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分佈式事務_網頁設計公司

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眾所周知，數據庫能實現本地事務，也就是在同一個數據庫中，你可以允許一組操作要麼全都正確執行，要麼全都不執行。這裏特彆強調了本地事務，也就是目前的數據庫只能支持同一個數據庫中的事務。但現在的系統往往採用微服務架構，業務系統擁有獨立的數據庫，因此就出現了跨多個數據庫的事務需求，這種事務即為“分佈式事務”。那麼在目前數據庫不支持跨庫事務的情況下，我們應該如何實現分佈式事務呢？本文首先會為大家梳理分佈式事務的基本概念和理論基礎，然後介紹幾種目前常用的分佈式事務解決方案。廢話不多說，那就開始吧～

1 什麼是事務？

　　事務由一組操作構成，我們希望這組操作能夠全部正確執行，如果這一組操作中的任意一個步驟發生錯誤，那麼就需要回滾之前已經完成的操作。也就是同一個事務中的所有操作，要麼全都正確執行，要麼全都不要執行。

2 事務的四大特性 ACID

　　說到事務，就不得不提一下事務著名的四大特性。

  • 原子性

    　　原子性要求，事務是一個不可分割的執行單元，事務中的所有操作要麼全都執行，要麼全都不執行。

  • 一致性

    　　一致性要求，事務在開始前和結束后，數據庫的完整性約束沒有被破壞。

  • 隔離性

    　　事務的執行是相互獨立的，它們不會相互干擾，一個事務不會看到另一個正在運行過程中的事務的數據。

  • 持久性

    　　持久性要求，一個事務完成之後，事務的執行結果必須是持久化保存的。即使數據庫發生崩潰，在數據庫恢復後事務提交的結果仍然不會丟失

 

注意：事務只能保證數據庫的高可靠性，即數據庫本身發生問題后，事務提交后的數據仍然能恢復；而如果不是數據庫本身的故障，如硬盤損壞了，那麼事務提交的數據可能就丟失了。這屬於『高可用性』的範疇。因此，事務只能保證數據庫的『高可靠性』，而『高可用性』需要整個系統共同配合實現。

3 事務的隔離級別

　　這裏擴展一下，對事務的隔離性做一個詳細的解釋。

　　在事務的四大特性ACID中，要求的隔離性是一種嚴格意義上的隔離，也就是多個事務是串行執行的，彼此之間不會受到任何干擾。這確實能夠完全保證數據的安全性，但在實際業務系統中，這種方式性能不高。因此，數據庫定義了四種隔離級別，隔離級別和數據庫的性能是呈反比的，隔離級別越低，數據庫性能越高，而隔離級別越高，數據庫性能越差。

3.1 事務併發執行會出現的問題

　　我們先來看一下在不同的隔離級別下，數據庫可能會出現的問題：

    1. 更新丟失

      當有兩個併發執行的事務，更新同一行數據，那麼有可能一個事務會把另一個事務的更新覆蓋掉。 當數據庫沒有加任何鎖操作的情況下會發生。

    2. 臟讀

      一個事務讀到另一個尚未提交的事務中的數據。 該數據可能會被回滾從而失效。 如果第一個事務拿着失效的數據去處理那就發生錯誤了。

    3. 不可重複讀

      不可重複度的含義：一個事務對同一行數據讀了兩次，卻得到了不同的結果。它具體分為如下兩種情況：

      • 　　虛讀：在事務1兩次讀取同一記錄的過程中，事務2對該記錄進行了修改，從而事務1第二次讀到了不一樣的記錄。
      • 　　幻讀：事務1在兩次查詢的過程中，事務2對該表進行了插入、刪除操作，從而事務1第二次查詢的結果發生了變化。

不可重複讀 與 臟讀 的區別？ 臟讀讀到的是尚未提交的數據，而不可重複讀讀到的是已經提交的數據，只不過在兩次讀的過程中數據被另一個事務改過了。

3.2 數據庫的四種隔離級別

　　數據庫一共有如下四種隔離級別：

  1. Read uncommitted 讀未提交

    在該級別下，一個事務對一行數據修改的過程中，不允許另一個事務對該行數據進行修改，但允許另一個事務對該行數據讀。 因此本級別下，不會出現更新丟失，但會出現臟讀、不可重複讀。

  2. Read committed 讀提交

    在該級別下，未提交的寫事務不允許其他事務訪問該行，因此不會出現臟讀；但是讀取數據的事務允許其他事務的訪問該行數據，因此會出現不可重複讀的情況。

  3. Repeatable read 重複讀

    在該級別下，讀事務禁止寫事務，但允許讀事務，因此不會出現同一事務兩次讀到不同的數據的情況（不可重複讀），且寫事務禁止其他一切事務。

  4. Serializable 序列化

    該級別要求所有事務都必須串行執行，因此能避免一切因併發引起的問題，但效率很低。

　　隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對併發性能的影響也越大。對於多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed。它能夠避免臟讀取，而且具有較好的併發性能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀和第二類丟失更新這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。

4 什麼是分佈式事務？

　　到此為止，所介紹的事務都是基於單數據庫的本地事務，目前的數據庫僅支持單庫事務，並不支持跨庫事務。而隨着微服務架構的普及，一個大型業務系統往往由若干個子系統構成，這些子系統又擁有各自獨立的數據庫。往往一個業務流程需要由多個子系統共同完成，而且這些操作可能需要在一個事務中完成。在微服務系統中，這些業務場景是普遍存在的。此時，我們就需要在數據庫之上通過某種手段，實現支持跨數據庫的事務支持，這也就是大家常說的“分佈式事務”。

這裏舉一個分佈式事務的典型例子——用戶下單過程。 當我們的系統採用了微服務架構后，一個電商系統往往被拆分成如下幾個子系統：商品系統、訂單系統、支付系統、積分系統等。整個下單的過程如下：

  1. 用戶通過商品系統瀏覽商品，他看中了某一項商品，便點擊下單
  2. 此時訂單系統會生成一條訂單
  3. 訂單創建成功后，支付系統提供支付功能
  4. 當支付完成后，由積分系統為該用戶增加積分

上述步驟2、3、4需要在一個事務中完成。對於傳統單體應用而言，實現事務非常簡單，只需將這三個步驟放在一個方法A中，再用Spring的@Transactional註解標識該方法即可。Spring通過數據庫的事務支持，保證這些步驟要麼全都執行完成，要麼全都不執行。但在這個微服務架構中，這三個步驟涉及三個系統，涉及三個數據庫，此時我們必須在數據庫和應用系統之間，通過某項黑科技，實現分佈式事務的支持。

5 CAP理論

CAP理論說的是：在一個分佈式系統中，最多只能滿足C、A、P中的兩個需求。

CAP的含義：

  • C：Consistency 一致性

    同一數據的多個副本是否實時相同。

  • A：Availability 可用性

    可用性：一定時間內 & 系統返回一個明確的結果 則稱為該系統可用。

  • P：Partition tolerance 分區容錯性

    將同一服務分佈在多個系統中，從而保證某一個系統宕機，仍然有其他系統提供相同的服務。

　　CAP理論告訴我們，在分佈式系統中，C、A、P三個條件中我們最多只能選擇兩個。那麼問題來了，究竟選擇哪兩個條件較為合適呢？

對於一個業務系統來說，可用性和分區容錯性是必須要滿足的兩個條件，並且這兩者是相輔相成的。業務系統之所以使用分佈式系統，主要原因有兩個：

  • 提升整體性能

    當業務量猛增，單個服務器已經無法滿足我們的業務需求的時候，就需要使用分佈式系統，使用多個節點提供相同的功能，從而整體上提升系統的性能，這就是使用分佈式系統的第一個原因。

  • 實現分區容錯性

    單一節點 或 多個節點處於相同的網絡環境下，那麼會存在一定的風險，萬一該機房斷電、該地區發生自然災害，那麼業務系統就全面癱瘓了。為了防止這一問題，採用分佈式系統，將多個子系統分佈在不同的地域、不同的機房中，從而保證系統高可用性。

　　這說明分區容錯性是分佈式系統的根本，如果分區容錯性不能滿足，那使用分佈式系統將失去意義。

　　此外，可用性對業務系統也尤為重要。在大談用戶體驗的今天，如果業務系統時常出現“系統異常”、響應時間過長等情況，這使得用戶對系統的好感度大打折扣，在互聯網行業競爭激烈的今天，相同領域的競爭者不甚枚舉，系統的間歇性不可用會立馬導致用戶流向競爭對手。因此，我們只能通過犧牲一致性來換取系統的可用性和分區容錯性。這也就是下面要介紹的BASE理論。

6 BASE理論

　　CAP理論告訴我們一個悲慘但不得不接受的事實——我們只能在C、A、P中選擇兩個條件。而對於業務系統而言，我們往往選擇犧牲一致性來換取系統的可用性和分區容錯性。不過這裏要指出的是，所謂的“犧牲一致性”並不是完全放棄數據一致性，而是犧牲強一致性換取弱一致性。下面來介紹下BASE理論。

  • BA：Basic Available 基本可用S：Soft State：柔性狀態 同一數據的不同副本的狀態，可以不需要實時一致。
    • 整個系統在某些不可抗力的情況下，仍然能夠保證“可用性”，即一定時間內仍然能夠返回一個明確的結果。只不過“基本可用”和“高可用”的區別是：
      • “一定時間”可以適當延長 當舉行大促時，響應時間可以適當延長
      • 給部分用戶返回一個降級頁面 給部分用戶直接返回一個降級頁面，從而緩解服務器壓力。但要注意，返回降級頁面仍然是返回明確結果。
  • E：Eventual Consisstency：最終一致性 同一數據的不同副本的狀態，可以不需要實時一致，但一定要保證經過一定時間后仍然是一致的。

7 酸鹼平衡

　　ACID能夠保證事務的強一致性，即數據是實時一致的。這在本地事務中是沒有問題的，在分佈式事務中，強一致性會極大影響分佈式系統的性能，因此分佈式系統中遵循BASE理論即可。但分佈式系統的不同業務場景對一致性的要求也不同。如交易場景下，就要求強一致性，此時就需要遵循ACID理論，而在註冊成功后發送短信驗證碼等場景下，並不需要實時一致，因此遵循BASE理論即可。因此要根據具體業務場景，在ACID和BASE之間尋求平衡。

8 分佈式事務協議

　　下面介紹幾種實現分佈式事務的協議。

8.1 兩階段提交協議 2PC

分佈式系統的一個難點是如何保證架構下多個節點在進行事務性操作的時候保持一致性。為實現這個目的，二階段提交算法的成立基於以下假設：

  • 該分佈式系統中，存在一個節點作為協調者(Coordinator)，其他節點作為參与者(Cohorts)。且節點之間可以進行網絡通信。
  • 所有節點都採用預寫式日誌，且日誌被寫入后即被保持在可靠的存儲設備上，即使節點損壞不會導致日誌數據的消失。
  • 所有節點不會永久性損壞，即使損壞后仍然可以恢復。

1. 第一階段（投票階段）：

  1. 協調者節點向所有參与者節點詢問是否可以執行提交操作(vote)，並開始等待各參与者節點的響應。
  2. 參与者節點執行詢問發起為止的所有事務操作，並將Undo信息和Redo信息寫入日誌。（注意：若成功這裏其實每個參与者已經執行了事務操作）
  3. 各參与者節點響應協調者節點發起的詢問。如果參与者節點的事務操作實際執行成功，則它返回一個”同意”消息；如果參与者節點的事務操作實際執行失敗，則它返回一個”中止”消息。

2. 第二階段（提交執行階段）：

　　當協調者節點從所有參与者節點獲得的相應消息都為”同意”時：

  1. 協調者節點向所有參与者節點發出”正式提交(commit)”的請求。
  2. 參与者節點正式完成操作，並釋放在整個事務期間內佔用的資源。
  3. 參与者節點向協調者節點發送”完成”消息。
  4. 協調者節點受到所有參与者節點反饋的”完成”消息后，完成事務。

　　如果任一參与者節點在第一階段返回的響應消息為”中止”，或者 協調者節點在第一階段的詢問超時之前無法獲取所有參与者節點的響應消息時：

  1. 協調者節點向所有參与者節點發出”回滾操作(rollback)”的請求。
  2. 參与者節點利用之前寫入的Undo信息執行回滾，並釋放在整個事務期間內佔用的資源。
  3. 參与者節點向協調者節點發送”回滾完成”消息。
  4. 協調者節點受到所有參与者節點反饋的”回滾完成”消息后，取消事務。

