殭屍網路Emotet企圖竊取Chrome用戶的信用卡資料、美國針對中國駭客攻擊網路設備的漏洞提出警告

在今天的資安新聞中,我們想請大家留意殭屍網路Emotet新的攻擊手法,這個自去年11月東山再起的駭客組織,今年年初開始多次有研究人員發現攻擊行動大幅增加的情況,並採用了更為狡滑的手法(如使用Excel外掛程式散布),而今天研究人員發現的是,這些駭客直接鎖定特定瀏覽器的使用者下手,竊取信用卡資料。

最近幾年中國駭客攻擊東亞、南亞等地的電信業者與ISP的情況,可說是時有所聞。美國最近提出警告,駭客在上述攻擊行動中,大肆針對路由器、NAS等設備的已知漏洞而來,呼籲相關業者要加強這些設備的修補管理,以免成為駭客用來攻擊企業的管道。

在5月底被揭露的協作平臺Atlassian Confluence的漏洞CVE-2022-26134,再度出現新的攻擊行動而值得注意,有多個殭屍網路鎖定尚未修補的Confluence伺服器下手,進行挖礦攻擊。

【攻擊與威脅】

殭屍網路Emotet自去年11月捲土重來後,該組織的攻擊行動於今年大幅增加,而引起研究人員關注,最近這些駭客更進一步加入新的模組來竊取機密資料。資安業者Proofpoint指出,他們在6月6日發現新的Emotet殭屍網路病毒模組,駭客透過E4殭屍網路來進行散布。經研究人員分析後,該模組是用來竊取Chrome瀏覽器用戶的信用卡資料,一旦得手,就會上傳到C2伺服器,不過,比較特別的是,該伺服器與載入上述竊密模組的來源伺服器不同,至於駭客為何要這麼做?研究人員沒有進一步說明。除此之外,資安業者ESET近期也針對Emotet的態勢提出警告,表示今年第一季攻擊行動次數,較2021年第3季增加超過100倍,其中較為大型的攻擊行動出現於3月16日,鎖定日本、義大利、墨西哥等國家。

中國駭客組織攻擊電信業者、網路服務供應商(ISP)的情況,最近幾年研究人員陸續揭露有關攻擊行動,這樣的情況也引起美國高度關注並提出警告。美國國安局(NSA)、網路安全及基礎設施安全局(CISA)、聯邦調查局(FBI)聯手,於6月8日發布資安通報,指出中國駭客組織在攻擊電信業者與網路服務供應商的過程裡,偏好運用路由器滲透測試框架RouterSploit和RouterScan,掃描連網設備的漏洞並發動攻擊,特別是較為缺乏修補的路由器與NAS裝置,駭客可能會將其當作節點來引導C2流量,並做為攻擊其他設備的中繼站。

這些單位指出,駭客約自2020年開始,大規模針對已知漏洞下手,因為坊間往往已有攻擊程式,不需自行耗費大量心力重新打造,而能將更多資源投入混淆視聽及埋藏蹤跡。根據這次公告列出的已知漏洞,駭客多半利用從2018年至2020年揭露的漏洞,這些單位呼籲相關企業,應落實網路設備的漏洞修補,並採用雙因素驗證(MFA)等措施,來強化相關資安因應。

研究人員於上週末公布開發協作平臺Atlassian Confluence的漏洞CVE-2022-26134,很快就有許多駭客嘗試利用發動攻擊,其中也有殭屍網路駭客投入。資安業者Lacework指出,殭屍網路Kinsing、Hezb、Dark.IoT皆透過上述漏洞,對尚未修補的Confluence伺服器下手。研究人員提到,這3個殭屍網路主要利用這些伺服器挖礦牟利,他們呼籲組織應儘速安裝修補程式,或是採取緩解措施來防範相關攻擊行動。

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自5月底Windows支援診斷工具(MSDT)爆發零時差漏洞CVE-2022-30190(Follina)後,有其他研究人員揭露另一個MSDT漏洞,呼籲微軟重視相關弱點。研究人員j00sean於6月7日公布名為DogWalk的零時差漏洞,這項漏洞涉及路徑穿越(Path Traversal),攻擊者一旦利用,就有可能將檔案存放於受害電腦的任何位置且不易被察覺。在利用這項漏洞的攻擊手法裡,駭客透過電子郵件或是網路連結傳送DIAGCAB格式的惡意檔案,並引誘受害者在電腦上開啟就有機會觸發。雖然該惡意檔案來自網路而包含相關標記(MOTW),但Windows或是上網應用程式很可能允許用戶直接開啟檔案而不會發出警告訊息,使得攻擊者得以濫用。

