QQ寵物,限定感傷

QQ寵物,限定感傷

·1小時前

我用了10分鐘給新的QQ寵物取名,然後再也沒理過它。

QQ音樂迎來了改版,不過這一次的主角不在音放列表裡,而是回歸的QQ寵物。 

網友們興沖沖地更新app,用一首歌的時間孵化了它,又給身邊朋友們了一圈。不過體驗了一周之後,大家的普遍感受還是:沒內味了。 

這隻新的QQ寵物,畫風與過去兩隻小企鵝大相徑庭,玩法也更像旅行青蛙:能帶上你安排的食物和工具,出門聽演唱會。而過去的寵物更像一種陪伴關係,你需要喂它吃飯,給它洗澡,它還能提醒你明天要帶傘。 

QQ寵物界面 

在互動性上,暫時還沒有出現過去一樣,能與好友的寵物一耍的玩法。一周過去了,我QQ寵物榜單上的好友還不足10位。 

想找回曾經感動而孵化寵物的人,或許多少會有些失望。而找不回的也遠不只是QQ寵物,而是那段純粹的互聯網初體驗。 

QQ寵物,從佔領桌面開始

2005年6月,QQ用戶們收到了一個彈窗界面,讓你選擇砸開粉紅色的蛋還是藍色的蛋。許多人在砸開后才知道,顏色代表性別——是GG還是MM。 

一隻與QQ圖標相似的肥企鵝,從此破蛋而出。鼠標符號在它身上點擊一次,就能讓它開心起來,心情值加10分。雖然它很容易被逗笑,卻出了名的“難養”—— 

早期的寵物,正常情況下飢餓值每分鐘會減2點,在線6個小時就需要餵食一次,清潔值每分鐘會減2點,每在線3個小時需要洗澡一次。當這兩種屬性下降到一定程度,它就會生病,甚至死亡。 

生病的QQ寵物(動圖截自B站:@魔方工作室官方號) 

這樣的設定,成為了許多人的童年陰影。有一位網友這樣描述:看着電腦桌面上一個死神提着鐮刀從天而降帶走了小企鵝,我抱着電腦哭了一下午。 

為了躲避死神的鐮刀和寵物們難過的眼淚,用戶們開始了氪金,這兩隻企鵝也成為了新的搖錢樹。 

那一年,QQ同時在線用戶突破了1000萬,超過了全網網民數量的10分之一。QQ也在那一年探索了更多社交的玩法,此前,QQ的功能更新多是圍繞聊天進行。2005年,QQ寵物、QQ空間和QQ音樂面世。QQ空間的任務是抗衡當時正興起的博客,QQ音樂是衍生的用戶服務功能,而QQ寵物的目標,則是佔領桌面。 

那個時候,但凡認領了QQ寵物,它就會在你打開QQ時一直在電腦桌面上停留。 

據初創團隊回憶,隨着QQ寵物用戶的增加,玩家們渴望更多樣的養成玩法,希望自己的寵物能上學、打工、冒險、交友乃至結婚生子。因此,團隊在2006年底整合了玩家的意見后,推出了更為豐富的養成方式和一系列小遊戲,QQ寵物也從最初設定里簡單的“桌面助手”,變為全球首款桌面養成遊戲。 

動圖截自B站: @魔方工作室官方號 

更新之後,QQ寵物走到了它的巔峰。2007年8月,QQ寵物在線人數突破160萬,這樣的巔峰數據還往後維持了一年的時間。 

它也為貢獻着不菲的收入。根據網上流出的一份2007年騰訊內部的Q寵用戶調研報告,QQ寵物用戶的總體付費率高達68%,付費用戶平均每月花費的金額為7.8元,在當年已是一個優秀的数字。而翻看05、06、07年的騰訊財報,都有專門的部分講述QQ寵物對於營收的貢獻。 

玩家小豆正是在2007年有了自己的QQ寵物。當時還在讀四年級的他,為了融入這個“全班都物”的氛圍,註冊了QQ號,擔心“沒有人和我結婚”,還註冊了兩個號,一個養GG一個養MM。 

QQ寵物結婚證書(動圖截自B站:@魔方工作室官方號) 

“當時Q寵社區里很多小遊戲特別好玩,我記得有一個叫的解謎遊戲,每周五會開放關卡,我們就每周五聚到一個同學家解謎。”沒有零花錢的他,也會從兩塊早餐錢里省下一塊,“存到十塊錢點卡,五塊給GG五塊給MM。” 

小豆正是彼時QQ寵物的主流用戶之一。2009年,時任騰訊互動娛樂QQ寵物產品部總監的張晗勁在一場媒體沙龍說,寵物本來的玩家就是女性和非傳統網絡遊戲的玩家,小孩很多,而在大學生和上班族裡,女性占多數。”一到大學階段,男生用戶的網游市場非常大,打什麼都有……上班族,這個方面,女性優先,對於他們QQ寵物可能只佔很小的空間和時間。” 

QQ寵物的繁榮,依託於QQ用戶的持續增長,也脫離不了家庭電腦配置低的時代背景。那個年代,大多數家庭電腦硬件配置及網絡配置,不能支持內存較大的端游,在網吧玩遊戲,是當時更多人的選擇。在家庭電腦的使用場景里,QQ寵物這樣的輕量級遊戲和頁游才是主流。 

但就在QQ寵物在線人數創輝煌的同時,內部、外部的競爭對手也已崛起。 

在騰訊內部,QQ寵物的對手是一系列端游。2008年,《QQ飛車》《QQ炫舞》《穿越火線》相繼公測。其中,《QQ飛車》《穿越火線》分流了一大批小學、初中生玩家,《QQ炫舞》則分流了一批女性玩家。 

外部,頁游領域也出現了兒童市場的新王者。2007年,時任項目總監的汪海兵出走騰訊,到上海創立了淘米,研發虛擬社區頁游《摩爾莊園》。遊戲一經上線就取得了巨大的成功,截至2009年底,《摩爾莊園》就吸納了超過5000萬用戶。頁游平台4399也靠着淘米的《摩爾莊園》《塞爾號》收穫了超過四億的註冊用戶,十億元營收。 

自此,QQ寵物的用戶開始大量流失。在2009年的那場沙龍上,張晗勁並不諱言這一點,同時也表明了QQ寵物接下來的轉型計劃:一,優化寵物AI,繼續佔領桌面,但不是騷擾用戶,而是滿足主人和寵物之間的關係;二、做免費化轉型,在新社區里設計各類小遊戲,增加遊戲幣“元寶”的獲取途徑,降低用戶養成難度,以換取玩家對Q寵社區的粘性。 