　　不管最後結果如何，第二階段都會結束當前事務。

　　二階段提交看起來確實能夠提供原子性的操作，但是不幸的事，二階段提交還是有幾個缺點的：

  1. 執行過程中，所有參与節點都是事務阻塞型的。當參与者佔有公共資源時，其他第三方節點訪問公共資源不得不處於阻塞狀態。
  2. 參与者發生故障。協調者需要給每個參与者額外指定超時機制，超時后整個事務失敗。（沒有多少容錯機制）
  3. 協調者發生故障。參与者會一直阻塞下去。需要額外的備機進行容錯。（這個可以依賴後面要講的Paxos協議實現HA）
  4. 二階段無法解決的問題：協調者再發出commit消息之後宕機，而唯一接收到這條消息的參与者同時也宕機了。那麼即使協調者通過選舉協議產生了新的協調者，這條事務的狀態也是不確定的，沒人知道事務是否被已經提交。

為此，Dale Skeen和Michael Stonebraker在“A Formal Model of Crash Recovery in a Distributed System”中提出了三階段提交協議（3PC）。

8.2 三階段提交協議 3PC

　　與兩階段提交不同的是，三階段提交有兩個改動點。

  • 引入超時機制。同時在協調者和參与者中都引入超時機制。
  • 在第一階段和第二階段中插入一個準備階段。保證了在最後提交階段之前各參与節點的狀態是一致的。

　　也就是說，除了引入超時機制之外，3PC把2PC的準備階段再次一分為二，這樣三階段提交就有CanCommit、PreCommit、DoCommit三個階段。

1. CanCommit階段

　　3PC的CanCommit階段其實和2PC的準備階段很像。協調者向參与者發送commit請求，參与者如果可以提交就返回Yes響應，否則返回No響應。

  1. 事務詢問

    協調者向參与者發送CanCommit請求。詢問是否可以執行事務提交操作。然後開始等待參与者的響應。

  2. 響應反饋

    參与者接到CanCommit請求之後，正常情況下，如果其自身認為可以順利執行事務，則返回Yes響應，並進入預備狀態。否則反饋No

2. PreCommit階段

　　協調者根據參与者的反應情況來決定是否可以記性事務的PreCommit操作。根據響應情況，有以下兩種可能。 假如協調者從所有的參与者獲得的反饋都是Yes響應，那麼就會執行事務的預執行。

  1. 發送預提交請求

    協調者向參与者發送PreCommit請求，並進入Prepared階段。

  2. 事務預提交

    參与者接收到PreCommit請求后，會執行事務操作，並將undo和redo信息記錄到事務日誌中。

  3. 響應反饋

    如果參与者成功的執行了事務操作，則返回ACK響應，同時開始等待最終指令。

假如有任何一個參与者向協調者發送了No響應，或者等待超時之後，協調者都沒有接到參与者的響應，那麼就執行事務的中斷。

  1. 發送中斷請求

    協調者向所有參与者發送abort請求。

  2. 中斷事務

    參与者收到來自協調者的abort請求之後（或超時之後，仍未收到協調者的請求），執行事務的中斷。

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3. doCommit階段 該階段進行真正的事務提交，也可以分為以下兩種情況。

　　該階段進行真正的事務提交，也可以分為以下兩種情況。

3.1 執行提交

  1. 發送提交請求

    協調接收到參与者發送的ACK響應，那麼他將從預提交狀態進入到提交狀態。並向所有參与者發送doCommit請求。

  2. 事務提交

    參与者接收到doCommit請求之後，執行正式的事務提交。並在完成事務提交之後釋放所有事務資源。

  3. 響應反饋

    事務提交完之後，向協調者發送Ack響應。

  4. 完成事務

    協調者接收到所有參与者的ack響應之後，完成事務。

3.2 中斷事務 協調者沒有接收到參与者發送的ACK響應（可能是接受者發送的不是ACK響應，也可能響應超時），那麼就會執行中斷事務。

  1. 發送中斷請求

    協調者向所有參与者發送abort請求

  2. 事務回滾

    參与者接收到abort請求之後，利用其在階段二記錄的undo信息來執行事務的回滾操作，並在完成回滾之後釋放所有的事務資源。

  3. 反饋結果

    參与者完成事務回滾之後，向協調者發送ACK消息

  4. 中斷事務

    協調者接收到參与者反饋的ACK消息之後，執行事務的中斷。

9 分佈式事務的解決方案

　　分佈式事務的解決方案有如下幾種：

  • 全局消息
  • 基於可靠消息服務的分佈式事務
  • TCC
  • 最大努力通知

9.1 方案1：全局事務（DTP模型）

　　全局事務基於DTP模型實現。DTP是由X/Open組織提出的一種分佈式事務模型——X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model。它規定了要實現分佈式事務，需要三種角色：

  • AP：Application 應用系統

    它就是我們開發的業務系統，在我們開發的過程中，可以使用資源管理器提供的事務接口來實現分佈式事務。

  • TM：Transaction Manager 事務管理器

    • 分佈式事務的實現由事務管理器來完成，它會提供分佈式事務的操作接口供我們的業務系統調用。這些接口稱為TX接口。
    • 事務管理器還管理着所有的資源管理器，通過它們提供的XA接口來同一調度這些資源管理器，以實現分佈式事務。
    • DTP只是一套實現分佈式事務的規範，並沒有定義具體如何實現分佈式事務，TM可以採用2PC、3PC、Paxos等協議實現分佈式事務。

  • RM：Resource Manager 資源管理器

    • 能夠提供數據服務的對象都可以是資源管理器，比如：數據庫、消息中間件、緩存等。大部分場景下，數據庫即為分佈式事務中的資源管理器。
    • 資源管理器能夠提供單數據庫的事務能力，它們通過XA接口，將本數據庫的提交、回滾等能力提供給事務管理器調用，以幫助事務管理器實現分佈式的事務管理。
    • XA是DTP模型定義的接口，用於向事務管理器提供該資源管理器(該數據庫)的提交、回滾等能力。
    • DTP只是一套實現分佈式事務的規範，RM具體的實現是由數據庫廠商來完成的。
  1. 有沒有基於DTP模型的分佈式事務中間件？
  1. DTP模型有啥優缺點？

9.2 方案2：基於可靠消息服務的分佈式事務

　　這種實現分佈式事務的方式需要通過消息中間件來實現。假設有A和B兩個系統，分別可以處理任務A和任務B。此時系統A中存在一個業務流程，需要將任務A和任務B在同一個事務中處理。下面來介紹基於消息中間件來實現這種分佈式事務。

 

 

  • 在系統A處理任務A前，首先向消息中間件發送一條消息
  • 消息中間件收到后將該條消息持久化，但並不投遞。此時下游系統B仍然不知道該條消息的存在。
  • 消息中間件持久化成功后，便向系統A返回一個確認應答；
  • 系統A收到確認應答后，則可以開始處理任務A；
  • 任務A處理完成后，向消息中間件發送Commit請求。該請求發送完成后，對系統A而言，該事務的處理過程就結束了，此時它可以處理別的任務了。 但commit消息可能會在傳輸途中丟失，從而消息中間件並不會向系統B投遞這條消息，從而系統就會出現不一致性。這個問題由消息中間件的事務回查機制完成，下文會介紹。
  • 消息中間件收到Commit指令后，便向系統B投遞該消息，從而觸發任務B的執行；
  • 當任務B執行完成后，系統B向消息中間件返回一個確認應答，告訴消息中間件該消息已經成功消費，此時，這個分佈式事務完成。

上述過程可以得出如下幾個結論：

  1. 消息中間件扮演者分佈式事務協調者的角色。
  2. 系統A完成任務A后，到任務B執行完成之間，會存在一定的時間差。在這個時間差內，整個系統處於數據不一致的狀態，但這短暫的不一致性是可以接受的，因為經過短暫的時間后，系統又可以保持數據一致性，滿足BASE理論。

上述過程中，如果任務A處理失敗，那麼需要進入回滾流程，如下圖所示：

 

  • 若系統A在處理任務A時失敗，那麼就會向消息中間件發送Rollback請求。和發送Commit請求一樣，系統A發完之後便可以認為回滾已經完成，它便可以去做其他的事情。

  • 消息中間件收到回滾請求后，直接將該消息丟棄，而不投遞給系統B，從而不會觸發系統B的任務B。

此時系統又處於一致性狀態，因為任務A和任務B都沒有執行。

　　上面所介紹的Commit和Rollback都屬於理想情況，但在實際系統中，Commit和Rollback指令都有可能在傳輸途中丟失。那麼當出現這種情況的時候，消息中間件是如何保證數據一致性呢？——答案就是超時詢問機制。

 

 

　　系統A除了實現正常的業務流程外，還需提供一個事務詢問的接口，供消息中間件調用。當消息中間件收到一條事務型消息后便開始計時，如果到了超時時間也沒收到系統A發來的Commit或Rollback指令的話，就會主動調用系統A提供的事務詢問接口詢問該系統目前的狀態。該接口會返回三種結果：

  • 提交

    若獲得的狀態是“提交”，則將該消息投遞給系統B。

  • 回滾

    若獲得的狀態是“回滾”，則直接將條消息丟棄。

  • 處理中

    若獲得的狀態是“處理中”，則繼續等待。

消息中間件的超時詢問機制能夠防止上游系統因在傳輸過程中丟失Commit/Rollback指令而導致的系統不一致情況，而且能降低上游系統的阻塞時間，上游系統只要發出Commit/Rollback指令后便可以處理其他任務，無需等待確認應答。而Commit/Rollback指令丟失的情況通過超時詢問機制來彌補，這樣大大降低上游系統的阻塞時間，提升系統的併發度。

　　下面來說一說消息投遞過程的可靠性保證。 當上游系統執行完任務並向消息中間件提交了Commit指令后，便可以處理其他任務了，此時它可以認為事務已經完成，接下來消息中間件**一定會保證消息被下游系統成功消費掉！**那麼這是怎麼做到的呢？這由消息中間件的投遞流程來保證。

　　消息中間件向下游系統投遞完消息后便進入阻塞等待狀態，下游系統便立即進行任務的處理，任務處理完成后便向消息中間件返回應答。消息中間件收到確認應答后便認為該事務處理完畢！

　　如果消息在投遞過程中丟失，或消息的確認應答在返回途中丟失，那麼消息中間件在等待確認應答超時之後就會重新投遞，直到下游消費者返回消費成功響應為止。當然，一般消息中間件可以設置消息重試的次數和時間間隔，比如：當第一次投遞失敗后，每隔五分鐘重試一次，一共重試3次。如果重試3次之後仍然投遞失敗，那麼這條消息就需要人工干預。

 

 

 

有的同學可能要問：消息投遞失敗後為什麼不回滾消息，而是不斷嘗試重新投遞？

這就涉及到整套分佈式事務系統的實現成本問題。 我們知道，當系統A將向消息中間件發送Commit指令后，它便去做別的事情了。如果此時消息投遞失敗，需要回滾的話，就需要讓系統A事先提供回滾接口，這無疑增加了額外的開發成本，業務系統的複雜度也將提高。對於一個業務系統的設計目標是，在保證性能的前提下，最大限度地降低系統複雜度，從而能夠降低系統的運維成本。

不知大家是否發現，上游系統A向消息中間件提交Commit/Rollback消息採用的是異步方式，也就是當上游系統提交完消息后便可以去做別的事情，接下來提交、回滾就完全交給消息中間件來完成，並且完全信任消息中間件，認為它一定能正確地完成事務的提交或回滾。然而，消息中間件向下游系統投遞消息的過程是同步的。也就是消息中間件將消息投遞給下游系統后，它會阻塞等待，等下游系統成功處理完任務返回確認應答后才取消阻塞等待。為什麼這兩者在設計上是不一致的呢？

　　首先，上游系統和消息中間件之間採用異步通信是為了提高系統併發度。業務系統直接和用戶打交道，用戶體驗尤為重要，因此這種異步通信方式能夠極大程度地降低用戶等待時間。此外，異步通信相對於同步通信而言，沒有了長時間的阻塞等待，因此系統的併發性也大大增加。但異步通信可能會引起Commit/Rollback指令丟失的問題，這就由消息中間件的超時詢問機制來彌補。

