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除了Dropbox要終止無限量的儲存方案，微軟也在今年稍早悄悄喊停了不限空間版本的商用版OneDrive（OneDrive for Business）方案。

，為近來發現少數用戶濫用其原提供給企業的Dropbox Advanced無限量儲存空間服務，作為挖礦及和他人共用等非企業用途、甚至轉售空間獲利，該公司決定取消這項服務，而轉為定量計價方案，3個授權只能使用15TB儲存空間。在上周的說明中，Dropbox提及，這些濫用行為是在近日其他雲端儲存業者取消無上限儲存後大增。但之前並沒有雲端廠商宣布此事。

原因可能是微軟。他們發現微軟上個月悄悄終結了OneDrive for Business（商務用OneDrive）方案2，這個方案以每授權每月10美元提供不限量的雲端儲存空間。依據Archive.org暫存網頁的紀錄，時間可能是在到之間。

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現在商務用OneDrive僅剩方案1，每授權5美元，配置1TB空間。，費用為每人每月150臺幣。

微軟向媒體證實此事。微軟的說法是為了回應客戶需求，因此決定簡化商務用OneDrive方案的客戶採購流程。微軟表示這些方案的用戶還是可以依人數單獨採購並更新授權。

再不然用戶就得改買包含M365、Exchange、SharePoint及Teams等雲端應用的Microsoft 365 Business Basic（商務基本版）或Business Standard（商務標準版），每授權月費各為6美元及12.5美元，但也都只配置了1TB OneDrive空間。

https://www.ithome.com.tw/news/158473

圖片來源: 

Google

Google搜尋可以搜到的檔案類型愈來愈多。，將支援的檔案類型擴及.CSV檔。

本周Google文件在「可建立索引的檔案類型」中加入了這之前沒有的類型（）。，不僅是文件最新變更，也是剛剛才加入Google搜尋的新功能。

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CSV（comma-separated values）檔是一種試算表的檔案格式，其中的字母和格式以逗號分隔。這類檔案通常用於不同應用程式之間交換大量資料，例如連絡人、客戶、訂單或人口統計資料。一般資料庫、分析軟體或應用程式都支援CSV，有多種用途，例如學術單位取得政府人口統計資料來分析，或線上商店轉換電商平臺匯入客戶帳號等。

這讓Google搜尋可以搜尋的網路資源更多。Google近年陸續將、IG與及討論區、納入搜尋範圍。今年5月又加入，著重找出其他人的心得或經驗分享及意見。，例如為搜尋內容生成摘要等。

https://www.ithome.com.tw/news/158471

Google雲端資料倉儲服務BigQuery加入功能，開發者將可以透過熟悉的SQL指令擷取文字嵌入，並將其應用到下游應用程式中。目前BigQuery所支援的文字嵌入，可由textembedding-gecko、BERT、NNLM以及SWIVEL模型所生成。

這項新功能的使用流程，由註冊需要的模型成為遠端模型開始，接著用戶就可以使用生成文字嵌入函式來生成嵌入，而這些操作都僅使用BigQuery SQL就可以完成。文字嵌入是一個由文字轉化而來的向量，可用來尋找相似的項目，像是語義搜尋、分類、分群、異常偵測和或是對話式介面等應用。

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BigQuery新支援的4種模型嵌入，其中textembedding-gecko是運用Google語言模型PaLM生成嵌入，其他三個模型BERT、NNLM以及SWIVEL，則都可以從TensorFlow Hub選用。BERT是Transformer架構的深度預訓練網路，可針對自然語言生成密集的向量表示，NNLM與SWIVEL則是以英文Google新聞語料庫訓練而成。

同時，官方也宣布開始支援array<numeric>特徵類型結構，使這些生成出來的嵌入，可被其他BigQuery支援的機器學習模型所使用，並根據向量空間的鄰近度與距離進行資料分析。

https://www.ithome.com.tw/news/158466

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OpenAI本周一（8/29）正式發表了，提供基於GPT-4的企業等級ChatGPT服務，除了支援無限的GPT-4存取能力，更長的輸入/輸出，以及進階的資料分析能力之外，它還具備企業所需的安全及隱私功能。