騰訊2009年年報更是寫明了QQ寵物的新定位:“就《QQ寵物》而言,我們為提升使用量,將產品過渡到多人社區平台而減少商業化活動,故相關收入減少。我們將對QQ寵物重新定位為一款以低齡青少年為目標的遊戲,並預期該產品在日後將帶來較少收入。” 

“我救活了一個列表的Q寵,但……”

小豆偷偷存錢買點卡的日子沒有持續太久。他在床墊下藏錢的行為因為媽媽洗了一次床單而徹底暴露。他不再有機會買點卡,QQ寵物也沒有成功升級到可以結婚的等級。 

但等他2009年上了初一,又有了新的融入集體的方式:玩QQ空間遊戲。“大家都玩QQ空間,我第一次接觸QQ炫舞這種類型的遊戲就是在QQ空間跳舞,它移植了很多遊戲形式進去,可以說是小4399了。” 

彼時的QQ 空間,已全面轉型社交網絡,有了說說、日誌、相冊、留言板、音樂盒等功能。2009年,好友動態已經被放到了空間頁面中間,這是“說說”還叫做“心情”的最後一年。QQ 農場讓許多用戶按捺不住半夜起床偷菜,搶車位的好友排行榜也賽況膠着。 

QQ空間2009年頁面(圖片來自:好奇心日報) 

QQ寵物也在這一年推出了多人社區平台,風語廣場、夏帕海岸、粉鑽雪山等經典場所都在這次改版中出現。社區也像張晗勁說的那樣,包含多種類型的小遊戲,獲取元寶的難度也大大降低。 

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QQ寵物新社區大地圖(圖片來自:B站賬號@芒果冰OL)

改動在次年還在繼續推進:衍生頁游《Q寵大樂斗》,與QQ寵物時有互動;第三隻QQ寵物“熊熊”誕生,及其對應的女性向虛擬社區《小熊夢工廠》。Q寵產品部也在這一年改組為工作室,還發行了到現在仍有IP影響力的《洛克王國》。 

但這些改動,都沒能讓QQ寵物再創輝煌。推出了《中國網游史》系列的B站UP主芒果冰OL,曾在聊到QQ寵物時分析,其沒能打敗同期競品的原因或許有兩個—— 

其一是改動沒能滿足原先主流付費玩家。雖然QQ寵物有一部分玩家是小孩,但根據07年的那份用研報告的數據,接近90%的付費玩家都是18歲以上的成年人。如此一來,Q寵之前積累的海量用戶並沒有被平穩轉移到新版社區之中,反而讓不少嫌玩小遊戲太麻煩的成年用戶大量流失。 

其二,對比競品《摩爾莊園》、《奧比島》乃至同門產品《洛克王國》,Q寵在世界觀鋪陳和講故事方面存在天然劣勢。 

《摩爾莊園》創始人將其定義為“可以玩的動畫片”的定義下,聘請了優秀的動畫團隊打造適合兒童觀看的動畫劇情,QQ寵物相較之下,更像flas戲大集合。“大家或許會被Q寵社區中的一些有趣的玩法短暫吸引,但卻對整個社區缺乏代入感。”芒果冰OL分析道。 

《摩爾莊園》 畫面(圖片來自:交大手機報) 

2010年,當QQ寵物還在努力更新自己,適應轉型時,的智能手機Iphone 4在美國發售,隨即席捲全球。全世界也由此翻開了移動互聯網的全新篇章。許多劃時代的變化也在移動端悄悄醞釀。 

在2011年這個3G元年,變化集中體現在“雙微”上:騰訊推出了新的即時通信app,的影響力則持續擴大,推出了獨立搜索功能,為日後的“熱搜”奠定了基礎。他們在慢慢地把網友的社交渠道爭取到移動端。 

隨着寬帶普及和家用機配置提高,網吧已經不再是遊戲玩家們唯一的選擇。2011-2012年,廣州、上海、瀋陽等多地新聞報道,網吧上座率已經持續下滑,高峰期甚至剛剛超過50%。而當玩家可以在宿舍或者家裡玩到更豐富的遊戲,QQ寵物的時代使命或許也就結束了。 

趙哥在2011年“延遲沉迷”於QQ寵物,每天用大量的時間刷任務、賺元寶,對着自己的寵物發獃。但彼時的社區已是冷冷清清。後來,賺得大量元寶的他,以一己之力救活了整個QQ好友列表的寵物,“我告訴了他們,但是他們已經不玩了。” 

QQ寵物的繼承者們

用戶對於虛擬寵物的熱情,並沒為QQ寵物的衰落而消散,新的技術和平台,也讓虛擬寵物有了更多元的陪伴。 

有的遊戲,打破了現實與虛擬的“牆”。2016年7月,任天堂(Nintendo)、口袋妖怪公司和Niantic Labs公司聯合開發,推出了現實增強(AR)寵物養成對戰類遊戲《精靈寶可夢Go》。玩家可以對現實世界中出現的寶可夢進行捕捉、交換和戰鬥。這款遊戲,僅 19天就獲得了5000萬用戶。 

《精靈寶可夢Go》宣傳片 

有的遊戲,以“佛系”擊中都市繁忙上班族的心。2018年初,《旅行青蛙》憑藉其佛系的清流玩法,讓諸多玩家爭相當起了青蛙的老母親,幫它收拾出門時的行囊,為他備好招待朋友的食物。未上線多久,該遊戲就迅速登上中國蘋果應用商店下載榜首。 

“陪伴感”甚至已經不局限於寵物,還有紙片人。疊紙於2107年推出的戀愛養成遊戲《戀與製作人》,粉絲“”到在三次元里做斥巨資做生日應援,2018年角色周棋洛的生日,就有粉絲包下了時代廣場的大屏,白起粉絲更是集資百萬投入生日應援中。 

上述的“陪伴”,都發生在移動端。2017年,支撐QQ寵物頁游的flash都宣告將於三年後關閉,玩家打開瀏覽器,都常常會被提醒“你需要安裝Flash Player6或更高版本”。 

