寶可夢從問世以來，以各種可愛的 IP 擄獲大朋友、小朋友的芳心，無論是動畫、遊戲還是各種聯名周邊琳瑯滿目，更是讓人愛不釋手，無論哪個年齡層都能對「皮卡～chu」朗朗上口。現在，想要大肆採買心儀的寶可夢不用特地飛日本，Pokemon Center Taipei 在台灣正式開幕，寬敞的門店讓你盡情與各種寶可夢做朋友！
Pokemon Center Taipei 盛大開幕，寶可夢訓練家們不用再跑日本啦！
Pokemon Center Taipei 落腳台北信義區新光三越 A11 館 3 樓，廣大的腹地與寬敞的購物空間大大提高環境舒適度。你可以看到巨大的快龍與皮卡丘就在大門口熱情地向你揮手致意。
Windows 下一代作業系統全新 6 個 AI 功能爆料，即時翻譯字幕、更聰明的搜尋功能、歷史記錄等
感覺都蠻不錯的
by in
讀取中…
最近 AI PC 可說是非常火熱的話題之一，明年沒意外應該會看到很多，同時微軟預計也會推出下一代 Windows 作業系統（可能叫 Windows 12），來發揮 AI 的完整實力。而很多人一定會好奇，多了 AI 驅動後，會有什麼樣的新功能？近日就有外媒爆料他們獲得的消息，當中就透露 6 個可能會有的 AI 功能。
Windows 下一代作業系統全新 6 個 AI 功能爆料，即時翻譯字幕、更聰明的搜尋功能、歷史記錄等
稍早外媒 Windows Central 發佈一則關於下一代 Windows 作業系統、以 AI 人工智慧會中心的獨家爆料，有非常多內容，不只是 AI 新功能，還包括 Windows 路線圖、是否會叫做 Windows 12、以及 CorePC。
關於 AI 新功能部分，大致上有 6 個。
1. Windows Shell 將具備 AI 功能
微軟預計將 AI 跟 Windows Shell 整合，搭載先進的 “Copilot”，可以再背景不斷運行，來提升搜尋效能、快速啟動各項計畫或工作流程、精準把握上下文等多種功能，具 Windows Central 稱會是革命性的突破。
2. 更智慧的歷史記錄功能
Windows 10 的時間軸功能可說很多人都蠻喜歡，可以輕鬆查詢開啟任何檔案的記錄，來快速回到工作狀態，不過 Windwos 11 取消了這功能，對於有在用的人一定覺得很可惜。好消息是，下一代 Windows 作業系統會有類似功能，而且是導入 AI 人工智慧。
因為展開影片底下的描述，就可以看到「For the purposes of this demo, latency has been reduced and Gemini outputs have been shortened for brevity.」也就是這個 Demo 其實也有為了讓簡潔而有「減少」延遲的時長與「縮短」回覆時間。
外媒 十分不給情面地認為 Google 有對於 Gemini 表現誇大甚至是說謊的指責。甚至因此判斷 Google Gemini 很可能仍然落後於 OpenAI 的相關技術。直指這長達 6 分鐘、可看到 AI 十分快速識別圖片以及快速回應各種問題的示範，並不是即時真實呈現之後的結果，甚至有直接使用擷取的定格圖片的嫌疑。
對此 Google 則是在後續針對外媒的回覆之中表示並不同意這樣的解讀。反駁提到所有影片中的指令與輸出反應都是真實的，只是「為了簡潔而予以縮短（shortened for brevity）」- 就跟影片描述中所提到的一樣。還表示這個影片是為了示範 Gemini 所謂的多模態使用者體驗的樣貌」表示影片的目的是「為了激勵開發者。」
必須講，雖然整體的影片鋪陳真的會讓人覺得 Google 有嘗試誤導 Gemini 真實實力的嫌疑。然而要說他們沒有標示自己的作法嗎？其實又不能說沒有。只能說，無論是 Gemini Ultra 還是 Pro Max。真的把東西拿出來給人公開測試，或者像是先前發表 Bard AI 的時候直接來個直播展示，似乎還是比較能反應出所謂的「真實體驗」的方式囉。如何？Google 不考慮一下嗎？
有些玩家對 SEGA 這家遊戲公司的印象，可能起源於過去的街機平台。過去 SEGA 除了一度有開發過相當知名的遊戲主機外，也在街機市場上有一定的影響力。一些經典街機遊戲甚至還移植到各大平台，包含 PC 在內，玩家們只要想玩，只要掏點錢買下遊戲，就能重溫打街機時的快樂。最近 SEGA 就在 TGA 大獎上承諾將會針對一些經典遊戲，進行重製開發。諸如將原有畫面提升解析度與細節，或是乾脆做成 3D 版，都看得出 SEGA 非常重視喜歡這些遊戲的玩家們。
最近除了努力在《人中之龍》系列上開發新創意外，SEGA 公司也發現炒冷飯是個真的很值錢的生意，對這家公司來說，遊戲不只是老舊的資產，更是有可能重新發揮餘熱的金子。就算是 80 年代到 90 年代問世的老舊內容，經過名為「重製」的魔法，可以為 SEGA 再添新收入。
SEGA 用老街機的餘熱，炒起懷舊遊戲冷飯