OpenAI於去年11月發表的ChatGPT為一基於大型語言模型的聊天機器人，，迄今也有超過8成的財星500強（Fortune 500）企業採用了ChatGPT。

不過，免費版的ChatGPT並沒有任何的服務保證，在尖峰時段可能無法存取，或是反應變慢，並有輸入限制，，本周的ChatGPT Enterprise則嵌入了企業所需的安全、隱私與其它進階功能。

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根據OpenAI的說明，ChatGPT Enterprise具備大規模部署能力，將移除所有使用限制，且執行速度可達免費版的兩倍快，並支援長達32k Token的輸入，是免費版的4倍，可無限存取先前稱為Code Interpreter的資料分析服務，可共享的聊天範本，以及免費的APIs使用額度。

此外，OpenAI也承諾不會使用ChatGPT Enterprise客戶的資料來訓練模型，不管是靜態或傳輸中的資料都是加密的，亦符合系統與組織控制的SOC 2標準。

了基於GPT-4的Bing Chat Enterprise，現為Microsoft 365 E3、E5及Business Standard、Business Premium版本的內建功能，並計畫推出可單獨訂閱的Bing Chat Enterprise，每月訂閱費用為5美元。至於OpenAI則尚未公布ChatGPT Enterprise的價格。

https://www.ithome.com.tw/news/158474

Google在2017年，與荷蘭的數學暨電腦科學研究機構CWI Amsterdam合作，成功破解SHA1雜湊演算法，實現SHA1碰撞，這證明SHA1在當前電腦強大的運算能力面前已經不再可靠，現在已有許多供應商開始提供更安全的加密選項。

而版本控制系統Git所使用的加密雜湊函式，也是企業與開發者關注的重點，最近的更新，已經將SHA-256支援的實驗性標籤移除，而GitLab也緊接著其Git遠端程序呼叫元件Gitaly開始完全支援SHA-256。

SHA1在Git系統扮演重要角色，每個提交到Git的內容，都會透過SHA1演算法生成一個40字元長度的16進位雜湊值，這個值可作為唯一標示，而Git也會用這個唯一數值，作為資料儲存位置的參考，當兩個檔案和資料夾的內容完全相同，則會有相同的SHA1雜湊值，Git可以用這個特性高效率地儲存重複的內容。

在2017年Google生成雜湊碰撞後，證明SHA1不再絕對安全，雖然Git專案因為其儲存物件的方式，目前未受此類攻擊，但是GitLab提到，針對SHA-1的攻擊也會影響Git，而這只是時間上的問題。當SHA1發生碰撞時，代表著不同資料會對應到相同的雜湊值，對Git系統產生多項安全性衝擊，當不同的兩個資料具有相同的雜湊值，遭惡意攻擊者竄改的資料便可佯裝成合法檔案資料，使變更看起來與正常資料無異。

雖然實際發生有意義的SHA-1碰撞機會非常少，而有意義的SHA-1碰撞機會是指，在Git中創建兩個有意義且不同的提交，卻具有相同雜湊值的情況。這需要相對高的運算資源和特定條件，因此目前大多數Git使用者所面對的實際風險仍然偏低，但考量運算能力日益提升，而且美國聯邦單位諸如NIST和CISA的指導方針，也都明確設定了2030年SHA-1退場時間，因此各單位也都開始規畫將SHA-1轉移至更安全的SHA-256等演算法，而Git目前則已經完成這項工作。

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SHA-256同樣是一種雜湊演算法，會對給定的資料生成固定長度64位元的16進位雜湊值，Git同樣可使用SHA-256演算法生成提交和Git物件的ID。SHA-256在2020年推出的Git 2.29，以實驗性功能加入，但是在最近剛發布的Git 2.42版本，官方決定拿掉實驗性標籤。

而隨即GitLab宣布其處理Git儲存庫的元件Gitaly，開始完全支援SHA-256，官方提到，雖然在正式提供SHA-256儲存庫之前，還需要對GitLab應用程式進行調整，但這是一個重要的里程碑。從可用性角度來看，SHA-256和SHA-1沒有顯著差異，GitLab認為個人專案可以使用SHA-1就好，但考量安全理由，公司與組織可以改用SHA-256儲存庫。