研究人員指出,這項漏洞將導致攻擊者能繞過MOTW、Chromium核心的瀏覽器(Chrome、Edge、Opera),以及作業系統內建的Microsoft Defender。與Follina相同的是,DogWalk同樣先前就有人曾經向微軟通報,該公司認為並非安全漏洞,沒有提供修補程式。

曾在2021年底大肆對美國關鍵基礎設施下手,引起當地聯邦調查局(FBI)重視的勒索軟體Cuba,近期再度出現攻擊升溫的現象。趨勢科技指出,他們自今年3月至4月,發現Cuba重振旗鼓,駭客先是開始運用惡意程式下載器,來減少攻擊行動遭到干擾的情況,而到了4月底,在該組織鎖定位於亞洲的2個組織攻擊裡,發現新的勒索軟體變種會終止受害電腦更多的處理程序,包括收信軟體Outlook、郵件伺服器Exchange Server、資料庫軟體MySQL等,同時該組織也進行雙重勒索──他們在勒索訊息表明,受害者3天內若是不願聯繫他們討論支付贖金的事宜,將會直接公布已經竊得的電腦資料,此外,這些駭客也導入了技術支援系統quTox引導對方付錢。

 

近期資安日報

來源鏈接:https://www.ithome.com.tw/news/151372

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駭客藉由各種假冒的破解軟體遞送惡意程式,以竊取機密資訊及加密貨幣

Avast研究人員發現,當於Google搜尋上查詢「CCleaner Pro Crack」時,第一個結果頁面上就有5個連結是由駭客所建立,駭客在受害者造訪的頁面上提供了一個連結,以至合法的檔案分享網站下載軟體,這些惡意的破解版軟體以ZIP檔包裝,以避免遭到防毒軟體的分析。(圖片來源/Avast)

,駭客利用了搜尋引擎的索引技術,藉由黑色搜尋引擎最佳化(Black SEO),讓這些含有惡意程式的破解軟體出現在搜尋結果的第一頁,以利受害者存取,當受害者下載了含有惡意程式的破解軟體之後,駭客便企圖在受害者電腦上竊取各種機密資訊,並盜轉受害者的加密貨幣。

遭到FakeCrack活動鎖定的破解軟體都是熱門軟體,像是遊戲、Office工具,或是用來下載多媒體的程式,而此次Avast用來舉例的則是CCleaner Pro,這是一款知名的電腦清理軟體,它官網上的每年訂閱費率為29.95美元(979元新臺幣)。

研究人員發現,當於Google搜尋上查詢「CCleaner Pro Crack」時,第一個結果頁面上就有5個連結是由駭客所建立,當使用者點選了這些連結,相關連結通常只是用來轉址所用,再轉到其它以cfd作為頂級網域名稱的網域。

Avast表示,他們每天都要阻擋大約1萬個惡意的破解版CCleaner Pro,這些潛在的受害者主要位於巴西、印度、印尼與法國。

總之,駭客在受害者造訪的頁面上提供了一個連結,以至合法的檔案分享網站下載軟體,此一假冒為CCleaner Pro破解版的軟體是以ZIP檔包裝,還要輸入密碼,但密碼是公開的,只是為了避免遭到防毒軟體的分析,下載及解壓縮後出現的即是執行檔。

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圖片來源/Avast

Avast總計蒐集了8款惡意執行檔,發現它們幾乎都可用來掃描使用者的電腦,並自瀏覽器蒐集密碼與信用卡資料,或是自加密貨幣錢包蒐集資料,再將資料傳送至遠端的駭客伺服器。

值得注意的是,駭客所使用者的工具中有一個腳本程式是專門用來檢查剪貼簿的,查看剪貼簿內容是否出現加密貨幣錢包位址,若有就把它置換成駭客的錢包,不管是Terra、Nano、Ronin或Bitcoincash等加密貨幣都可被偷天換日,估計駭客已因此得手價值逾5萬美元的加密貨幣。

