月份: 2023 年 1 月

AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在演講中不只重提AWS端到端資料策略，今年更進一步揭露未來端到端的資料治理策略。他表示，要串起組織中所有數據，需要有從建立自動化資料路徑到資料治理工具的一整套解決方案，不只是數據整合，還包含了組織部門、團隊與個人的整合。「通過資料治理，可以為資料斷點、團隊斷點提供一個安全通道，如此一來，企業不同部門之間才能夠彼此協作，並根據獲取的數據來採取行動。」他說。（圖片來源／AWS）

在年會中，AWS展現出前所未有的資料治理產品布局，從一開始只有少數資料產品具備治理功能，今年不只延伸到資料倉儲Redshift也能支援這項能力， 甚至從資料源頭進一步涵蓋到機器學習服務SageMaker，就連新推出的資料管理服務，都把治理作為必備功能，提供企業來運用。AWS對於資料產品策略明顯轉變，更讓資料治理躍升為今年AWS資料產品最重要的發布之一，甚至不只資料產品，AWS更揭露了要邁向一個全服務資料治理的大戰略。

資料是企業數位轉型的核心，隨著資料量越來越龐大，許多企業開始發現，光只是蒐集資料、完善資料分析還不夠，要讓企業內部資料容易使用，還要能容易做好法遵或合規，就必須落實資料治理，也因此，許多企業開始重視甚至強調資料治理，而開始受到各界的關注。近年來，各大公雲巨頭也都開始搶進，布局企業資料治理這個新領域。

持續擴大資料治理布局，更多雲端資料產品都支援

去年年會，AWS推出Lake Formation服務，先在雲端資料湖產品中，開始提供資料治理的功能，到了今年，AWS持續布局資料治理的態勢更加明顯。

AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在演講中不只重提AWS端到端資料策略，今年更進一步揭露未來端到端的資料治理策略。他表示，要串起組織中所有數據，需要有從建立自動化資料路徑到資料治理工具的一整套解決方案，不只是數據整合，還包含了組織部門、團隊與個人的整合。「通過資料治理，可以為資料斷點、團隊斷點提供一個安全通道，如此一來，企業不同部門之間才能夠彼此協作，並根據獲取的數據來採取行動。」

從今年雲端資料產品更新來看，更多資料產品都開始提供資料治理能力。AWS資料倉儲Redshift推出Centialized Access Controls for Redshift Data Sharing預覽版，就是整合治理功能來強化資料存取控管與安全。他們利用Lake Formation資料治理方式來管理Redshift叢集的資料共享，因此可以使Redshift共享資料達到顆粒度更高的權限控管，可以針對單一欄或行，來設定不同角色的存取權限，進而提高資料安全性，使用者既不需要撰寫腳本程式，也不用編寫複雜程式。這也是AWS端到端資料治理策略不可缺少的重要一環。

主打內建治理的資料管理新服務

不光如此，AWS雲端資料管理服務也都開始支援這項能力。 AWS執行長Adam Selipsky親自發表了新的資料管理服務DataZone，不只提供專案式的資料管理平臺，更主打內建資料治理的功能，可對儲存在AWS中的數據提供資料目錄編制、探索、共享和管理。

Swami Sivasubramanian就指出， DataZone最大價值，就是兼具有強大的資料治理控制與存取簡化，使組織中所有人可以很容易查看、組織和協作，將資料價值發揮到最大，加速企業創新。

DataZone提供統一資料協作環境（Zone），讓資料專案團隊可以在DataZone中發布所需資料，來提供團隊成員查詢、存取或共享，並搭配治理與存取權限控管，來確保資料使用安全。這樣的好處是，可以大大簡化跨部門或不同專案團隊資料使用、分析流程以及治理策略整合，透過這項服務，不論是資料科學家、資料工程師或行銷人員的資料利用，都能套用一致治理標準來管理，來加快數據分析與應用。

AWS對於治理布局不只如此，不只是從資料源頭做好治理，對於用這些資料訓練建立的ML模型也有提供相對應的治理方案。尤其，AI/ML應用當道，企業以ML為基礎的應用越來越多、越來越關鍵，如何透過ML治理打造負責任AI，成了企業IT新課題。

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AWS發表了新的資料管理服務DataZone，不只提供專案式的資料管理平臺，更主打內建資料治理的功能，可對儲存在AWS中的數據提供資料目錄編制、探索、共享和管理。不論是資料科學家、資料工程師或行銷人員的資料利用，都能套用一致治理標準來管理，來加快數據分析與應用，包含哪些資料可以共享、誰有權使用，以及使用期限等，確保只有授予該資料存取權限的團隊成員才能使用。（攝影／余至浩）

SageMaker機器學習服務也加入治理功能

但以往要做到端到端ML流程治理，對企業挑戰很大，因為一個ML模型的建立，往往牽涉到許多不同團隊協作，彼此相互配合，包括資料科學家、資料工程師，甚至是資料使用者。但要擬定政策做好權限的控管，不僅很花時間，遇到不同使用單位，還得制定不同政策，甚至要與他人共享模型資訊也十分沒效率，常常拿到都已經是舊的資訊。