　　那麼，消息中間件和下游系統之間為什麼要採用同步通信呢？

　　異步能提升系統性能，但隨之會增加系統複雜度；而同步雖然降低系統併發度，但實現成本較低。因此，在對併發度要求不是很高的情況下，或者服務器資源較為充裕的情況下，我們可以選擇同步來降低系統的複雜度。 我們知道，消息中間件是一個獨立於業務系統的第三方中間件，它不和任何業務系統產生直接的耦合，它也不和用戶產生直接的關聯，它一般部署在獨立的服務器集群上，具有良好的可擴展性，所以不必太過於擔心它的性能，如果處理速度無法滿足我們的要求，可以增加機器來解決。而且，即使消息中間件處理速度有一定的延遲那也是可以接受的，因為前面所介紹的BASE理論就告訴我們了，我們追求的是最終一致性，而非實時一致性，因此消息中間件產生的時延導致事務短暫的不一致是可以接受的。

9.3 方案3：最大努力通知（定期校對）

　　最大努力通知也被稱為定期校對，其實在方案二中已經包含，這裏再單獨介紹，主要是為了知識體系的完整性。這種方案也需要消息中間件的參与，其過程如下：

 

 

  • 上游系統在完成任務后，向消息中間件同步地發送一條消息，確保消息中間件成功持久化這條消息，然後上游系統可以去做別的事情了；
  • 消息中間件收到消息后負責將該消息同步投遞給相應的下游系統，並觸發下游系統的任務執行；
  • 當下游系統處理成功后，向消息中間件反饋確認應答，消息中間件便可以將該條消息刪除，從而該事務完成。

上面是一個理想化的過程，但在實際場景中，往往會出現如下幾種意外情況：

  1. 消息中間件向下游系統投遞消息失敗
  2. 上游系統向消息中間件發送消息失敗

　　對於第一種情況，消息中間件具有重試機制，我們可以在消息中間件中設置消息的重試次數和重試時間間隔，對於網絡不穩定導致的消息投遞失敗的情況，往往重試幾次后消息便可以成功投遞，如果超過了重試的上限仍然投遞失敗，那麼消息中間件不再投遞該消息，而是記錄在失敗消息表中，消息中間件需要提供失敗消息的查詢接口，下游系統會定期查詢失敗消息，並將其消費，這就是所謂的“定期校對”。

如果重複投遞和定期校對都不能解決問題，往往是因為下游系統出現了嚴重的錯誤，此時就需要人工干預。

　　對於第二種情況，需要在上游系統中建立消息重發機制。可以在上游系統建立一張本地消息表，並將 任務處理過程 和 向本地消息表中插入消息 這兩個步驟放在一個本地事務中完成。如果向本地消息表插入消息失敗，那麼就會觸發回滾，之前的任務處理結果就會被取消。如果這量步都執行成功，那麼該本地事務就完成了。接下來會有一個專門的消息發送者不斷地發送本地消息表中的消息，如果發送失敗它會返回重試。當然，也要給消息發送者設置重試的上限，一般而言，達到重試上限仍然發送失敗，那就意味着消息中間件出現嚴重的問題，此時也只有人工干預才能解決問題。

　　對於不支持事務型消息的消息中間件，如果要實現分佈式事務的話，就可以採用這種方式。它能夠通過重試機制+定期校對實現分佈式事務，但相比於第二種方案，它達到數據一致性的周期較長，而且還需要在上游系統中實現消息重試發布機制，以確保消息成功發布給消息中間件，這無疑增加了業務系統的開發成本，使得業務系統不夠純粹，並且這些額外的業務邏輯無疑會佔用業務系統的硬件資源，從而影響性能。

因此，盡量選擇支持事務型消息的消息中間件來實現分佈式事務，如RocketMQ。

9.4 方案4：TCC（兩階段型、補償型）

　　TCC即為Try Confirm Cancel，它屬於補償型分佈式事務。顧名思義，TCC實現分佈式事務一共有三個步驟：

  • Try：嘗試待執行的業務
    • 這個過程並未執行業務，只是完成所有業務的一致性檢查，並預留好執行所需的全部資源
  • Confirm：執行業務
    • 這個過程真正開始執行業務，由於Try階段已經完成了一致性檢查，因此本過程直接執行，而不做任何檢查。並且在執行的過程中，會使用到Try階段預留的業務資源。
  • Cancel：取消執行的業務
    • 若業務執行失敗，則進入Cancel階段，它會釋放所有佔用的業務資源，並回滾Confirm階段執行的操作。

下面以一個轉賬的例子來解釋下TCC實現分佈式事務的過程。

假設用戶A用他的賬戶餘額給用戶B發一個100元的紅包，並且餘額系統和紅包系統是兩個獨立的系統。

  • Try

    • 創建一條轉賬流水，並將流水的狀態設為交易中
    • 將用戶A的賬戶中扣除100元（預留業務資源）
    • Try成功之後，便進入Confirm階段
    • Try過程發生任何異常，均進入Cancel階段

  • Confirm

    • 向B用戶的紅包賬戶中增加100元
    • 將流水的狀態設為交易已完成
    • Confirm過程發生任何異常，均進入Cancel階段
    • Confirm過程執行成功，則該事務結束

  • Cancel

    • 將用戶A的賬戶增加100元
    • 將流水的狀態設為交易失敗

　　在傳統事務機制中，業務邏輯的執行和事務的處理，是在不同的階段由不同的部件來完成的：業務邏輯部分訪問資源實現數據存儲，其處理是由業務系統負責；事務處理部分通過協調資源管理器以實現事務管理，其處理由事務管理器來負責。二者沒有太多交互的地方，所以，傳統事務管理器的事務處理邏輯，僅需要着眼於事務完成（commit/rollback）階段，而不必關注業務執行階段。

TCC全局事務必須基於RM本地事務來實現全局事務

　　TCC服務是由Try/Confirm/Cancel業務構成的， 其Try/Confirm/Cancel業務在執行時，會訪問資源管理器（Resource Manager，下文簡稱RM）來存取數據。這些存取操作，必須要參与RM本地事務，以使其更改的數據要麼都commit，要麼都rollback。

這一點不難理解，考慮一下如下場景：

 

 

　　假設圖中的服務B沒有基於RM本地事務（以RDBS為例，可通過設置auto-commit為true來模擬），那麼一旦[B:Try]操作中途執行失敗，TCC事務框架後續決定回滾全局事務時，該[B:Cancel]則需要判斷[B:Try]中哪些操作已經寫到DB、哪些操作還沒有寫到DB：假設[B:Try]業務有5個寫庫操作，[B:Cancel]業務則需要逐個判斷這5個操作是否生效，並將生效的操作執行反向操作。

　　不幸的是，由於[B:Cancel]業務也有n（0<=n<=5）個反向的寫庫操作，此時一旦[B:Cancel]也中途出錯，則後續的[B:Cancel]執行任務更加繁重。因為，相比第一次[B:Cancel]操作，後續的[B:Cancel]操作還需要判斷先前的[B:Cancel]操作的n（0<=n<=5）個寫庫中哪幾個已經執行、哪幾個還沒有執行，這就涉及到了冪等性問題。而對冪等性的保障，又很可能還需要涉及額外的寫庫操作，該寫庫操作又會因為沒有RM本地事務的支持而存在類似問題。。。可想而知，如果不基於RM本地事務，TCC事務框架是無法有效的管理TCC全局事務的。

反之，基於RM本地事務的TCC事務，這種情況則會很容易處理：[B:Try]操作中途執行失敗，TCC事務框架將其參与RM本地事務直接rollback即可。後續TCC事務框架決定回滾全局事務時，在知道“[B:Try]操作涉及的RM本地事務已經rollback”的情況下，根本無需執行[B:Cancel]操作。

換句話說，基於RM本地事務實現TCC事務框架時，一個TCC型服務的cancel業務要麼執行，要麼不執行，不需要考慮部分執行的情況。

TCC事務框架應該提供Confirm/Cancel服務的冪等性保障

　　一般認為，服務的冪等性，是指針對同一個服務的多次(n>1)請求和對它的單次(n=1)請求，二者具有相同的副作用。

在TCC事務模型中，Confirm/Cancel業務可能會被重複調用，其原因很多。比如，全局事務在提交/回滾時會調用各TCC服務的Confirm/Cancel業務邏輯。執行這些Confirm/Cancel業務時，可能會出現如網絡中斷的故障而使得全局事務不能完成。因此，故障恢復機制後續仍然會重新提交/回滾這些未完成的全局事務，這樣就會再次調用參与該全局事務的各TCC服務的Confirm/Cancel業務邏輯。

　　既然Confirm/Cancel業務可能會被多次調用，就需要保障其冪等性。 那麼，應該由TCC事務框架來提供冪等性保障？還是應該由業務系統自行來保障冪等性呢？ 個人認為，應該是由TCC事務框架來提供冪等性保障。如果僅僅只是極個別服務存在這個問題的話，那麼由業務系統來負責也是可以的；然而，這是一類公共問題，毫無疑問，所有TCC服務的Confirm/Cancel業務存在冪等性問題。TCC服務的公共問題應該由TCC事務框架來解決；而且，考慮一下由業務系統來負責冪等性需要考慮的問題，就會發現，這無疑增大了業務系統的複雜度。


作者：大閑人柴毛毛


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來源：掘金


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飛鏢型的尾燈相信大家都不會陌生，內部依然是普通的鹵素燈泡，根據它的定位以及價格依然在情理之內。尾部造型和日產騏達又或者說是奔馳GLA非常的類似，輪拱外拋做出了一種寬體的感覺，運動感就體現出來了，而且保險杠採用了三色的設計，增添了一點活力。

日產瑪馳

近年來，日產在設計上採用年輕激進的設計，其中在藍鳥、騏達、天籟、西瑪這些車型由其明顯，非常的運動激進。而在最近巴黎車展中，日產把這種設計理念帶到了旗下的瑪馳上，這原本小巧可愛的小型車又會變成怎樣呢？

在外觀上，新一代瑪馳幾乎看不出上一代瑪馳的影子，車身尺寸稍微增長，但依然是處於小型車的範疇，車身線條從之前的圓潤變成現在的稜角分明，就像是一個小正太去健身房去健身回來，長了一身的肌肉。

採用日產最新的V-motion設計理念，車頭設計非常激進動感，

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整體給人的感覺就像是一輛縮小版的日產藍鳥，更像是“憤怒的小鳥”，而且保險杠還有着前鏟的設計，平添了一些性能味，比起藍鳥還要動感。

車燈角位集成了“><”樣式的日間行車燈，非常的可愛。而且採用遠近光一體式前大燈，集成了透鏡，不知道這是否高配的專屬。

雙色的鋁合金輪轂和車身非常般配。

受制於車身尺寸，在長度上就別想着新一代瑪馳能有修長的車身線條了。在側面我們還可以看出這採用了溜背造型以及懸浮式車頂設計，相信能俘掠不少年輕人的心。

飛鏢型的尾燈相信大家都不會陌生，內部依然是普通的鹵素燈泡，根據它的定位以及價格依然在情理之內。

尾部造型和日產騏達又或者說是奔馳GLA非常的類似，輪拱外拋做出了一種寬體的感覺，運動感就體現出來了，而且保險杠採用了三色的設計，增添了一點活力。

內飾方面採用了大膽的多色拼接設計，極具活力。其次採用的是性能車多使用的D型方向盤。

動力方面，新一代瑪馳將會採用0.9T渦輪增壓發動機或者是1.0L自然吸氣發動機。價格方面極有可能維持原來的5.5-8萬的售價，在引進中國以後它或將成為該價位顏值的最高合資車，能受到不少年輕人追捧。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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對於MG這個品牌車型，有人說不好，有人說好，且撇去外觀而言，銳騰這個車型整體來說，還是一款比較有實力的產品，但由於知名度不算高，大家對此有稍微卻步，那麼這款車到底如何，車主告訴你。

上汽集團-銳騰

指導價：10.97-17.97萬

車身尺寸

長*寬*高：4500*1855*1675mm

軸距：2650mm

動力匹配

1.5T 169馬力 L4 + 6擋手動/7擋雙離合

2.0T 220馬力 L4 + 6擋雙離合

車主一

購買車型：2016款 1.5TGI TST豪華版

裸車價：12.57萬元

滿意的地方：外觀的話，蘿蔔青菜各有所愛，不過個人是越看越喜歡，特別是那翹翹的屁股。配置比較齊全，乘坐空間很不錯，前排可以翹腿的情況小，後排也不會壓抑。轉向很精準，運動感較強，跑高速挺穩的，動力很充足，隨叫隨到，超車什麼的很輕鬆，油耗不算高，綜合油耗在8個左右，性價比較高，買的時候2萬多的優惠。

不滿意的地方：內飾的材料有些廉價，較多的硬塑料，沒有配備胎壓監測，7擋雙離合在嚴重堵車的時候有頓挫感。

車主二

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後排坐上三個成年大漢完全沒有問題，後排中間的底盤幾乎是平的。轉向低速輕，高速重，很穩，路感很清晰，動力很強勁，提速很快，畢竟是8秒能破百。8.7的綜合油耗，跟同級別的車型相比看，算低了。在這個價位上的車型而言，性價比算高，優惠較大。