2018年6月30日,QQ寵物臨近終點。官方公告宣布,《QQ寵物》和《樂斗II》(《Q寵大樂斗》的續集)將於當年9月5日正式關停。 

據魔方工作室在B站的視頻解釋,2018年本不是QQ寵物這款遊戲的終點,僅是租房Q寵服務器的房子到期年份。只是,在團隊試圖遷移服務器時,遭遇了更大的麻煩。 

動圖截自B站: @魔方工作室官方號 

作為全球首款桌面養成類遊戲,QQ寵物的成長屬於探索中前行,早期的團隊並沒有經驗,導致最開始的搭建體系並不成熟,後端架構上並沒有一個系統的框架,很多機器上都混搭着不同的系統模塊,大大增加了遷移的難度。 

技術的問題加已經無力承擔成本,QQ寵物最終只能選擇退市。 

退市並不意味這是一個失敗的產品。如今回看2005年,當年騰訊推出QQ寵物背後的邏輯,到今天仍然適用——藉由慢節奏的養成遊戲,讓用戶產生互動和鏈接,建立對社區的歸屬感,進而提高品牌在用戶心中的形象。在元宇宙概念大火的當下,這種虛擬形象養成還有更大的想象空間。 

此次QQ寵物在QQ音樂復活,歸根結底也是作為社區衍生功能的一種,滿足用戶的多元需求。 

寵物可以出門聽演唱會,回來後用戶將獲得一個主題歌單 

“社交娛樂”一直是TME(騰訊音樂娛樂集團)重要收入來源,收入佔比超過70%。今年4月,騰訊PCG高管迎來史上最大規模的調整。原QQ負責人樑柱履新TME的CEO,與現任執行董長彭迦信也不是初次合作。2014年,兩人同屬於SNG,一同打通了QQ、QQ空間、QQ音樂等多個社交和娛樂平台。 

二人再度攜手,加強TME在音樂和社交娛樂上的聯動也是必然的動作,此次QQ音樂的一系列改版,也是在這一邏輯之下。 

只是,如今的我們連聽完一首歌的耐心都沒有,幾秒鐘就能“刷”過去,還會有心思陪伴一隻小寵物慢慢長大嗎?

參考資料: 

1、QQ 空間十年了,我們通過 8 個問題重新認識這個依然活躍的社交網絡, 

2、網游史丨QQ寵物的誕生與沒落,芒果冰OL(B站賬號:@芒果冰OL) 

3、部人員揭秘!當年的QQ寵物為何停止運營?【魔方研究】(B站賬號:魔方工作室官方號) 

4、騰訊張晗勁:QQ寵物完善後可能要免費化,騰訊科技 

本文來自微信公眾號,作者:符瓊尹 ,36氪經授權發布。

來源鏈接:https://www.36kr.com/p/1485849199952008

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海大教授張忠誠解說軟體內數據和貢寮海域實驗場。攝影/邱易鴻

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市面上有許多中國製的監測系統,但功能有限。攝影/邱易鴻

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只要將儀器放入魚缸,就可以即時監控。圖片提供/張忠誠

 

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記憶保存將愛封存 圓滿生命不留遺憾

記憶保存計畫 留愛不留憾

「死亡」是多數人避而不談的話題,但當我們面對生離死別卻又往往留下遺憾。記憶保存計畫創辦人許伊妃透過幫計畫參與者留下影像,讓他們能循序漸進為告別做好準備。

記憶保存室外的花圈,代表裡面正在錄製影像。攝影/張閔雅 許伊妃認為死亡可以被規劃和設計,透過理解降低對於未知的恐懼。攝影/張閔雅

許伊妃過去在殯葬業第一線服務多年,但有感於無法替家屬做更多事撫慰他們的心靈,希望能在告別前替他們留下更多回憶。

她運用科技保存記憶,在生前把愛留下,別於一般生後服務著重的「儀式」,記憶保存計畫更傾向「陪伴」。記憶保存團隊引導參與者表達情感,伴隨家屬度過最難熬的時期,讓他們重新面對生活。許依妃認為死亡可以提前規劃、設計,透過體驗及講座分享,讓大家分段適應死亡這件事,慢慢降低疼痛值。

計畫一開始會先和記憶保存師討論建立回憶的雛形,再進入秘密空間的太空艙體驗死亡,等到體驗結束後對著鏡頭抒發深埋在心裡的話,之後會將影像轉交給家人,圓滿生命最後的樣貌。

記憶保存室中的太空艙,參與者會在裡面體驗遠行。攝影/張閔雅

記憶保存團隊特別設立「勇士勳章」,幫助生命快速流動的勇士們留下紀錄,只要勇士們勇敢說出自己是生命鬥士,團隊就會無償提供完整體驗。因為記憶保存團隊認為勇士們可以看見自己的生命時鐘快速倒數著,也需要花費比常人更多力氣走過人生的旅途,希望他們能藉由保存記憶來留下生命中值得紀念的時刻。

記憶保存室的環境素雅,影像錄製在此舉行。攝影/張閔雅

勇敢說出愛!學習把握當下

計畫創立一年多以來已服務超過兩百位參與者,對於許依妃來說,參與者像一本本好書,帶領團隊看到不同風景、閱覽各種故事。

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其中一位計畫參與者李宛玲本身就會關注生命議題,她藉由參與記憶保存計畫,說出未曾對媽媽表露的情感,不希望將來因此後悔。而她提起進入太空艙的體驗,則語帶笑意地感謝生命中有那麼多愛著她的人,成就她今天的樣貌,讓她充滿愛地活著。

記憶保存團隊陪伴參與者模擬告別,同時面對鏡頭回顧往事。攝影/張閔雅

經由記憶保存體驗,不僅能重新思考生命的意義,更能珍視與家人朋友相處的時光,並帶著希望與勇氣面對生命中每道關卡。

 

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關心寵物靠監視器 提防第三隻眼

外出忙碌少陪伴 關心寵物靠手機

您有養寵物嗎?現在有越來越多人選擇飼養寵物,,2019年台灣12歲以下孩童約為277萬人,的數量卻高達283萬。但忙碌的生活無法無時無刻陪在寵物身邊,為了能夠隨時隨地觀察毛小孩獨自在家的一舉一動,許多飼主會選擇安裝可以透過手機,便能夠遠端操控的寵物監視器,不過這樣方便的產品,卻也暗藏私生活外洩的危機。

現在許多人把寵物當成小孩照顧,寵物公園數量也增加許多。攝影/李昱瑭 許多人會選擇飼養毛小孩。攝影/李昱瑭

監視器觀察毛小孩 竟遭偷拍外流

在台北生活的張小姐在與前男友交往期間一起領養了一隻貓,兩人為了出門在外也能關心寵物,於是選擇安裝寵物監視器。分手後貓咪由張小姐獨自飼養,卻忘記更改監視器的密碼,某一天回家發現監視器會自己開機甚至移動,便質問前男友,不料卻被威脅手中有張小姐私生活的影片,如果張小姐報警,便將偷拍的影片外流。