為了解決這個問題，AWS先從最常用的機器學習訓練環境全託管服務SageMaker開始，將ML治理功能帶進SageMaker服務中，來強化企業端到端ML開發的治理和審計。

在SageMaker服務中推出3項ML治理新功能，AWS表示，透過這三個功能，就能涵蓋端到端機器學習流程的管理與治理，分別是角色管理器（Role Manager）、 模型卡片（Model Cards），以及模型儀表板（Model Dashboard）。

一開始決定不同角色使用權限，就是靠Role Manager來定義與擬定政策，因為結合自動化機制，讓原本繁瑣政策建立流程，縮短到幾分鐘內完成。開始建立ML模型時，就會需要用Model Cards集中管理ML模型所有資訊和檔案文件，並採單一數據源（single source of truth）來建構ML檔案狀態更新的機制， 以保持ML資訊一致，來涵蓋完整ML模型生命週期。

最後，對於部署的ML模型效能表現，也能使用Model Dashboard工具來對ML模型效能進行統一監控，不只提高模型的透明度，當偵測到預測結果明顯偏離預期時就會自動告警，通知相關人員加以處理。

「有了這些治理功能就可以幫助企業有責任建構ML治理」Swami Sivasubramanian補充。

但資料治理只支援資料湖、資料倉儲、機器學習服務還遠遠不夠。Swami Sivasubramanian直言，想要真正實現端到端治理，需要能夠管理企業所有服務資料存取，「這是我們正在朝向發展的方向」他說。這正是AWS未來邁向一個全服務資料治理的大戰略。

https://www.ithome.com.tw/news/154750

今年AWS雲端資料倉儲服務Redshift推出正式滿10周年，但在這個特別的一年，AWS在今年年度大會上卻一反常態，沒有發布重大升級更新。取而代之的是，AWS在會中推出許多新功能，都是和Redshift相關，從更緊密資料整合、串流資料分析到強化安全存取。但AWS沒說的是，藏在Redshift這次產品更新背後的更大企圖。（攝影／余至浩）

今年AWS雲端資料倉儲服務Redshift推出正式滿10周年，但在這個特別的一年，AWS在年度大會上卻一反常態，沒有發布重大升級更新。取而代之的是，AWS在會中推出許多新功能，都是和Redshift相關，從更緊密資料整合、串流資料分析到強化安全存取。儘管看似都是些小更新，但AWS沒說的是，藏在Redshift這次更新背後的更大企圖，就是要把Redshift打造成企業資料集散地，來符合各種現代化應用的使用，以及能匯整各種類型資料，提供AI分析和後續應用，更要讓這個能夠通吃各種資料類型的新一代資料倉儲架構，成為加速企業資料現代化的關鍵產品。

要讓Redshift成為通吃各種資料類型的新一代資料倉儲架構

AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在數據主題演講中指出：「所有新功能都瞄準同一個終極目的，不管資料在哪裡都可以集中到Redshift上來分析。」顯然，AWS就是壓寶Redshift，未來能夠成為企業資料的核心。

 Redshift是第一個採用MPP（大量平行處理）架構的雲端資料倉儲，號稱比本地部署能以更經濟高效的方式對大量數據進行快速分析及查詢，並提供跨資料倉儲、核心資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料執行SQL查詢，更具有高擴充彈性，Redshift Serverless在今年7月正式GA，讓雲端資料倉儲也能應付資料量多變的資料分析任務。目前，上萬家企業使用Redshift，每天處理資料總量達到EB級。

但要打造Redshift成為企業統一的資料集散地，只是這樣還不夠。從今年功能更新來看，AWS對資料倉儲布局更加完整，正一步步打通Redshift服務在企業資料架構中的各環節，讓它的產品完整度更高，涵蓋到不同應用層面，支援各種企業分析需求和資料整合。

AWS今年推出的第一個新功能，就是將資料前處理ETL步驟簡化，甚至全面Zero-ETL化。ETL指的是資料萃取、轉置、載入的過程，以往企業會使用這個方式將多系統中的資料整合到單一資料倉儲中，以便進行分析和後續處理，過去Redshift要從其他資料庫、資料湖拿取資料，都得執行ETL程序，但如此一來，資料分析就會太慢，甚至針對不同資料來源或資料類型，就需要建立不同ETL流程，更不利於後續維護。直到現在才解決。

靠Zero-ETL化，解決Redshift跨資料庫資料整合的痛點

AWS推出Aurora Zero-ETL integration with Amazon Redshift這個新功能，結合Zero-ETL做法，讓Aurora資料庫中儲存的結構化資料可以自動匯進Redshift，不需要建立和維護複雜的資料處理流程，來執行ETL操作。因為可以將資料同步時間縮短到幾秒內，這意謂著，企業可以更快從Aurora資料庫取得所需資料，進行後續分析，還能執行如ML進階分析、具體檢視圖、資料共享以及聯邦查詢等，並從這些綜合資料分析中獲得整體的洞察。