不滿意的地方：內飾塑料感太強，減少了一些檔次，懸挂稍微有些硬，雙離合還是有一些頓挫感，後備箱的儲存空間小了一點。

編輯總結：銳騰的售價雖然比較高一些，但它的優惠幅度也是蠻大的，最高能去到2萬多點的優惠，算上優惠的話和同級別車型對比，那麼性價比就比較高了，除了內飾的用料確實不怎麼樣之外，在配置和空間這兩大選車要素都能滿足到現在消費的需求，在操控上，檔位比較清晰，響應很快，動力對於家用車來說，是滿出來的，由於偏向運動的調校，懸挂方面稍微硬了一些。總的來說，銳騰不算優惠的話確實貴了，但它的優惠幅度算是蠻大的，也許還能更大，這就看你的口才了，這樣對比下來，銳騰的可購買性也是不低的。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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李青松供圖

之前，我從未見過上萬隻鷹聚群的壯觀場面。

那座山谷里的鷹多為蒼鷹，黑褐色，白羽尖，胸部密布灰褐與黑白相間橫紋。飛行時，雙翅寬闊，翼展蓬勃。細觀之，翅下灰白色，並間雜黑褐色橫帶。好威武的鷹啊！

那座山谷，在大西北天山腳下。早先，這座山谷沒有名字，當地人說起它時就叫“那塊地”。我去后認為不妥，這麼有故事的山谷怎麼可以沒有名字呢？應該有個名字呀，便曰之：老鷹谷。

當地村民都很贊同這個名字。於是，“老鷹谷”取代了“那塊地”，就被叫開了。

老鷹谷走向自西向東，兩邊是起伏的懸崖峭壁，裸岩猙獰。山谷是陡然沉下來的，沉到最底處，便是一條河了，蜿蜒曲折，河水靜靜地流着，滋潤着兩岸的萬物。胡楊，一副忍辱負重樣子，倔強地生長着。數不清的鷹棲在樹枝上，遠看如同樹上掛滿了黑褐色布條。紅柳，雖然個體纖細柔弱，但組成群落卻密密實實，以絕對多的數量，佔據着山谷里最惹眼的位置。它們在河水反襯下，泛着幽幽的暗紅色的光。紅柳叢中，跳躍着生命。野兔、野雞、沙斑雞、田鼠、刺蝟、旱獺、草蛇出沒其間。鷹，在高處盤旋，時而靜止不動，時而滑翔翻轉，一圈，一圈，又一圈，尋找抓捕時機。

老鷹谷的鷹可不好惹。性格暴烈，彪悍。

鷹的嘴和爪子如鐵一般，強勁有力，抓取獵物時，犹如疾風掃落恭弘=叶 恭弘般兇猛。鷹的身軀壯健而厚實，肌肉緊實，羽毛堅硬。它的姿態是軒昂而英挺的。在浩茫的天宇間，動作疾驟，快如閃電。在所有鳥類中，鷹是飛得最高的。

清晨，當第一縷陽光照亮老鷹谷的時候，也照亮了這片斧削般的峭壁。黑褐色的羽毛微微動了動，鷹便睜開了眼睛。

“丟——溜——溜——！”

“丟——溜——溜——！”

長長的唳嘯，喚醒了沉睡的山谷——新的一天開始了。

鷹巢築在懸崖峭壁上，這已經不是什麼秘密。牧羊人陳老爹知道，村民也知道。但是，沒有人把這當回事。

鷹巢像是一個平底筐，用橫七豎八的枯枝樹條，就那麼毫無規則毫無邏輯搭建而成。——不是凹下去的，而是雜亂無章胡亂堆起來的。“平底筐”往往建在兩塊岩石之間（那裡乾燥安靜，少有干擾），簡陋，粗鄙。看起來似乎並無多少道理，也沒有什麼美感。但是，錯了，如果我們都那麼認為，說明我們是多麼的愚蠢。其實，“平底筐”恰恰透着鷹的大智慧：穩固、牢靠、避風、避險、耐用。

從生存學的角度來看，也許，“平底筐”的實用價值遠大於美學價值。不過，“平底筐”的縫隙里也間或夾雜着一些羽毛，是為了裝飾？還是為了舒服？大概只有鷹自己知道吧。

老鷹谷的鷹，雖說不是作惡多端的壞東西，但有時它們也會惹是生非，令人討厭。

這天，陳老爹趕巴扎回來，手裡拿着一個鍋蓋大的饢，邊走邊吃，不覺間就進了老鷹谷。一不留神，陳老爹手裡的饢卻丟了。他回頭尋找，路上沒有，旁邊灌木叢沒有。饢哪裡去了呢？難道長了翅膀嗎？對了，饢真的長了翅膀。陳老爹抬頭向上看，原來，空中一隻老鷹叼着他的饢，正忽閃忽閃抖動翅膀嘲笑他呢。陳老爹很是生氣，撿起一塊石頭拋向空中，老鷹一驚，嘴巴一松，饢從空中滴溜溜落下來。陳老爹奮力去接，可沒接住，饢落在了一個沙坑裡。騰地一下，沙坑裡躥出一個黃色的影子，慌慌然逃進紅柳叢中。是野兔吧？也可能不是。

陳老爹拾起饢，用嘴吹吹了沙，接着，狠狠咬了一口，往下咽，卻噎住了，噎得直翻白眼。他挺了挺脖子，罵了一句：“狗日的老鷹！”

“丟——溜——溜——！”空中的鷹，排出幾粒屎，陳老爹躲閃不及，屎落在脖頸上。臭！

鷹是在故意羞辱陳老爹。這還沒完呢。

次日，陳老爹家雞窩裡的雞蛋被什麼賊偷吃了，光剩下空蛋殼殼。次日的次日，正在下蛋的蘆花老母雞又不見了。陳老爹忍着，沒言語，照舊在老鷹谷牧羊。可是，於崖壁的底端，陳老爹卻發現了一堆蘆花雞的羽毛。一片狼藉。

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陳老爹怒火滿腔了。陳老爹打算給老鷹點顏色看看。某日，在老鷹谷里牧羊的陳老爹一眼瞥見了崖壁上的老鷹巢，便舉起牧羊的杆子要把它毀了，卻聽到“溜溜溜！”一聲喚。細觀之，崖壁上趴着一隻老鷹，掙扎着動了幾下，就又安靜了。

原來，那隻鷹的翅膀斷了。

鷹的眼神里沒了戾氣，卻滿是恐懼、無奈和哀傷。

陳老爹心軟了。

陳老爹爬上崖壁，把衣服脫下來罩住了受傷鷹的頭，抱回家。找出接骨木恭弘=叶 恭弘子，搗成糊糊，塗在鷹翅傷口處，再用繃帶小心翼翼地纏上。多日之後，在陳老爹細心照料下，老鷹翅膀上的傷口，漸漸癒合了。然而，在陳老爹看來，那隻鷹還相當虛弱，元氣和體力恢復尚需時日。陳老爹三天兩日，從鎮上屠宰場弄回一隻雞架子喂鷹。後來，雞架子漲價了，陳老爹的開銷有些吃緊，就去田裡下夾子夾老鼠給老鷹吃。傷筋動骨一百天，老鷹的傷終於養好，元氣和體力也恢復了，翅膀一抖動呼呼生風。陳老爹知道，老鷹又可以把雲和風踩在腳下，重返藍天了。

選了個晴朗的日子，陳老爹便把它放飛了。陳老爹徜徉於老鷹谷，心裏空落落的，悵然若失。

——這是多年以前的事情了。

因為鷹，老鷹谷里的草木，從沒有遭受過鼠害蟲害。老鷹谷麥田裡的麥穗粒粒飽滿，年年豐收。

頭一場春雨過後，老鷹谷沉浸在超乎想象的寧靜里。頭頂晴空水洗過一般，瓦藍瓦藍。那些胡楊，那些紅柳，又長出新恭弘=叶 恭弘，欣欣向榮。風彷彿是甜的，微微拂動着樹梢。

然而，想不到的事情發生了。嘭！陳老爹在追趕一隻走散的羊羔羔時不慎墜崖。從此，老鷹谷里不見了陳老爹的身影。

“丟——溜——溜——！”

“丟——溜——溜——！”

老鷹谷，不時傳來一聲聲凄涼的唳嘯。陳老爹並沒有摔死，而是摔斷了脊椎，再也不能健步如飛地行走，再也不能揮動着杆子牧羊了。在陳老爹養傷的日子里，家人清早開門時發現，門口總是有人隔三差五地丟下一隻野兔。

會是誰呢？

抬頭望天，一隻鷹在陳老爹家房子的上空，盤旋着。一圈，一圈，又一圈。久久不肯離去。

後來，每年四月間，老鷹谷就會出現上萬隻鷹聚群現象。

“丟——溜——溜——！”

“丟——溜——溜——！”

老鷹谷充滿喧囂。鷹鷹鷹鷹鷹。空中是鷹，胡楊枝頭是鷹，紅柳叢中是鷹，地上是鷹，河邊是鷹，麥田裡是鷹。鷹鷹鷹鷹鷹。如此多的鷹聚在一起，出現在這裏，到底是什麼原因呢？連鳥類專家也無法解釋。

我出差來老鷹谷看退耕還林，恰巧看到聚群的鷹。——唉，不禁吃驚地瞪大了眼睛。

生態需要空間的分佈，也需要時間的積累。修復了自然，也就治癒了自然。我隱隱感覺到，隨着生態系統的逐漸恢復和穩定，老鷹谷里，所有的美好，都會如期而至。

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濮存昕馮滿天打通國樂與朗誦_網頁設計公司

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1月2日，《聽見美·濮哥讀美文滿天昕光音樂朗誦會》在北京保利劇院精彩亮相，奉上一台融合朗誦、音樂和古今中外戲劇藝術的視聽盛宴。著名主持人白岩松也第三度受邀擔任演出主持人。

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此次《聽見美·濮哥讀美文》音樂朗誦會名為“滿天昕光”，取自馮滿天和濮存昕兩位藝術家的名字，也寓意着2020年的聽見美·朗誦會如朝霞般美好燦爛。昨晚的演出在一群來自天成語言藝術學校的孩子們和滿天樂隊一起合作的兒童古詩朗誦中拉開帷幕。之後，在激蕩人心的即興阮聲伴奏下，濮存昕和馮滿天的樂隊一起默契配合出穿越古今又醇厚綿長的藝術和鳴，呈現出東坡居士《赤壁懷古》中“檣櫓灰飛煙滅”的萬丈豪情，贏得台下如潮掌聲。

關於這次合作，白岩松風趣透露道：“有的嘉賓來參加是應邀，而濮存昕面對馮滿天則是硬要。”濮存昕說：“在聽了他的演奏之後，感受到心靈的撞擊，我喜歡他的藝術，所以有了這次合作。”馮滿天也說：“音樂和文學從中國古代就密不可分。”下半場，“濮哥和他的朋友們”共同演繹的六部經典話劇作品片段也在此台演出中得以極為精彩地呈現。（記者王潤）

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這些12萬級別車型人見人愛 肯降價3萬銷量絕對翻兩倍！_網頁設計公司

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有着1。6L、1。2T以及1。6T三款發動機可供選擇，動力性能以及操控都可以說是這個級別的佼佼者，但是油耗較高是制約其銷量的原因之一，其次還有着後排較小以及售價較高的缺點。3觀致3觀致3可以說是奇瑞旗下最完美的汽車，積聚奇瑞所擁有最先進的技術，有着一個顏值不低的外觀，一個在同價位中設計細緻做工優秀的內飾，雖然發動機性能在合資汽車中算是一般，但是底盤卻是該價位的領導者之一，在操控性能上甚至要比起福特福克斯更為優秀，據悉是高薪挖了寶馬底盤工程師的結果。

緊湊型轎車

“叫好不叫座”，這樣的事情是經常發生在汽車行業中的，它們在性能上或者是配置上都有着過人之處，或者擁有着大賣的潛質。但是在實際銷售中，它們的銷量卻異常的慘淡，這是為什麼呢？又有着那些車是這樣呢？

對於很多人來說，馬自達3昂克賽拉就像是一個夢中情人一樣，有着姣好的面容、性感的身材，還不時能給以你激情，看似各方面都是非常的完美。但是在實際的銷售中，昂克賽拉的銷量可以說是相當的一般，相對於豐田卡羅拉、日產軒逸越超三萬的銷量，

