弱引用。如果 ThreadLocal 沒有被強引用, 那麼 GC 時 Entry 的 key 就會被回收,但是對應的 value 卻不會回收,就會造成內存泄漏

    • 解決方案:每次使用完 ThreadLocal,都調用它的 remove () 方法,清除value數據。

    • 源碼圖示

面試題

  • ThreadLocal 的作用是什麼?
  • 講一講ThreadLocal的實現原理(組成結構)
  • ThreadLocal有什麼風險?

Callable與Future

Callable

  • 引入目的

    • 解決Runnable的缺陷

      • 1.沒有返回值,因為返回類型為void
      • 2.不能拋出異常,因為沒有繼承Execption接口
  • 是什麼如何使用

    • Callable是類似於Runnable的接口,實現Callable接口的類和實現Runnable的類都是可被其它線程執行的任務。
    • 實現Call方法,可以有返回值

Future

  • 引入目的

    • Future的核心思想是:一個方法的計算過程可能非常耗時,一直在原地等待方法返回,顯然不明智。可以把該計算過程放到子線程去執行,並通過Future去控制方法的計算過程,在計算出結果后直接獲取該結果。
  • 常用方法

    • get方法:獲取結果,在沒有計算出結果前,會進入阻塞態
  • 使用場景

    • 用法1:線程池的submit方法返回Future對象
    • 用法2:用FutureTask來創建Future
  • 注意點

    • 當for循環批量獲取future的結果時,容易block,get方法調用時應使用timeout限制
    • Future和Callable的生命周期不能後退
  • Callable和Future的關係

    • Future相當於一個存儲器,它存儲未來call()任務方法的返回值結果

    • 可以用Future.get方法來獲取Callable接口的執行結果,在call()未執行完畢之前沒調用get的線程會被阻塞

    • 線程池傳入Callable,submit返回Future,get獲取值

  • FutureTask

    • FutureTask是一種包裝器,可以把Callable轉化成Future和Runnable,它同時實現了二者的接口。所以既可以作為Runnable任務被線程執行,又可以作為Future得到Callable的返回值

    • 圖示

final與不變性

什麼是不變性(Immutable)

  • 如果對象在被創建后,狀態就不能被修改,那麼它就是不可變的。
  • 具有不變性的對象一定是線程安全的,我們不需要對其採取任何額外的安全措施,也能保證線程安全。

final的作用

  • 類防止被繼承、方法防止被重寫、變量防止被修改
  • 天生是線程安全的(因為不能修改),而不需要額外的同步開銷

final的3種用法:修飾變量、方法、類

  • final修飾變量

    • 被final修飾的變量,意味着值不能被修改。
      如果變量是對象,那麼對象的引用不能變,但是對象自身的內容依然可以變化。

    • 賦值時機

      • 屬性被聲明為final后,該變量則只能被賦值一次。且一旦被賦值,final的變量就不能再被改變,如論如何也不會變。

      • 區分為3種

        • final instance variable(類中的final屬性)

          • 等號右側、構造函數、初始化代碼塊
        • final static variable(類中的static final屬性)

          • 等號右側、靜態初始化代碼塊
        • final local variable(方法中的final變量)

          • 使用前複製即可
      • 為什麼規定時機

        • 根據JVM對類和成員變量、靜態成員變量的加載規則來看:如果初始化不賦值,後續賦值,就是從null變成新的賦值,這就違反final不變的原則了!
  • final修飾方法(構造方法除外)

    • 不可被重寫,也就是不能被override,即便是子類有同樣名字的方法,那也不是override,與static類似*
  • final修飾類

    • 不可被繼承,例如典型的String類就是final的

棧封閉 實現線程安全

  • 在方法里新建的局部便咯,實際上是存儲在每個線程私有的棧空間,線程棧不能被其它線程訪問,所以不會有線程安全問題,如ThreadLocal

面試題

CAS

什麼是CAS

  • 我認為V的值應該是A,如果是的話那我就把它改成B,如果不是A(說明被別人修改過了),那我就不修改了,避免多人同時修改導致出錯。
  • CAS有三個操作數:內存值V、預期值A、要修改的值B,當且僅當預期值A和內存值V相同時,才將內存值修改為B,否則什麼都不做。最後返回現在的V值。
  • 最終執行CPU處理機提供的的原子指令