不僅如此，Redshift還新增自動複製功能，讓S3資料湖和Redshift之間更加緊密整合，使用者從S3中將資料複製到Redshift中，只要一鍵就能完成所有操作，不像以前多使用S3來做備份，需要特別分析才將資料放進Redshift。

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有了這個新功能以後，以後只要偵測到S3資料夾有更新檔案，就會自動執行Redshift複製任務，等於是從S3就能直通到Redshift資料倉儲，就能大大簡化資料複製流程。對於資料分析人員來說，只要從Redshift就能拿到各種類型的S3資料，而且能支援不同檔案格式，如CSV、parquet檔或其他文字檔。不過目前還是預覽版。

不只能更快取用AWS資料，對於第三方資料整合與分析，AWS推出了名為Informatica Data Loader的免費資料整合工具，只要透過Redshift控制臺，就能將第三方資料檔案快速上傳至Redshift，目前可以支援Salesforce、Marketo在內等超過30個原始資料源，可跨多種資料格式在Redshift中執行高速且大量的資料上傳作業。

雲端串流資料的整合，也是Redshift這波更新一大重點，整合Kinesis Data Streams和Amazon MSK兩大資料串流引擎，強化Redshift對於串流資料擷取的支援能力，使企業在取得串流資料時，不需要像以往得先將資料暫存到S3中，隔段時間後，再將整批數據載入到Redshift中，導致串流分析的速度變慢。現在就沒有這個問題，所有串流資料都能接近即時匯入到Redshift資料倉儲中。

甚至，AWS對於資料倉儲的布局，如今也直接整合串流大數據分析領域的主流平臺Spark。借助Amazon Redshift Integration for Apache Spark這個新功能，企業以後在Redshift和無伺服器Redshift服務上執行Spark應用變得更簡單，不像過往使用Amazon EMR、SageMaker以及AWS Glue服務執行Spark應用時，需透過第三方Spark連接器才能讀寫Redshift資料，現在只要透過預先打包好的Redshift Connector for Spark工具，就能迅速取得Redshift資料，甚至啟用速度比起傳統快10倍，還能支援Java、Python、Scala等語言編寫Spark應用程式。這也意味著，將可擴大資料倉儲在串流分析大數據應用範圍。

資料隱私和治理獲得大幅強化

資料管控更是Redshift資料倉儲要能夠通吃各種資料類型成為統一的資料集散地的關鍵。

在今年更新中，AWS也大幅強化了Redshift的安全與可靠性。在安全性上，AWS推出兩項存取控管新功能，前者是動態資料遮罩（Dynamic Data Masking）預覽功能，這是資料保護常見的功能，現在AWS把這項能力放進Redshift中，強化資料隱私和處理。基於該功能，使用者從SQL查詢結果中就只會看到篩選過濾後的內容，對涉及敏感性個資或其他機敏資料就會進行遮敝或模糊化處理，沒有賦予權限的使用者就看不到，防止敏感性資料遭違法蒐集和利用，以確保合乎隱私的要求。

後者則是Lake Formation-managed Redshift datashares功能，AWS讓企業也能利用資料湖管理工具Lake Formation管理Redshift的資料共享權限，透過這個集中式管理方式，企業就能使用更精細的存取控制，設定不同角色的資料共享權限，也能確保在不同AWS帳戶或跨區域中，都能安全地共用Redshift叢集即時資料。目前同樣推出預覽板。

AWS推出最後一項新功能，則是可以提高Redshift服務可用性。Redshit新增Multi-AZ功能，讓企業可以在多個可用區部署Redshift，藉此可以達到跟其他AWS資料庫服務一樣具備高可用，來確保服務可以全天運作不停機，避免一旦服務中斷，企業就沒辦法透過它提供預測或協助高層加快決策，導致可能造成營運損失的風險。 除了可以Redshift RA3實例將數據儲存在Redshift Managed Storage中，也支援常見的災難復原功能，如自動備份、故障轉移等。

https://www.ithome.com.tw/news/154749

API資安公司Salt研究人員發現，不只可能讓攻擊者取得其他人帳戶完全控制權，還洩漏PII以及敏感資料，同時攻擊者也能夠存取內部資料，而這可能導致內部伺服器遭入侵。

由於研究人員Shiran Yodev除了是一名專業駭客，同時在業餘時間，也喜歡收集並且組裝樂高，於是樂高變成為了該研究人員的研究對象，這次被發現漏洞的並非是lego.com這個樂高的主要官方網站，而是樂高擁有的另一個線上交易平臺bricklink.com。

bricklink.com最初由一個樂高迷在2000年創建，作為樂高積木以及組合包的交易平臺，隨著該平臺的壯大，成為市場上稀有樂高積木的交易地，到了2019年，bricklink.com被樂高收購，現在為樂高的全資子公司，並且由獨立團隊管理。

bricklink.com的服務相當複雜，因為他提供賣家許多管理商店的功能，還能夠協助買家購買和管理零件和組合包收藏列表，也有一個工作室平臺，讓設計師能夠設計樂高作品，Shiran Yodev提到，這些複雜邏輯意味著更大的攻擊面。