Avast亦公布FakeCrack活動的網路入侵指標(IOC)供外界參考。

來源鏈接:https://www.ithome.com.tw/news/151377

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手機號碼用多久?已經多久沒換了?手機門號使用時間查詢方式一次看

近期因為有名的藝人使用的手機號碼 20 年沒有換而能與舊情人聯繫上的事件,引起網友討論好奇自己的手機門號已經使用多久了。此篇教你簡單就能查詢手機門號使用時間,馬上知道現在這隻手機號碼已經多久沒換了、到底用多久了。

查手機號碼用多久方式一:通過各家電信查詢

除非需要辦理一些業務,平常也沒什麼機會想到要去查詢自己的手機門號資料。其實,只要登入使用門號的電信公司官網,就可以從個人資料處查詢到你的手機號碼使用多久了唷!無論是電腦版或者手機 App 都可以快速查詢手機門號多久沒換了。

中華電信手機門號使用時間查詢

如果你是中華電信的用戶使用官方 App 就能輕鬆查詢目前手機門號使用的時間唷!

首先,打開中華電信 App 的首頁,接著點選首頁右上角的符號(下圖左示意)。

接著,點擊下圖中頁面的「資費與合約」,就會可以看到門號資訊,有目前使用的費率、門號使用狀態、合約期間等。其中「使用狀態」就可以看到你的手機號碼已經使用多久沒換了。

  • 中華電信 App:、

遠傳電信手機號碼用多久查詢

如果你是遠傳電信的用戶,同樣使用官方 App 或官網就能輕鬆查詢目前手機門號使用的時間唷!查詢步驟與中華電信的大同小異,找到查詢合約資費就可以查看門號資訊,目前使用的費率、門號使用時間。如果查詢不到,可以點選右上方的「客服」詢問唷!

⬆️ 此示範合約為原本 LINE 電信的合約,因被遠傳電信合併回去所以合約資訊為查無狀態。

  • 遠傳電信 App:、

台灣大哥大手機號碼用多久查詢

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⬆️ 此範例因門號持有人才剛換合約,因此使用時間只有 2 年。

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無框電信手機門號使用時間查詢

可惜無框電信沒有提供門號使用時間的查詢方式,但是,可以透過無框 App 線上客服幫你查詢你的門號開通日期。至於,門號的使用時間是線上客服幫你人工計算的,如果已經申辦很久的人,客服只會提供門號開通日期供你參考,請你自己計算唷!

⬆️ 果仁編輯實測手機門號號碼多久沒換了。

  • 無框電信 App:、

台灣之星手機號碼多久沒換查詢

台灣之星 App 沒有提供門號使用時間的查詢方式,同樣可以透過客服幫你查詢唷。

查手機號碼用多久方式二:打客服專線查詢

覺得自己手動查詢太花費時間,也可以透過客服專線幫你處理,打客服電話給自己在使用門號的電信公司,按照語音提示輸入資訊,就可以查詢到手機號碼使用多久了唷!

  • 中華電信用戶客服專線:中華電信 24 小時客服專線 123 或手機直播 0800-080123
  • 遠傳電信用戶客服專線:月租型用戶手機直撥 888 或 123 (免費)
  • 台灣大哥大用戶客服專線:手機 188 或撥打 0809-000-852

 

延伸閱讀

 

手機號碼用多久?已經多久沒換了?手機門號使用時間查詢方式一次看

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Disney+ 傳今年底將推出低價廣告訂閱方案,2023 年開始多國推送

自去年 11 月登台以來,利用獨家的漫威系列、皮克斯系列、星際大戰系列等等優秀作品吸引大批觀眾。近日美國商業資訊網站 Businesswire 報導表示 Disney+ 將在今年年底於美國率先推出更低價的廣告版訂閱方案,希望可以吸引更廣泛的用戶族群。

Disney+ 傳年底將推出更便宜的廣告版訂閱方案

迪士尼的媒體娛樂行銷董事長 Kareem Danie 表示:更便宜低價的 Disney+ 廣告版訂閱方案可以吸引到更多新用戶。觀眾可以利用便宜的價格欣賞到 Disney+ 上的優秀作品;而廣告商也能接觸到更廣泛的受眾。這將會是觀眾、廣告商、影集製作人 3 贏的方案。