事實上，過去，支援SHA-256並非他們需要優先提供給用戶的功能，但隨著距離聯邦機構禁用SHA-1的期限將至，GitLab官方才提到要盡快支援SHA-256。不過值得注意的是，SHA-256儲存庫目前並沒有辦法與SHA1儲存庫互通，而Git預設值仍是使用SHA1。

，GitHub在2021年的時候將SHA-256支援列進發展路線中，但是目前對SHA-256支援沒有給出官方的回應。

https://www.ithome.com.tw/news/158475

用戶包括Grafana Labs、微軟、紅帽、Reddit等企業的Kubernetes自動縮放器，現在正式從雲端原生運算基金會（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）畢業。目前KEDA 2.11提供的縮放器數量達60種，是當初加入CNCF時的2倍。

微軟與紅帽在2019年的時候推出了KEDA 1.0，開發這個專案的目的，是要滿足Kubernetes用戶對於自動縮放的需求。Kubernetes作為一個容器調度平臺，僅能根據CPU和記憶體等系統指標進行縮放，而這可能在縮放上不夠敏感，趕不上流量變化，如果可以同時參考外部指標，將可大幅降低縮放延遲。

而KEDA是個以Kubernetes為基礎的事件驅動自動縮放器，用戶可以評估來自Azure、AWS、GCP、Redis和Kafka等服務的事件數量，作為驅動Kubernetes容器縮放的依據。

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由於加入KEDA的廠商越來越多，因此微軟和紅帽決定在2020年，將KEDA貢獻給CNCF作為沙盒專案，KEDA在2021年進入孵化階段，而現在經過多年發展終於從CNCF畢業。KEDA在這個過程增加了許多功能，現在KEDA可以使用60多種縮放器縮放應用程式，而這個數量是當初沙盒專案的2倍。

微軟的Xbox與多項Azure服務都有應用KEDA，像是供開發人員建置、執行、縮放和運作容器工作負載的服務Azure Container Apps，背後便是利用KEDA支援容器自動縮放，容器規模會根據HTTP請求、TCP連接和各種自定義指標數量縮放。微軟的無伺服器服務Azure Functions也同樣應用KEDA縮放工作負載，在沒有事件時縮小至0個執行個體，並在高峰流量無縫擴展至n個執行個體。

隨著KEDA專案從CNCF畢業，微軟也推出Azure Kubernetes服務（AKS）的KEDA擴充套件，雖然開源KEDA原本就容易安裝，但是AKS專用的KEDA擴充套件可以進一步簡化這個過程，用戶可以在Kubernetes叢集上簡單部署，並且以KEDA來縮放應用程式。

https://www.ithome.com.tw/news/158478

傳 iPhone 15 Pro 新的鈦灰色與藍色將取代前代的金與紫色，會搞到這麼低調嗎？

原來不會有紅的，外媒押注大賽開始

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讀取中…

雖然先前傳出過 iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max 系列將會迎接深紅新色。不過現在看來，各家的謠傳消息走到了不到一個月的倒數階段，似乎還是呈現出了很大的分歧。繼續閱讀傳 iPhone 15 Pro 新的鈦灰色與藍色將取代前代的金與紫色報導內文。

▲圖片來源：Apple

傳 iPhone 15 Pro 新的鈦灰色與藍色將取代前代的金與紫色，會搞到這麼低調嗎？

外媒 9to5Mac 的線報指出，原先傳出今年 iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max 可能將會以 Crimson 赤紅色做為今年的特殊新色的消息可能並不正確（或者是之後才出這個新色？但這種路數通常是留給中階款的 iPhone 15 的說…）。

▲圖片來源：imos

據報新世代 iPhone 15 Pro 系列的顏色可能如同先前電腦王阿達團隊所透露的那樣，將復刻經典的藍色選項。今年度的 iPhone 14 Pro 系列的紫色與金色則是都將會被新色給取代 – 正確的說，可能會是新色與「新材質」取代（咦）。