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昂克賽拉“只有”區區不到一萬的銷量，雖說還算不錯，但是要弱於他們不少的。原因首先是昂克賽拉真的如夢中情人一樣只能遠觀和單獨相處，後排空間非常局促，其次是高昂的售價、市場優惠小使得它一副高高在上的樣子，這樣就使得它銷量停滯不前。

308s是一輛濃郁異國風情的兩廂車，在外觀上非常的漂亮，能俘掠不少女性用戶的心，尾燈的設計往往讓人過目難忘。有着1.6L、1.2T以及1.6T三款發動機可供選擇，動力性能以及操控都可以說是這個級別的佼佼者，但是油耗較高是制約其銷量的原因之一，其次還有着後排較小以及售價較高的缺點。

觀致3

觀致3可以說是奇瑞旗下最完美的汽車，積聚奇瑞所擁有最先進的技術，有着一個顏值不低的外觀，一個在同價位中設計細緻做工優秀的內飾，雖然發動機性能在合資汽車中算是一般，但是底盤卻是該價位的領導者之一，在操控性能上甚至要比起福特福克斯更為優秀，據悉是高薪挖了寶馬底盤工程師的結果。但是這樣較高的性能也抵不過高昂售價帶來的影響，甚至比起合資轎車還要高的售價，以及4S店數量稀少，使得即使想要購買這款優秀的緊湊型轎車都成了大問題。

以上汽車歸根到底還是不能洞察我們消費者需求，對於我們來說一輛車最重要的是有着高可靠性、大空間以及親民的售價，這樣才是最為適合我們所購買的。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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記一次使用windbg排查內存泄漏的過程_網頁設計公司

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一、背景

　　近期有一個項目在運行當中出現一些問題，程序順利啟動，但是觀察一陣子后發現內存使用總量在很緩慢地升高，

雖然偶爾還會往下降一些，但是總體還是不斷上升；內存運行6個小時候從33M上升到80M；

　　程序存在內存泄漏是確定無疑的了，大概出問題的方向也知道，就是程序新加入一個採集協議（BACnet協議，MSTP_DLL），

但是怎麼把具體泄漏位置找出來卻非常麻煩，因為這個協議是封裝在一個C語言寫的動態庫中，想要單步調試好像不太可能，

況且源碼也不再我這裏；

　　如果到此為止，推脫給其他同事找問題，那聯合調試費時不說。其他同事也身兼數職，不大可能有時間調試，

那項目推進肯定停滯；那沒辦法了，只能硬着頭皮上；網上了解一番，對於這種內存泄漏問題，比較好的處理方式就是

抓取內存快照，然後分析數據提交記錄，使用查看使用堆棧等信息；所以基於以上原因，選擇了windbg內核調試工具；

先分析一下看看，說不定可以發現問題；

 

二、windbg注意事項

1、首先要安裝對版本，即你的程序是32位還是64位，對於的windbg版本也要一致，否則會報錯；詳情了解：點擊這裏

2、需要用64位的任務管理器抓32位的dump文件，那不能直接在任務管理器右鍵“創建轉儲文件“，需要運行（C:\Windows\SysWOW64\taskmgr.exe）

3、或者直接在windbg上使用命令存儲，先附加到進程，然後使用命令：（.dump /ma c:\xxx.dmp）,這樣就將快照保存在C盤了；

4、最重要的，要確保你的機器能連接外網；由於windbg的使用需要在線更新符號文件，但是這個地址剛好被國家防火牆屏蔽；

 

三、windbg必要設置

1、首先我先抓取2個內存快照文件（中間相隔一段時間），如下

 

 

2、打開windbg，設置符號下載路徑

將33.dmp直接拖進工作區即可，然後打開菜單File -> Symbol File Path

輸入地址：SRV*c:\symbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols

 

四、分析文件

1、分別打開兩個dmp文件，輸入命令!dumpheap -stat查看各種類型的內存分配情況

33.dmp
>.load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SOS.dll
>!dumpheap -stat
.....
61f87928     2292        34012 System.RuntimeType[]
5d2dbe74      267        34176 System.Data.DataColumn
61fd75e0      668        37408 System.Reflection.RuntimePropertyInfo
61f8426c      702        48976 System.Int32[]
5d2dcc24       70        72520 System.Data.RBTree`1+Node[[System.Data.DataRow, System.Data]][]
61f883e4     1242        84456 System.Reflection.RuntimeParameterInfo
61f8839c     2045        89980 System.Signature
0a7566bc      596        92976 HG.MacamUnit.Entity.TSubSysNodes
61f82788 723 117736 System.Object[] 61f89850 8 131696 System.Int64[] 61fd8938 2792 167520 System.Reflection.RuntimeMethodInfo 007988d0 220 434392 Free 61f824e4 12187 738904 System.String 61f85c40 2138 743067 System.Byte[] 61f82c60 294 6629796 System.Char[] Total 55014 objects 
80.dmp
>.load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SOS.dll
>!dumpheap -stat
.....
61f83698      876        24528 System.RuntimeType
61f84ec0      159        26472 System.Collections.Hashtable+bucket[]
61fc9020      631        27764 System.Reflection.RtFieldInfo
61f95be8       46        28392 System.Reflection.Emit.__FixupData[]
61f87928     2292        34012 System.RuntimeType[]
61fd75e0      668        37408 System.Reflection.RuntimePropertyInfo
5d2dcc24       42        43512 System.Data.RBTree`1+Node[[System.Data.DataRow, System.Data]][]
61f8426c      595        45868 System.Int32[]
61f883e4     1242        84456 System.Reflection.RuntimeParameterInfo
61f8839c     2045        89980 System.Signature
61f82788 622 113684 System.Object[] 61f89850 8 131696 System.Int64[] 61fd8938 2769 166140 System.Reflection.RuntimeMethodInfo 61f824e4 9800 676596 System.String 61f85c40 2064 705655 System.Byte[] 61f82c60 195 2369402 System.Char[] 007988d0 114 3338792 Free Total 47306 objects　　

着重分析(紅色部分)這兩個文件的內存分配情況，似乎差別不大，完全看不出來80-33=近50M的內存消耗在哪裡；

但認真思考一下，這樣好像也沒有問題，因為System.***這種類型是C#環境獨有的，已知C#沒有內存泄漏，所以這裏沒有體現應該是正常的；

那C語言接口文件裡邊的問題該如何找出來呢？

 

2、再來試試!heap -s，查看各種堆的內存提交數據量

33.dmp

0:047> !heap -s
LFH Key                   : 0x343fce0b
Termination on corruption : ENABLED
  Heap     Flags   Reserv  Commit  Virt   Free  List   UCR  Virt  Lock  Fast 
                    (k)     (k)    (k)     (k) length      blocks cont. heap 
-----------------------------------------------------------------------------
00780000 00000002    8192   4636   8192    209  2484     4    0      e   LFH
002e0000 00001002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00280000 00001002    1088     72   1088      5     2     2    0      0      
00c70000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
002d0000 00001002    1088    132   1088      8    23     2    0      0      
00450000 00001002     256      4    256      0     1     1    0      0      
07230000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00c10000 00001002     256    216    256      3    39     1    0      0   LFH
09b50000 00001002     256     80    256     39    28     1    0      0      
09d00000 00001002      64      4     64      2     1     1    0      0      
09ef0000 00001002    1088     72   1088      6     2     2    0      0      
004c0000 00001002    1088    192   1088     15   140     2    0      0      
09760000 00041002     256     28    256      4     4     1    0      0      
09ed0000 00001002      64     12     64      1     1     1    0      0      
0b210000 00001002    3136   1456   3136     52    84     3    0      0   LFH
0a700000 00001002     256    212    256      2     1     1    0      0      
0e1e0000 00011002     256      4    256      0     1     1    0      0      
0d030000 00001002     256     16    256      3     1     1    0      0      
11b30000 00001002    1088    388   1088      0     1     2    0      0      
-----------------------------------------------------------------------------

 

80.dmp

0:051> !heap -s
LFH Key                   : 0x343fce0b
Termination on corruption : ENABLED
  Heap     Flags   Reserv  Commit  Virt   Free  List   UCR  Virt  Lock  Fast 
                    (k)     (k)    (k)     (k) length      blocks cont. heap 
-----------------------------------------------------------------------------
00780000 00000002    8192   4808   8192    225  2505     4    0     f1   LFH
002e0000 00001002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00280000 00001002    1088    132   1088      4     6     2    0      0      
00c70000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
002d0000 00001002    1088    168   1088     12    26     2    0      0      
00450000 00001002     256      4    256      0     1     1    0      0      
07230000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00c10000 00001002     256    228    256     26    69     1    0      0   LFH
09b50000 00001002     256     80    256     39    25     1    0      0      
09d00000 00001002      64      4     64      2     1     1    0      0      
09ef0000 00001002    1088    132   1088      6     5     2    0      0      
004c0000 00001002    1088    220   1088     26   173     2    0      0      
09760000 00041002     256     28    256      4     8     1    0      0      
09ed0000 00001002      64     12     64      1     1     1    0      0      
0b210000 00001002    3136   1456   3136     74    71     3    0      0   LFH
0a700000 00001002     256    212    256      2     1     1    0      0      
0e1e0000 00011002     256      4    256      0     1     1    0      0      
0d030000 00001002     256     16    256      1     1     1    0      0      
11b30000 00001002   47808  46068  47808    396  6836     7    0      0      
-----------------------------------------------------------------------------

這次有異常了，可以看到11b30000這一行內存提交變化很大 47808 – 1088 = 46720；

這次可以肯定問題就在這個堆裡邊；

3、進去看看11b30000，使用命令：!heap -stat -h 11b30000

80.dmp


0:051> !heap -stat -h 11b30000 
 heap @ 11b30000
group-by: TOTSIZE max-display: 20
    size     #blocks     total     ( %) (percent of total busy bytes)
 1f0 102d9 - 1f58470 (92.48) 18 102b0 - 184080 (4.47) 10 102ae - 102ae0 (2.98)
    214 13 - 277c  (0.03)
    1000 2 - 2000  (0.02)
    800 2 - 1000  (0.01)
    220 1 - 220  (0.00)
    1d7 1 - 1d7  (0.00)
    80 3 - 180  (0.00)
    a4 1 - a4  (0.00)
    24 4 - 90  (0.00)
    14 4 - 50  (0.00)
    4a 1 - 4a  (0.00)
    25 2 - 4a  (0.00)
    48 1 - 48  (0.00)
    46 1 - 46  (0.00)
    41 1 - 41  (0.00)
    3e 1 - 3e  (0.00)
    3c 1 - 3c  (0.00)
    37 1 - 37  (0.00)

 

可以看到前面3項幾乎佔據99%的內存提交記錄；尤其以內存塊大小為1f0的數據塊使用最多內存；

到目前為止，我們知道了幾項有效信息，有大小分別為1f0、18、10的三種數據塊，不斷申請出新空間；

但是這樣還不夠，根據一個內存塊的大小並不能準確定位是哪裡出了問題，這是一個結構體？還是字符串？還是數組？

都不知道，所以有必要進去看看，有哪些地方使用到了這些數據塊

 

4、查看使用了1f0數據塊大小的位置列表，使用命令：!heap -flt s [size]

80.dmp

0:051> !heap -flt s 1f0
    _DPH_HEAP_ROOT @ 5a1000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 780000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        0078e5b8 0045 0000  [00]   0078e5e0    001f0 - (busy)
    _DPH_HEAP_ROOT @ 9d11000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 4c0000
    _DPH_HEAP_ROOT @ af41000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ b210000
        0cf61680 0045 0045  [00]   0cf616a8    001f0 - (busy)
    _DPH_HEAP_ROOT @ d871000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ d030000
    _DPH_HEAP_ROOT @ 11631000
    Freed and decommitted blocks
      DPH_HEAP_BLOCK : VirtAddr VirtSize
    Busy allocations
      DPH_HEAP_BLOCK : UserAddr  UserSize - VirtAddr VirtSize
    _HEAP @ 11b30000
        11b312e8 0045 0045  [00]   11b31310    001f0 - (busy)
        11b315a8 0045 0045  [00]   11b315d0    001f0 - (busy)
        11b356f8 0045 0045  [00]   11b35720    001f0 - (busy)
        11b35920 0045 0045  [00]   11b35948    001f0 - (busy)
        11b36f30 0045 0045  [00]   11b36f58    001f0 - (busy)
        11b37b58 0045 0045  [00]   11b37b80    001f0 - (busy)
        11b37e18 0045 0045  [00]   11b37e40    001f0 - (busy)
        11b3e4f0 0045 0045  [00]   11b3e518    001f0 - (busy)
        11b3f570 0045 0045  [00]   11b3f598    001f0 - (busy)
        11b3f830 0045 0045  [00]   11b3f858    001f0 - (busy)
        11b3faf0 0045 0045  [00]   11b3fb18    001f0 - (busy)
        11b3fdb0 0046 0045  [00]   11b3fdd8    001f0 - (busy)
        12890578 0045 0046  [00]   128905a0    001f0 - (busy)
        ......　　