Disney+ 的廣告版訂閱方案預計可將用戶基數成長至 2.3 ~ 2.6 億。目前計畫將在 2022 年底於美國地區率先推出,2023 年開始擴及至其他國家。不過可惜的是目前尚未掌握 Disney+ 廣告版訂閱方案的發布日期、價格、等詳細方案內容。

  • 美國商業資訊網站 Businesswire 報導:

Disney+ 目前在台訂閱方案、費用價格

Disney+ 目前在台灣只有提供一種方案,差別只在於選擇月繳還是一次付清一年的費用而已,月繳與年繳的費用分別為:

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  • 月繳:新台幣 NT $270 元。
  • 年繳:新台幣 NT $2,790 元。
Disney+ 費用
  月繳 年繳
費用 270 元 / 月 2,790 元 / 年 
每年總金額 3,240 元 2,790 元
可同時觀看裝置 4 人
可建立帳號數量 7 組
可離線下載裝置 10 台
最高支援解析度 4k UHD + HDR

Disney+ 目前沒有推出家庭共享方案

Disney+ 目前並沒有推出家庭共享方案,不過只要訂閱 Disney+ 的使用者,無論是選擇月繳還是年繳,都可以支援最多 4 台裝置同時觀看、最多可以設定 7 名使用者在同一個帳號下,且可以將影片下載到最多 10 台裝置下離線觀看。

也就是說雖然 Disney+ 沒有跟個人方案或是家庭方案,但只要你有繳錢,就可以和最多 4 個人同時在不同的地方登入,收看 Disney+ 的影片。

更多 Disney+ 相關資訊》

 

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Google 搜尋輸入關鍵字就讓蝙蝠俠出現在螢幕上

DC 影業與華納兄弟聯合出品的最新電影《蝙蝠俠》將於 3/3 正式上映,而 也搭上了這波 DC 宇宙英雄的熱潮,在自家的搜尋引擎上加入了關鍵字的有趣特效。

輸入關鍵字讓蝙蝠俠拯救你的螢幕視窗

現在起,只要在電腦或是手機的 Google 搜尋引擎輸入三組關鍵字,並且按下搜尋按鈕,無論是中英文都可以,輸入完以後,就會在一旁看到像下圖這樣的符號。

️ 我們會在文末提供這三組關鍵字,直接點擊就可以開啟,讓大家不用再輸入一次️

點擊這個蝙蝠探照燈的符號後,你的視窗就會自動轉成深色模式,並且出現一個蝙蝠俠的 LOGO 投射在螢幕上。

過沒多久,你會看到蝙蝠俠使用的蝙蝠爪鉤射出劃過螢幕,接著蝙蝠俠跟著現身,隨著蝙蝠長勾的方向飛去,然後消失在螢幕上。

另外也要提醒大家,可以把聲音打開,這次的 Google 蝙蝠俠彩蛋特效不只有畫面,還有聲音,當你按下蝙蝠俠探照燈的 LOGO 的時候,就可以聽到經典的蝙蝠俠音效,有興趣的人可以趁蝙蝠俠電影上映前去玩一下。

️ 最後提供大家這三組關鍵,字分別是:

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點擊上述連結就可以連到 Google 搜尋的結果頁面,並且呼叫出蝙蝠俠 LOGO。

《蝙蝠俠》電影 3/3 全台上映

2022 年版本的 DC 英雄電影《蝙蝠俠》將於 3/3 全台上映,由羅伯派汀森主演,主要場景與時間背景設定在布魯斯韋恩成為蝙蝠俠一年後的高譚市,多位經典的角色也會在本次電影中出現,包含貓女、企鵝人、管家阿福、謎語人以及高登警官,由他們帶著觀眾展一連串危險又刺激的犯罪偵查與對抗行動。

這次的蝙蝠俠在知名評論網站《爛番茄》中,獲得了 90% 的高度評價,喜歡 DC 英雄電影或是蝙蝠俠的影迷們,可以好好期待一下,除此之外,另一部令人期待的哈利波特電影相關系列《怪獸與鄧不利多的秘密》也將在 4/14 於全台正式上映。