沒錯，雖然對於喜歡紅色的人可能會覺得有點可惜。不過新世代的 iPhone 15 Pro 系列，就外媒的消息來源給人的感覺是將會全面變得更走氣質與低調路線 – 少了較有奢華感的紫色與金色，據稱將會在保持原本四色中的銀色與太空黑並迎回藍色之後，再新增一個「Titan Gray」，也就是從不鏽鋼改而使用鈦金屬並盡可能呈現原始金屬原色（據說是有點像 Apple Watch Ultra 那樣呈現方式）的鈦灰色版本。

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▲圖片來源：9to5Mac

講起來，以 Pro 系列幾乎都會有亮色系與暗色系一半一半的搭配來說，這樣的走向其實還算是合乎邏輯。新版的深藍色個人會猜測，是會跟目前 偏藍色的午夜色質感接近 – 應該是會真的很美吧！（看更多：）

至於個人覺得如果取名為「鈦空灰」應該會很有意思的鈦灰色。說真的以目前每天都在使用 Apple Watch Ultra 的我而言，如果今天 iPhone 15 Pro / iPhone 15 Pro Max 的中框真的採用與高階錶款相同，都是有點粗獷感的霧面材質處理方式的話，相信這款新色應該會讓很多人心動才是！

▲圖：之前有人將 Apple Watch Ultra 的設計與 iPhone 結合的模擬圖片（來源：Jonas Daehnert）

現階段蘋果新世代智慧型手機在各方謠傳裡的押注遊戲中，在 9to5Mac 的宇宙裡，iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max 將會推出太空黑、鈦灰、深藍與經典的銀色。至於相對來講更為活潑年輕的 iPhone 15 / iPhone 15 Plus，則是將會提供黑、綠、藍、黃與粉紅色。這次的重點應該也包含動態島體驗也將會在 iPhone 15 全系列中搭載。

就不知道新世代的 Pro 系列，會端出什麼讓人一眼就看得出來是新機的驚喜功能了。

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Threads 網頁版終於來了！瀏覽、發文都沒問題

等有夠久

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先前一項調查報告指出，Threads 的日活躍用戶人數已經連續二週下降，跟 7 月 7 日的最高點相比，達到 -70%，意味著不僅越來越少人使用 Threads，其下降速度還非常快。Threads 推出時就只有行動 App 版，意味著電腦沒辦法用，對於很多人來說就很不方便，每次用都要拿出手機，特別它還是一款文字為主的社群平台，手機打字跟電腦相比，電腦還是快很多。

看的出來 Mark Zuckerberg 也感受到這壓力。已經講了很長一段時間的 Threads 網頁版，近日終於正式上線了，而且不是過去那種只能瀏覽某帳號的半成品，而是有發文分享功能，以及可以瀏覽所有好友和新內容，趕快來用用看吧！

Threads 網頁版終於來了！瀏覽、發文都沒問題

，就會看到登入頁面，而不是之前只有下載 App 的畫面。不過不知道是不是趕鴨子上架，我覺得這登入頁面設計有一點奇怪。

上面那格讓我們輸入「用戶名稱、手機號碼或電子郵件地址」、下面則是「密碼」，然後有一個使用 Instagram 帳號登入，第一次使用時，看到這畫面，我以為 Threads 變成可以自行註冊帳密，不再是跟 Instagram 綁一次，但我一直找不到註冊按鈕，隨便輸入也無法註冊。

隨後嘗試按使用Instagram 帳號登入的按鈕，結果帳密欄位空白是沒辦法按的，一般來說這種按鈕應該都是點擊之後，會跳轉到 Instagram 並登入，Threads 的設計卻不是這樣，這其實就是一個登入功能按鈕，上方欄位是輸入 IG 的帳密，不是什麼註冊功能。

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既然一樣是用 Instagram 帳密來登入，那應該直接在用戶名稱欄位前面標註 IG 帳號之類，提醒用戶是用 IG 帳密登入，下方登入按鈕也不用寫 Instagram 登入，目前的設計很容易讓人誤會。