做好安全設定 使用監視器沒煩惱

雖然有私生活外洩的危險,但3C達人廖哲輝指出,只需要挑選信賴的廠牌,勿貪圖方便任意關閉網路防火牆,並且設定難以輕易破解的帳號密碼以及二段式驗證,盡可能不要將監視器放在臥室、廁所等較為隱私的空間。

而在使用時,保持手機上的軟體在最新的更新狀態,注意網路流量是否異常,以及不要下載來路不明的應用程式、點擊陌生網址,避免遭到植入病毒,其實多幾個步驟,就能大大降低遭到偷拍的機率,放心地使用寵物監視器。

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有別於一般網頁架設公司,除了模組化的架站軟體,我們的營業主軸還包含:資料庫程式開發、網站建置、網頁設計、電子商務專案開發、系統整合、APP設計建置、專業網路行銷。

方便的寵物監視器可以透過手機遠端操作,卻也暗藏偷拍危機。攝影/李昱瑭 外出忙碌時,透過寵物監視器觀察毛小孩的一舉一動。攝影/李昱瑭

對於寵物而言,主人是牠們的全世界,毛小孩的生命約十多年,無法陪伴飼主一輩子,飼主們也不想錯過與他相處的每一分每一秒。安裝寵物監視器可以無時無刻看到毛孩的生活,但也要注意自身的安全,在享受科技帶給生活極大的方便時,也要盡可能地讓自己保持在安全的狀態,避免遺憾的事情發生。

 

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林業用地鬆綁 林下經濟的推動與實踐

近20年來台灣森林砍伐受到嚴格限制,林農的經濟收入縮減,林務局於2019年推行措施,協助林農除了砍伐林木外,也有其他的管道能賺取額外的收入。目前台灣已開放四種林下經濟作物供林農種植,林務局也於林試所合作,透過各地區的作物評估以加快林下經濟的推廣。

林務局推動「林下經濟」,改善林農經濟狀況,利用樹蔭底下的空間種植經濟作物,因而稱作林下經濟。攝影/蕭郁霖

  • 林下經濟:在不破壞森林環境與組成,維持森林之樣貌及功能等原則下,於林業用地從事森林冠層下經營森林副產物之行為,歸屬為「林業使用」之一環。

資料來源/

「在森林保護及推廣上,林務局和林試所可說是相輔相成的角色,一個負責政策研擬,一個負責研究。行政院農委會林業試驗所(以下簡稱林試所)研究員陳芬蕙提到,自2016年以來,林試所接任林務局委託辦理「林下經濟永續經營可行性之研究」計畫,針對林下經濟作物的發布方面,先經由林試所進行研究,再依據實驗成果由林務局進行推廣。

台灣近20年來開始禁止林木砍伐,林木的收穫量因而大幅縮減,陳芬蕙指出,台灣林木的生長週期至少需要4060年,在林木生長週期長且砍伐政策的嚴格控管下,為了改善林農收入不穩定的景況,林下經濟成為林產業迫切救急的措施之一。

另外,陳芬蕙也提到林業相關人才外移的問題,人才的外移導致了木材的收穫難度增加,「在當今講求木材自給率的年代,政府也慢慢意識到木材收穫不足的問題!」台灣目前的木材使用仍多以國外進口為主,雖然政府宣稱台灣林業逐漸朝林木自給的方向發展,但此屬長年大計,若要解決現有問題,林下經濟的開放仍然十分重要。

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近十年台灣森林採伐面積較過去降低許多。資料來源/、製圖/蕭郁霖

台灣木材使用來源主要仰賴進口,林農生計難以維持。資料來源/、製圖/蕭郁霖

根據林務局新竹管理處作業課黃婉如解釋:「林下經濟算是一種針對林業用地鬆綁的作法,提供林農有額外的收入來源。」由於台灣林業用地的管制嚴格,林農只能在林業用地中進行林木的砍伐及栽種,在維持森林植被、不施用除草藥劑及不使用化學肥料等原則下,林下經濟政策允許林農在林業用地進行經濟作物耕種,利用林地內的生態與環境特性種植,使林農在漫長的林木收穫期間,仍有其他的經濟收入。

在林下經濟的發展上,立法院於2015年度第8屆第6會期審議中央政府總預算案中通過決議,並在2016年開始推廣此政策林業用地過去長期受到所維護,直到內政部將「林下經濟經營使用」正式納入,林下經濟法案於2019年4月才正式上路。

第一波林下經濟產、椴木香菇及木耳、台灣金線連。這三類作物均屬於離地型態物種,它們的栽植方式分別透過放置蜂箱、椴木,以及育苗容器來進行這樣的做法不僅可以避免作物與土壤直接接觸,減少對林地的干擾,在種植場域上也可以自由搬遷。

2021年11月林務局推出的第二波,這也是林下經濟第一項非離地型作物陳芬蕙說到:「有別於離地型作物的栽種,非離地型作物的栽殖就會直接接觸土壤,並可能影響到森林中的植被。」但她也解釋,在茶葉的採收上只會擷取它長於茶樹上的茶芽,過程中不會翻動土壤,因此無須顧慮可能造成環境破壞的問題。 

儘管咖啡與台灣山茶先前皆為林試所匡列的試驗作物,但基於咖啡屬外來品項,林務局並未將其納入林下經濟作物。陳芬蕙強調,「初期我們仍以推廣本土作物為主。」由於非離地作物比起離地作物在品項上更為豐富多元,未來林務局也將持續朝這個方向開放。她還提到台灣將於明年推出土肉桂天仙果兩種林下作物。

台灣山茶是林下經濟非離地形作物第一棒,未來林務局也將持續開放非離地形作物。資料來源/、製圖/蕭郁霖

針對林下經濟栽種規範,行政院農委會透過協助各林農得知具體的作業要點。除了明確定義溫度、面積與設施等栽種相關注意事項,陳芬蕙也指出,匡列林下作物會優先考慮到栽植的可行性,為防止林農栽種成效不佳,林下經濟作物多半選擇種植門檻較低,以利林農栽種。

台灣目前於北中南各處分別設立示範林區以進行作物的研究。以隸屬於台灣北部烏來山區的示範林區為例,為了試驗椴木香菇與木耳的生長條件,研究員會針對不同的樹種進行栽種測試,隨著樹種的使用差異,作物在生長速度與產量上也會有所不同。