延伸閱讀》

      

 

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全球企業憂心數碼受攻擊面正逐漸失控

全球雲端保安方案領導廠商(東京證券交易所股票代碼: )今天發表最新研究指出,全球企業正因無法明確掌握及保護網絡保安的受攻擊面而未能有效管理風險。

趨勢科技的研究調查了全球 29 個國家共 6,297 名資訊科技及企業決策者,參考報告:

研究顯示,約有四分之三(73%)的全球企業對不斷擴大的受攻擊面感到憂心。超過三分之一(37%)表示其受攻擊面「時刻都在演變且日趨混亂」,僅約一半(51%)受訪者表示能夠徹底掌握其受攻擊面的範圍。

超過五分之二(43%)受訪者進一步承認其數碼受攻擊面正在「逐漸失控」。

有限視野是這些企業無法有效管理和了解其網絡資訊保安風險的主要原因。

近三分之二(62%)受訪者表示他們的資訊保安存在盲點,其中雲端環境是最不透明的一環。平均而言,受訪者估計他們大概只掌握了 62% 的受攻擊面視野。這些挑戰在跨國企業的環境中更為嚴重,有三分之二(65%)受訪者表示,作為橫跨多個司法管轄區的跨國企業,他們更難管理受攻擊面。

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約有四分之一(24%)機構仍在採用手動方式來管理系統,其中的 29% 更區域性地採用這種方式,令管理變得更加零散及出現更多視野漏洞。

趨勢科技技術總監 Bharat Mistry 表示:「近兩年,企業都因應疫情而對資訊科技進行現代化,但很多時候卻因而無意中擴大了數碼受攻擊面,讓黑客有更多機會入侵關鍵資產。面對這些複雜、分散的資訊科技環境,一套全方位的平台式資訊保安方法,能減少視野漏洞並改善風險評估,是增強防護的最佳方法。」

研究同時指出,全球企業有超過半數(54%)認為他們目前評估曝露風險的方法不夠精密。其他研究數據也證明了這點:

  • 僅有 45% 制定了一套明確完整的曝露風險評估方法。
  • 超過三分之一(35%)每個月(或更久)才重新檢討或更新其曝露風險狀況。
  • 僅有 23% 會每天重新檢討其曝露風險狀況。
  • 企業的頭號難題是如何時刻掌握不斷變化的受攻擊面。

來源鏈接:https://www.thehubnews.net/archives/108252

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Google翻譯新增對梵文等24種語言的支援

此次新增的24種語言多半出現在印度或非洲,屬於相對冷門的語言,當中最受歡迎的是擁有5,000萬使用人口的Bhojpuri,而最少的則是只有2萬人仍在使用的梵文。此外,這24種語言也是首批採用零樣本機器翻譯(Zero-Shot Machine Translation)而出爐的成品。

圖片來源/Google

目前全球大約有3億人口使用這24種語言,除了5,000萬散落在北印、尼泊爾與斐濟的人口說著Bhojpuri之外,非洲約有4,000萬人口使用Lingala,非洲的衣索比亞及肯亞有3,700萬人口使用Oromo,北印有3,400萬人口使用Maithili,印度東北方有2,500萬人口使用Assamese。

,即使現有的翻譯服務覆蓋了全球大多數人使用的語言,但這些語言只有100種左右,約占全球所說語言的1%,況且熱門的語言多半集中在歐洲,而非洲或美洲的許多語言都被忽略。

Google指出,要替這些冷門語言建立翻譯模型並不容易,它們不僅缺乏數位資料,也因語言辨識(LangID)模型品質不佳而難以自網路上蒐集,再加上機器翻譯(ML)模型通常需要在大量平行翻譯文本上進行訓練,在缺乏這類的資料時,ML模型只能自有限的單語文本學習。

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對於讓Google Translate新增對上述24種缺乏資源的語言的翻譯能力,Google則是開發了專門的神經語言辨識模型,再輔以新穎的過濾方式,來建立單語資料集。

Google先是針對逾1,000種語言訓練了一個基於Transformer的半監督LangID模型。此一模型利用MAsked Sequence-to-Sequence(MASS)來強化LangID的任務,MASS會隨機移除所輸入的標記序列,簡單地混淆輸入,並訓練該模型來預測這些序列。Google把此一LangID模型應用在一個已經由CLD3語言辨識模型過濾的資料集,再訓練它來辨識類似的語言叢集。