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Shiran Yodev發現了bricklink.com中兩個API安全漏洞，第一個漏洞是發生在使用者輸入欄位，在優惠券搜尋的尋找使用者名稱對話框中，存在一個跨站腳本（XSS）漏洞，攻擊者能夠設計連結，在終端用戶的電腦上注入和執行程式碼，只要運用暴露在不同頁面上的Session ID，連結跨站腳本，便能劫持Session並且接管帳戶。

第二個漏洞則是在上傳至願望清單頁面，這頁面讓用戶能夠以XML格式上傳想要的零件列表，而攻擊者在這個頁面便能夠進行XML外部實體攻擊（XEE），讀取網頁伺服器上的檔案，並以伺服器端請求偽造（Server-side request forgery）來存取並且操作無法被直接存取的資訊，包括AWS EC2權杖。

樂高在接獲研究人員通報之後，已經迅速修正了這些漏洞，但因為樂高公司內部政策關係，並沒有對外多加說明，因此Salt無法正面確認這些修復。

https://www.ithome.com.tw/news/154771

認為目前受廣泛使用的SHA-1加密演算法，已經不夠安全，因此宣布SHA-1應該在2030年後淘汰，建議還仰賴SHA-1安全性的IT專業人員，應儘速更新採用SHA-2或SHA-3。

SHA-1前3個字母為Secure Hash Algorithm的縮寫，從1995年以來，一直是聯邦資訊處理標準（FIPS）180-1的一部分。SHA-1是SHA的修改版本，而SHA是美國聯邦政府在1993年廣泛使用且標準化的雜湊函式，但因為當前越來越強大的運算能力，已經可對該演算法進行碰撞攻擊（Collision Attack），因此NIST才會宣布SHA-1應該在2030年12月31日退場，並採用更安全的SHA-2和SHA-3演算法。

SHA-1目前已經是許多安全應用程式的建構模組，像是在用戶載入網頁時，透過採用SHA-1，便能夠相信來源的真實性。SHA-1透過對訊息的字元進行複雜的數學運算，生成稱為雜湊的字元短字串，第三方要從雜湊重建原始訊息是不可能的，收件人也可以透過簡單的方法來知道原始訊息是否遭到竄改，因為即便是只對訊息動了小手腳，生成的雜湊也會跟著變動。

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但是過去被認為安全的SHA-1，在現今強大的運算能力下變得不可靠，NIST表示，現在的電腦已經可以創建詐欺式訊息，也就是經過竄改的訊息，能夠產生與原始訊息相同的雜湊值，這將危害到真實訊息，而且近年這些碰撞攻擊已經被用來破壞SHA-1。

NIST過去曾宣布，美國聯邦應該在數位簽章創建等，碰撞攻擊構成嚴重威脅的情況下，停止使用SHA-1。隨著其他應用程式也面對日漸嚴重的SHA-1碰撞攻擊，NIST現在宣布2030年12月31日前應該停止使用SHA-1，該組織將會頒布FIPS 180-5來修正SHA-1規範，並且創建並發布用於驗證加密模組和演算法的轉換策略。

NIST宣布2030年12月31日後停用SHA-1加密演算法，這代表著聯邦政府不允許購買2030年後仍在使用SHA-1的模組，企業目前有8年的時間換掉SHA-1。

https://www.ithome.com.tw/news/154769

零時政府專案零時道召集人葉向林（右）在近期一場活動中，分享他對DAO治理模式及其套用在零時政府的看法。

圖片來源: 

BuZhiDAO

「年輕一代似乎未能像過去那樣，對發起及參與g0v公民行動感到共鳴。」這是公民科技社群零時政府（g0v）的旗下專案零時道（da0）召集人葉向林的觀察。他認為，這個困境起因是公民科技專案難以吸引足夠人才及資源，來持續推動專案開發、維運、甚至擴張。

da0的名字來自DAO（Decentralized Autonomous Organization, 去中心化自治組織），一種Web 3崛起後出現的組織形式，強調去中心化，用公約作為管理機制。公約的詳細規則和交易記錄通常儲存在不可竄改的公開區塊鏈上。由於沒有中央權力，只要認同組織目標就能自主加入組織，並參與組織共同決策及工作項目。

成立長達10年的g0v，早在DAO成為熱門名詞前，就已經在用去中心化的模式運作：有想要開發的專案，就到g0v社群中提案、尋找協作夥伴，成為自己專案的負責人，不用向任何上級匯報。

g0v與常見DAO的決定性差異是，g0v沒有獎勵機制，作為參與這些專案的誘因。為了鼓勵成員積極貢獻，DAO通常會發布某種Web 3代幣作為獎勵。這些獎勵代幣會代表組織成員的投票權力和組織內聲望，甚至具實際經濟價值。