缺點

  • ABA問題

    • 我認為 V的值為A,有其它線程在這期間修改了值為B,但它又修改成了A,那麼CAS只是對比最終結果和預期值,就檢測不出是否修改過
  • CAS+自旋,導致自旋時間過長

  • 改進:通過版本號的機制來解決。每次變量更新的時候,版本號加 1,如AtomicStampedReference的compareAndSet ()

應用場景

  • 1 樂觀鎖:數據庫、git版本號; 自旋 2 concurrentHashMap:CAS+自旋
    3 原子類

CAS底層實現

  • 通過Unsafe獲取待修改變量的內存遞增,
    比較預期值與結果,調用彙編cmpxchg指令

以AtomicInteger為例,分析在Java中是如何利用CAS實現原子操作的?

  • 1.使用Unsafe類拿到value的內存遞增,通過偏移量 直接操作內存數據
  • 2.Unsafe的getAndAddInt方法,使用CAS+自旋嘗試修改數據
  • CAS的參數通過 預期值 與 實際拿到的值進行比較,相同就修改,不相同就自旋
  • Unsafe提供硬件級別的原子操作,最終調用原子彙編指令的cmpxchg指令

鎖的分類

Lock鎖接口

  • 簡介

    • Lock鎖是一種工具,用於控制對共享資源的訪問
    • 如:ReentrantLock
  • Lock和Synchronized的異同點

    • 相同點

      • 都能達到線程安全的目的
    • 不同點

      • Lock 有比 synchronized 更精確的線程語義和更好的性能;高級功能

      • 1 實現原理不同

        • Synchronized 是關鍵字,屬於 JVM 層面,底層是通過 monitorenter 和 monitorexit 完成,依賴於 monitor 對象來完成;
        • Lock 是 java.util.concurrent.locks.lock 包下的,底層是AQS
      • 2 靈活性不同

        • Synchronized 代碼完成之後系統自動讓線程釋放鎖;ReentrantLock 需要用戶手動釋放鎖,加鎖解鎖靈活
      • 3 等待時是否可以中斷

        • Synchronized 不可中斷,除非拋出異常或者正常運行完成;ReentrantLock 可以中斷。一種是通過 tryLock,另一種是 lockInterruptibly () 放代碼塊中,調用 interrupt () 方法進行中斷;
  • 可見性

    • happens-before規則約定;Lock與Synchronized一致都可以保證可見性
    • 即下一個線程加鎖時可以看到上一個釋放鎖的線程發生的所有操作

樂觀鎖與悲觀鎖

  • 悲觀鎖(互斥同步鎖)

    • 思想

      • 鎖住數據,讓別人無法訪問,確保數據萬無一失
    • 實例

      • Synchronized、Lock相關類
      • 應用實例:select 把庫鎖住,屬於悲觀鎖,更新期間其它人不能修改
    • 缺點

      • 在阻塞和喚醒性能開銷大(用戶態核心態切換、上下文切換、檢查是否有線程被喚醒)
      • 持有鎖的線程被阻塞時無法釋放,有可能造成永久阻塞
  • 樂觀鎖

    • 思想

      • 認為自己在操作數據時不會有其它線程干擾,所以不需要鎖住被操作對象
      • 在更新數據的時候,去對比修改期間有沒有被其它人改變過,沒改過就正常修改(類似CAS思想)
      • 樂觀鎖一般由CAS實現:CAS在一個原子操作內把數據對比且交換,在此期間不能被打斷的
    • 實例

      • 原子類、併發容器
      • 應用實例:數據庫版本號控制、git版本號
    • 優缺點對比

      • 悲觀鎖一旦切換就不用再考慮切換CPU等操作了,一勞永逸,開銷固定
      • 樂觀鎖,會一步步嘗試自旋來獲取鎖,自旋開銷
  • 對比

可重入鎖與非可重入鎖

  • 什麼是可重入

    • 拿到鎖的線程又請求這把鎖,允許通過
  • 可重入的好處

    • 避免死鎖(拿到鎖的線程內部又請求該鎖)
    • 提升封裝性,避免一次次加鎖
  • 可重入鎖ReentrantLock與非可重入鎖ThreadPoolExecutor的Worker類對比