根據目前從 SEGA 方釋出的預告片來看， SEGA 起碼重點提及了五款遊戲，分別是《瘋狂計程車》、《戰斧（Golden Axe）》、《Jet Set Radio》、《Shinobi》、《怒之鐵拳（Streets of Rage）》。有些人或許聽過或看過，有些人也許玩過但叫的不是這些名字，但看到畫面的瞬間，相信很多經歷過街機盛行時期的玩家，也會在一瞬間覺得有種莫名的懷舊情緒湧上心頭。那些遊戲陪伴了無數個自己寂寞的時間，也讓自己被吃掉了許多硬幣或代幣。當年玩著那些遊戲的少年已經不再年輕，卻正式消費能力強悍的時候。而這也是 SEGA 所瞄準的消費族群。
《怒之鐵拳》與《戰斧》目前從預告畫面看起來，會是直接變成 3D 化的遊戲。《瘋狂計程車》則有細節更豐富的城市與特效，其他遊戲也有明顯的畫面進步。只是過於語焉不詳的預告畫面捨不得多給幾秒畫面，好讓看客們能夠更深入瞭解這些遊戲的最新狀態。更令人不滿的是， SEGA 壓根不打算給出實際上市時間，顯然這波情懷操作目前只是一團粉紅色的空氣，風一吹也就散了。
不過，把過去曾經紅極一時的老遊戲拿來再開發，「冷飯新炒」一遍，對玩家而言雖然有點像遊戲商再騙一次錢，但對目前的 SEGA 來說，比起砸在不知道能不能回本的新作或 3A 大作，做點懷舊重製小遊戲還是比較划算的。過去的 SEGA 手上有街機，還雄心壯志的想參加家用遊戲機大戰，結果不幸的在「一生之敵」Sony 面前吃癟。許多業務不得不在這個時間點收縮甚至出清，來維持公司的運作。如果不是後來有了《人中之龍》系列的熱賣， SEGA 或許最後落得連招牌都保不住。
先前 SEGA 甚至跟了一波懷舊風，推出 Mega Drive Mini 2 等懷舊產品撈了一波老玩家的錢，對於自家的老遊戲拿來重製，這樣的操作能看出 SEGA 越來越懂如何賺一波懷舊財，只是重製本身也不是什麼地方都能省錢，舊 IP 若能藉此活絡一番，成為自家一大招牌，自然也是好事。但重製遊戲做到翻車，被玩家罵翻的案例也不是沒有。 SEGA 能不能在這方面抓住玩家的荷包，就得看他們端出什麼樣的懷舊遊戲了。
正面對決 GPT-4 的 Google Gemini AI 模型正式發表，將融入 Bard 與 Pixel 8 Pro 之中
分 Ultra / Pro / Nano 三種等級
by in
讀取中…
不讓 OpenAI 搶盡版面，Google 對標 GPT-4V 的多模態模型 Gemini。不出則以，一出就直接推出 Ultra / Pro / Nano 三種不同的模型尺寸規模。繼續閱讀正面對決 GPT-4 的 Google Gemini AI 模型正式發表，將融入 Bard 與 Pixel 8 Pro 之中報導內文。
▲本篇圖片來源：Google
正面對決 GPT-4 的 Google Gemini AI 模型正式發表，將融入 Bard 與 Pixel 8 Pro 之中
先把 Ultra 與 Pro 放一邊，光是 Google 已經宣告將會把 Gemini Nano 實裝在現在的旗艦機 Pixel 8 Pro 上，就知道關於什麼會延遲發表或者是打高空學術用途之類的情況並不會發生 – 甚至 Android 開發者也能藉由 AICore 來取用相關資源；更進階的 Gemini Pro「今天」也已經開始在 Google Bard AI 的英文版本啟用，並且會在 12/13 開始向 Google AI Studio 與 Google Cloud Vertex AI 開放 API。
簡單的講，這個主打「原生（natively」以及「從頭開始打造（built from the ground up）」的多模態模型，真的是直接對著 OpenAI 與微軟等對手正面對決的最新大型語言模型。甚至首發就直接從各種層級的應用對接各種應用場景。呈現出來的氣勢就相對生成式 AI 大流行有點相對匆忙推出的 Google Bard 有著極大的反差。
強調原生多模態模型的概念，Gemini AI 模型不僅與其他類似模型一樣能分析包括文字／程式語言、圖片／動態影片甚至是聲音等內容。重點是，過程中它可以更無縫高效率地理解感知到的畫面、聲音與文字等資訊。像在 Google 官方部落格所進行的測試裡，相對高階的 Gemini Ultra 模型就能以不倚賴 OCR 先辨識出字元的方式，直接從圖片解讀出文字。
不過 Google 在 Gemini 網站示範了依序進行包括：多模對話、多語言、遊戲創作、視覺解謎、建立關聯、圖像與文字生成、邏輯與空間推理、視覺翻譯、文化理解的應用範例影片 – 簡單透過「鴨子」的圖片與模型，就串連延伸出了許多應用的場合，後續更是直接與 AI 互動進行即時的遊戲以及物件判斷互動。超有趣！建議可以看看上面的影片。
Google 透露 Gemini 1.0 的大規模訓練運用了自研的 Tensor Processing Units（TPUs）v4 與 v5e，認為是相關應用迄今最可靠與最具擴展性的訓練方式，同時也是 Google 最有高效的服務模型。Google 也秀出了自家資料中心裡，由次世代 Cloud TPU v5p AI 加速器超級電腦的照片。某種程度也算是在 AI 相關應用之外，顯示出對於硬體發展方面的強大野心。