葉向林觀察，由於缺乏參與誘因，許多g0v專案的負責人找不到貢獻者來推動專案前進，也很難尋得資源來維持或擴大專案運行。這也是da0專案創立的動機：用Web 3工具及DAO的治理機制為藍本，來設計g0v獎勵機制，鼓勵更多人能積極且持續參與公民行動，甚至用這些獎勵作為向外界爭取資源的依據。

依事後影響力分配獎勵，提供誘因同時鼓勵良性競爭

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「公共項目很難與私人企業比拼薪水，但是聲譽與信任，也可以是激勵人的動力。」以此概念出發，葉向林提出2種相輔相成的Web 3代幣作為獎勵品：靈魂綁定代幣（SBT，Soul Bond Tokens）及影響力證明（Hypercert）。

靈魂綁定代幣是一種虛擬資產，一旦收到便無法交易到其他地址，這意味著一個人持有的SBT一定都是靠自己獲得的。這些SBT的數量和種類，可以作為貢獻度和地位的象徵。da0未來也將賦予這些SBT更多具體功能，例如作為空投其它獎勵的依據、對外發言權依據、對內投票權比重、資源分配加權，以及活動或商品的取得資格等。

影響力證明則是一種可轉移、可買賣的代幣，旨在對外證明專案或貢獻者所發揮的實際影響力，以爭取外部資源挹注。若Hypercert能作為社會貢獻度的證明，發展成類似於碳權或捐款抵稅的功能，讓外界投資者來購買，未來貢獻者就能藉由販賣Hypercert，來獲取實際經濟利益。

葉向林舉例說明這種商業模式的可能性。曾有個公益組織在俄烏戰爭爆發時，由於情況緊急，來不及募資就先發放了救助品。有趣的是，後來該組織還是獲得了大量「回溯型」（Retroactive）捐款。他認為，捐款者買單的是已發生、已證實的影響力。Hypercert就是預期這種市場出現，而發行的一種代幣。

機制上，da0也擁抱這種回溯型獎勵的精神，依照專案實際影響力來決定獎勵量。初期想法是，da0根據每一梯次參與的專案數量來決定總發行代幣後，由每個專案負責人互評專案實際影響力，來決定各自專案能分配到的代幣比例。發放給代幣各專案後，貢獻者再依照各自專案的內部分配機制來領取獎勵。

葉向林解釋，依照事後影響力互評來分配專案獎勵，能鼓勵各專案間的良性競爭，進而提升所有專案的總社會影響力。對貢獻者來說，他們會選擇有可能產生高影響力，且自己最能做出貢獻的專案參加，來分配到更多獎勵；對專案負責人來說，則必須設計出高影響力的提案與合理的獎勵分配機制，並有效管理、執行專案，來吸引更有能力、更適合的貢獻者。理想中，這樣的獎勵機制能形成正向循環，不僅有望吸引更多人才和資源注入g0v公民科技專案，也能提升g0v整體社會貢獻。不過，他也強調，只有獎勵本身吸引人，這套機制才能有效運作，而目前da0仍在持續探索最佳獎勵機制及誘因。

da0獎勵機制的初期構想。召集人葉向林表示，希望此機制形成一個正向循環，最終讓所有參與獎勵機制的專案都能對社會發揮更多影響。圖片來源-da0 

https://www.ithome.com.tw/news/154775

OpenAI發表新的，該模型功能更強大成本更低，且使用起來也比較簡單，可取代了文字搜尋、文字相似性和程式碼搜尋等5個獨立模型，比起之前最強大的模型Davinci，價格更是便宜了99.8％。

官方解釋，嵌入是指將概念的數字表示轉換成數字序列，這使電腦能夠簡單理解概念之間的關係。從OpenAI的嵌入端點推出以來，許多應用程式都運用嵌入來進行個人化、推薦和搜尋內容。

新模型text-embedding-ada-002效能更強大，無論是在文字搜尋、程式碼搜尋還是語句相似性任務上，表現都優於舊的嵌入模型Davinci。

Text-embedding-ada-002在能力表現上也更一致，過去要分散5個獨立模型各別處理文字搜尋、文字相似性和程式碼等任務，現在統一合併使用text-embedding-ada-002就能夠完成，官方提到，text-embedding-ada-002的單一表示，在不同的文字搜尋、語句相似性和程式碼搜尋基準測試，都比過去的嵌入模型表現還要好。

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另外，text-embedding-ada-002也能夠處理更長的上下文，是舊模型長度的4倍，從2048增加到8192，用戶能夠更簡單地處理長文件。text-embedding-ada-002還擁有較小的嵌入大小，新嵌入只有1536維，是davinci-001嵌入的八分之一，較小的嵌入使向量資料庫更具成本效益。

與相同大小的舊模型相比，text-embedding-ada-002價格降低了90％，只要0.2％的舊模型價格，就可以獲得和Davinci更好或是類似的效能。

整體來說，新模型是更強大的自然語言處理和程式碼任務工具，但仍存在一些限制，像是在SentEval線性探測分類基準的表現不如text-similarity-davinci-001，對於需要在嵌入向量上訓練輕量級線性層，以進行分類預測的任務，OpenAI建議用戶可以先比較新舊模型的表現，以選出最符合需求的模型。

https://www.ithome.com.tw/news/154772

為了推動元宇宙願景的實現，臉書宣布更新漏洞獎勵計畫，把Meta的虛擬實境（VR）及混合實境（MR）裝置產品包括Meta Quest Pro和Meta Quest Touch Pro控制器的漏洞列入獎勵行列。（圖片來源／Meta）