公平鎖和非公平鎖

  • 公平鎖

    • 介紹

      • 公平鎖是指多個線程按照申請鎖的順序來獲取鎖,線程直接進入隊列中排隊,隊列中的第一個線程才能獲得鎖
    • 優點

      • 公平鎖的優點是公平執行,等待鎖的線程不會餓死
    • 缺點

      • 缺點是整體吞吐效率相對非公平鎖要低,等待隊列中除第一個線程以外的所有線程都會阻塞,CPU喚醒阻塞線程的開銷比非公平鎖大
  • 非公平鎖

    • 介紹

      • 多個線程加鎖時直接嘗試獲取鎖,獲取不到才會到等待隊列的隊尾等待。但如果此時鎖剛好可用,那麼這個線程可以無需阻塞直接獲取到鎖,所以非公平鎖有可能出現后申請鎖的線程先獲取鎖的場景
    • 優點

      • 減少喚起線程的開銷,整體的吞吐效率高,因為線程有幾率不阻塞直接獲得鎖,CPU不必喚醒所有線程
    • 缺點

      • 處於等待隊列中的線程可能會餓死,或者等很久才會獲得鎖
  • 優缺點對比

  • 源碼分析

共享鎖和排他鎖

  • 排他鎖

    • 介紹

      • 排他鎖,獲取鎖后,既能讀又能寫,但是此時其它線程不能獲取這個鎖了,只能由當前線程修改數據獨享鎖,保證了線程安全,synchronized
      • 又稱為 獨佔鎖,寫鎖
  • 共享鎖

    • 介紹

      • 獲取共享鎖后,其它線程也可以獲取共享鎖完成讀操作,但都不能修改刪除數據
      • 又成為 讀鎖
  • ReentrantReadWriteLock

    • 讀寫鎖的作用

      • 共享鎖減少了多個讀都加鎖的開銷,線程也安全
      • 在讀的地方使用讀鎖,在寫的地方寫鎖;在沒有寫鎖的情況下,讀操作無阻塞,提高程序效率
    • 讀寫鎖的規則

      • 要麼可以多讀,要麼只能一寫
      • 讀寫鎖只是一把鎖,可以通過兩個方式鎖定:讀鎖定 或 寫鎖定
    • 一把鎖兩種方式鎖定

      • readLock() 讀鎖
      • writeLock() 寫鎖
    • 讀線程插隊策略(非公平下)

      • 寫鎖可以隨時插隊,參与競爭
      • 讀鎖僅在等待隊列頭節點為寫的時候不允許插隊;當隊頭為讀的時候可以去插隊。
    • 鎖升級

      • 引入場景

        • 假如一開始持有寫鎖,但我寫需求完了,後面都是讀的需求了,如果還佔用寫鎖就浪費資源開銷
      • 策略

        • 只允許降級,不允許升級
    • 適合場景

      • 讀多寫少,提高併發效率

自旋鎖和阻塞鎖

  • 阻塞鎖

    • 思想

      • 沒拿到鎖之前,會直接把線程阻塞,直到被喚醒
    • 開銷缺陷

      • 阻塞或喚醒一個線程需要操作系統切換CPU狀態來完成,恢復現場等需要消耗處理機時間;如果同步代碼塊的內容過於簡單,狀態轉換消耗的時間有可能比用戶代碼執行的時間還要長,得不償失
  • 自旋鎖

    • 思想

      • 讓當前搶鎖失敗的線程進行自旋,如果在自旋完成后前面鎖定同步資源的線程已經釋放了鎖,那麼當前線程就可以不必阻塞而是直接獲取同步資源,從而避免切換線程的開銷
    • 開銷缺陷

      • 自旋佔用時間長,起始開銷低,但消耗CPU資源開銷會線性增長
  • 源碼分析

    • atomic包下的類基本都是自旋鎖的實現

    • AtomicInteger的實現:自旋鎖實現原理是CAS,Atomic調用Unsafe進行自增add的源碼中的do-while循環就是一個自旋操作,使用CAS如果修改過程中遇到其它線程修改導致沒有秀嘎四成功,就在while里死循環,直至修改成功