為了促進林下經濟作物品項上的增設,陳芬蕙也強調,作物的評估需要由下而上推動,目前林務局已於台灣各地成立五處的推廣中心,分別為台大實驗林、屏東科技大學、宜蘭大學、文化大學及桃園改良場,透過林試所擬定的作業準則來作為林下作物開發的研究基礎,同時結合各地方不同的特色產物,讓林下經濟落地生根

林下經濟納入台灣山茶  六龜茶農不樂見

山茶因栽種過程中不需使用農藥,能減少環境破壞且口感溫順,受到特定消費者喜愛。其背後富含廣大經濟效益,使它成為林下經濟中首開放的「非離地型」作物。然而,對六龜山茶農民徐盛暘來說,山茶成為林下經濟作物,並無想像中樂觀,全台普遍種植山茶可能導致在地特色消失,甚至引發價格崩盤。

林試所研究員陳芬蕙表示,山茶在2021年11月19日開放成為林下經濟作物,是首要開放的「非離地型」作物受氣候、緯度影響,多集中種植於高雄市六龜區南鳳山與茂林區鳴海山的山坡地。不過,六龜台灣山茶農徐盛暘分享,高雄早期山坡地大多種植金萱、烏龍茶等灌木型茶樹,直到農地遭到八八風災破壞後,重新與林試所討論,尋求具備足夠經濟效益之作物,並期待重振當地山林產業,最後才決定種植山茶。

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屬大葉喬木、台灣原生種,樹高可達12公尺,適合生長於700至1700公尺山坡地,且樹根深入土壤,因此樹冠高大,葉片大且長、呈鋸齒狀,種植前也不需砍除土地上之樹木。徐盛暘解釋:「山茶是唯一不用任何藥物就可以生長的茶樹,也是全台唯一不用農藥的茶葉。」儘管山茶樹也會面臨病蟲害侵擾,但各類昆蟲在自然中有自己的天敵,因此不需額外施用藥物。

山茶樹因不需過度日曬,多在山坡地上採取「半遮陰」方式栽種。照片提供/徐盛暘

反觀一般灌木型茶樹,例如碧螺春、金萱等茶種,「普通灌木型茶樹都會使用農藥,但即使使用有機農藥,還是會對環境造成傷害。」三峽谷芳茶園碧螺春茶農李昌峻說道,不少灌木型茶農因有機農藥效果有限、價格高昂,最後改用非有機農藥,加劇了對山林間的破壞。

徐盛暘提到,山茶樹與一般灌木型茶樹的生活習性也有些許差異,因不需要過度日曬,大多種植在山坡地且採取「半遮陰」的方式栽種。「10棵山茶樹只能活3棵。」徐盛暘補充山茶樹種植存活率低,所以相當珍貴。

除此之外,山茶富有清香溫順的獨特口感,受到特定消費者族群喜愛,但因每年產量低,山茶在價格上較普通茶葉高昂。徐盛暘分享,以金萱、烏龍茶為例,市場上一斤的價格落在1800元至2000元不等,但山茶一斤可以喊價到3000元至5000元,價格相差一倍左右,同時也顯現出山茶背後可觀的經濟效益。

但徐盛暘說:「我認為不該開放山茶成為林下經濟作物。如果大家都能種、大家都在種,山茶特色就不見。」假如山茶種植遍及全台,屬於高雄六龜的山茶在地文化則會消失。

「市場普及化也將面臨『價格崩盤』的問題。」徐盛暘提醒,雖然山茶經濟價值高,但種植規模不及普通茶葉,因此價格較一般茶葉昂貴,在市場上難以與其競爭。另外,更多山林農將介入種植山茶,可能導致山茶平均價格下降,而需削價與普通茶葉競爭時,對山茶農民將會是一大危機。

一般市面常見的碧螺春與金萱等茶類,皆屬於灌木型茶樹。攝影/蕭郁霖

段木栽培具挑戰性  菇農:種的人不好賺

在列舉林下經濟的經濟作物時,林務局的考量面向含括入門門檻、山林環境維護、經濟效益等。其中的椴木香菇與木耳,在擁有較高經濟價值的同時,養菌的過程也比主流太空包種植更具挑戰性,椴木香菇農黎萬青就透漏:「賣的人比較好賺,種的並不好賺。」

椴木香菇農兼林務局解說志工黎萬青解釋,椴木栽培並不是一種新型的種植方法,早期台灣的山坡、丘陵甚至是平地,都可以看見椴木香菇的蹤影,所使用的木材包含楓香樹與相思樹等。種植原理是將菌絲植進木頭裡以吸取養分,而後等待香菇長出,比起一年可達三穫的太空包,椴木香菇栽種期約10個月,在養分吸取方面更為扎實,香氣自然也較濃厚,獨特的風味也受到許多消費者的喜愛。

椴木香菇是將菌絲植進木頭裡以吸取養分,而後長出香菇,栽種期約10個月。照片提供/黎萬青

黎萬青表示,比起太空包,椴木香菇雖然能夠售出更好的價格,卻也要付出相對的心力照顧。不像太空包在室內穩定地走菌生長,野外種植的椴木香菇除了要面臨氣候與蟲害的考驗外,當遭遇其他的雜菌汙染,導致生長停滯,也是農民頭痛的問題。他開玩笑地說,香菇會睡著,要叫醒它:「欸起床了,趕快起床去吃你的養分啦!」如果喚醒菌種的步驟沒有確實執行,就會對收成產生決定性的影響。

「賣的人比較好賺,種的不好賺。」黎萬青對於椴木栽培被列為林下經濟,所能達到的成效持保留態度。他提到椴木的養成需要費大量的時間,加上野生環境培養菌絲的不穩定性等,都算是背後的成本,因此原先打算登記的林農可能望之卻步。

林下經濟推動初期,林務局所推出的森林副產物皆為「離地型」,椴木栽培的種植方式正是其中之一。這些作為菌種養分來源的椴木可以隨農民需求搬運與管理,並非直接種植在土壤上,因此對於山林的干擾較少,也成為林下經濟政策發布以來的第一波經濟作物。

林試所研究員陳芬蕙表示,香菇在國人的餐桌上很常見,而木耳近年來的接受度愈來愈高,且生產期短,因而被列入林下經濟的推廣作物。此外,她還提到:「椴木栽培不用像太空包一樣,需要蓋一個設施控制濕度、溫度,林農能夠直接在林地上進行種植。」不僅種植門檻符合林農需求,同時又能達到經濟效益。