可以看到有很多堆都有使用到1f0大小的內存塊，但是只有最後一個堆 _DPH_HEAP_ROOT @ 11631000

是記錄最多的，滿屏都是，這裏只能截斷，選取一部分看看　　

5、查看調用堆棧,使用命令：!heap -p -a [address]

80.dmp

0:051> !heap -p -a 11b3fdd8
    address 11b3fdd8 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        11b3fdb0 0046 0000  [00]   11b3fdd8    001f0 - (busy)
        Trace: 083a
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a

 
0:051> !heap -p -a 11b3fdd8
    address 11b3fdd8 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        11b3fdb0 0046 0000  [00]   11b3fdd8    001f0 - (busy)
        Trace: 083a
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a

 
0:051> !heap -p -a 11b3fb18
    address 11b3fb18 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        11b3faf0 0045 0000  [00]   11b3fb18    001f0 - (busy)
        Trace: 083a
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a　　

　　隨意挑選幾個查看調用堆棧，似乎沒有有用的特徵信息，verifier、ntdll、msvcr90這些都是操作系統內核級別的函數；

並不能暴露出使用1f0大小的數據塊大概位置，這就有點難辦了，難道此路不通？如果不找到有效堆棧信息，想定位

內心泄漏點，靠單步調試會相當麻煩。。。

　　不急，先看看，這些地方內存塊內容是什麼，說不定能找到一些有效特徵信息；

使用命令：db [UserPtr]

80.dmp

0:051> db 11b3fb18
11b3fb18  00 00 04 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb28  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb38  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb48  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb58  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb68  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb78  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fb88  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
0:051> db 11b3fdd8
11b3fdd8  00 00 04 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fde8  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fdf8  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe08  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe18  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe28  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe38  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe48  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
0:051> db 11b3fdd8
11b3fdd8  00 00 04 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fde8  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fdf8  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe08  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe18  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe28  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe38  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
11b3fe48  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................　　

結果是令人失望的；

显示這些基本都是空白內存，裡邊已經沒有任何有效信息，，

陷入死衚衕里了，難道到此為止？

還不死心，我們再看看這些地址有沒有引用跟，如果有引用跟，也可以打印堆棧信息

使用命令：!gcroot [UserPtr]

80.dmp

0:051> !gcroot 11b3fb18
Found 0 unique roots (run '!GCRoot -all' to see all roots).
0:051> !gcroot 11b3fdd8
Found 0 unique roots (run '!GCRoot -all' to see all roots).
0:051> !gcroot 11b3fdd8
Found 0 unique roots (run '!GCRoot -all' to see all roots).

 願望是美好的，這個大小位1f0的數據塊被申請了0x102d9次，使用！gcroot命令查看得到貌似都是無引用的野數據

我們再來看看，這個 _DPH_HEAP_ROOT @ 11631000堆的創建堆棧

80.dmp

0:051> dt ntdll!_DPH_HEAP_ROOT CreateStackTrace 11631000
   +0x0b8 CreateStackTrace : 0x04d54f8c _RTL_TRACE_BLOCK
0:051> dds 0x04d54f8c 
04d54f8c  04d1b714
04d54f90  0000f801
04d54f94  000f0000
04d54f98  74058969 verifier!AVrfDebugPageHeapCreate+0x439
04d54f9c  77cbcea2 ntdll!RtlCreateHeap+0x41
04d54fa0  757356bc KERNELBASE!HeapCreate+0x50
04d54fa4  66463a4a msvcr90!_heap_init+0x1b
04d54fa8  66422bb4 msvcr90!__p__tzname+0x2a
04d54fac  66422d5e msvcr90!_CRTDLL_INIT+0x1e
04d54fb0  77c79264 ntdll!LdrpCallInitRoutine+0x14
04d54fb4  77c7fe97 ntdll!LdrpRunInitializeRoutines+0x26f
04d54fb8  77c7ea4e ntdll!LdrpLoadDll+0x472
04d54fbc  77cbd3df ntdll!LdrLoadDll+0xc7
04d54fc0  75732e6a KERNELBASE!LoadLibraryExW+0x233
04d54fc4  7562483c kernel32!LoadLibraryW+0x11
04d54fc8  6d3d18de*** WARNING: Unable to verify checksum for Win32Project1.dll
*** ERROR: Symbol file could not be found.  Defaulted to export symbols for Win32Project1.dll - 
 Win32Project1+0x18de
04d54fcc  6d3d28fc Win32Project1!BACNet::Init+0x5c
04d54fd0  6d3d5925 Win32Project1!Init+0x25
04d54fd4  66639972*** WARNING: Unable to verify checksum for SMDB.dll
*** ERROR: Symbol file could not be found.  Defaulted to export symbols for SMDB.dll - 
 SMDB!LogPop+0x12
04d54fd8  66639452 SMDB!CreateSharedMemory+0x12
04d54fdc  6d8e47bd clrjit!Compiler::impImportBlockCode+0x2aac [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\importer.cpp @ 10258]
04d54fe0  6d8c2e6b clrjit!Compiler::impImportBlock+0x5f [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\importer.cpp @ 13246]
04d54fe4  6d8c306a clrjit!Compiler::impImport+0x235 [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\importer.cpp @ 14195]
04d54fe8  6d8c364f clrjit!Compiler::compCompile+0x62 [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\compiler.cpp @ 2491]
04d54fec  6d8c4276 clrjit!Compiler::compCompileHelper+0x32f [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\compiler.cpp @ 3615]
04d54ff0  6d8c43fc clrjit!Compiler::compCompile+0x2ab [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\compiler.cpp @ 3086]
04d54ff4  6d8c45c8 clrjit!jitNativeCode+0x1f6 [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\compiler.cpp @ 4057]
04d54ff8  6d8c377d clrjit!CILJit::compileMethod+0x7d [f:\dd\ndp\clr\src\jit32\ee_il_dll.cpp @ 180]
04d54ffc  633b39b3 clr!invokeCompileMethodHelper+0x10b
04d55000  633b3a8b clr!invokeCompileMethod+0x3d
04d55004  633b3ae8 clr!CallCompileMethodWithSEHWrapper+0x39
04d55008  633b3d97 clr!UnsafeJitFunction+0x431

動態庫Win32Project1.dll是對MSTP_DLL動態庫的再次封裝可以確定不存在內存泄漏問題；

※南投搬家公司費用,距離,噸數怎麼算?達人教你簡易估價知識!

搬家費用：依消費者運送距離、搬運樓層、有無電梯、步行距離、特殊地形、超重物品等計價因素後，評估每車次單

看到這個堆是在於硬件設備通信的時候，初始化時CLR創建的線程；

不過知道這個好像也沒有什麼用，因為我們本來就知道是BACnet協議通信的動態庫有問題；

只能說明是初始化之後產生的內存泄漏；

 

但是為什麼這些無跟指針沒有被垃圾回收？　

但是仔細一想，好像也是正常，因為這些是可以明確的在C語言編寫的動態庫里申請的內存，屬於不受託管的內存；

C#垃圾回收也只能回收託管內存，所以這部分數據不主動釋放，那就會永遠在那裡；

但是現在，好像陷入死衚衕了，找不到思路，既然如此就先放放，先看看其他兩個數據塊的調用情況；

6、!heap -flt s 18

80.dmp

> !heap -flt s 18
...
        16f45098 000a 000a  [00]   16f450c0    00018 - (busy)
        16f45358 000a 000a  [00]   16f45380    00018 - (busy)
        16f45618 000a 000a  [00]   16f45640    00018 - (busy)
        16f458d8 000a 000a  [00]   16f45900    00018 - (busy)
        16f45b98 000a 000a  [00]   16f45bc0    00018 - (busy)
        16f46080 000a 000a  [00]   16f460a8    00018 - (busy)
        16f46118 000a 000a  [00]   16f46140    00018 - (busy)
        16f461b0 000a 000a  [00]   16f461d8    00018 - (busy)
        16f46248 000a 000a  [00]   16f46270    00018 - (busy)
        16f462e0 000a 000a  [00]   16f46308    00018 - (busy)
        16f46378 000a 000a  [00]   16f463a0    00018 - (busy)
        16f46410 000a 000a  [00]   16f46438    00018 - (busy)
        16f464a8 000b 000a  [00]   16f464d0    00018 - (busy)
        16f46548 000a 000b  [00]   16f46570    00018 - (busy)
        16f46808 000a 000a  [00]   16f46830    00018 - (busy)
        16f46ac8 000a 000a  [00]   16f46af0    00018 - (busy)
        16f46d88 000a 000a  [00]   16f46db0    00018 - (busy)
        16f47048 000a 000a  [00]   16f47070    00018 - (busy)
        16f47308 000a 000a  [00]   16f47330    00018 - (busy)
...

7、隨意挑幾個看看，命令:!heap -p -a [UserPtr]　　

80.dmp

0:051> !heap -p -a 
invalid address  passed to `-p -a'0:051> !heap -p -a 16f460a8    
    address 16f460a8 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        16f46080 000a 0000  [00]   16f460a8    00018 - (busy)
        Trace: 074b
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
*** ERROR: Symbol file could not be found.  Defaulted to export symbols for MSTP_DLL.dll - 
        669baea1 MSTP_DLL!MSTP_Get_RPM_ACK_Data+0x00000091

 
0:051> !heap -p -a 16f46570    
    address 16f46570 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        16f46548 000a 0000  [00]   16f46570    00018 - (busy)
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
        669baea1 MSTP_DLL!MSTP_Get_RPM_ACK_Data+0x00000091

 
0:051> !heap -p -a 16f46308
    address 16f46308 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        16f462e0 000a 0000  [00]   16f46308    00018 - (busy)
        Trace: 074b
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
        669baea1 MSTP_DLL!MSTP_Get_RPM_ACK_Data+0x00000091　　

這次很順利，這個內存使用的地方實在MSTP_DLL的 MSTP_Get_RPM_ACK_Data裡邊；這個就是我們要找的最終的內存泄漏點信息；

同樣操作堆10大小的數據塊操作一遍

80.dmp

> !heap -flt s 10
...
        15359fa0 0009 0009  [00]   15359fc8    00010 - (busy)
        1535a2a0 0009 0009  [00]   1535a2c8    00010 - (busy)
        1535a560 0009 0009  [00]   1535a588    00010 - (busy)
        1535aee8 0009 0009  [00]   1535af10    00010 - (busy)
        1535af80 0009 0009  [00]   1535afa8    00010 - (busy)
        1535b018 0009 0009  [00]   1535b040    00010 - (busy)
        1535b360 0009 0009  [00]   1535b388    00010 - (busy)
        1535b620 0009 0009  [00]   1535b648    00010 - (busy)
        1535c420 0009 0009  [00]   1535c448    00010 - (busy)
        1535d220 0009 0009  [00]   1535d248    00010 - (busy)
        1535d4e0 0009 0009  [00]   1535d508    00010 - (busy)
        1535d7a0 0009 0009  [00]   1535d7c8    00010 - (busy)
        1535da60 0009 0009  [00]   1535da88    00010 - (busy)
        1535dd20 0009 0009  [00]   1535dd48    00010 - (busy)
        1535dfe0 0009 0009  [00]   1535e008    00010 - (busy)
        1535e2a0 0009 0009  [00]   1535e2c8    00010 - (busy)
        1535e560 0009 0009  [00]   1535e588    00010 - (busy)
        1535e820 0009 0009  [00]   1535e848    00010 - (busy)
        1535eae0 0009 0009  [00]   1535eb08    00010 - (busy)
        1535eda0 0009 0009  [00]   1535edc8    00010 - (busy)
        1535f060 0009 0009  [00]   1535f088    00010 - (busy)
        1535f320 0009 0009  [00]   1535f348    00010 - (busy)
        1535f5e0 0009 0009  [00]   1535f608    00010 - (busy)
...