繼今年抓漏的豐碩成果後，更新漏洞獎勵計畫支付指引，重點加強包括行動遠端程式碼執行（mobile RCE）、帳號接管、2FA繞過，以及VR產品漏洞的檢查，其中RCE最高可拿30萬獎金。

臉書表示，自2011年以來，該公司收到外部研究人員17萬次漏洞通報，使其發出8,500多次獎勵，金額達1,600多萬美元。單是在今（2022）年，該公司也收到了約1萬次通報，使他們發出750多次獎金，總金額超過200萬美元。以獲獎金金額的研究人員國籍區分，則以印度、尼泊爾及突尼西亞居最高。

在今年的抓漏獎勵方案下，臉書也更新支付指引，以著重特定類別漏洞。包括更新行動遠端程式碼執行（RCE）漏洞的支付指引，並增加帳號接管（account takeover，ATO）及雙因素驗證（2FA）繞過漏洞。其中，行動RCE漏洞獎金高達30萬美元，而ATO獎金也上看13萬美元。

臉書表示，支付指引是為特定漏洞類別設定平均最高支付水準，並說明臉書評審漏洞獎金的條件。但該公司強調每件漏洞通報都是依個案審核，也可能有些漏洞能獲得高於設定的獎金上限。

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例如，今年臉書針對一個電話號碼帳號回復流程中，可能導致攻擊者重設密碼，並接管帳號的帳號接管漏洞，發出16.3萬美元獎金。由於發現漏洞的一名印度研究人員還可將本漏洞串聯另一個2FA漏洞，又獲得臉書2.5萬美元獎金。

而在2FA繞過漏洞中，今年臉書針對一名尼泊爾研究人員通報的限流問題，可讓攻擊者暴力破解證實用戶手機號碼的驗證碼，繞過SMS 2FA保護，發出2.7萬美元。

為了推動元宇宙願景的實現，臉書上周也宣布更新獎勵條款，加入VR技術的支付指引，把Meta的虛擬實境（VR）及混合實境（MR）裝置產品包括Meta Quest Pro和Meta Quest Touch Pro控制器的漏洞列入獎勵行列。

事實上，今年臉書已經開始重點獎勵Quest裝置的漏洞通報。例如一名Youssef Sammouda通報Meta Quest的oAuth流程漏洞，後者可能導致攻擊者2次點擊就接管了用戶帳號。為此他獲頒高達4.4萬美元的獎金。

https://www.ithome.com.tw/news/154777

殭屍網路病毒用來散播的管道出現變化！研究人員揭露殭屍網路病毒MCCrash近期的攻擊行動，比較特別的是，駭客先是針對Windows電腦而來，一旦成功入侵之後便會掃描網路上的Linux物聯網裝置，進行橫向感染。

商業郵件詐騙（BEC）也出現新的攻擊手法！美國FBI、FDA聯手提出警告，駭客看上近期食品不斷漲價的現象，先假冒知名食品業者的高階主管向下游廠商訂貨，然後再把這些食品拿去轉賣。

有研究人員發現Akamai的應用程式防火牆（WAF）能被繞過，其原理是針對其中含有漏洞的Spring Boot元件發動攻擊。對此Akamai表示已經修補，管理者應儘量使用最新版本。

【攻擊與威脅】

微軟揭露名為MCCrash的殭屍網路病毒，駭客組織Dev-1028鎖定Windows電腦、Linux電腦，以及物聯網設備散布該惡意程式，他們先針對Windows電腦發動攻擊，成功入侵之後，此殭屍網路病毒還會透過SSH連線與暴力破解的方式，在網路上進行擴散。研究人員看到大部分感染MCCrash的電腦位於俄羅斯，但墨西哥、義大利、印度、哈蕯克、新加坡也有災情。

而對於這款殭屍網路病毒的入侵手段，研究人員指出，駭客以Windows及Office的破解工具為誘餌，使用者一旦執行，就會在執行PowerShell命令下載惡意版本svchost.exe，但駭客並非只有針對Windows電腦，而是藉由上述惡意檔案執行malicious.py，在網路上掃描開放SSH連線的Linux主機與物聯網裝置，來進行橫向感染。

根據對殭屍網路病毒進行分析，MCCrash主要攻擊目標，是對Minecraft私人伺服器發動DDoS攻擊，但與許多殭屍網路病毒不同的是，駭客還能透過特定的使用者名稱進行存取，使得目標伺服器耗盡資源而癱瘓。