接著以權衡文字重要性的開源 Term Frequency-Inverse Internet Frequency(TF-IIF)專案來過濾該資料集,去除屬於高資源語言的句子,並開發各種特定語言的過濾器來移除異常。

經過層層的過濾之後,終於得到了支援上千種語言、具備單語文本的資料集,當中有400種語言擁有超過10萬個句子,在以人力評估其中的68種語言後,發現有超過7成具備高品質的語言內容。

有了此一資料集之後,Google開發了一種簡單卻實用的零資源翻譯作法,所謂的零資源指的是它們既無平行翻譯文本,也沒有特定語言的翻譯例子。不過,除了單語文本之外,該模型也搭配了所有豐富資源語言的平行翻譯文本,藉以訓練模型的翻譯能力,並透過MASS來讓該模型如何僅自單語文本來學習這些語言的表示方法,這讓Google得以訓練出一個支援1,138種語言的大型翻譯模型。

此次被Google Translate納入的24種語言想必是當中品質相對較高的成品。Google指出,它們是該公司採用零樣本機器翻譯的首批語言,沒有看過任何樣本就能翻譯成其它語言,只是就算該技術令人印象深刻,卻不完美,未來將持續改善相關的各種模型,以讓這些冷門語言的翻譯效果足以比美西班牙文或德文。

https://www.ithome.com.tw/news/150895

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憑100%可靠度支援企業關鍵應用,HPE推區塊儲存即服務

公有雲快速崛起之後,促使既有系統廠商加速推動IT即服務(ITaaS)的轉型工程,例如,Dell經過多年的發展與整合,在2020年10月宣布Project Apex,隔年5月正式發表Apex系列服務產品線。

另一家廠商HPE也經歷相當多年的努力,持續推動相關的解決方案,產品與服務布局日趨明朗。像是2017年11月,他們宣布推出隨用即付解決方案,名為GreenLake系列;到了2019年底發表橫跨公有雲、私有雲、資料中心、邊緣運算等工作負載的集中管理平臺,名為GreenLake Central。

2020年中,GreenLake Central正式推出,HPE並與Cohesity、Qumulo等兩家廠商合作,GreenLake增設融合式資料管理服務,以及檔案儲存服務;隨後他們基於GreenLake平臺發表多款雲端服務,對應容器、機器學習維運、資料保護、智慧型邊緣運算,以及虛擬機器、儲存與運算等應用需求;到了年底,為了搶攻COVID-19疫情帶來的在家辦公商機,HPE與Citrix、Nutanix、Nvidia、VMware等VDI相關業者合作,推出GreenLake for VDI雲端服務,接著又發表用於高效能運算(HPC)領域的GreenLake雲端服務。

在2021年,GreenLake又有多種雲端服務陸續登場。像是3月針對裸機、虛擬機器、容器,發表對應的雲端服務;6月發表多雲執行服務GreenLake Lighthouse、零信任架構Project Aurora、運算服務Silicon on-Demand,以及運算維運統合管理服務Compute Ops Manager,同時還結合微軟超融合基礎架構平臺Azure Stack HCI,以及商業資料庫管理系統SQL Server,推出新的GreenLake雲端服務;9月則在資料分析、資料保護等領域,HPE接續擴充GreenLake雲端服務的陣容,對於橫跨邊緣運算至雲端服務的採用,HPE也提出一套框架。

到了今年3月底,HPE更是一口氣在GreenLake當中增設了12款新的雲端服務,除了先前曾提及的高效能運算、運算維運管理,終於開始提供企業期待已久的網路即服務(NaaS),以及儲存即服務(STaaS)。而我們本次主要介紹的對象,主要是後者當中的區塊儲存即服務。

這套解決方案稱為GreenLake for Block Storage,相較於市面上既有的區塊儲存即服務供應商,HPE強調,他們是第一家保證資料儲存可靠度達到100%的業者,而且是基於雲端服務的維運模式,能協助企業加速推動業務轉型,將自助式服務體驗帶來的IT敏捷性帶到關鍵企業應用當中──業務應用系統的負責人與資料庫系統管理者可透過自助式服務的操作形式,直接申請、建立所需的資料儲存空間,進而縮短組建、部署新應用程式、服務、專案的所需時間。