80.dmp

0:051> !heap -p -a 1535eb08    
    address 1535eb08 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        1535eae0 0009 0000  [00]   1535eb08    00010 - (busy)
        Trace: 0817
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
        669bb07b MSTP_DLL!MSTP_Get_RP_ACK_Data+0x0000003b

 
0:051> !heap -p -a 1535f088    
    address 1535f088 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        1535f060 0009 0000  [00]   1535f088    00010 - (busy)
        Trace: 0817
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
        669bb07b MSTP_DLL!MSTP_Get_RP_ACK_Data+0x0000003b

 
0:051> !heap -p -a 1535f348    
    address 1535f348 found in
    _HEAP @ 11b30000
      HEAP_ENTRY Size Prev Flags    UserPtr UserSize - state
        1535f320 0009 0000  [00]   1535f348    00010 - (busy)
        Trace: 0817
        7405a6a7 verifier!AVrfpDphNormalHeapAllocate+0x000000d7
        74058f6e verifier!AVrfDebugPageHeapAllocate+0x0000030e
        77d10fe6 ntdll!RtlDebugAllocateHeap+0x00000030
        77ccab8e ntdll!RtlpAllocateHeap+0x000000c4
        77c73461 ntdll!RtlAllocateHeap+0x0000023a
        664668e5 msvcr90!_calloc_impl+0x00000125
        66463c5a msvcr90!calloc+0x0000001a
        669bb07b MSTP_DLL!MSTP_Get_RP_ACK_Data+0x0000003b　　

這次也順利拿到另一個內存泄漏的位置信息在MSTP_DLL的 MSTP_Get_RP_ACK_Data裡邊；　　

MSTP_Get_RP_ACK_Data

MSTP_Get_RPM_ACK_Data

這兩個方法其實是讀取模塊點數值或者收集模塊信息的時候返回的一個數據指針；

現在很明顯這兩個方法返回的指針可能是有問題的，裡邊非常大的可能存在內存泄漏；

7、驗證

跟同事找到原來的MSTP_DLL的源碼，找到以上兩個方法體

 

 可以看到當初那位同事設計這個方法的時候，很明顯有2個錯誤；

1）返回的指針只見聲明內存空間，不見釋放；

2）返回數據的指針不應該在方法體中的返回值中傳出來，應該寫在方法參數中，外部聲明，傳進去賦值，然後外部使用，再外部釋放

3）兩個方法體都一樣的問題

 

五、整理

1）我們知道有三處內存泄漏，分別大小是1f0、18、10 

2）三者佔據99%的新增不釋放的內存消耗

3）我們已經找到其中兩個泄漏位置，還剩下一個

4）1f0是重中之重，佔據內存消耗92%，不解決這個BUG，問題基本就相當於沒解決

5）無法找到1f0的調用堆棧信息，無明顯特徵信息，無引用跟；

5）emmmmm? （第二聲）

 

好像被我們錯過了一個信息， 

是否還記得最開始那一段？

80.dmp

0:051> !heap -stat -h 11b30000 
 heap @ 11b30000
group-by: TOTSIZE max-display: 20
    size     #blocks     total     ( %) (percent of total busy bytes)
    1f0 102d9 - 1f58470  (92.48)
    18 102b0 - 184080  (4.47)
    10 102ae - 102ae0  (2.98)　　

 這幾個數據很接近，都是申請次數大小，也就是說著三個數據塊被申請的次數差不多。。

鑒於此，我們再去看看33M內存的時候這幾個次數的值是多少

33.dmp

0:047> !heap -s
LFH Key                   : 0x343fce0b
Termination on corruption : ENABLED
  Heap     Flags   Reserv  Commit  Virt   Free  List   UCR  Virt  Lock  Fast 
                    (k)     (k)    (k)     (k) length      blocks cont. heap 
-----------------------------------------------------------------------------
00780000 00000002    8192   4636   8192    209  2484     4    0      e   LFH
002e0000 00001002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00280000 00001002    1088     72   1088      5     2     2    0      0      
00c70000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
002d0000 00001002    1088    132   1088      8    23     2    0      0      
00450000 00001002     256      4    256      0     1     1    0      0      
07230000 00041002     256      4    256      2     1     1    0      0      
00c10000 00001002     256    216    256      3    39     1    0      0   LFH
09b50000 00001002     256     80    256     39    28     1    0      0      
09d00000 00001002      64      4     64      2     1     1    0      0      
09ef0000 00001002    1088     72   1088      6     2     2    0      0      
004c0000 00001002    1088    192   1088     15   140     2    0      0      
09760000 00041002     256     28    256      4     4     1    0      0      
09ed0000 00001002      64     12     64      1     1     1    0      0      
0b210000 00001002    3136   1456   3136     52    84     3    0      0   LFH
0a700000 00001002     256    212    256      2     1     1    0      0      
0e1e0000 00011002     256      4    256      0     1     1    0      0      
0d030000 00001002     256     16    256      3     1     1    0      0      
11b30000 00001002    1088    388   1088      0     1     2    0      0      
-----------------------------------------------------------------------------
0:047> !heap -stat -h 11b30000 
 heap @ 11b30000
group-by: TOTSIZE max-display: 20
    size     #blocks     total     ( %) (percent of total busy bytes)
    1f0 1f2 - 3c4e0  (86.13)
    18 1c9 - 2ad8  (3.82)
    1000 2 - 2000  (2.86)
    10 1c7 - 1c70  (2.54)
    214 c - 18f0  (2.23)
    800 2 - 1000  (1.43)
    220 1 - 220  (0.19)
    1d7 1 - 1d7  (0.16)
    80 3 - 180  (0.13)
    a4 1 - a4  (0.06)
    24 4 - 90  (0.05)
    14 4 - 50  (0.03)
    4a 1 - 4a  (0.03)
    25 2 - 4a  (0.03)
    48 1 - 48  (0.03)
    46 1 - 46  (0.02)
    41 1 - 41  (0.02)
    3e 1 - 3e  (0.02)
    3c 1 - 3c  (0.02)
    37 1 - 37  (0.02)　　

 分別是1f2、1c9、1c7;

1f0：102d9 – 1f2 = 65767

18：102b0 – 1c9 = 65767

10：102ae – 1c7 = 65767

居然申請的次數一模一樣！

穩了！這個1f0可以斷定與其他兩個緊密相關；首先懷疑的就是

MSTP_Get_RP_ACK_Data

MSTP_Get_RPM_ACK_Data

1）這兩個方法體中使用到的所有子方法體有沒有申請空間的語句；

2）申請的空間大小是不是就是1f0；

 

依據上面的推測，再次閱讀那2個方法體；

 

 

 

 

經過分析BACNET_APPLICATION_DATA_VALUE結構體大小剛好就是1f0 

好了，搞定

 

如果對你有幫助，請點贊、評論；　　

　

 

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【Python】組合數據類型_網頁設計公司

admin

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集合類型

集合類型定義

集合是多個元素的無序組合

  • 集合類型與數學中的集合概念一致
  • 集合元素之間無序，每個元素唯一，不存在相同元素

  • 集合元素不可更改，不能是可變數據類型

    理解：因為集合類型不重複，所以不能更改，否則有可能重複。

集合是多個元素的無序組合

  • 集合用大括號 {} 表示，元素間用逗號分隔
  • 建立集合類型用 {} 或 set()
  • 建立空集合類型，必須使用set()

集合操作符

操作符及應用 描述
S | T 並，返回一個新集合，包括在集合S和T中的所有元素
S – T 差，返回一個新集合，包括在集合S但不在T中的元素
S & T 交，返回一個新集合，包括同時在集合S和T中的元素
S ^ T 補，返回一個新集合，包括集合S和T中的非相同元素
S <= T 返回True/False，判斷S和T的子集關係
S < T 返回True/False，判斷S和T的子集關係
S >= T 返回True/False，判斷S和T的包含關係
S > T 返回True/False，判斷S和T的包含關係
S |= T 並，更新集合S，包括在集合S和T中的所有元素
S -= T 差，更新集合S，包括在集合S但不在T中的元素
S &= T 交，更新集合S，包括同時在集合S和T中的元素
S ^= T 補，更新集合S，包括集合S和T中的非相同元素

集合處理方法

操作函數或方法 描述
S.add(x) 如果x不在集合S中，將x增加到S
S.discard(x) 移除S中元素x，如果x不在集合S中，不報錯
S.remove(x) 移除S中元素x，如果x不在集合S中，產生KeyError異常
S.clear() 移除S中所有元素
S.pop() 隨機返回S的一個元素，更新S，若S為空產生KeyError異常
S.copy() 返回集合S的一個副本
len(S) 返回集合S的元素個數
x in S 判斷S中元素x，x在集合S中，返回True，否則返回False
x not in S 判斷S中元素x，x不在集合S中，返回True，否則返回False
set(x) 將其他類型變量x轉變為集合類型

集合類型應用場景

數據去重：集合類型所有元素無重複

序列類型

序列類型定義

序列是具有先後關係的一組元素

  • 序列是一維元素向量，元素類型可以不同
  • 類似數學元素序列： s0, s1, … , sn-1
  • 元素間由序號引導，通過下標訪問序列的特定元素

序列處理函數及方法

操作符及應用 描述
x in s 如果x是序列s的元素，返回True，否則返回False
x not in s 如果x是序列s的元素，返回False，否則返回True
s + t 連接兩個序列s和t
s*n 或 n*s 將序列s複製n次
s[i] 索引，返回s中的第i個元素，i是序列的序號
s[i: j]
s[i: j: k]		 切片，返回序列s中第i到j以k為步長的元素子序列
函數和方法 描述
len(s) 返回序列s的長度，即元素個數
min(s) 返回序列s的最小元素，s中元素需要可比較
max(s) 返回序列s的最大元素，s中元素需要可比較
s.index(x)
s.index(x, i, j)		 返回序列s從i開始到j位置中第一次出現元素x的位置
s.count(x) 返回序列s中出現x的總次數

元組類型及操作

元組是序列類型的一種擴展

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  • 元組是一種序列類型，一旦創建就不能被修改
  • 使用小括號 () 或 tuple() 創建，元素間用逗號 , 分隔
  • 可以使用或不使用小括號

元組繼承序列類型的全部通用操作

  • 元組繼承了序列類型的全部通用操作
  • 元組因為創建后不能修改，因此沒有特殊操作
  • 使用或不使用小括號

列表類型及操作

列表是序列類型的一種擴展，十分常用

  • 列表是一種序列類型，創建后可以隨意被修改
  • 使用方括號 [] 或list() 創建，元素間用逗號 , 分隔
  • 列表中各元素類型可以不同，無長度限制
函數或方法 描述
ls[i] = x 替換列表ls第i元素為x
ls[i: j: k] = lt 用列表lt替換ls切片后所對應元素子列表
del ls[i] 刪除列表ls中第i元素
del ls[i: j: k] 刪除列表ls中第i到第j以k為步長的元素
ls += lt 更新列表ls，將列表lt元素增加到列表ls中
ls *= n 更新列表ls，其元素重複n次
函數或方法 描述
ls.append(x) 在列表ls最後增加一個元素x
ls.clear() 刪除列表ls中所有元素
ls.copy() 生成一個新列表，賦值ls中所有元素
ls.insert(i,x) 在列表ls的第i位置增加元素x
ls.pop(i) 將列表ls中第i位置元素取出並刪除該元素
ls.remove(x) 將列表ls中出現的第一個元素x刪除
ls.reverse() 將列表ls中的元素反轉

序列類型應用場景

數據表示：元組 和 列表

  • 元組用於元素不改變的應用場景，更多用於固定搭配場景
  • 列表更加靈活，它是最常用的序列類型
  • 最主要作用：表示一組有序數據，進而操作它們

元素遍歷

數據保護

  • 如果不希望數據被程序所改變，轉換成元組類型

字典

字典類型定義

  • 映射是一種鍵(索引)和值(數據)的對應
  • 鍵值對：鍵是數據索引的擴展
  • 字典是鍵值對的集合，鍵值對之間無序
  • 採用大括號{}和dict()創建，鍵值對用冒號: 表示

{<鍵1>:<值1>, <鍵2>:<值2>, … , <鍵n>:<值n>}

<字典變量> = {<鍵1>:<值1>, … , <鍵n>:<值n>}
<值> = <字典變量>[<鍵>]
<字典變量>[<鍵>] = <值>
[ ] 用來向字典變量中索引或增加元素

字典處理函數及方法

函數或方法 描述
del d[k] 刪除字典d中鍵k對應的數據值
k in d 判斷鍵k是否在字典d中，如果在返回True，否則False
d.keys() 返回字典d中所有的鍵信息
d.values() 返回字典d中所有的值信息
d.items() 返回字典d中所有的鍵值對信息
d.get(k, <default>) 鍵k存在，則返回相應值，不在則返回 值
d.pop(k, <default>) 鍵k存在，則取出相應值，不在則返回 值
d.popitem() 隨機從字典d中取出一個鍵值對，以元組形式返回
d.clear() 刪除所有的鍵值對
len(d) 返回字典d中元素的個數