    • 圖示

  • 適用場景

    • 多核、臨界區短小

可中斷鎖

  • 介紹

    • 線程B等待線程A釋放鎖時,線程B不想等待了,想處理其它事情,我們可以中斷它
  • 使用場景

    • synchronized是不可中斷鎖,Lock是可中斷鎖(tryLock(time) 和 lockInterruptibly)響應中斷

鎖優化

  • JDK1.6 后對synchronized鎖的優化

    • JDK1.6 對鎖的實現引入了大量的優化,如偏向鎖、輕量級鎖、自旋鎖、適應性自旋鎖、鎖消除、鎖粗化等技術來減少鎖操作的開銷。

    • 偏向鎖

      • 無競爭條件下,消除整個同步互斥,連CAS都不操作;即這個鎖會偏向於第一個獲得它的線程
    • 輕量級鎖

      • 無競爭條件下,通過CAS消除同步互斥,減少傳統的重量級鎖使用操作系統互斥量產生的性能消耗。
    • 重量級鎖

      • 互斥同步鎖
    • 自旋鎖

      • 為了減少線程狀態改變帶來的消耗,不停地執行當前線程
    • 自適應自旋鎖

      • 自旋的時間不固定了,如設置自旋次數
    • 鎖消除

      • 不可能存在共享數據競爭的鎖進行消除;
    • 鎖粗化

      • 鎖粗化就是增大鎖的作用域;如解決加鎖操作在循環體內的頻開銷
  • 寫代碼時的優化

    • 縮小同步代碼塊、如不要鎖住方法
    • 減少鎖的請求次數, 如一批一批請求
    • 參考LongAdder的思想,每個段有自己的計數器,最後才合併

面試題

  • 什麼是公平鎖?什麼是非公平鎖?
  • 自旋鎖解決什麼問題?自旋鎖的原理是什麼?自旋的缺點?
  • 說說 JDK1.6 之後的synchronized 關鍵字底層做了哪些優化,可以詳細介紹一下這些優化嗎?
  • 說說 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同?

原子類atomic包

原子類的作用

  • 原子類的作用和鎖類似,都是為了保證併發下線程安全
  • 粒度更細,變量級別
  • 效率更高,除了高度競爭外

原子類的種類

  • Atomic*基本類型原子類:AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean
  • Atomic*Array數組類型原子類:AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray
  • Atomic*Reference 引用類型原子類:AtomicReference等
  • AtomicIntegerFiledUpdate等升級類型原子類
  • Adder累加器、Accumlator累加器

AtomicInteger

  • 常用方法

    • get、getAndSet、getAndIncrement、compareAndSet(int expect,int update)
  • 實現原理

    • AtomicInteger 內部使用 CAS 原子語義來處理加減等操作。CAS通過判斷內存某個位置的值是否與預期值相等,如果相等則進行值更新
    • CAS 是內部是通過 Unsafe 類實現,而 Unsafe 類的方法都是 native 的,在 JNI 里是藉助於一個 CPU 指令完成的,屬於原子操作。
  • 缺點

    • 循環開銷大。如果 CAS 失敗,會一直嘗試
    • 只能保證單個共享變量的原子操作,對於多個共享變量,CAS 無法保證,引出原子引用類
    • 用CAS存在 ABA 問題

Adder累加器

  • 引入目的/改進思想

    • AtomicLong在每一次加法都要flush和refresh主存,與JMM內存模型有關。工作線程之間不能直接通信,需要通過主內存間接通信
  • 設計思想

    • Java8引入,高併發下LongAdder比AtomicLong效率高,本質是空間換時間
    • 競爭激烈時,LongAdder把不同線程對應到不同的Cell單元上進行修改,降低了衝突的概率,是多段鎖的理念,提高了併發性
    • 每個線程都有自己的一個計數器,不存在競爭
    • sum源碼分析:最終把每一個Cell的計數器與base主變量相加

面試題

  • AtomicInteger 怎麼實現原子操作的?
  • AtomicInteger 有哪些缺點?