 

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來源鏈接:http://shuj.shu.edu.tw/blog/2021/12/27/%e6%9e%97%e6%a5%ad%e7%94%a8%e5%9c%b0%e9%ac%86%e7%b6%81-%e6%9e%97%e4%b8%8b%e7%b6%93%e6%bf%9f%e7%9a%84%e6%8e%a8%e5%8b%95%e8%88%87%e5%af%a6%e8%b8%90/

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雲服務、OEM藉助NVIDIA讓AI訓練更上層樓

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作者:陶然
編輯:
2021-12-03 00:30
IT168網站 原創 分享

  看看誰剛剛在快速訓練 AI 模型方面創下新速度記錄:戴爾科技、浪潮、Supermicro和在 MLPerf 基準測試中首次亮相的 Azure 均在使用 NVIDIA AI。

  在今天宣布的 MLPerf 訓練 1.1 結果中,NVIDIA平台在所有八個熱門工作負載中都創下了記錄。

  圖示:在新一輪的測試中,NVIDIA AI 訓練所有模型的速度都快於替代方案。

  NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供了最出色每單芯片性能, Selene 是NVIDIA內部基於模塊化NVIDIA DGX SuperPOD架構構建的AI超級計算機,藉助NVIDIA InfiniBand網絡和NVIDIA軟件棧進行擴展,A100在Selene上實現了最快的AI訓練速度 。

  圖示:NVIDIA A100 GPU 在所有八項 MLPerf 1.1 測試中均實現最好的每單芯片訓練性能。

  雲服務更上一層樓

  根據最新結果,在訓練 AI 模型方面,Azure 的 NDm A100 v4 實例的速度遙遙領先。它運行了新一輪的每項測試,擴展到多達 2,048 個 A100 GPU。

  Azure 不僅展示了出色性能,而且在美國的六個地區,現在所有人都可以租借和使用其出色性能。

  AI 訓練是一項需要大量投入的大型工作。NVIDIA希望用戶藉助他們選擇的服務或系統以創紀錄的速度訓練模型。

  因此,NVIDIA將 NVIDIA AI 與面向雲服務、主機託管服務、企業和科學計算中心的產品相結合。

  服務器製造商各顯身手

  在 OEM 中,浪潮憑藉其八路GPU服務器NF5688M6 和NF5488A5液冷服務器在單節點性能方面創下了最多記錄。戴爾和 Supermicro 在四路 A100 GPU 系統上創下了記錄。

  共有 10 家 NVIDIA 合作夥伴提交了本輪測試結果,其中包含 8 家 OEM 和 2 家雲服務提供商。它們占所有提交的 90% 以上。

  這是 NVIDIA 生態系統在 MLPerf 訓練測試中的第五次亮相,也是到目前為止最出色的亮相。

  NVIDIA的合作夥伴之所以積极參与,是因為他們知道 MLPerf 是唯一符合行業標準、經過同行評審的 AI 訓練和推理基準測試。對於評估 AI 平台和供應商的客戶來說,這是一個有價值的工具。

  為速度認證的服務器

  百度 PaddlePaddle、戴爾科技、富士通、技嘉科技、慧與、浪潮、聯想和 Supermicro 提交了基於本地數據中心的結果(單節點和多節點任務)。

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  NVIDIA幾乎所有的 OEM 合作夥伴都在 NVIDIA 認證系統上運行了測試,NVIDIA為需要加速計算的企業客戶驗證了服務器。

  提交的範圍展示了 NVIDIA 平台的廣度和成熟度,該平台為各種規模的企業提供最佳的解決方案。

  既快速又靈活

  NVIDIA AI 是唯一用於提交所有基準測試和用例的平台參与者,這展示了其通用性和高性能。快速靈活的系統提供客戶所需的生產力,以加快他們的工作速度。

  AI訓練基準測試涵蓋當今最熱門的八個 AI 工作負載和場景,例如計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、增強學習等。

  MLPerf 測試透明、客觀,因此用戶可以依靠結果做出明智的購買決策。該行業基準測試組織成立於 2018 年 5 月,得到阿里巴巴、ARM、Google、Intel 和 NVIDIA 等數十家行業領先公司的支持。

  三年內加速 20 倍

  回顧過去,數據显示,僅在過去 18 個月,NVIDIA A100 GPU 的性能就提升了 5 倍以上。這要歸功於軟件的持續創新,這也是NVIDIA目前工作的重心。

  自從三年前 MLPerf 測試首次亮相,NVIDIA 的性能提高了 20 倍以上。這種大規模加速源於NVIDIA在全棧 GPU、網絡、系統和軟件方面取得的進步。

  圖示:NVIDIA AI 在三年內實現了 20 倍以上的改進。

  持續改進軟件

  NVIDIA的新進展來自多項軟件改進。

  例如,藉助一類新的內存複製操作,NVIDIA在針對醫學成像的 3D-UNet 基準測試中實現 2.5 倍的操作加速。

  得益於微調 GPU 以進行并行處理的方式,NVIDIA在針對物體檢測的 Mask R-CNN 測試中實現 10% 的速度提升,而在針對推薦系統的測試中實現了 27% 的提升。NVIDIA只是重疊了獨立操作,這種技術尤其適合跨多個 GPU 運行的作業。

  NVIDIA擴展了 CUDA 圖形的使用範圍,盡可能減少與主機 CPU 的通信。得益於此,NVIDIA在針對圖像分類的 ResNet-50 基準測試中實現了 6% 的性能提升。

  NVIDIA在 NCCL 上實施了兩種新技術。NCCL 是NVIDIA的庫,用於優化 GPU 之間的通信。對於 BERT 等大型語言模型,這樣可以將結果加速高達 5%。

  利用NVIDIA工作結果

  NVIDIA使用的所有軟件均在 MLPerf 倉庫提供,因此每個人都可以獲得NVIDIA的出色結果。NVIDIA不斷將這些優化整合到 NGC(NVIDIA的 GPU 應用程序軟件中心)上的容器。

  它是全棧平台的一部分,已在新的行業基準測試中得到驗證,可從各種合作夥伴處獲得,能夠處理當今真正的 AI 作業。

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來源鏈接:http://server.it168.com/a2021/1203/6584/000006584705.shtml

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數據中心行業能跟上技術發展嗎?