12月15日美國聯邦調查局（FBI）、食品藥物管理局（FDA）聯手提出警告，當地食品業者成為商業郵件詐騙（BEC）駭客的新目標，已有多家廠商損失數十萬美元。但有別於一般BEC的目標是金錢，這波攻擊駭客針對食品而來──他們藉由捏造幾可亂真的網域，來冒充合法公司向食品業者訂購食物，然後再將其轉售。

FBI與FDA接獲的攻擊事件通報最早發生在今年2月，後續在8月的一起事故中，駭客佯稱跨國零食及飲料公司的財務長（但電子郵件信箱的網域多了1個字母），向經銷商訂購需兩趟貨車裝載的大量奶粉，等到業者察覺上當，為時已晚，經銷商已為此向上游廠商支付16萬美元。

對此，資安業者Vulcan Cyber的研究人員表示，這種攻擊手法較一般BEC複雜，有機會逃過資安系統偵測。

12月13日，位於南美洲國家哥倫比亞的能源供應商EPM，突然傳出要求員工全數在家上班的消息，原因是他們的IT基礎設施故障，公司網站也無法存取。該公司向當地媒體透露，他們遭遇網路攻擊事件，正在尋求供客戶付款的替代方案。當地檢查官展開調查，並指出EPM是遭到勒索軟體攻擊，駭客竊得高達15 TB的資料。該公司傳出打算拿出50億美元來因應此起事故。

資安新聞網站Bleeping Computer指出，勒索軟體駭客組織BlackCat宣稱是他們所為，該新聞網站亦看到用於攻擊EPM的勒索軟體檔案與勒索訊息。資安人員Germán Fernández發現，駭客利用竊密程式ExMatter從該公司竊得逾40臺電腦資料。

 

【漏洞與修補】

漏洞懸賞獵人Peter H揭露Akamai應用程式防火牆（WAF）的漏洞，一旦遭到利用，駭客可藉由Spring表達式語言（Spring Expression Language，SpEL）注入攻擊，針對存在漏洞的Spring Boot元件下手，進而有機會繞過WAF的防護。對此，Akamai表示他們已於今年7月25日發布相關修補程式，執行最新版本的WAF將不受影響。

API資安業者Salt Security揭露樂高旗下二手市集bricklink.com的API漏洞，一旦遭到利用，攻擊者就有可能取得用戶帳號的完整控制權，並能洩漏個資等敏感資料，同時，駭客甚至可以存取內部資料，進而入侵該公司的內部伺服器。其中一個漏洞位於使用者輸入欄位——在搜尋優惠券的部分對話框，存在跨網站指令碼（XSS）漏洞，而使得攻擊者有機會於使用者的電腦注入程式碼；第二個漏洞存在於許願清單，攻擊者可用於XML外部實體攻擊（XEE）伺服器端偽造請求（SSRF）攻擊。樂高獲報後已修補上述漏洞，但尚未公開說明細節。

 

【資安產業動態】

美國國家標準暨技術研究院（NIST）於12月15日表示，隨著電腦運算能力變得強大．自1993年美國聯邦政府廣泛採用的SHA-1演算法安全性已不敷使用，攻擊者可對其進行碰撞攻擊（Collision Attack）破解，美國政府將於2030年12月31日前逐步淘汰此演算法，並改用較為安全的SHA-2和SHA-3。NIST預計將頒布FIPS 180-5來修正相關規範，

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GitHub於12月15日宣布，為防範開發人員不慎經由程式碼洩露各式應用系統的帳密資料，他們原先與服務供應商合作，針對超過200種Token格式進行調查，結果發現有逾170萬個曝露的帳號密碼，現在這套檢測工具將對全部用戶開放，預計2023年1月底所有的使用者都可以操作相關功能。

此外，該公司也一併推出進階安全工具，要求更多使用者須啟用雙因素驗證（2FA）身分驗證機制，提醒使用者若置之不理，將有可能無法存取GitHub帳號。

Meta旗下臉書部門於12月15日宣布更新漏洞獎勵計畫指引，現在該公司將重點放在行動裝置的遠端任意程式碼執行（mobile RCE）、帳號接管（ATO）、雙因素驗證（2FA）繞過，以及VR產品的漏洞，其中，行動裝置的RCE漏洞獎金最高達到30萬美元，ATO也有約13萬美元。臉書表示，這份指引是說明他們審核獎勵的條件與金額上限，該公司所有的漏洞通報都是以個案的方式進行審核，實際上，通報者有機會獲得超過原定上限的獎金。

 

【其他資安新聞】

 

近期資安日報

https://www.ithome.com.tw/news/154780

CES 2023 在 1 月 5 日到 8 日展開，CES 活動期間都會有各大廠商推出他們的新產品、新方案，今天我們就要跟大家介紹一個特別的工具，搭配 iPhone 就可以檢測自己的尿液。

法國科技公司推出可以檢測尿液的健康工具

Withings 這加來自法國的消費性電子公司一直以來都以新創的設計聞名，例如第一款的 Wi-Fi 體重計、被美國 FDA 核可的血壓計、智慧睡眠追蹤的手錶….等。