併發容器

ConcurrentHashMap

  • 集合類歷史

    • Vector的方法被synchronizd修飾,同步鎖;不允許多個線程同時執行。併發量大的時候性能不好
    • Hashtable是線程安全的HashMap,方法也是被synchronized修飾,同步但併發性能差
    • Collections工具類,提高的有synchronizedList和synchronizedMap,代碼內使用sync互斥變量加鎖
  • 為什麼需要

    • 為什麼不用HashMap

      • 1.多線程下同時put碰撞導致數據丟失
      • 2.多線程下同時put擴容導致數據丟失
      • 3.死循環造成的CPU100%
    • 為什麼不用Collection.synchronizedMap

      • 同步鎖併發性能低
  • 數據結構與併發策略

    • JDK1.7

      • 數組+鏈表,拉鏈法解決衝突
      • 採用分段鎖,每個數組結點是一個獨立的ReentrantLock鎖,可以支持同時併發寫
    • JDK1.8

      • 數組+鏈表+紅黑樹,拉鏈法和樹化解決衝突
      • 採用CAS+synchronized鎖細化
    • 1.7到1.8改變後有哪些優點

      • 1.數據結構由鏈表變為紅黑樹,樹查詢效率更高
      • 2.減少了Hash碰撞,1.7拉鏈法
      • 3.保證了併發安全和性能,分段鎖改成CAS+synchronized
      • 為什麼超過8要轉為紅黑樹,因為紅黑樹存儲空間是結點的兩倍,經過泊松分佈,8衝突概率低
  • 注意事項

    • 組合操作線程不安全,應使用putIfAbsent提供的原子性操作

CopyOnWriteArrayList

  • 引入目的

    • Vector和SynchronizedList鎖的粒度太大併發效率低,並且迭代時無法編輯exceptMod!=Count
  • 適合場景

    • 讀多寫少,如黑名單管理每日更新
  • 讀寫規則

    • 是對讀寫鎖的升級:讀取完全不用加鎖,讀時寫入也不會阻塞。只有寫入和寫入之間需要同步
  • 實現原理

    • 創建數據的新副本,實現讀寫分離,修改時整個副本進行一次複製,完成后最後再替換回去;由於讀寫分離,舊容器不變,所以線程安全無需鎖
    • 在計算機內存中修改不直接修改主內存,而是修改緩存(cache、對拷貝的副本進行修改),再進行同步(指針指向新數據)。
  • 缺點

    • 1.數據一致性問題,拷貝不能保證數據實時一致,只能保證數據最終一致性
    • 2.內存佔用問題,寫複製機制,寫操作時內存會同時駐紮兩個對象的內存

併發隊列

  • 為什麼使用隊列

    • 用隊列可以在線程間傳遞數據,緩存數據
    • 考慮鎖等線程安全問題的重任轉移到了“隊列”上
  • 併發隊列關係圖示

  • BlockingQueue阻塞隊列

    • 阻塞隊列是局由自動阻塞功能的隊列,線程安全;take方法移除隊頭,若隊列無數據則阻塞直到有數據;put方法插入元素,如果隊列已滿就無法繼續插入則阻塞直到隊列里有了空閑空間

    • ArrayBlockQueue

      • 有界可指定容量、可公平
      • Put源碼加鎖,可中斷的上鎖方法。沒滿才可以入隊,否則一直await等待。
    • LinkedBlockingQueue

      • 無界容量為MAX_VALUE,內部結構Node
      • 使用了兩把鎖take鎖和put鎖互補干擾
    • PriorityBlockingQueue

      • 支持優先級,無界隊列
    • SynchronousQueue

      • 直接傳遞的隊列,容量0,效率高線程池的CacheExecutorPool使用其作為工作隊列
    • DelayQueue

      • 無界隊列,根據延遲時間排序
  • 非阻塞隊列

    • ConcurrentLinkedQueue

      • 使用鏈表作為隊列存儲結構
      • 使用Unsafe的CAS非阻塞方法來實現線程安全,無需阻塞,適合對性能要求較高的併發場景
  • 選擇合適的隊列

    • 邊界上看

      • ArrayBlockQueue有界;LinkedBlockQueue無界適合容量大容量激增
    • 內存上看

      • ArrayBlockQueue內部結構是array,從內存存儲上看,連續存儲更加整齊。而LinkedBlockQueue採用鏈表結點,可以非連續存儲。
    • 吞吐量上看

      • 從性能上看LinkedBlockQueue的put鎖和鎖分開,鎖粒度更細,所以優於ArrayBlockQueue

總結併發容器對比

  • 分為3類:Concurrent、CopyOnWrite、Blocking*
  • Concurrent*的特定是大部分使用CAS併發;而CopyOnWrite通過複製一份元數據寫加鎖實現;Blocking通過ReentLock鎖底層AQS實現