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作者:陶然
編輯:
2021-12-06 10:08
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  在數據中心行業中,有一種對速度有更高需求的傾向。但是,為了跟上行業瞬息萬變的發展,也需要學會放棄一些性能。

  行業專家日前對數據中心運營商目前所處的環境以及該行業在提高發展速度方面面臨的挑戰進行了闡述和分析。

  Amy Daniell是NTT公司超大規模團隊的主管,過去十年來一直在數據中心行業工作。他表示,每個人在這十年可以看到數據中心的規模和需求上的快速增長。

  他說:“有人認為在構建數據中心之後,其容量很快被佔用。這種想法是荒謬的。例如,我們在以往建設一個數據中心園區的時間可能超過10年,但卻在不到三年的時間內建成。

  我們看到的挑戰是,數據中心建設在需要的時候將IT設備運送到現場成為了一個真正的挑戰,由於發生新冠疫情,導致交付時間呈指數級增長。而在將設備運到現場之後,如何讓勞動力安全交付也是一個挑戰,因此,數據中心建設如今成為了一個雙重的挑戰。

  此外一些工程師由於退休或跳槽等原因退出數據中心行業,如今數據中心行業沒有足夠的人才。對一些年輕工程師來說,進入金融行業要比數據中心行業更加有利可圖。”

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  數據中心基礎設施管理 (DCIM)提供商Panduit公司業務發展總監Jeffrey Paliga見證了這些趨勢在過去兩年的加速發展。

  他表示:“事情總是以相當快的速度發展,但我認為當新冠疫情發生時,其中很多計劃或者被淘汰或者顯著加速,因此存在很多不確定性。數據中心運營商不得不放棄原有的設計,儘管他們的自然習慣是在遭遇壓力之下回到原有的設計,但他們需要重新考慮將數據中心整合在一起的設計和過程。

  幸運的是,我們的許多客戶都處於良好的狀態。他們能夠加快或實施他們認為還需要三到五年才能完成的混合IT戰略,並在12到18個月內整合在一起。更多的交流和知識共享確實迫使每個人重新思考他們在這個過程中所做的事情。”

  人們普遍看到的一件事是,數據中心行業由於用戶需求和快速發展的技術環境而變得複雜。技術的變化如此之快,以至於人們只能希望它最終會達到一個極限速度,而標準的商業模式方法無法跟上,而數據中心行業必須適應不斷變化的條件。

  PTS Data Center Solution公司創始人兼首席執行官Peter Sacco指出:“數據中心運營商通常需要大量投入,因為建設數據中心需要很多資金。”

  他表示,當前的方法試圖跟上技術不斷變化的形勢,這帶來了一些風險:隨着技術不斷向前發展,數據中心中一些技術或設備可能變得過時,也有可能面臨失敗的情況。面對這種風險,數據中心運營商需要更多資金和動力來推動數據中心行業不斷向前發展。雖然數據中心可能很難跟上技術發展,但對未來產生革命性影響將是非常值得的。

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小數據在機器學習中的重要性

很多人都知道什麼大數據,但是有多少人知道小數據及其在機器學習中的重要性?小數據是指以一定數量和格式出現的數據,使其可供人類訪問、提供信息和可操作。大數據通常與機器有關,小數據與人類有關。

  理解大數據的唯一方法是將其縮減為更小的、具有視覺吸引力的對象,這些對象代表大數據集的各個方面。例如,通過傳感器收集氣象數據,並通過計算機處理全國各地的天氣報告大量數據,並將其轉換為圖表或圖形形式的小數據,然而通過電視新聞播放,人們通過這種形式很容易了解天氣狀況。

  小數據如何有效?

  對於人工智能的理解,數據起着重要的作用。訓練人工智能需要大量數據。這種認為人工智能需要大量數據才能運行的假設忽略了存在性,並掩蓋了不需要大數據進行訓練的潛在方法。

  小數據包括遷移學習、數據標記、人工數據、貝恭弘=叶 恭弘斯方法以及強化學習。使用小數據的方法也可以吸引非技術專業人士了解數據何時、何地以及如何對人工智能有用。通過評估人工智能領域當前和未來的進展,小數據方法正在科學研究領域取得更多進展。

  機器學習並不局限於大數據,還有廣泛使用的小數據方法。美國和中國在小數據方法方面的研究位於世界前列,正在機器學習領域採用小數據方法。而小數據方法與大數據方法相比,可以節省更多的成本和時間。

  像遷移學習這樣的小數據方法如今被廣泛使用。科學家利用轉移學習來訓練機器,使其能夠在各個領域工作。例如,印度的一些研究人員使用轉移學習來訓練一台機器,只使用45個訓練示例就可以在超聲圖像中辨別腎臟。遷移學習預計將很快增長。

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當全世界的人們隨著網路時代而改變向上時您還停留在『網站美醜不重要』的舊有思維嗎?機會是留給努力改變現況的人們,別再浪費一分一秒可以接觸商機的寶貴時間!

  使用人工智能的一個主要挑戰是機器需要泛化,也就是說,為訓練它們的問題提供正確的答案,因為轉移學習就是轉移知識。即使在數據有限的情況下也有可能實現。轉移學習正被用於癌症診斷、玩电子遊戲、垃圾郵件過濾等等。先進的人工智能工具和技術為利用小數據和變化過程訓練人工智能提供新的可能性。為了訓練人工智能系統,一些大型組織正在使用大量的小數據。

  像遷移學習這樣的小數據方法有很多優點。例如,使用數據較少的人工智能可以加強數據很少或沒有可用數據的領域。儘管許多研究人員認為人工智能的成功需要大數據,但在這種情況下,遷移學習已被證明對於使人工智能應用多樣化並進入未開發的領域至關重要。與大數據方法相比,遷移學習還有助於節省成本和時間。許多專家指出,遷移學習將成為機器學習行業的下一個驅動力。

  各種小數據技術被用來訓練人工智能識別對象類別。小數據技術被廣泛用於提高不同行業和企業工作的效率、準確性和透明度。人工智能在員工的技能培訓以及他們從較小數據集學習的能力方面發揮着重要作用。許多人工智能公司都在採用小數據開展業務。

  上世紀的很多科學家使用小數據進行研究和發現,他們使用小數據完成了所有的計算。他們通過將自然法則歸納成簡單的規則,發現了它們的基本規律。

  研究發現,65%的創新都是基於小數據的。儘管許多企業使用深度學習通過將真實數據與合成數據混合來創造最佳性能,但並不總是需要使用大數據。小數據還可用於得出一些重要結論,尤其是在訓練人工智能的時候。大數據有時會在機器學習方法中造成混亂。而採用人工智能是為了掌握知識,而不是處理數據。它涉及向機器提供知識以使其執行任何任務。

  與大數據相比,小數據技術還沒有受到太多關注。雖然沒有多少人了解它的好處,但小數據可能很快就會變得非常流行。就科技行業而言,他們正在迅速從大型集中分析轉向更加細化和智能連接的小型數據集。

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什麼是數據增強?