無論如何，至少登入之後的功能還蠻完整的，可在首頁瀏覽朋友的最新動態，以及探索新的用戶內容：

搜尋功能也有：

當然還有發表新貼文，也可以加上附件，以及設定回覆權限：

不過說實在，現在才推出網頁版，這時間點真的有點太晚，用戶流失這麼多了，就算有一些人會因為網頁版而回來使佣，但如果身邊朋友都沒什麼人用，之後一定還是會繼續流失，畢竟現在社群網站實在太多，光用 Facebook、Instagram、TikTok、Twitter 等都不太夠時間了，還要擠出一點給 Threads 真有點難，只能看之後有沒有什麼新獨特功能出現，才有可能吸引更多用戶回歸。

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為什麼 Chromecast、Apple TV 等串流裝置會過時無法使用？

當產品過時，最終會停止運作

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現代人對於串流設備與機上盒並不陌生，像是早期的 Nintendo Wii 也可以播放 Netflix。但是除了播放本地影片檔或從支援的本地伺服器串流傳輸之外，這些你曾經以為買了就一勞永逸受用久久的早期設備中，絕大多數在今日已經完全無法正常運作。這到底是什麼原因呢？

為什麼 Chromecast、Apple TV 等串流裝置會過時無法使用？

有許多不同的因素可能導致某些串流服務或功能放棄較老舊的硬體設備，從技術限制到業務方面，包含一些你以前可能沒有想過的問題。我們都習慣電腦、手機、平板或其他設備隨著時間推移而過時，最終軟體更新終結，應用和服務漸漸放棄舊版軟、硬體，最後你的設備無法使用。不過，串流設備倒是簡單得多，如果硬體仍然有足夠的能力串流傳輸其他影片，那麼為什麼 2012 年推出的第三代 Apple TV 無法再播放 YouTube？當 PlayStation 3 還可以播放藍光光碟和圖形效果出色的遊戲時，為什麼 Plex 選擇放棄對 PS3 的支援？

老舊的視訊編解碼器

影片、音訊和其他類型的數位媒體使用編解碼器進行儲存和傳輸，然後通過解碼文件在目標設備（例如 Chromecast）上進行重建。 在過去的幾十年裡，出現了許多針對各種使用需求和目標設備的媒體編解碼器。 串流媒體的目標始終是一種編解碼器，可以將相當多的細節打包到足夠小的文件中，以便以合理的速度下載。

Apple Video 和 Microsoft Video 1 是一些典型的早期範例，分別於 1991 年和 1992 年推出。 隨著時間的推移，新的編解碼器被開發出來，透過更好的壓縮技術提供更高的質量，例如 RealVideo 和 H.263。新的媒體編解碼器可以顯著改善串流媒體體驗，但有一個問題：它們通常需要硬體級解碼才能正常運作。 如果沒有可用的硬體解碼，播放器必須使用軟體解碼，與完全支援的編解碼器相比，這會增加 CPU 或 GPU 的使用率，對於手機、筆記本電腦或其他便攜式設備，這也代表電池續航會變得更差。

讓我們舉個例子：AV1 視訊格式。 當它於 2018 年發表時，測試結果表明它的壓縮率比 VP9 和 H.264（其他常見視訊編解碼器）高出 30% 以上，但沒有任何可用的硬體可以在沒有資源密集型軟體解碼的情況下播放它。 最終，新的桌面顯卡和處理器推出，並提供全面的硬體支援。然而，高通僅在其最新的一些晶片上提供 AV1 解碼，例如 Snapdragon 8 Gen 2，而 Apple 尚未在其任何產品上支援 AV1。 儘管現在使用的許多設備沒有硬體 AV1 解碼，但軟體解碼已經比過去進步，以至於 Netflix 和其他服務現在也盡可能使用 AV1。

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儘管大多數現代硬體可以完全在軟體中處理 AV1，無需太多工作，但從一種編解碼器轉移到另一種編解碼器的其他轉換卻沒有那麼順利。 例如，嘗試在舊的 PowerPC Mac 或 2010 年代早期的上網筆電上播放現代  YouTube 影片是不可能的，因為它們沒有足夠的 CPU 能力來解碼較新的格式。 YouTube 和其他服務通常以幾種不同的格式儲存相同的影片以獲得最佳相容性，但在某些時候，對舊編解碼器的支援會消失。 不幸的是，這使得舊電腦、串流設備、遊戲機和其他產品被排除在外。