而導入這項雲端服務之後,HPE認為相關的維運時間節省幅度可達到98%,企業能夠釋出更多IT資源,將其用於策略性、具有更高價值的計畫當中。用戶可簡化儲存資源使用的複雜度與維運作業,更快因應變化,同時還可以具備原本內部建置儲存系統所擅長的控制能力。

放眼大多數儲存即服務解決方案,可靠度只能達到4個9(99.99%),業者也難以提供自助式服務的靈活度,而且,雖然能做到隨選即付的資源耗用方式,但可能無法支援傳統儲存系統成熟的操作方式,因應上線後的各種維運處理需求。

而HPE推出的GreenLake for Block Storage,針對關鍵應用系統的資料儲存,提供專屬的儲存分層類型,名為Mission Critical,擔保能達到100%的可靠度,而面向其他類型工作負載的資料儲存,可選擇另一個名為Business Critical儲存分層類型,可靠度為6個9(99.9999%)。除此之外,HPE也預告將推出名為General Purpose的儲存分層類型,對應一般用途的區塊儲存服務需求。

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關於這項服務與HPE儲存系統之間的對應關係,目前該公司網站與新聞稿並未具體列出,我們最近向臺灣分公司人員詢問之後,他們表示,企業若要使用Mission Critical儲存層級,需建置Primera 600或Alletra 9000等兩款產品,兩款儲存系統原本就是主打100%可靠度;若要用到Business Critical儲存層級,企業則需建置Nimble或Alletra 6000。

在儲存服務後續的維運工作上,HPE在此結合發展已久的智慧型自動管理IT基礎架構平臺InfoSight,藉此簡化用戶的維運與監控工作,將重心放在上層的應用系統,而非底層的硬體運作架構。

有了InfoSight撐腰,GreenLake for Block Storage可持續觀察儲存系統、虛擬機器,以及各種使用率較低的虛擬共用資源,在橫跨整個IT堆疊出現不易辨識的小問題之前,能夠以此進行預測、預防;系統管理者也能運用當中提供的AI推薦技術,取得自動化的預測性支援,以及直接聯繫專家等功能,而能妥善管控資料基礎架構。

在儲存空間建立方式的簡化操作上,GreenLake for Block Storage提供兩大特色:一是基於屬性的優先順序排定(attribute-based ordering),另一是可根據用戶意圖的推測來產生儲存空間(intent-based provisioning)。

用戶僅需考量應用系統所需的服務等級協議來選定4大關鍵服務參數,分別是:所需的儲存分層、效能等級、保留容量、訂閱條款,而不需選擇特定的儲存系統或組態,隨後會由HPE或認證合作廠商來處理後續事宜,即可提供與部署正確的資料基礎架構。

就使用關係而言,這樣的底層基礎架構屬於HPE,但上層資源的操作是由用戶的團隊負責,因此,能將使用模式從原本以持有權(ownership)為主,改為以存取(access)為主。

至於所謂的基於意圖來產生儲存空間,是指儲存空間的建立,會採用AI驅動、以應用系統為中心的方法,而非手動處理、仰賴人為猜測與試算表的記載,以LUN為中心的方法。用戶只需選擇儲存分層與工作負載的類型,指定所需容量與資料保護政策,後臺的人工智慧處理就會根據新增的工作負載,產生最佳的系統推薦組態,自動達到符合服務等級協議要求的理想成效。

而這樣的自動建立儲存方式,也將結合角色存取控制,提供真正的自助式服務雲端服務產生體驗,能大幅縮減建立儲存資源的所需時間,從幾天、幾週縮短至幾分鐘,節省幅度可達到99%。

對於關鍵應用系統的工作負載所搭配的儲存資源,GreenLake for Block Storage也提供智慧型服務品質確保機制(Intelligent QoS),用戶可選擇特定儲存volume或應用程式群組,將其設定為具有較高的優先存取順序,確保其效能表現都能持續符合要求。