 如果有足夠的訓練數據,機器學習模型可以表現出色。不幸的是,對於許多應用程序來說,對高質量數據的訪問仍然是一個障礙。

  解決這個問題的一個方法是“數據增強”,這是一種從現有的訓練樣本中生成新的訓練樣本的技術。數據增強是一種在數據約束環境下提高機器學習模型性能和準確性的低成本和有效的方法。

  機器學習模型的“過度擬合”

  當機器學習模型在有限的例子上進行訓練時,它們往往會“過度擬合”。當機器學習模型對其訓練示例執行準確,但不能推廣到未見數據時,就會發生“過度擬合”。

  在機器學習中有幾種方法可以避免“過度擬合”,比如選擇不同的算法、修改模型的結構和調整參數。但最終,解決“過度擬合”的主要方法是向訓練數據集添加更多高質量數據。

  例如,考慮卷積神經網絡(CNN),這是一種機器學習架構,特別適合於圖像分類任務。如果沒有大量多樣的訓練例子,CNN最終會在現實世界中對圖像進行錯誤分類。另一方面,如果CNN接受不同角度和不同光照條件下的物體圖像訓練,它在現實世界中識別物體的能力會變得更加強大。

  然而,收集額外的培訓示例可能是昂貴的、耗時的,有時甚至是不可能的。這一挑戰在監督學習應用程序中變得更加困難,因為訓練示例必須由人類專家標記。

  數據增加

  增加訓練數據集多樣性的方法之一是創建現有數據的副本,並對其進行小的修改。這被稱為“數據增強”。

  例如,假設在圖像分類數據集中有20張鴨子的圖像。通過創建鴨子圖像的副本並水平翻轉它們,您已經將“鴨子”類的訓練示例增加了一倍。您可以使用其他轉換,如旋轉、剪切、縮放和轉換。您還可以結合這些轉換來進一步擴展獨特的訓練示例集合。

  數據擴充不需要局限於幾何操作。添加噪點、改變顏色設置和其他效果(如模糊和銳化濾鏡)也可以幫助將現有的訓練示例作為新的數據。

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數據擴充的例子

  數據增強對於監督學習特別有用,因為您已經有了標籤,不需要額外的工作來註釋新的示例。數據增強對於其他類型的機器學習算法也很有用,如無監督學習、對比學習和生成模型。

  數據增強已經成為訓練計算機視覺應用的機器學習模型的標準實踐。流行的機器學習和深度學習編程庫具有易於使用的函數,可以將數據增強集成到機器學習訓練管道中。

  數據增強不僅局限於圖像,還可以應用於其他類型的數據。對於文本數據集,可以用它們的同義詞替換名詞和動詞。在音頻數據中,可以通過添加噪聲或改變播放速度來修改訓練示例。

  數據擴充的限制

  數據增強並不是解決所有數據問題的靈丹妙藥。您可以將其視為機器學習模型的免費性能增強器。基於您的目標應用程序,您仍然需要具有足夠示例的相當大的訓練數據集。

  在某些應用程序中,訓練數據可能太過有限,無法通過數據擴充來提供幫助。在這些情況下,必須收集更多的數據,直到達到最小閾值,才能使用數據增強。有時,您可以使用遷移學習,即您在一個通用數據集(例如ImageNet)上訓練機器學習模型,然後通過微調其針對目標應用程序的有限數據的更高層次來重新利用它。

  數據增強也不能解決其他問題,比如訓練數據集中存在的偏差。數據擴充過程還需要進行調整,以解決其他潛在的問題,例如類不平衡。

  如果使用得當,數據管理可以成為機器學習工程師工具箱中的一個強大工具。

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來源鏈接:http://server.it168.com/a2021/1215/6591/000006591735.shtml

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91APP大啖零售轉型商機 押寶OMO、D2C雙趨勢

電商以及實體店家線上化的趨勢快速發展,91APP-KY(6741)董事長何英圻針對明年產業趨勢發展表示,展望2022年,D2C(Direct to Consumer,直接面對消費者)、OMO(虛實融合)二大新趨勢將持續快速發展,將有望帶動91APP營運向上。

何英圻分析,台灣市場中,實體零售仍然佔約80%~90%,純電商的占比約10%,代表仍然有大部分的實體零售需要網路化、電商化,而這也是91APP著重的市場,在二大趨勢帶動之下,也讓91APP營運維持強勁動能。

91APP總經理楊明芳則表示,91APP在D2C部分,主要是為D2C自有電商提供SaaS軟體雲以及數據導向的電商服務,而在OMO部分,則是幫助實體零售品牌虛實融合,除了加速D2C線上業績以外,也讓線下業績獲成長動能。

如果以營收分布來看,91APP營收主要分成四大塊,佔比最大的為客戶的系統使用費,楊明芳解釋,91APP與客戶一起成長,客戶的GMV越高,相對公司的營收也一併成長。此外,還有包括軟體訂閱費、數據與電商服務(電商代運營、廣告代操、數據顧問)以及大型專案收入。

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日本、大陸,發現這些先進的國家已經早就讓電動車優先上路,而且先進國家空氣品質相當好,電動車節能減碳可以減少空污

目前,91APP客戶的不重複會員達1,200萬人,去年全年GMV達150億元,法人表示,以台灣零售市場狀況來看,D2C電商市場規模年複合成長率(CAGR)21%,至2028年估將成長至5,700億元;電商平台CAGR達14%,至2028年將有望增長至6,340億元。以D2C市場來看,2020年91APP市占率為10%,目標要在2028年成長至20%,離現在還有相當大的成長空間。

法人表示,第四季為零售產業旺季,將可帶動91APP營收、GMV規模向上突破;此外,費用率逐季下降,第三季費用率已降至42.2%,也帶動獲利表現。

展望2022年,何英圻表示,明年營收與GMV的成長動能,將來自於新客戶以及既有客戶的成長,將持續聚焦在中大型客戶(Key Account, KA)的開發與服務,至今年第三季中大型客戶數量已經成長至450家,此外,也將與國內外大型ERP、POS服務商、廣告公司等夥伴合作,多方攜手之下,也將為91APP帶來更多客戶。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20211220000165-260204

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