網路中斷

如果沒有有效的網路連接，你將無法串流傳輸影片。 儘管用於網路連接的協議和技術在過去十年中沒有發生根本性的徹底變化，但這其中已經有相當大的進展，可能會導致問題。第一個失敗的組件有時可能是傳輸層安全性（簡稱 TLS）。 該組件使用憑證和信任來驗證網站和伺服器的所有權和資訊。 但是，儲存的憑證和憑證頒發機構都有劃定到期日。如果在到期日之前未進行更新（通常是透過作業系統更新），依賴安全連接的服務將開始無法連接。如果你嘗試在舊的 Windows XP 或 Windows Vista PC 上使用 Internet Explorer，將可以看到大多數使用 HTTPS 連接的網站都會顯示警告或無法完全載入。

如果製造商不再為該快串流設備提供更新，內建憑證最終將過期，可能會破壞某些服務和應用程式（如果它們還沒有被破壞的話）。

等等，還有更多原因

串流媒體設備最終停止工作的原因還有很多，像是新應用程式和服務對舊硬體的要求太高、伺服器離線、應用程式所依賴的某些項目之一放棄支援、設備公司關閉等等。 儘管串流媒體服務看起來很簡單，但需要數百（如果不是數千）個互連到組件才能使其以 Netflix、Peacock 或 YouTube 的規模運行。隨著時間的推移，所有串流媒體棒、串流播放器和其他串流媒體設備最終都會變成垃圾，這並不是一件好事，但如果我們看到好的一面，它們通常比許多其他批量生產的電子產品使用壽命更長。 最初代的 Google Chromecast 已經更新了10 年，這比大多數人持有手機的時間還要長。

毫不奇怪，進步的步伐最終讓流媒體設備望塵莫及，我們只能說這世界上沒有什麼是永恆的，即使是你在 2014 年花 35 美元購買的 Chromecast 也是如此。

 

 

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音準不夠也沒關係，演算法會幫你圓回來

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當你走在路上、坐在餐廳、觀看串流影片或是看 Instagram 的 Reels 時，忽然有段旋律讓你覺得蠻好聽，但是你又不知道這首歌是什麼，快速識別旋律或播放的歌詞然後在網路上搜尋取得歌曲的詳細資訊的過程有點痛苦。Apple 的音樂識別應用 Shazam 和 Google 語音助理等已經從一定程度上解決這個問題，現在 YouTube 也打算投入這項服務。

YouTube 開始測試讓你「哼歌找歌」，當然是 AI 幫了大忙

上的更新內容顯示，它們正在測試一項功能，允許使用者透過哼歌、唱歌和錄音來識別YouTube 上的歌曲。國外媒體，這與支援 Google 語音助理和搜尋中的哼歌搜尋功能的後台技術相同。在此任一服務中哼個幾秒鐘後，機器學習演算法會識別最接近的匹配項目並向你展示結果。你不需要以完美的音準或確切的旋律哼唱，該演算法會幫你處理不完美之處。

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YouTube 上的最新實驗功能以同樣的方式工運作，但它似乎更有效，因為它需要你哼唱或錄製一首歌三秒鐘多一點，然後藉此進行更完善的匹配查找，並向你顯示相關結果，其中可能包括官方音樂 MV、專輯或曲目封面、短片等。

特別注意的是，該功能目前正在小規模測試中，僅供少數 Android 用戶使用。該功能可能會在未來幾周內推廣到更多的平台和使用者手上，前提是它能夠對用戶產生足夠吸引力，並且實際上有助於推動 YouTube 在可獲利的內容中取的可觀的瀏覽量。雖然很多好康功能都會僅限訂閱者，像是最近開始擴大對增強比特率的1080p Premium 影片選項的訪問，不過目前還沒有跡象表明哼歌找歌功能會被鎖定為 YouTube Premium 訂閱戶專屬的層級上。

 

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