而在系統管理的操作上,GreenLake for Block Storage本身是完全經由雲端服務平臺來管理的IT基礎架構,用戶可透過各種連網裝置,隨時隨地登入軟體即服務(SaaS)型態的單一主控臺,像是Data Services Cloud Console,針對當中列管的所有區塊儲存系統,進行全球監控與管理,而且這裡面也採用雲端原生的控制層,可自動擴展基礎架構的規模,不僅能夠同時管理分散在多個地區的數百臺儲存系統,還能提供簡化機制,減輕儲存管理複雜度。

https://www.ithome.com.tw/review/150816

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Meta Workspace企業協同平臺簽下麥當勞

Meta開發的企業版臉書Workspace現在已跨出公司內部,並拿下重量級客戶。,速食業連鎖龍頭麥當勞將導入Workspace作為員工內部通訊及存取公司資源的工具。

,提供動態消息、按讚、留言與社團、即時通訊功能,用戶端介面也提供Web與手機App的應用。最大的不同是Workplace需以公司電子郵件註冊,並提供企業帳號管理機制,及內容審核與分析報告等功能、還可整合第三方資料分析及防洩密工具。

Meta表示,透過Workspace的導入,麥當勞員工將可以其手機,在其熟悉的介面上和同事通訊聯絡,或是存取公司訓練課程等其他資源。Meta並強調Workspace可和麥當勞的內部公司系統整合使用,以確保通訊隱私及資料安全。

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Workspace上的知識管理功能Knowledge Library則提供麥當勞員工存取公司資源,例如本地行銷或促銷用的素材,或是最新的公司業務更新及訓練課程。

目前Workspace已部署於包括麥當勞澳洲、紐西蘭、葡萄牙、斯洛伐克、波蘭等11國的加盟店,以及美國數家直營麥當勞餐廳。Meta表示,目前在西班牙員工每月在Workspace傳送14萬則訊息,澳洲啟用了10萬多個帳號,85%為經常性用戶。葡萄牙的帳號有73%為經常性使用。不過Meta並未說明總用戶數。今、明年內麥當勞預計再把Workspace推向加拿大、英國、比利時、奧地利、瑞士及沙烏地阿拉伯。

至於Workspace現有總用戶數,顯示有700萬付費訂閱用戶。

來源鏈接:https://www.ithome.com.tw/news/151385

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Chrome 103將完全利用瀏覽器中的機器學習技術來封鎖網站請求

會不會對於所造訪的網站一直跳出通知感到很煩?,下一版的Chrome將利用機器學習(Machine Learning,ML)技術模型來預測使用者對通知的反應,並且悄悄地將它們封鎖。雖然Google並未公布版本別,但從發布的時程來看,該功能應該會出現在預計於6月下旬出爐的Chrome 103上。

Google很早就開始於服務中採用ML技術,例如用來過濾垃圾郵件或更新地圖,而在Chrome上也不例外,像是以ML技術替圖片自動產生圖說,或是替線上影片加上即時字幕等,最近一次的應用則是在替使用者阻擋惡意網站的Safe Browsing in Chrome 功能上,Google表示,自今年3月於Safe Browsing啟用新的ML模型以來,它所辨識的惡意及網釣網站比先前的模型多了2.5倍,進一步改善了使用者的瀏覽安全。

新的ML應用則期望改善瀏覽經驗,著重於使用者與網頁通知之間的互動。Google認為,網頁通知一方面可遞送網站更新予使用者,但另一方面不斷跳出通知也令使用者不堪其擾,先前的作法是根據使用者過去與類似通知的互動,來判斷是否要堵住不受歡迎的通知,但當時必須將資料傳送至Google進行分析,新版Chrome則將利用ML模型,直接於裝置上執行預測。

因此,未來當新的ML模型判斷特定通知可能會被使用者忽略時,它會直接將通知靜音並封鎖,只是會在網址列上秀出此一資訊,讓使用者依然可啟用該通知。

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圖片來源/Google

在不久的將來,Google更會讓ML模型依照使用者的作息與習慣,自動調整Chrome瀏覽器上的工具列,例如當使用者經常在某個時刻進行語音輸入時,屆時語音輸入的圖示就會出現在第一順位。總之,Google企圖發揮ML模型的最大潛力以替Chrome用戶帶來更個人化的服務。

來源鏈接:https://www.ithome.com.tw/news/151379

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