而就在 CES 2023 舉辦的前夕，Withings 宣佈推出一款名為「U-Scan」的產品，這是一個可以連接到馬桶並收集尿液，用於家庭尿液篩查的小型健康產品。Withings 表示，尿液檢查可以提供身體平衡的即時反應，並且能夠監測、檢測許多相關的健康資訊。

尿液中含有 3000 多種代謝物，是我們健康的指標。但是普遍的人尿液分析通常每年只進行一次，但 U-Scan 打開了大門，讓你可以在舒適和私密的浴室中定期檢測這些指標。

一個小小白白的東西可以掛在馬桶內

這款尿液檢測裝置 U-Scan 大概就是一個手掌大小，大約直徑 9 公分左右，可以任意地掛在馬桶的內側。

收集尿液、分析並傳送到 iPhone 上

當尿液通過 U-Scan 上的感測器以後，尿液會從一個小孔進入到 U-Scan 內部。

會有機制把進入到 U-Scan 內部的尿液再送到測試盒裡面，透過測試盒內部的光學模組讀取化學反應並且自動分析尿液狀況。

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搭配 iPhone 顯示健康資訊，還可以多人使用

U-Scan 可以提供各種健康資料的分析，並將訊息透過 Wi-Fi 功能發送到 iPhone 上的 Withings App。每個測試盒可以使用 3 個月再進行更換。

Withings 還表示，U-Scan 可以供多人使用，讀取器中的傳感器會測量非常多的變數來辨識不同的家人。

自動排出尿液，沖馬桶時一併清潔

當測量完以後，U-Scan 會自動把剛才收集的尿液排出。

那你說 U-Scan 收集尿液後雖然會排出，可是殘留的尿液要如何清潔？其實很簡單，就是沖馬桶的時候會一起利用沖馬桶的水把殘留在 U-Scan 的尿液沖掉。

歐洲先推出，售價約 16,200 台幣

Withings 將於 2023 年第二季在歐洲推出 U-Scan，機器本體和一個測試盒的售價為 499.95 歐元，大約是台幣 16,200 元，其實不便宜。而 U-Scan 也將在之後的 FDA 測試通過後在美國上市。

如果有興趣知道更多關於這款產品的內容，可以前往 withings 的官網了解：

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【CES 2023】這工具掛在馬桶搭配 iPhone 就可以檢測你的尿液

喜歡遊戲的朋友看過來喔！作為全球每年第一場電玩展的台北國際電玩展，前兩年因新冠疫情停辦，2023 年 2 月 2 日至 5日將回歸實體，在南港展覽館  1 館重新登場，主辦單位也首波公開 2023年活動展出陣容。同時，APGS亞太遊戲高峰會 2023年度大會將回歸實體舉辦，並採用虛實整合形式開講。

2023 首波展出陣容《神魔之塔》即將盛大回歸

2023 台北國際電玩展（Taipei Game Show，下稱TGS）將於2月2日至5日於南港展覽館1館登場，日前主辦單位公開首波展出陣容，其中包括邁入10週年的轉珠經典《神魔之塔》即將盛大回歸、全球現象級手遊《》等等人氣電玩參展。

當然，還有玩家引頸期盼的電影級MMORPG鉅作《失落的方舟：LOST ARK》、乘載著無數玩家記憶的《：愛如初見》、高人氣的槍械擬人即時戰鬥遊戲《少女前線》及延續其世界觀的《雲圖計劃》、療癒系馴龍冒險的《卡利茲傳說》、戰艦擬人即時海戰的《碧藍航線》，以及次世代科幻生存遊戲《星球：重啟》。

本次首度參展的知名遊戲開發商光榮特庫摩，將帶來以三國為背景的史詩級動作冒險遊戲新作《臥龍：蒼天隕落》及多款經典IP、還有30年歷史的日本王道RPG「復活邪神」系列手遊《Romancing SaGa Re;univerSe》、FPS科幻動作新作ATOMIC HEART《原子之心》等。

品牌大廠加持 現場3A大作遊戲體驗

除了遊戲開發商以外，品牌大廠也強勢登場，包含技嘉AORUS、HyperX、KIOXIA Taiwan、Foxxray狐鐳電競及普雷伊、三井3C等電競品牌，玩家來場能夠盡情享受遊戲大作及硬體、電競娛樂。

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此外超受到玩家歡迎的桌遊樂園，將有24家企業及工作室展出遊戲新品，Indie House獨立遊戲專區也有來自海內外的逾百款遊戲提供現場試玩。主辦單位強調，來TGS除了能買到超值的遊戲主機，更將有3A大作的遊戲體驗。

台北國際電玩展預購票即刻開賣

即日起全面開賣預購票，為滿足不同玩家族群的逛展需求，推出多元票種及入場方案，凡購票入場的玩家，即可參與抽獎活動，不僅有機會抽中PlayStation5、Nintendo Switch、Xbox Series X等熱門遊戲主機，還有AirPods Pro、玩樂旅遊券等超級好禮，總價值近50萬元，準備回饋給來場的玩家。提醒玩家提早購票、以免向隅，更多參展陣容將陸續於及粉絲團揭露。

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