字典類型應用場景

映射的表達

  • 映射無處不在，鍵值對無處不在
  • 例如：統計數據出現的次數，數據是鍵，次數是值
  • 最主要作用：表達鍵值對數據，進而操作它們

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盛世修典，築起民間文化長城_網頁設計公司

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　　民間藝人在進行藝術表演。資料圖片

　　中國民間文學大系出版工程首批成果——《中國民間文學大系》12個示範卷 資料圖片

　　2019年12月25日，中國民間文學大系出版工程（以下簡稱“大系出版工程”）首批成果發布會在人民大會堂舉行，發布了《中國民間文學大系》（以下簡稱《大系》）的12個示範卷，涉及神話、史詩、傳說、故事、歌謠、長詩、說唱、小戲、諺語、謎語、俗語和理論12個門類，共計1200多萬字。作為大系出版工程的成果，《大系》文庫是我國有史以來記錄民間文學數量最多、內容最豐富、種類最齊全、形式最多樣、最具活態性的文庫。

　　最大規模的民間文學出版工程

　　2017年1月，中辦國辦印發《關於實施中華優秀傳統文化傳承發展工程的意見》。作為《關於實施中華優秀傳統文化傳承發展工程的意見》的15個重點工程之一，大系出版工程在中宣部、中國文聯的領導下，由中國民間文藝家協會團結民間文學領域的專家學者具體實施。

　　《大系》涉及神話、史詩、傳說、故事、歌謠、長詩、說唱、小戲、諺語、謎語、俗語、理論12大門類。首批出版的12個示範卷各門類分別一本，每本100萬字左右，共計1200多萬字、300餘幅圖片。12個示範卷分別為《神話·雲南卷（一）》《史詩·黑龍江卷·伊瑪堪分卷》《傳說·吉林卷（一）》《故事·河南卷·平頂山分卷》《歌謠·四川卷·漢族分卷》《長詩·雲南卷（一）》《說唱·遼寧卷（一）》《小戲·湖南卷·影戲分卷》《諺語·河北卷》《謎語·河南卷（一）》《俗語·江蘇卷（一）》《理論（2000—2018）·第一卷（總論）》。

　　《大系》所收作品按照科學性、廣泛性、地域性、代表性的原則編選，在田野普查、文字記錄、圖片拍攝和音頻視頻等信息採集以及查閱大量歷史資料的基礎上，強調學術規範，把握民間文學的“活態性、生活性、歷史性和文化性”，注重《大系》內容的全面性、代表性、真實性，多維度、多向度、全方位展現了民間文學的歷史風貌與新時代人文精神。

　　示範卷在內容、形式、類型等方面力求反映出民族風格和文化底蘊。比如，《長詩·雲南卷（一）》編選了彝、白、哈尼、傣、壯、苗、傈僳、拉祜、納西、瑤、藏、基諾等12個民族的30部反映婚姻愛情的敘事長詩，這些作品大多採集於20世紀五六十年代，演唱者多為少數民族歌手和民間藝人，並且首次將《宛納帕麗》《南波冠》《葫蘆信》校正為傣族“三大愛情悲劇”；《傳說·吉林卷（一）》中的180餘篇作品，均取自原始採集的資料，在文本規範上進行了重新梳理並增加註釋，盡可能地還原吉林地方文化特色和民間韻味，其中的人蔘傳說、漁獵傳說、淘金傳說和木幫傳說等都是吉林省的特色文化。

　　《大系》文庫既有精緻的傳統紙媒產品，也在書中以二維碼的形式鏈接相關民間文學音視頻，拓展了紙質書的內容維度，從而演示活態傳承樣本。比如，在《史詩·黑龍江卷·伊瑪堪分卷》中，讀者可以通過視頻欣賞赫哲語說唱，了解被聯合國教科文組織列為“急需保護的非物質文化遺產名錄”的赫哲族古代部落時期關於征戰、遷徙、社會、生活等英雄史詩；《小戲·湖南卷·影戲分卷》收錄了“儀式性”“非儀式性”劇本及“混合本”135個，建立了視頻資料庫，以最大程度保留和還原各區縣小戲的地方韻味，並通過地域腔調延續歷史文脈。

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　　續存民族文化的集體記憶

　　盛世修典是我國自古以來的文化傳統，從《詩經》到《樂府》，從《史記》到《四庫全書》，都為中華民族文化的延續作出了獨特貢獻。編纂出版民間文學大系的意義在於續存民族文化的集體記憶，傳承民族發展的文化基因，並努力實現從立檔存志、強基固本到實現中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展的銜接和提升，進而築牢中華文化共同體。

　　此次出版的《大系》“神話卷”，透過“神話中國”的視角展現了中華文明的構成；“史詩卷”中代代相傳的民族史詩，蘊含珍貴的集體記憶，也是民族語言的歷史文本；“傳說卷”里豐富的民間敘事，包含民間的價值理想、生活哲學；“故事卷”里的民間故事在變化的語境中呈現了歷史經驗、文化律動中永恆不變的存在；“歌謠卷”展現了生活之歌、自然之歌，是精神情感的記錄，也是中華民族語言的瑰寶；“長詩卷”在深入發掘和打撈的過程中萃取經典，體現了長詩佳作的魅力；“說唱卷”作品中樸實的語言、真摯的情感、鮮明的個性，展示了說唱文學演繹故事、塑造典型、表達心靈乃至揭示人性的力量；“小戲卷”讓人們進一步認識和體會民間小戲的審美品格、文化價值；“諺語卷”是文學樣式、文化現象的綜合呈現，短小精悍且充滿了生產生活的智慧；“謎語卷”全面展示了跟謎語相關的文化景觀，許多資料難得而又珍貴；“俗語卷”的作品反映民俗生活，具有地方風情，是對民間口頭語言的發掘梳理和研究；“理論卷”是21世紀以來我國民間文學界第一次對最新的理論研究成果進行大規模收集、整理、編纂、回顧。總之，口耳相傳的民間文學既是民族文化的活化石，又是一部發展中的民族生活史、文化史、思想史，聯繫着民族文化的源頭並指向廣闊的未來。

　　文學總體上分為兩種：一種是個人用文字創作的，以書面傳播的文學；另一種是民間集體口頭創作的，口口相傳的民間文學。後者是前者的源頭，是根性的文學。中國民間文學大系，強調文學的民間性，反映的是中國社會生活的面貌。從某種程度上說，民間文學大系就是我們民間生活的百科全書，包含民俗學、歷史學、藝術學等學科內容，蘊含豐富的史料細節，可以為民族學、民俗學的研究提供基礎性資料和基本理論，可以作為人文社會研究的基礎文獻，也可以作為教材的資料基礎，有助於生動傳承民族文化，增強中華民族的文化認同感和凝聚力。

　　民間文學研究整理的總動員

　　中國民間文學大系出版工程是在中國民間文藝家協會70年文獻積累的基礎上實施的。中國民協的前身是成立於1950年的中國民間文學研究會，70年來民間文學一直是其關注重點。新中國成立以來，中國民協（包括其前身“民研會”）開展了3次大規模的民間文學搶救性調查、收集、整理工作，這包括1957年的民歌調查運動、20世紀80年代的中國民間文學“三套集成”（《中國民間故事集成》《中國歌謠集成》《中國諺語集成》）普查編纂工作和始自2002年的中國民間文化遺產搶救工程。

　　在數十年採集整理民間文學資料的基礎上，中國民協組織實施中國民間文學大系出版工程，進一步對“中國口頭文學遺產数字化工程”数字化搶救和整理的11000餘冊、約18億字資料進行研究、整理和編纂，並補充和完善新世紀以來的民間文學作品。

　　中國民間文學大系出版工程啟動之初，我們便成立了“大系出版工程”學術委員會、編纂出版工作委員會及12個編輯專家組，以把握民間文學的實質，尊重民間文學的規律，保障編纂出版的質量和水平。工程的實施以中國民協為主，同時各級民協上下聯動，充分調動高等院校、科研院所及有關部門和機構參与的积極性，團結全國各地近千名專家學者參与編纂，凝聚了一批民間文學的專家學者和愛好者，培養了一批有能力有擔當的民間文學梯隊人才。

　　大系出版工程從啟動伊始就確立了“示範帶動”的方法。一方面，在具有突出優勢的省區市部署共計55個示範卷的編纂任務；另一方面，形成了《〈中國民間文學大系〉編纂工作規範及實施辦法》《中國民間文學大系授權書》《中國民間文學大系出版工程編纂出版工作流程和相關職責》《中國民間文學大系辦公室工作分工》《中國民間文學大系出版工程相關簡稱使用規範》等系統的工作規程，以保證各項工作科學規範開展。

　　《大系》編纂過程中嚴守學術規範，尊重民間文化的發展規律，關注民間文學的“活態性、生活性、歷史性和文化性”，注重大系的全面性、代表性、真實性。同時，我們還不間斷地開展研討，舉辦培訓講座，僅2018年8月以來，就在各省區市召開示範卷編纂工作啟動會、座談會、研討會20餘次，保證了《大系》內容的學術性、專業性。

　　經過近三年的辛勤工作，大系出版工程取得了顯著成果。截至2019年12月17日，全國共有134卷啟動了編纂工作，其中12個示範卷已經面世，還有34卷已進入審稿、修改階段，1卷已進入出版社編校環節，其餘卷本正在補充和修改。根據規劃，大系出版工程將在2025年前出版《中國民間文學大系》大型文庫，建成电子文獻數據庫，同時開發一批經典讀本、實用讀本、普及讀本和對外宣傳推介產品和衍生產品。

　　（作者：潘魯生，系中國文聯副主席、中國民間文藝家協會主席、中國民間文學大系出版工程編纂出版工作委員會主任）

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隨着春節的臨近， “歡樂春節”系列活動在世界各地紅紅火火開展起來，年味十足，洋溢五洲。近年來，隨着中外人文交流走深走實，以春節為代表的中國節慶文化在世界上越來越深入人心，中華文化影響力持續擴大。

在聯袂演出中促進文化交流互鑒，在互動體驗中領略非遺魅力，在美食中愛上中華飲食文化，在展覽中欣賞中國藝術，在商貿中探索文化和旅遊發展的合作路徑……自2010年以來，“歡樂春節”系列活動不斷創新形式、豐富內容，已成為用文化語言講好中國故事、彰顯文化自信的重要文化品牌。“歡樂春節”的子品牌，如“行走的年夜飯”“藝術中國匯”“新春音樂會”“春節廟會”等也深受各國民眾歡迎。越來越多的海外民眾用漢語表達新春祝福，很多國家和地區持續多年舉辦“歡樂春節”系列活動，“歡樂春節”的受眾正在擴大。

越來越多的社會力量參与“歡樂春節”系列活動的組織開展，讓世界看到了更立體的中國。在文旅融合深入推進的當下，作為其中重要着力點的交流融合正在“歡樂春節”中得到彰顯。各國開展的特色活動從內容到形式上雖有差異，卻都以更加開放、自信的心態，傳播歡樂、和諧、對話、共享和共建人類命運共同體的價值理念，文化中國、美麗中國得以推介。

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人文交流是中外民眾友好交往的橋樑。深化人文交流互鑒是消除隔閡誤解、促進民心相知相通的重要途徑，增進中外文化交流互鑒有利於夯實構建人類命運共同體的人文基礎。文化交流是多層次、雙向的，在推介中華優秀傳統文化的同時，也應該把外國的優秀文化成果請進來，實現良性互動。文化影響力是國家綜合國力的體現，增強中華文化的吸引力、增進中外人文交流，需要挖掘更多傳統文化資源，打造更多品牌。

習近平主席在亞洲文明對話大會開幕式主旨演講中指出：“交流互鑒是文明發展的本質要求。只有同其他文明交流互鑒、取長補短，才能保持旺盛生命活力。”

打破人文交流的壁壘，徜徉在不同文明的長河，啟發自己、豐富別人是激發文化創新活力的有效路徑。豐富和創新人文交流的內容與形式，既需要重要時間節點的濃墨重彩，也需要日常生活的潤物無聲。中華文化走出去需要聆聽世界的聲音，以更宏大的視野、更多元的視角、更豐富的表現手法、更具表現力的話語，探尋推進中外人文交流的突破口，共繪文明交流對話絢麗景緻。（黨雲峰）

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