併發流程控制工具類

控制併發流程工具類的作用

  • 控制併發流程的工具類,作用是幫助程序員更容易讓線程之間相互配合,來滿足業務邏輯

  • 併發工具類圖示

CountDownLatch倒計時門閂

  • 作用(事件)

    • 一個線程等多個線程、或多個線程等一個線程完成到達,才能繼續執行
  • 常用方法

    • 構造函數中傳入倒數值、await、countDown

Semaphore信號量

  • 作用

    • 用來限制管理數量有限的資源的使用情況,相當於一定數量的“許可證”
  • 常用方法

    • 構造函數中傳入數量、acquire、release

Condition條件對象

  • 作用

    • 等待條件滿足才放行,否則阻塞;一個鎖可以對應多個條件
  • 常用方法

    • lock.newCondition、await、signal

CyclicBarrier循環柵欄

  • 作用(線程)

    • 多個線程互相等待,直到達到同一個同步點(屏障),再繼續一起執行
  • 常用方法

    • 構造函數中傳入個數、await

AQS

AQS的作用

  • AQS是一個用於構建鎖、同步器、協作工具類的框架,有了AQS后,更多的協作工具類都可以很方便的寫出來

AQS的應用場景

  • Exclusive(獨佔)

    • ReentrantLock 公平和非公平鎖
  • Share(共享)

    • Semaphore/CountDownLatch/CyclicBarrier

AQS原理解析

  • 核心三要素

    • 1.sate

      • 使用一個 int 成員變量來表示同步狀態 state,被volatile修飾,會被併發修改,各方法如getState、setState等使用CAS保證線程安全
      • 在ReentrantLock中,表示可重入的次數
      • 在Semaphore中,表示剩餘許可證信號的數量
      • 在CountDownLatch中,表示還需要倒數的個數
    • 2.控制線程搶鎖和配合的FIFO隊列

      • 獲取資源線程的排隊工作
    • 3.期望協作工具類去實現的“獲取/釋放”等喚醒分配的方法策略

  • AQS的用法

    • 第一步:寫一個類,想好協作的邏輯,實現獲取/釋放方法
    • 第二步:內部寫一個Sync類繼承AbstractQueueSynchronizer
    • 第三步:Sync類根據獨佔還是共享重寫tryAcquire/tryRelease或tryAcquireShared和tryReleaseShared等方法,在之前寫的獲取/釋放方法中調用AQS的acquire/release或則Shared方法

AQS應用實例源碼解析

  • AQS在CountDownLatch的應用

    • 內部類Sync繼承AQS

    • 1.state表示門閂倒數的count數量,對應getCount方法獲取

    • 2.釋放方法,countDown方法會讓state減1,直到減為0時就喚醒所有線程。countDown方法調用releaseShared,它調用sync實現的tryReleaseShared,其使用CAS+自旋鎖,來實現安全的計數-1

    • 3.阻塞方法,await會調用sync提供的aquireSharedInterruptly方法,當state不等於0時,最終調用LockUpport的park,它利用Unsafe的park,native方法,把線程加入阻塞隊列

    • 總結

  • AQS在Semphore的應用

    • state表示信號量允許的剩餘許可數量

    • tryAcquire方法,判斷信號量大於0就成功獲取,使用CAS+自旋改變state狀態。如果信號量小於0了,再請求時tryAcquireShared返回負數,調用aquireSharedInterruptly方法就進入阻塞隊列

    • release方法,調用sync實現的releaseShared,會利用AQS去阻塞隊列喚醒一個線程

    • 總結

  • AQS在ReentrantLock的應用

    • state表示已重入的次數,獨佔鎖權保存在AQS的Thread類型的exclusiveOwnerThread變量中
    • 釋放鎖: unlock方法調用sync實現的release方法,會調用tryRelease,使用setState而不是CAS來修改重入次數state,當state減到0完全釋放鎖
    • 加鎖lock方法:調用sync實現的lock方法。CAS嘗試修改鎖的所有權為當前線程,如果修改失敗就要調用acquire方法再次嘗試獲取,acquire方法調用了AQS的tryAcquire,這個實現在ReentantLock的裏面,獲取失敗加入到阻塞隊列

通過AQS自定義同步器

  • 自定義同步器在實現時只需要根據業務邏輯需求,實現共享資源 state 的獲取與釋放方式策略即可
  • 至於具體線程等待隊列的維護(如獲取資源失敗入隊 / 喚醒出隊等),AQS 已經在頂層實現好了

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Celery淺談

一、Celery 核心模塊

1. Brokers

brokers 中文意思為中間人,在這裏就是指任務隊列本身,接收生產者發來的消息即Task,將任務存入隊列。任務的消費者是Worker,Brokers 就是生產者和消費者存放/拿取產品的地方(隊列)。Celery 扮演生產者和消費者的角色。

常見的 brokers 有 rabbitmq、redis、Zookeeper 等。推薦用Redis或RabbitMQ實現隊列服務。

2. Workers

就是 Celery 中的工作者,執行任務的單元,類似與生產/消費模型中的消費者。它實時監控消息隊列,如果有任務就從隊列中取出任務並執行它。

3. Backend / Result Stores

用於存儲任務的執行結果。隊列中的任務運行完后的結果或者狀態需要被任務發送者知道,那麼就需要一個地方儲存這些結果,就是 Result Stores 了。

常見的 backend 有 redis、Memcached 甚至常用的數據庫都可以。

4. Tasks

就是想在隊列中進行的任務,有異步任務和定時任務。一般由用戶、觸發器或其他操作將任務入隊,然後交由 workers 進行處理。

5. Beat

定時任務調度器,根據配置定時將任務發送給Brokers。

二、Celery 基本使用

1.創建一個celery application 用來定義你的任務列表,創建一個任務文件就叫tasks.py吧。

from celery import Celery
 
# 配置好celery的backend和broker
app = Celery('task1',  backend='redis://127.0.0.1:6379/0', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')
  
#普通函數裝飾為 celery task
@app.task 
def add(x, y):
    return x + y

如此而來,我們只是定義好了任務函數func函數和worker(celery對象)。worker相當於工作者。

2.啟動Celery Worker來開始監聽並執行任務。broker 我們有了,backend 我們有了,task 我們也有了,現在就該運行 worker 進行工作了,在 tasks.py 所在目錄下運行:

[root@localhost ~]# celery -A tasks worker --loglevel=info    # 啟動方法1
[root@localhost ~]# celery -A tasks worker --l debug          # 啟動方法2

現在 tasks 這個任務集合的 worker 在進行工作(當然此時broker中還沒有任務,worker此時相當於待命狀態),如果隊列中已經有任務了,就會立即執行。

3.調用任務:要給Worker發送任務,需要調用 delay() 方法。

import time
from tasks import add
 
# 不要直接add(6, 6),這裏需要用 celery 提供的接口 delay 進行調用
result = add.delay(6, 6)
while not result.ready():
    time.sleep(1)
print('task done: {0}'.format(result.get()))

三、Celery 進階使用

1.celery_config.py:配置文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
#從python的絕對路徑導入而不是當前的腳本     #在python2和python3做兼容支持的
 
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# 指定結果的接受地址
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

2.tasks.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
#從python的絕對路徑導入而不是當前的腳本     #在python2和python3做兼容支持的
from celery import Celery
 
# 配置好celery的backend和broker, task1:app的名字。broker
app = Celery('task1',                              #
             broker='redis://127.0.0.1:6379/0',   # 消息隊列:連rabbitmq或redis
             backend='redis://127.0.0.1:6379/0')  # 存儲結果:redis或mongo或其他數據庫
  
app.config_from_object("celery_config")
app.conf.update(         # 給app設置參數
    result_expires=3600, # 保存時間為1小時
)
 
#普通函數裝飾為 celery task
@app.task 
def add(x, y):
    return x + y
     
if __name__ == '__main__':
    app.start()

3.啟動worker

[root@localhost ~]``# celery -A tasks worker --loglevel=info

4.test.py

import time
from tasks import add
 
# 不要直接add(4, 4),這裏需要用 celery 提供的接口 delay 進行調用
result = add.delay(6, 6)
print(result.id)
while not result.ready():
    time.sleep(1)
print('task done: {0}'.format(result.get()))

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